Data Scientist (Científico/a de Datos) - SERESCO
hace 4 días
Oviedo
Overview En Seresco, líder TIC, buscas talento para impulsar el área de Producción de Software. Como Data Scientist, te incorporarás a un equipo multidisciplinar para analizar datos, construir modelos y facilitar decisiones a gran escala en proyectos nacionales e internacionales. Trabajarás en un entorno híbrido con foco en innovación y desarrollo profesional continuo. Tu trabajo impactará en la expansión y la calidad de soluciones de datos, apoyando la transformación digital de la compañía. Compensaciones / Beneficios • jornada híbrida, • horario flexible con viernes de jornada continua, • vacaciones 22 días laborables, • descuentos en servicios y productos, • serflex: opción de uso flexible del salario, • seguro médico para empleado y familiares (Sanitas, IMQ o Caser) Responsabilidades, • Analizar datos y construir modelos predictivos para distintos dominios del negocio, • Diseñar e implementar soluciones de datos en arquitecturas de lakes/lakehouses y entornos Big Data, • Trabajar con datasets relacionales, NoSQL y herramientas de procesamiento (ETL, limpieza y transformación), • Desarrollar y validar modelos de ML (supervisados y no supervisados) y evaluar su rendimiento, • Visualizar resultados y comunicar insights mediante herramientas de BI (Power BI, Tableau), • Gestionar código y colaborarse mediante Git en pipelines de desarrollo, • Participar en la definición de la arquitectura de datos (incluida arquitectura Medallón), • Trabajar con tecnologías de cloud (Azure, AWS, Google Cloud) y herramientas opensource relacionadas, • Colaborar con equipos transversales para integrar soluciones de datos en proyectos de software Requisitos principales, • Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Informática, Física o disciplinas afines, • Experiencia en análisis estadístico y modelización de datos, • Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de modelos (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), • Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales y NoSQL, • Experiencia con Spark, Databricks o entornos Big Data, • Experiencia en creación y uso de Datalakes y Datalakehouse (Apache Iceberg, Nessie, Trino, Polaris), • Experiencia en implementación de arquitectura Medallón, • Conocimientos de ingeniería de datos y procesos ETL, • Experiencia en limpieza, transformación y preparación de datos, • Experiencia en análisis y procesamiento de información geoespacial, • Capacidad para visualizar datos y comunicar resultados con Power BI, Tableau, • Experiencia en técnicas de ML supervisado y no supervisado, • Conocimiento de metodologías de validación de modelos, • Manejo de Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo, • Trabajo en equipo en entornos multidisciplinares, • Comunicación efectiva de resultados a stakeholders, • Proactividad y orientación a resultados, • Python para análisis y modelado (Pandas, NumPy, Scikit-Learn), • SQL y bases de datos relacionales/NoSQL, • Spark/Databricks