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More digital. More Minsait Si te apasionan el colaborar en proyectos que tengan un impacto real en clientes top y de diferentes sectores y quieres afrontar un nuevo desafío, te invitamos a convertirte en Minsaiter!. Únete a nuestro equipo para contribuir al cambio positivo que deseamos ver en el mundo, mientras creces en tu desarrollo profesional en un entorno estimulante. En Minsait Business Consulting, An Indra Company, nuestro propósito se centra en impulsar el crecimiento nuestros los clientes, dejando una huella duradera en la sociedad y logrando un impacto inmediato en su desarrollo. Nos motiva ser catalizador del cambio que queremos ver en el mundo, colaborando para ello en el liderazgo y desarrollo de proyectos y tecnologías que permitan concretar esa visión. ¿Análisis y propuestas de solución : análisis de información para ejecutar propuestas de solución. Gestión de proyectos: planificación, ejecución y seguimiento de tareas, así como garantizar la calidad de los entregables y cumplir con los objetivos establecidos. Relación con el cliente : establecer una relación cercana con el cliente, entender sus necesidades y brindar soluciones que agreguen valor. Desarrollo de equipos : Motivar, formar y guiar a personas con menos experiencia. ¿Que tengas entre 2 y 4 años de experiencia en proyectos de Data & Analytics Dominio de SQL, python ( deseable ) y herramientas de reporting (PowerBI, Tableau, etc) Experiencia con la gestión de áreas de negocio y usuarios Puedes participar en proyectos internacionales, por lo que es necesario que tengas un nivel de inglés que te permita trabajar en este idioma de manera fluida. Nuestro formato de trabajo es híbrido ¿Trabajarás con buena gente, brillante y sentirás el respaldo de la empresa, así como el apoyo de los managers y roles superiores. además tendrás la oportunidad de aprender, liderar, y desarrollar habilidades con exposición a clientes y autonomía en la ejecución de tus actividades. Este sistema de evaluaciones semestrales es transparente , conocerás desde el inicio las reglas del juego. Cultura con claro enfoque hacia las personas, respeto por el medio ambiente, impacto social y que fomenta de la igualdad de género. Trabajarás con clientes IBEX líderes en su sector implicándote en proyectos interesantes: Agregarás valor y soluciones a las problemáticas de los clientes. ¿Nuestro modelo de trabajo es híbrido Internet gratuito Ayuda al deporte Formación en skills de consultoría y sponsorización de Master. Mentoring : contarás con el apoyo del equipo de gestión y dirección para que alcances tu metas profesionales y personales Acompañamiento para que tu adaptación a MBC sea la más adecuada Retribución flexible : tarjeta restaurante, tarjeta transporte, formación adicional, cheques guardería, formación adicional, plan de pensiones, renting vehículos eléctricos. Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.

Somos Grupo Banco Sabadell Grupo Banco Sabadell es una de las principales entidades bancarias en España con más de 14.000 personas caracterizadas por nuestra implicación, espíritu de colaboración y dinamismo. Grupo Banco Sabadell ofrece sus servicios a más de 11 millones de clientes contando con una posición privilegiada en el segmento de empresas. Nuestra razón de ser es ayudar a personas y empresas a hacer realidad sus proyectos, anticipándonos y ocupándonos de que tomen las mejores decisiones económicas, a través de nuestros valores: el compromiso, no conformismo, profesionalidad, eficacia, empatía y franqueza. Y además, lo hacemos mediante una gestión responsable y comprometida con el medio ambiente. ¡Únete a nosotros! ¿Qué estamos buscando? Actualmente buscamos un perfil analítico con conocimientos de mercados financieros, que sepa trabajar en equipo y que tenga iniciativa, elevada capacidad de trabajo, espíritu crítico, rigurosidad en el desarrollo de sus funciones y capacidad oratoria para integrarse en el equipo de Inversiones de Clientes en Banca Privada. Hablemos del Proyecto ... Tu misión se centrará en analizar los mercados y activos financieros para definir y difundir la estrategia de inversión que se sigue en el proceso de asesoramiento de las inversiones de clientes y en la planificación de la oferta de productos de inversión. Entre tus responsabilidades principales se encontrarán: Deberás conocer y entender la evolución de los mercados financieros (bonos, bolsa, commodities, etc…) que constituyen el universo de inversión de la entidad. Participarás en la definición de la estrategia de inversión y mensaje de mercados que se trasmitirá al Grupo. Transmitirás el mensaje de la estrategia de inversión hacia los