IA/ML Engineer
hace 18 horas
Badajoz
¡Únete a DataDope como AI / ML Engineer ! En Datadope buscamos un/a AI / ML Engineer apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan datos , modelos y agentes autónomos aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes . Si disfrutas diseñando sistemas de IA que integran Machine Learning , LLMs y datos operativos en tiempo real , desarrollando agentes inteligentes que analicen eventos, alertas y métricas , y llevándolos a producción de forma robusta y escalable , ¡te queremos en nuestro equipo! ¿Qué harás en DataDope ? • Transformar desafíos comerciales en soluciones de AI / ML end-to-end , entendiendo a fondo los objetivos de negocio ., • Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías , predicción , clasificación y correlación de eventos , redes y experiencia de usuario ., • Implementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como LangGraph, CrewAI, OpenAI y AutoGen ., • Desarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs ., • Diseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad ., • Integrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como Chroma o Pinecone ., • Colaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables (Spark, Airflow, MLflow )., • Desarrollar componentes de backend, MCPs y APIs (Python / FastAPI ) para exponer modelos o agentes a productos., • Crear y mantener entornos de experimentación reproducibles (Docker, conda/pipenv, Jupyter )., • Documentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad ., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción ., • (Plus avanzado ) Diseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG) ., • Colaborar con el equipo y guiar a perfiles junior , compartiendo conocimiento y mejores prácticas . Lo que necesitamos de ti: • Formación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas ., • Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning o IA ., • Experiencia sólida en Python , con manejo experto de Pandas y NumPy ., • Dominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) ., • Experiencia real en pronóstico de series temporales , más allá de modelos estadísticos básicos (plus)., • Autonomía y espíritu de equipo , porque en DataDope nos gusta aprender juntos ., • Experiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML (supervisado y no supervisado )., • Experiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs (LangGraph, CrewAI, AutoGen )., • Experiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG (Retrieval-Augmented Generation) ., • Experiencia con pipelines de datos y entrenamiento ., • Capacidad para analizar resultados y métricas de modelos ., • Habilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada . Si además tienes... • Conocimientos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure )., • Experiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB, ClickHouse ) y tecnologías como Kafka ., • Experiencia con IA generativa y LLMs open-source (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face )., • Conocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs ., • Familiaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal ., • Conocimientos en optimización de modelos (quantization, distillation, LoRA fine-tuning )., • Experiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción (Prometheus, EvidentlyAI, Arize )., • Conocimiento en MLOps : MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking . Ofrecemos: • Un ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación., • Proyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente., • Oportunidades de liderazgo y crecimiento personal., • Salario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto., • Jornadas flexibles con un modelo remoto ( con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid), • Jornada reducida los viernes, julio y agosto., • 25 días de vacaciones + tu cumpleaños., • Retribución flexible ¿Te interesa? Si sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti! Pueden mandarnos tu CV directamente a ¡Únete a DataDope y lidera la revolución de la observabilidad!
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