Data Scientist/AI Engineer
hace 1 día
Barcelona
Ubicación: España (remoto/híbrido) Tipo de contrato: Jornada completa Estamos construyendo la siguiente generación de aplicaciones de Inteligencia Artificial aplicada a la gestión sanitaria y al ámbito quirúrgico. Buscamos un/a Data Scientist / AI Engineer con mentalidad de producto, fuerte base técnica y experiencia real construyendo soluciones con LLMs, RAG y Machine Learning, capaz de convertir modelos en aplicaciones funcionales en producción. Esta persona trabajará en el desarrollo de soluciones avanzadas de IA y, a la vez, dará soporte a la arquitectura de datos y plataformas BI. 🧠 Responsabilidades principales • Diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs, RAG y agentes inteligentes., • Construcción de pipelines de LLMOps y despliegue de modelos., • Desarrollo de soluciones de AI generativa y Machine Learning end-to-end., • Prototipado de aplicaciones AI., • Colaboración con el equipo de datos en:, • Ingesta de datos y procesos ETL/ELT., • Conocimiento de Lakehouse / Warehouse., • Integración con Power BI., • Participación en decisiones de arquitectura de datos e IA., • Aplicación de buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, CI/CD, DevOps). ✅ Requisitos imprescindibles • Experiencia práctica en:, • Inteligencia Artificial Generativa y Machine Learning., • Modelos LLM, arquitecturas RAG y frameworks de agentes: LangChain, LangSmith, Azure AI Agent SDK, etc, • Machine Learning en Python. Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch, • Azure AI Foundry y conocimientos de LLMOps., • Dominio de:, • Python, SQL y PySpark., • Buenas prácticas de desarrollo software (Git, GitHub, DevOps)., • Experiencia trabajando en entornos Azure., • Capacidad de construir aplicaciones end to end, no solo modelos. ⭐ Requisitos deseables • Experiencia con frameworks front para prototipado de aplicaciones (Streamlit, FastAPI, React, etc.)., • Contenerización de aplicaciones., • Experiencia con:, • Microsoft Fabric., • DataLake, DataWarehouses, bases de datos SQL y NoSQL., • Conocimientos de:, • Gobernanza y seguridad del dato en Azure., • Arquitectura y administración de Azure, Fabric y Foundry., • Experiencia en Healthcare, especialmente en entorno hospitalario o quirúrgico. 🎯 Qué perfil buscamos • Perfil híbrido entre Data Scientist, AI Engineer y Data Engineer., • Mentalidad práctica, orientada a construir y desplegar., • Capacidad de moverse cómodo entre datos, modelos y aplicaciones., • Interés por aplicar IA a problemas reales de alto impacto en sanidad. 💡 Qué ofrecemos • Participar en proyectos pioneros de IA aplicada a gestión sanitaria., • Trabajar con tecnologías punterasde IA., • Autonomía técnica y capacidad real de decisión en arquitectura., • Entorno muy técnico, sin burocracia y orientado a resultados., • Flexibilidad y modalidad de trabajo híbrida/remota. 📩 ¿Te interesa? Si te apasiona construir aplicaciones reales con LLMs, RAG y Azure, y quieres aplicar la IA a problemas de alto impacto en el sector sanitario, nos encantará conocerte.