diferentes clientes del Grupo así como a todas aquellas Unidades implicadas en el proceso de diseño y comercialización de productos de ahorro-inversión. Contribuirás en el diseño de productos y servicios de ahorro e inversión diferenciales para la entidad. ¿Qué valoramos de tu candidatura? Que tengas estudios superiores en Economía, ADE, Ingeniería, Matemáticas, Física o similar. Imprescindible formación complementaria (Postgrado o Máster) en MMFF, Finanzas, Finanzas Cuantitativas o aportes certificaciones como CFA, CEFA-CIIA o CAIA. Que aportes experiencia consolidada (más de 5 años) en funciones relacionadas con los mercados financieros (gestión de inversiones, análisis de mercados financieros). Que seas usuario / usuaria avanzado / avanzada del paquete Office (Excel, PowerPoint) y BBDD Financieras (Bloomberg o similar), siendo valorable que aportes conocimientos y/o experiencia en programación (VBA, Matlab, Python…). Que aportes un alto nivel de Inglés (mínimo C1). Grupo Banco Sabadell está comprometido en promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, orientación sexual, religión, etnia o cualquier otra circunstancia personal o social. Grupo Banco Sabadell forma parte de la red de empresas con el distintivo de “Igualdad en la Empresa” otorgado por el Ministerio de Igualdad.

Lead Data Analyst – Product Analytics <> Proyecto Internacional (Empresa del sector Pets & Marketplace) (Híbrido) Desde Q‑tech trabajamos con una empresa tecnológica internacional líder en el sector de mascotas, que conecta a familias con cuidadores y paseadores en EE. UU., Canadá y Europa. Están en pleno crecimiento y buscan incorporar un Lead Data Analyst para su equipo de Barcelona. La compañía apuesta por una cultura abierta, inclusiva y flexible, y combina su visión tecnológica con un fuerte propósito social: facilitar el acceso al cuidado y bienestar de las mascotas en todo el mundo. Sobre la empresa La organización opera a nivel global y cuenta con equipos multiculturales en Estados Unidos, España y otras localizaciones internacionales. Se caracteriza por: Enfoque en producto y datos Cultura agile y de experimentación Ambiente pet‑friendly Reconocimiento como uno de los mejores lugares para trabajar en sus áreas de operación A quién buscamos Buscamos un Lead Data Analyst que impulse decisiones estratégicas basadas en datos a lo largo de todo el ciclo de vida del producto: desde modelos de ROI en fases tempranas hasta diseño y análisis de experimentos A/B que generen impacto real en el marketplace. Trabajarás junto a Product Managers, diseño e ingeniería, liderando el marco de medición y la interpretación de cambios en producto. También tendrás un rol clave en el análisis de negocio, identificando tendencias, anomalías y oportunidades tanto en el lado de la oferta como de la demanda. Este puesto es híbrido , con asistencia dos días a la semana (lunes y jueves) a la oficina de Barcelona (Poblenou). ️ Responsabilidades Liderar análisis end‑to‑end: definición, ejecución e interpretación de experimentos y funcionalidades. Diseñar y analizar A/B tests para medir impacto en negocio y clientes. Presentar tendencias, insights y narrativas de rendimiento al equipo directivo. Colaborar con ingeniería e infraestructura para garantizar datos fiables y bien estructurados. Impulsar el rigor estadístico, la velocidad de experimentación y las mejores prácticas dentro del equipo de analítica. Analizar el rendimiento del marketplace e identificar causas raíz de fluctuaciones. Contribuir a la toma de decisiones estratégicas con recomendaciones claras y accionables. Requisitos 6+ años de experiencia en roles de analítica con impacto directo en negocio. Excelentes habilidades de comunicación. Experiencia sólida en A/B testing, estadística y diseño experimental. Dominio avanzado de SQL y capacidad para revisar y optimizar queries complejas. Experiencia con herramientas de visualización (Mode u otras). Familiaridad con datasets basados en eventos, Redshift, DBT o herramientas similares. ⭐ Valorable Experiencia mentorizando a perfiles junior o stakeholders no técnicos. Experiencia previa en marketplaces de dos lados. Conocimientos en Python, R u otros lenguajes analíticos. Conocimiento de herramientas de analítica de producto (Amplitude, Mixpanel, etc.). Beneficios Salario: 60-75K/anuales Plan de incentivos a largo plazo con bonus por rendimiento. Plan de pensiones. Seguro médico privado. 25 días de vacaciones. Ticket restaurante y plan de compensación flexible (transporte y guardería). Membresía de gimnasio. 450 € para adopción de mascota. 150 € anuales en bienestar. Horario flexible. Snacks y fruta fresca en oficina. Actividades de equipo y ambiente pet‑friendly.

