Data Engineer (Python, Spark, Cloud) - 100% Remoto
1 day ago
Valencia
Data Engineer (Python, Spark, Cloud) Axpe Consulting – España | 100% Remoto | Proyecto estable 📍 Ubicación: Remoto 💼 Proyecto de largo plazo en entornos enterprise, con impacto real en plataformas de datos a gran escala 🌍 Inglés alto (B2 o superior) – colaboración con equipos internacionales En Axpe Consulting buscamos un/a Senior Data Engineer para incorporarse a proyectos estratégicos de datos, trabajando con grandes volúmenes de información, arquitecturas modernas y plataformas cloud líderes del mercado. El rol tiene un fuerte componente técnico y de liderazgo, participando tanto en la construcción como en la definición de soluciones de datos escalables, seguras y orientadas a analítica avanzada y Machine Learning. 💼 Responsabilidades • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos a gran escala en entornos cloud y on-premise., • Procesamiento distribuido de datos utilizando PySpark, SparkSQL y Python., • Diseño y optimización de consultas SQL y NoSQL para entornos analíticos de alto rendimiento., • Modelado de datos y definición de arquitecturas analíticas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse)., • Liderazgo técnico en proyectos de datos y coordinación con equipos multidisciplinarios (Data, Cloud, Arquitectura, Negocio)., • Definición de estrategias de datos junto a arquitectos y stakeholders técnicos., • Implementación de buenas prácticas de calidad del dato, seguridad y gobernanza., • Participación activa en despliegues, automatización y mejora continua de las plataformas. 🛠️ Stack tecnológico Procesamiento y plataformas de datos • Python, PySpark, SparkSQL, • Databricks, • Snowflake, • AWS (Glue, Redshift, S3, EMR), • Azure (Fabric, Data Factory, Synapse), • GCP (BigQuery, Dataproc, Cloud Storage) DevOps & buenas prácticas • Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI, • Automatización de despliegues, • Seguridad cloud y control de accesos, • Versionado y testing de pipelines de datos ✅ Requisitos obligatorios • +5 años de experiencia como Data Engineer en entornos enterprise., • Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos., • Dominio avanzado de Python, PySpark y SparkSQL., • Amplia experiencia en SQL y bases de datos analíticas., • Conocimiento profundo de modelado de datos y arquitecturas analíticas., • Experiencia trabajando en entornos cloud (AWS, Azure o GCP)., • Capacidad de liderazgo técnico y toma de decisiones., • Inglés alto (B2 o superior) para colaboración internacional. 🌱 Se valorará especialmente • Experiencia en arquitecturas Lakehouse., • Conocimientos de Data Governance y Data Quality., • Certificaciones en Snowflake, Databricks, AWS, Azure o GCP., • Experiencia en proyectos internacionales o multi-país., • Background en sectores como banca, retail o industria. 🎓 Formación • Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o áreas afines. 🌍 ¿Qué ofrecemos? • Proyecto estable y de largo recorrido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Entorno técnico avanzado, con tecnologías líderes de mercado., • Rol con peso real en decisiones técnicas y de arquitectura., • Colaboración con equipos y clientes internacionales., • Crecimiento profesional, formación continua y certificaciones. #DataEngineer #SeniorDataEngineer #BigData #PySpark #Databricks #Snowflake #CloudData #AWS #Azure #GCP