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En Grupo IMAN, apostamos por el talento y el desarrollo de las personas. Actualmente, buscamos incorporar a un estudiante en prácticas para el área de Prevención de Riesgos Laborales en nuestra oficina ubicada en Terrassa, que tenga la posibilidad de formalizar un convenio de prácticas con su universidad. Descripción del puesto: La persona seleccionada colaborará con el departamento de Prevención de Riesgos Laborales, prestando apoyo en tareas técnicas y administrativas, y adquiriendo una visión práctica de la gestión preventiva en una empresa líder en el sector de los recursos humanos. Funciones principales • Apoyo en la gestión documental y administrativa del área de PRL., • Colaboración en la evaluación y control de riesgos laborales., • Participación en la actualización de planes de prevención y procedimientos internos., • Seguimiento de la coordinación de actividades empresariales (CAE)., • Apoyo en la elaboración de informes, estadísticas y planes de acción., • Comunicación con distintos departamentos y delegaciones del grupo para la gestión de información preventiva. Requisitos • Estar cursando estudios universitarios o de formación profesional relacionados con Prevención de Riesgos Laborales, Seguridad y Salud Laboral, o similares., • Posibilidad de formalizar un convenio de prácticas con el centro educativo., • Conocimientos básicos de normativa de PRL y manejo de herramientas ofimáticas (paquete Office)., • Residir en Terrassa o alrededores. Ofrecemos • Incorporación a un entorno profesional dinámico y de aprendizaje continúo., • Acompañamiento y tutorización por parte del equipo de PRL., • Horario adaptado a las necesidades académicas., • Convenio de prácticas remuneradas (según acuerdo con el centro formativo). En Grupo IMAN estamos comprometidos con la igualdad de género, por lo que este proceso se llevará a cabo respetando el principio de no discriminación e igualdad de oportunidades, y se basará en los méritos y las capacidades de las/os candidatas/os.

Importante empresa del sector de los recursos humanos y servicios empresariales, con amplia presencia a nivel nacional, busca incorporar un/a Técnico/a de Prevención de Riesgos Laborales (PRL) para servicio de prevención propio con oficinas en Sabadell. Funciones principales: • Desarrollar actividades preventivas conforme al Sistema de Gestión y Planificación del Servicio de Prevención Propio (SPP)., • Impartir y coordinar formaciones en PRL y procedimientos internos., • Coordinar actividades preventivas con clientes, delegaciones y servicios de prevención ajenos (CAE)., • Colaborar en la investigación de accidentes laborales y en la implementación de medidas correctoras., • Verificar las condiciones de trabajo en los distintos centros de la organización., • Gestionar y mantener actualizadas las fichas PRL, evaluaciones de riesgos y consultas de delegaciones. Requisitos: • Titulación de Técnico/a Superior en Prevención de Riesgos Laborales., • Valorable disponer de las tres especialidades: Seguridad en el Trabajo, Higiene Industrial y Ergonomía/Psicosociología Aplicada., • Se valorará experiencia en el sector servicios o en empresas de trabajo temporal, aunque no es imprescindible., • Carné de conducir B1 y vehículo propio., • Conocimientos de Microsoft Office y manejo de plataformas CAE., • Reporte directo a la Dirección de Zona y al Departamento de Prevención Corporativo. Se ofrece: • Incorporación estable a una empresa consolidada y en crecimiento, con un entorno de trabajo colaborativo., • Contrato indefinido y jornada completa (40 h/semana)., • Horario: de lunes a viernes, de 9:00 a 14:00 h y de 15:00 a 18:00 h., • Formación continua, acompañamiento técnico desde el inicio y oportunidades de desarrollo profesional., • Participación activa en la mejora continua del sistema de gestión preventiva., • Retribución: negociable según experiencia y valía.

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers y Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada uno de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Personalization Squad: Equipo al que se incorporará la persona seleccionada y que es responsable de desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes de Mango, tanto en el sitio web y la app como en las comunicaciones por email. Aprovechando el gran volumen de datos de compras y de navegación de los clientes, los algoritmos desarrollados incluyen recomendaciones de productos, segmentaciones de clientes, un asistente conversacional de IA que actúa como asesor de moda para nuestros clientes o la generación de contenido personalizado mediante IA generativa, asegurando su despliegue en tiempo real., • Generative Artificial Intelligence squad: Impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc). Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. SOBRE MANGO En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO ROL Como Senior Data Scientist formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. Trabajarás desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial desarrolladas con modelos de datos y algoritmos de última generación. Estos productos de datos permiten casos de uso muy innovadores en el espacio del retail, como la geoanalítica, la robotización, la personalización omnicanal, la tienda conectada, la visión por ordenador, el consumidor 360º y las decisiones en tiempo real. En tu día a día… • Realizarás el desarrollo de algoritmos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales, etc.)., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, capaces de explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas y colaborar efectivamente con equipos multidisciplinarios., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Se valora positivamente tener experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!

Hemos abierto un proceso de selección de un Junior Accountant para incorporarse en nuestro equipo de Servicios Compartidos de Finanzas para EMEA, esta posición de reportará directamente al Accounting & Reporting Manager. Responsabilidades del puesto • Gestión de la contabilidad general de las unidades asignadas (provisiones, inventario, Activos fijos)., • Colaborar con el Controller Regional en los procesos contables., • Contacto con los auditores tanto internos como externos., • Preparar los cierres mensuales y el cierre anual, • Consolidar el reporting package para Corporate., • Confeccionar la cuenta de resultados y balance, analizar las variaciones más significativas., • Preparar los reviews en colaboración con el Business Analyst del país y el Controller., • Elaborar las reconciliaciones mensuales de las cuentas de Balance Conocimientos y habilidades • Formación en Ciencias Económicas, ADE o Empresariales., • Experiencia mínima de dos años en departamento financiero / contabilidad en posición similar., • Conocimiento de los principios IFRS., • Conocimientos de SAP, así como buen dominio de Excel., • Buenas competencias en comunicación y capacidad de trabajo en equipo., • Flexible, con visión práctica y orientado a la mejora continua. Idiomas • Inglés nivel alto, se valorará el conocimiento de otros idiomas. Qué ofrecemos • Formarás parte de una empresa multinacional con un buen ambiente laboral y sólidos valores corporativos., • Paquete salarial atractivo y competitivo., • Trabajarás en una empresa dinámica y global, con oportunidades de crecimiento profesional y posibilidades para experimentar y probar nuevas ideas., • Trabajo en modalidad home office dos días a la semana. Nuestra sede europea está situada en Terrassa, la residencia en la zona del Vallés Occidental es una cuestión a considerar. Si tienes las habilidades que buscamos y quieres participar en el proceso de selección, por favor envíanos tu CV detallado a Toda tu información será tratada de manera confidencial según las normas del RGPD.

Importante empresa del sector de los recursos humanos y servicios empresariales , con amplia presencia a nivel nacional, busca incorporar un/a Técnico/a de Prevención de Riesgos Laborales (PRL) para servicio de prevención propio con oficinas en Sabadell. Coordinar actividades preventivas con