We’re hiring: Senior Solutions Engineer (Cybersecurity + AI) Hack in Hire is recruiting for a client operating at the intersection of cybersecurity and AI . This is a high-impact, customer-facing role for someone who can combine deep security expertise with hands-on technical execution. About the role As a Senior Solutions Engineer , you’ll be the technical expert that customers and the sales team rely on. You’ll design and deliver compelling demos, workshops, and POCs that prove real value for enterprise security teams. Drawing on your background in offensive security, threat intelligence, or SOC operations , you’ll translate complex security challenges into working solutions. You’ll build custom integrations and automation frameworks using Python and AI/ML , solving problems that matter and guiding technical decisions with senior security leaders throughout the customer journey. You’ll also help shape the product roadmap by bringing customer insights back to engineering, set technical standards for the team, create enablement content, and mentor other solutions engineers. What you’ll do Become an expert user and reference person for the platform usage Partner with Sales to deliver demos, workshops, and proofs-of-concept Translate customer needs into robust workflows Script and automate workflows using Python + AI for customization and integrations Provide expertise across Offensive Security / Threat Intel / SOC Operations Deliver technical enablement, documentation, and training Act as the customer’s voice to influence product improvements What we’re looking for ~3+ years in cybersecurity (consulting, SOC, vendor, or solutions engineering) ~5+ years in customer-facing technical roles (Pre-Sales, Solutions Eng, or similar) ~ Strong knowledge in at least one: Offensive Security, Threat Intelligence, SOC Operations ~ Experience with automation/scripting (Python, APIs, SaaS integrations) ~ Excellent communication skills in English ( Spanish is a plus ) ~ Ability to simplify complex technical concepts into business value What’s offered Front-row seat in one of Europe’s most exciting cybersecurity startup environments Hybrid work setup in Barcelona Competitive salary and benefits package (health insurance & therapy coverage) Flexible retribution program (meals, transport, childcare, other tax-efficient benefits) A smart, humble, and driven team that genuinely enjoys working together &##128233; Interested? Apply via LinkedIn or submit your CV via hackinhire.com .

