Data Engineer - Business Focus
5 days ago
Madrid
Buscamos un/a Data Engineer con fuerte orientación a negocio y mentalidad de producto, enfocado/a en la construcción de pipelines, datasets y capacidades de autoservicio, con impacto directo en negocio comercial, clientes y ecosistemas. El rol se desarrollará sobre plataformas modernas como Palantir Foundry, en estrecha colaboración con equipos de plataforma, asegurando que los datos están bien estructurados, gobernados y alineados con una ontología transversal de la organización. Formarás parte de un equipo con foco en negocio, donde el objetivo es impulsar KPIs clave y desarrollar soluciones de datos que generen impacto real. Este rol será clave no solo en la ejecución, sino también en la definición y evolución de los productos. Buscamos un perfil que combine ingeniería de datos, conocimiento de IA Generativa y capacidad de interlocución técnica y de negocio, y que además: • Entienda que la ontología es el core del valor del dato y la base para escalar soluciones de IA, • Tenga interés en cómo una base semántica sólida habilita casos de IA Generativa de calidad, • Sea capaz de moverse con naturalidad entre negocio y tecnología, actuando como puente entre ambos mundos, • Contribuya activamente a construir soluciones alineadas con objetivos de negocio, no solo a nivel técnico Responsabilidades (foco en impacto al negocio) Relación con negocio y gestión de stakeholders • Interacción directa con equipos de negocio., • Entendimiento profundo de necesidades y objetivos., • Traducción a soluciones de datos alineadas con la ontología., • Priorización basada en impacto., • Gestión de expectativas, tiempos y alcance., • Acompañamiento en adopción., • Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT (capas de transformación y consumo)., • Desarrollo de pipelines en Palantir Foundry., • Transformación y enriquecimiento de datos orientados a casos de uso de negocio., • Optimización de rendimiento, costes y fiabilidad., • Interlocución directa con equipos de ingestas y plataformas de datos., • Entendimiento de la arquitectura (sin ser responsable de implementarla)., • Definición de requisitos de datos: formatos, SLAs, calidad y contratos., • Alineamiento con estándares de arquitectura y gobierno., • Construcción de datasets con calidad, gobernados y reutilizables., • Diseño de aplicaciones orientadas a autoservicio., • Reducción de dependencias técnicas para negocio., • Comprensión de cómo la estructura y calidad del dato impacta en LLMs., • Uso básico de APIs de LLMs, embeddings y vector databases., • Colaboración en integración de estas capacidades. Requisitos Experiencia • 3–5 años en Data Engineering., • Experiencia en pipelines productivos., • Experiencia en entornos con múltiples equipos (plataforma, ingestión, negocio)., • Experiencia trabajando con modelos de datos complejos y reutilizables., • Experiencia aplicando buenas prácticas de ontologías y gobierno del dato., • Experiencia evitando duplicidades y promoviendo reutilización, • Palantir Foundry, • Databricks, • Microsoft Azure, • Conocimiento de IA Aplicada:, • uso de APIs de LLMs, • construcción de aplicaciones con LLMs, • embeddings y vector databases, • pipelines de RAG, • Mentalidad de dato como producto, • Foco en consistencia y escalabilidad semántica (ontología), • Capacidad de interlocución técnica y de negocio, • Pensamiento estructurado, • Orientación a impacto ¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional! En Grupo Mutua Madrileña, valoramos la diversidad y creemos en la igualdad de oportunidades para todos. Promovemos un entorno inclusivo donde la equidad salarial y la no discriminación son pilares fundamentales. Si buscas trabajar en una empresa que se compromete a que cada persona se sienta valorada y respetada, ¡nos encantaría conocerte! ¿Te sientes Preparado? ¿Eres un Valiente? ¡Únete a nuestro reto profesional! Grupo Mutua es para #PreparadosyValientes. Grupo Mutua es para ti. Aceptando suscribirte a esta oferta consientes el tratamiento de tus datos personales conforme a los términos y condiciones establecidos en: Este es un puesto para Preparados y Valientes.