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Iniciativa para proponer mejoras y optimizar procesos. Ética y confidencialidad en el manejo de datos personales. Experiencia mínima de 1 año en análisis de datos o roles similares.

Control de procesos y mejora continua desde que el producto llega a producción, pasa por almacén y posteriormente se comercializa al cliente.

Impulsarás la mejora continua en sistemas y procesos de datos, identificando oportunidades de automatización y eficiencia. Actuarás como punto de contacto entre diferentes departamentos en temas de datos, aplicaciones y controles internos. Se valorará formación complementaria en gestión de pro

Colaborarás en la mejora de procesos de calidad.

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Darás soporte y formación a equipos locales en el uso de herramientas y procesos financieros. Colaborarás con otros departamentos para mejorar la eficiencia operativa vinculada a los datos. Implementarás mejoras en los procesos del área, con enfoque en la automatización y la optimización cont

Gestionar la documentación de procesos, métodos de trabajo, instrucciones de cambio, definición de parámetros de proceso, formación personal de mantenimiento y producción. Nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero/a de Procesos, que se una a nuestra empresa ubicada en Terrassa.

Procesos de separación, filtración y purificación (Micro/Nano/Ultra-filtración, RO, Electrodialisis,. Office avanzado, software de diseño de experimentos y análisis de datos.

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Qué te hará triunfar en la posición? Formación universitaria (Grado o Máster) en Business Intelligence, Data Analytics, Data Science, Ingeniería de Datos, Administración y Dirección de Empresas, Estadística o similares. Dominio del paquete Office (Excel avanzado) y de herramientas de visua

Es necesario tener al menos un año de experiencia en el manejo de herramientas ofimáticas habituales, como Word y Excel, así como en bases de datos.

Experiencia técnica: Mínimo 5-7 años con experiencia práctica en proyectos de datos, incluyendo al menos 2 de las siguientes áreas: data governance, data engineering, arquitectura de datos, o visualización avanzada. Elaborar propuestas técnico-económicas y responder a RFPs de proyectos de da

Procesar y transformar datos con.

Liderar la estrategia corporativa de gobernanza de datos alineada con un modelo.

Conocimiento en la elaboración de propuestas para concursos públicos, incluyendo definición de arquitecturas y soluciones de datos.

Se enfocará en la Arquitectura de los Datos. Gestión de Contenedores y Orquestación de Datos:. Mínimo 6 años en arquitectura y modelado de datos.

Familiaridad con procesos de modelado de datos y análisis de información. En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos

IA y automatización en una compañía referente en su sector, actualmente inmersa en un ambicioso proceso de modernización tecnológica y cultural.

Recoger necesidades analíticas desde las áreas de negocio y traducirlas en soluciones basadas en datos. Inspeccionar, limpiar, transformar y modelar datos de múltiples fuentes. Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos en coordinación con el equipo de Data Governance.

Implementar procesos de limpieza, transformación y enriquecimiento de datos. Apoyar proyectos de analítica avanzada, BI y machine learning facilitando el acceso a datos estructurados. Ingeniero de Datos – Barcelona | 40.

Gestión de datos: Conocimiento en gobernanza, calidad y seguridad de datos. Su principal responsabilidad será transformar datos en información útil y accionable que respalde la toma de decisiones estratégicas y operativas de las diferentes áreas de BioSystems. Gestionar el equipo técnico y fu

Data Engineers y desarrollar soluciones de datos escalables en la nube. Diseñar y optimizar pipelines de datos (AWS, Airflow, DBT, Snowflake, ClickHouse, S3). Impulsar las mejores prácticas en calidad, gobernanza y seguridad de datos.

Integrar y automatizar pipelines de datos.

Únete a nuestro equipo como Ingeniero/a – Desarrollador/a de Datos!. Crear e integrar flujos de datos (ETL, ESB, API). Participar en despliegues, gestión de incidentes y procesos de mejora continua.

Busquem Analista de dades per a l’Àrea d’Organització, Processos i Qualitat de la UOC.La missió del lloc de treball serà oferir un suport transversal als diversos grups que conformen l’Àrea en les seves necessitats de captació i explotació de dades, assegurant la seva correcta gestió,

Capacidad para diseñar procesos ETL o de integración de datos. Experiencia en herramientas de modelado de datos (. Diseñar y mantener modelos de datos consistentes para entornos de desarrollo y testing.

Supervisión y seguimiento junto a las áreas de tecnología de la correcta ejecución del proceso corporativo: control y validación de los aprovisionamientos (garantías, usos contables), ajuste de la parametría necesaria del proceso, seguimiento de las métricas relevantes del proceso (segmentac

Liderar iniciativas de transformación basadas en datos y tecnología. Nuestro proceso de selección incluye:.

Mejora continua: Asegurar que los procesos de recopilación, análisis e interpretación de datos sean continuos y mejoren la calidad de la información, mejorando la experiencia del cliente, su comportamiento, identificar mejoras en los procesos de negocio, incrementar la satisfacción y la fideliz

Enfoque en developer experience y calidad de datos. Si eres una persona apasionada por los datos, la ingeniería de alto nivel y te motiva estar en un equipo que. Buscamos un perfil que se una al equipo de datos para diseñar, evolucionar y mantener sistemas que soportan millones de eventos diarios

Implementar y optimizar procesos ETL para la integración, transformación y almacenamiento de datos desde diferentes fuentes (incluidas API's). Programación en Python, SQL u otros lenguajes orientados a datos. Diseñar y desarrollar soluciones analíticas que permitan transformar grandes volúmene

Identificar patrones, resolver problemas de calidad de datos y optimizar procesos. Diseñar y desarrollar pipelines de datos eficientes y escalables. Extraer, transformar y cargar datos desde múltiples fuentes para soportar decisiones estratégicas.

Experiencia de 1 año en puesto similar sobre todo en empresa de gran consumo y en análisis de datos.

Las personas candidatas deben ser capaces de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la modelización avanzada de datos. Visualización de datos con herramientas como PowerBI, Tableau, Looker o similar. Toma de decisiones basada en datos.

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