Hola. Somos la solución Smart que apuesta por hacer las cosas diferentes. Alfred Smart es la tecnología Plug&Play que digitaliza cualquier espacio, desde viviendas hasta residenciales Build-to-Rent y hoteles, sin obras. Y es que, en un futuro próximo, todos los espacios serán inteligentes. Igual que ya pedimos un taxi o la cena a través del teléfono, todos controlaremos nuestras casas, oficinas, apartamentos, etc. a través de una App. En Alfred Smart creamos y desarrollamos una tecnología propia para adelantarnos a ese futuro y hacer posible que todos los espacios sean ya inteligentes, seguros y eficientes. Sí, podríamos decir que creamos casas inteligentes. Pero, ante todo, mejoramos vidas transformando espacios. Y porque tenemos grandes objetivos, nos gustaría que te unas a nuestro equipo como Ingeniero de Software con conocimientos Hardware para ampliar el equipo en nuestras oficinas de Barcelona. ¿QUÉ BUSCAMOS? Buscamos un ingeniero/a de software/hardware , con experiencia integrando dispositivos usando protocolos de comunicación a bajo nivel. Además, debe de tener conocimientos de Python , que quiera seguir aprendiendo sobre metodologías de software y que le interese el mundo del IoT . Además, buscamos una persona humilde , que sepa aprender de sus errores, con buena comunicación y proactividad, y que sea muy curiosa , con ganas de seguir aprendiendo y estar a la última con nuevas tecnologías y herramientas. La principal responsabilidad del puesto será integrar dispositivos externos para permitir el envío de comandos y la recepción de medidas y telemetría. Estos dispositivos estarán conectados directamente a nuestro gateway, que será el encargado de asegurar el correcto funcionamiento de los dispositivos. El gateway es una pasarela capaz de comunicarse con diferentes tipos de dispositivos (termostatos, luces, contadores de agua, medidores de energía) y con diferentes protocolos (TCP/IP, bluetooth, zwave, modbus, KNX), además de reportar el estado de la red, de los dispositivos y de sí mismo. TAREAS ESPECÍFICAS En un mes conocerás a todo el equipo de Ingeniería y producto. Además, empezarás a familiarizarte con nuestro producto y tendrás configurado un gateway para poder empezar a convertir tu casa en un espacio más inteligente. En tres meses ya habrás tenido tiempo de indagar en cómo funcionan cada uno de los protocolos que tenemos implementados (como modbus, BACnet, zwave o blueetooth) y habrás contribuido a poner en marcha algún proyecto real usando alguno de ellos. En seis meses habrás desarrollado varias integraciones de nuevos dispositivos, como termostatos, cerraduras, medidores de energía o contadores de agua. También podrás visualizar los datos que generan en nuestra plataforma o mandar comandos desde nuestra aplicación móvil. REQUISITOS MÍNIMOS Formación : Grado o máster en informática, electrónica o ingeniería industrial; Grado superior en formación profesional en redes, sistemas o circuitos electrónicos; o cualquier otra modalidad de estudios parecida a las anteriores o experiencia acorde demostrable Experiencia previa obteniendo datos o integrando sensores o dispositivos físicos Conocimientos de scripting con Python Soltura usando línea de comandos en sistemas operativos basados en UNIX Al menos 2 años de experiencia en algún puesto similar Capacidad de manejar las siguientes tecnologías que usamos: Python, Docker, Ansible, Git VALORABLE Experiencia con sistemas embebidos o con ordenadores monoplaca (como Raspberry o Arduino) Control de versiones con Git Diseño de PCBs con Altium IDIOMAS Español: nivel Experto Inglés: nivel Básico – Medio BENEFICIOS Formar parte de un equipo joven, en crecimiento, con ganas de aprender, sector innovación , trabajando presencialmente en nuestras nuevas oficinas en el centro de Barcelona. Flexibilidad horaria para favorecer la conciliación de tu vida laboral y personal. Además, contarás con un día a la semana de teletrabajo y otro adicional al mes (en total 5 días al mes de trabajo en remoto). Podrás flexibilizar tu salario y destinarlo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además, contarás con una bolsa mensual de sueldo adicional para usar estos servicios. En Alfred, trabajamos diariamente para construir una cultura de bienestar y potenciar el crecimiento profesional de las personas. Y es que, creemos que una persona feliz es capaz de llevar al máximo nivel su talento. Aquí encontrarás un ambiente joven, ambicioso, con ganas de crecer y aprender. Con plan de formación y coaching para que sigas desarrollando todo tu potencial que te permitirá crecer profesional y personalmente. Tenemos grandes objetivos y sabemos que sólo podemos alcanzarlos con equipos diversos formados por personas de diferentes orígenes, perspectivas, orientaciones, habilidades y gustos. Cada Alfrediano y Alfrediana aporta experiencias únicas desde su propio mundo. Y eso nos inspira, nos motiva. Nos hace Smart.

