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Desde LHH Recruitment Solutions seguimos colaborando con una prestigiosa empresa del sector seguros, en pleno proceso de Transformación con el objetivo de posicionarse como la compañía referente dentro del sector seguros. Como parte de este ambicioso reto, actualmente buscamos un/a: Data Scientist MISIÓN • Únete a la transformación de Santa Lucía y marca la diferencia resolviendo retos reales de negocio con datos e impacto directo en el cliente y en los resultados de la compañía. RESPONSABILIDADES DEL PUESTO • Colaborar con los responsables de su propia unidad y con el resto de las áreas de negocio y técnicas en la definición y desarrollo de proyectos analíticos, de Machine Learning y de IA, incluyendo IA generativa, asegurando el cumplimiento de plazos y expectativas, supervisando los entregables comprometidos e informando de avances, bloqueos y riesgos potenciales de forma proactiva., • Trabajar de la mano con las distintas áreas del Grupo Santalucía y la Red Agencial para entender en profundidad los problemas de negocio, aplicando escucha activa y teniendo en cuenta las particularidades de cada unidad en la definición de soluciones basadas en datos e IA., • Analizar la información existente y proponer nuevas aproximaciones que permitan enriquecerla, incluyendo el uso de datos estructurados y no estructurados, con el objetivo de resolver retos de negocio mediante soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa., • Diseñar, evaluar y evolucionar soluciones basadas en Inteligencia Artificial aplicadas a casos de uso reales, asegurando su alineación con los objetivos de negocio y con los estándares técnicos del grupo., • Definir cuándo utilizar modelos de IA generativa frente a modelos de machine learning tradicionales, reglas u otros enfoques analíticos, aplicando criterio técnico y de negocio., • Diseñar y mantener soluciones de IA integradas con datos corporativos, así como definir diferentes métricas de utilidad para el negocio, y para el equipo de Data Science., • Promover el uso responsable y controlado de los datos y de la IA dentro de la compañía, conforme a las políticas internas de seguridad, privacidad, cumplimiento y a los estándares de calidad y legalidad establecidos., • Aportar capacidades de tratamiento y preparación del dato cuando sea necesario, como soporte a soluciones analíticas y de IA, garantizando la calidad de la información utilizada., • Interpretar los resultados de modelos analíticos, de Machine Learning y de sistemas de IA generativa, identificar oportunidades de mejora y proponer estrategias alternativas, comunicando de forma clara los procesos y conclusiones tanto a perfiles técnicos como de negocio., • Definir y supervisar KPIs para monitorizar modelos analíticos y soluciones de IA, incluyendo métricas de rendimiento, calidad, uso, costes, latencia, posibles drifts y métricas de gobierno., • Liderar proyectos de Data Science y AI de manera individual o en colaboración con otros miembros del equipo y con equipos de consultoría externos, actuando como referente técnico., • Mantener y mejorar soluciones analíticas y de IA ya existentes, asegurando su correcta evolución y operatividad en entornos productivos., • Documentar las soluciones desarrolladas, justificando las decisiones técnicas adoptadas y definiendo los procesos operativos asociados., • Colaborar en los procesos de identificación, evaluación y negociación con proveedores de soluciones analíticas y de IA tradicional y generativa, participando en la definición de los requerimientos técnicos y de control necesarios para el correcto desarrollo de los proyectos. EXPERIENCIA, CONOCIMIENTOS Y HABILIDADES REQUERIDAS Experiencia deseada: • Experiencia profesional de al menos 4 años en departamentos de ciencia de datos, con participación en proyectos de analítica avanzada y soluciones de Inteligencia Artificial., • Experiencia práctica en proyectos que incorporen modelos de IA generativa (LLMs), e IA agéntica aplicados a casos de negocio reales., • Conocimiento de técnicas de prompting, y de evaluación de sistemas de Gen AI, así como de buenas prácticas para el aseguramiento de la calidad de los sistemas de Gen AI, como pueden ser el uso de guardarraíles., • Se valorará positivamente haber participado en proyectos del sector del seguro y haber trabajado en otras compañías aseguradoras., • Experiencia en trabajo en equipo., • Experiencia en coordinación y liderazgo de proyectos analíticos y de IA., • Conocimientos avanzados matemáticos y estadísticos, y en técnicas de preparación de datos en bruto (estructurados y no estructurados, incluyendo texto) y creación de modelos de Machine Learning de diferente tipología tales como series temporales, modelos de regresión y apoyo a soluciones de IA generativa., • Experiencia en evaluación, monitorización y mejora de modelos y soluciones de IA generativa, incluyendo métricas de calidad, uso y control de resultados., • Se valorará positivamente el doctorado. Conocimientos Requeridos: • Conocimientos de Python y PySpark, aplicados al desarrollo de soluciones analíticas y de Inteligencia Artificial., • Conocimientos prácticos en el uso de modelos de IA generativa (LLMs) aplicados a casos de negocio., • Conocimiento de métricas y técnicas de evaluación, monitorización y control de calidad en soluciones de IA., • Conocimiento de principios de calidad del dato, seguridad y cumplimiento aplicables a proyectos de analítica avanzada y de IA., • Licenciatura o Grado en Informática, Matemáticas, Físicas, Ingeniería u otra carrera técnica. Habilidades: • Habilidades de comunicación con perfiles técnicos y de negocio, manejo de presentaciones, coordinación de tareas y habilidades de trabajar en equipo en entornos multidisciplinares., • Realización de informes y cuadros de mando en herramientas de reporting para comunicar resultados de modelos analíticos y soluciones de IA., • Capacidad para explicar de forma clara el funcionamiento, limitaciones y resultados de soluciones de IA a audiencias no técnicas., • Mentalidad colaborativa, estamos impulsando el área de Data Science y de IA a través de todo el grupo. Colaborarás con personas de diferentes perfiles y experiencia para desarrollar la mejor solución analítica y de IA que impacte a negocio., • Pensamiento crítico y criterio para evaluar el uso adecuado de IA frente a otros enfoques analíticos. Ubicación: Madrid Beneficios Modalidad de trabajo híbrida, jornada intensiva en verano, flexibilidad horaria y muy buen ambiente de trabajo.