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientist con experiencia en diseño y desarrollo de modelos de calibración de datos y arquitecturas Cloud, para incorporarse a un proyecto innovador de medición de audiencias cross media. La persona seleccionada trabajará con grandes volúmenes de datos censales y de panel, asegurando su integración, consistencia y explotación mediante modelos analíticos avanzados. Funciones principales: Diseñar y desarrollar modelos de calibración entre datos de panel y datos censales. Implementar algoritmos de armonización de datos en Python. Definir y estructurar el modelo de datos. Implementar procesos ETL/ELT en BigQuery. Desarrollar lógica analítica avanzada para explotación de datos. Garantizar la calidad, validación y consistencia de los datos. Crear visualizaciones y cuadros de mando en Power BI. Requisitos mínimos: Imprescindibles: Entre 2 y 4+ años de experiencia en roles similares. Dominio de BigQuery. Python avanzado. SQL avanzado. Conocimientos sólidos de estadística aplicada. Valorable: Experiencia en proyectos de medición de audiencias. Experiencia con Power BI. Competencias clave: Alta capacidad analítica. Capacidad de trabajo en entornos multidisciplinares. Orientación al detalle y a la calidad del dato. Proactividad y resolución de problemas. Formación: Titulación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar. Formación adicional en Big Data o Machine Learning (valorable). Condiciones: Modelo híbrido: 2 días presenciales en Sant Cugat del Vallès, resto remoto. Modalidad de contratación: Servicio mediante Setesca, ofrecemos seguro médico con Adeslas. Horario: Lunes a jueves: 9:00 a 18:00h (8,5 h) Viernes: jornada intensiva. Inglés técnico (B2) requerido.

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Data Analyst – Proyecto de Datos en el Sector Farmacéutico Estamos colaborando con una compañía tecnológica especializada en datos y producto digital , participada por uno de los principales grupos de distribución farmacéutica a nivel nacional. La empresa funciona como un hub de innovación y data , desarrollando plataformas propias que integran y explotan datos de miles de farmacias, distribuidores y laboratorios, con un enfoque muy fuerte en negocio, analítica avanzada y producto . Actualmente están construyendo una plataforma de inteligencia de negocio de referencia para el sector farmacéutico , con alto impacto real en la toma de decisiones de laboratorios y actores clave del sector. Para este proyecto buscan incorporar a su primer/a Data Analyst , una posición clave para sentar las bases del equipo de datos y crecer con el proyecto. &##Formarás parte del core del proyecto de datos, participando en el diseño, análisis y explotación de información estratégica del sector farmacéutico. Diseñar y evolucionar modelos de datos a partir de múltiples fuentes (ventas, distribución, productos, comportamiento). Analizar y calcular KPIs de negocio : market share, penetración, rankings, evolución de ventas, estacionalidad, performance por laboratorio y categoría. Aplicar criterios estadísticos y normalización de datos para garantizar coherencia y calidad analítica. Colaborar estrechamente con Data Engineering y el equipo técnico en un entorno cloud y altamente escalable. Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería o similar . Experiencia previa (≈2–4 años) en consultoría de datos, BI o roles analíticos similares , con foco en negocio. Buen dominio de SQL y Python para análisis de datos (pandas, numpy). Experiencia trabajando con KPIs reales de negocio , no solo reporting. Capacidad para entender el “para qué” del dato, no solo el “cómo”. Experiencia en sectores como retail, gran consumo, distribución o фарma . Conocimiento de entornos cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift…). Familiaridad con Airflow, dbt, ETL, APIs . Sensibilidad por producto digital y analítica avanzada. &##Proyecto estratégico y de largo recorrido , con datos reales y volumen. Ser una de las primeras piezas clave del equipo de datos (alto impacto y crecimiento). Entorno tecnológico moderno (cloud, data engineering sólido, AI aplicada). Cultura ágil, técnica y muy orientada a producto. Modalidad muy flexible (remoto habitual; encuentros puntuales presenciales en Barcelona).