Desde Quales buscamos un/a Business Data Analyst para conectar negocio, datos e inteligencia artificial con el objetivo de definir e impulsar perfiles capaces de actuar como puente entre las unidades de negocio y AI Labs, facilitando una colaboración más eficiente y orientada a resultados, para una importante empresa farmacéutica. Estos profesionales serán clave para mejorar la calidad y disponibilidad del dato, estructurar el conocimiento funcional de las áreas de negocio y traducir sus necesidades en requisitos claros para los equipos de Data Engineering, Data Science e inteligencia artificial. El objetivo final es acelerar la generación de valor mediante el uso estratégico de los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, reduciendo la distancia entre el conocimiento del negocio y las capacidades tecnológicas. El Data Translator será un profesional integrado en una unidad de negocio —por ejemplo, Finanzas, Supply Chain u Operaciones— con un conocimiento profundo de sus procesos, necesidades y principales indicadores. Su misión será ordenar, documentar y traducir el conocimiento funcional de la unidad en requisitos concretos de datos, analítica y tecnología. De este modo, facilitará el trabajo de los equipos técnicos y permitirá desarrollar soluciones más precisas, útiles y alineadas con las prioridades del negocio. Principales responsabilidades • Documentar los procesos de negocio, flujos de información, indicadores clave de rendimiento y reglas de negocio., • Identificar las principales fuentes de datos utilizadas por la unidad y analizar su disponibilidad, estructura y nivel de fiabilidad., • Detectar problemas de calidad, integridad, consistencia, duplicidad o trazabilidad del dato., • Definir criterios funcionales para la validación y el uso adecuado de los datos., • Trabajar directamente con los usuarios y expertos de negocio para comprender sus necesidades, retos y prioridades., • Recoger, estructurar y priorizar casos de uso relacionados con datos, analítica e inteligencia artificial., • Traducir las necesidades de negocio en requisitos funcionales comprensibles para los equipos de Data Engineering, Data Science y AI Labs., • Participar en la definición de métricas, cuadros de mando, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial., • Preparar datasets funcionalmente validados, asegurando que los datos utilizados responden correctamente a las necesidades del negocio., • Revisar los resultados de análisis o modelos desde una perspectiva funcional y validar su aplicabilidad en el contexto de la unidad., • Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y los usuarios de negocio., • Reducir el tiempo dedicado por los equipos técnicos a comprender procesos, conceptos y reglas funcionales., • Contribuir a la creación de una cultura de uso responsable, estructurado y orientado a valor de los datos., • Promover la reutilización de definiciones, métricas, datasets y conocimiento funcional en nuevos proyectos. Perfil que buscamos • Entre 3 y 5 años de experiencia profesional., • Experiencia en alguna de las siguientes áreas: Finanzas, Supply Chain, Operaciones, Business Intelligence, Analítica de Datos o Transformación Digital., • Se valorará especialmente la experiencia trabajando en proyectos de datos, reporting, automatización o inteligencia artificial., • Conocimiento avanzado de Excel., • Experiencia con Power BI, incluyendo la creación de informes, modelos de datos y visualizaciones., • Conocimientos de SQL; se considerarán especialmente relevantes para la consulta, validación y análisis de datos., • Capacidad para comprender procesos de negocio complejos y transformarlos en documentación clara y estructurada., • Habilidad para definir KPIs, reglas de negocio y criterios de calidad del dato., • Excelentes capacidades de comunicación, interlocución y gestión de expectativas., • Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos., • Orientación analítica, pensamiento estructurado y atención al detalle., • Capacidad para priorizar necesidades y convertir problemas de negocio en casos de uso accionables., • Interés por la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la transformación basada en datos., • Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación y equipos internacionales, si el entorno del puesto lo requiere ¿Qué impacto tendrá este perfil? • Mejorar la calidad y la consistencia de la información utilizada por el negocio., • Asegurar una definición común de procesos, métricas e indicadores., • Reducir malentendidos entre las áreas funcionales y los equipos tecnológicos., • Acelerar el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de datos y AI., • Facilitar la identificación y priorización de casos de uso con impacto real., • Aumentar la adopción de las soluciones por parte de los usuarios., • Reducir el tiempo de análisis funcional necesario para iniciar nuevos proyectos., • Convertir el conocimiento de las unidades de negocio en activos reutilizables para toda la organización., • Buscamos una persona con visión de negocio, capacidad analítica y facilidad para trabajar en entornos multidisciplinares; alguien capaz de entender las necesidades de los usuarios, estructurar el problema y traducirlo en soluciones de datos que generen valor. Qué ofrecemos • Salario competitivo, • Contrato indefinido, • Seguro de salud y de vida, • Entorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial, • Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo, • Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...), • Bonus por objetivos, • 31 días de vacaciones, • Participación en iniciativas estratégicas con impacto directo en el negocio y en la transformación digital del grupo., • Un entorno en el que podrás aportar visión, liderar técnicamente y ayudar a construir capacidades diferenciales., • Trabajo en equipos multidisciplinares, con desafíos reales y oportunidades de desarrollo profesional.