Al Barça som MÉS QUE UN CLUB perquè tenim un ferm propòsit: volem transformar el món a través de la nostra manera d’entendre l’esport, amb la nostra essència Barça, i amb el nostre compromís social. Quina és la nostra essència? Tenim un estil propi... quan juguem volem guanyar, però sobretot volem jugar sense renunciar al nostre estil. Creiem en les diferents disciplines, per això competim amb 5 esports professionals diferents. Som un Club format per més de 144.000 socis i sòcies que prenen grans decisions democràticament. Treballem per garantir la igualtat d’oportunitats, lliures de prejudicis i la no discriminació per raons d'origen, gènere, discapacitat o edat, i fomentem la inclusió de la diversitat de manera equitativa entre totes les persones del nostre entorn. Què busquem? L’equip de Negoci d’Instal·lacions necessita incorporar una persona a la posició Pricing & Business Analyst , amb l’objectiu de donar suport analític avançat a l’àrea de B2C Sports revenue, amb un focus clar en la maximització d’ingressos mitjançant Dynamic Pricing, proporcionant insights accionables sobre el comportament de la demanda amb alta antelació. La posició té com a objectiu transformar grans volums de dades complexes (partits, zones, preus i timing de venda) en dades i insights de negoci per a l’estratègia de dynamic pricing permetent una gestió proactiva en un context d’alt impacte econòmic, identificat com una de les principals palanques de creixement incremental en esports i actualment amb un ampli marge de millora derivat de la manca de recursos analítics dedicats. . Funcions principals: Anàlisi avançada de demanda i comportament de compra Analitzar corbes de venda per partit, zona i tipologia de client, identificant diferències de rendiment amb mesos d’antelació. Mesurar velocitat de compra, pics de demanda i finestres òptimes d’ajust de preus. Analitzar l’impacte de variables clau: rival, calendari, dia/hora, aforament disponible, context competitiu i fase de venda. Generar i traduir insights analítics en recomanacions de negoci accionables. 2. Dynamic Pricing i elasticitat de preus Calcular i modelitzar l’ elasticitat preu-demanda per zona (principalment GA, amb extensió progressiva a VIP). Identificar zones amb baixa sensibilitat al preu i alt potencial d’increment d’ingressos. Proposar ajustos de preu progressius i escalonats segons el comportament real de compra i la fase temporal. Definir criteris i regles de dynamic pricing basades en dades per a la seva automatització progressiva. 3. Generació d’insights: Traducció de dades en decisions de negoci Convertir anàlisis complexes en recomanacions clares, accionables i orientades a impacte econòmic per als Product Managers. Actuar com a partner de negoci, no només com a analista: focus en valor, execució i resultat. Mesurar i fer seguiment del uplift real generat per les decisions de pricing implementades. 4. Simulació i escenaris d’ingressos (What-if) Construir models de simulació per avaluar escenaris alternatius de pricing (pujades, timing, intensitat). Estimar l’impacte en ingressos, volum de vendes i ocupació de l’estadi. Prioritzar zones i partits segons el ROI esperat de les accions de dynamic pricing. Avaluar escenaris de risc i sensibilitat per possibles desviacions respecte als objectius d’ingressos. 5. Sistema d’alertes i presa de decisions proactiva Definir benchmarks de demanda esperada per partit i zona. Establir alertes automàtiques quan la demanda s’accelera o es desaccelera respecte al previst. Anticipar oportunitats d’increment de preus abans que el mercat les absorbeixi. Formació: ~ Grau o màster en Business Analytics, Economia, Matemàtiques, Estadística, Enginyeria, Data Science o similar Experiència prèvia: 3–5 anys d’experiència en departaments de negoci o comercial , amb focus en: Pricing, Revenue Management o Anàlisi de Demanda. Entorns d’alta complexitat i múltiples variables. Es valorarà experiència en esports, ticketing, entreteniment, aerolínies, hospitality o turisme, on el pricing dinàmic és crític. Nivell alt d'anglès. Eines i habilitats: Anàlisi de dades avançada (Excel, SQL, Python, eines BI). Modelització d’elasticitats i escenaris d’ingressos. Capacitat per treballar amb grans volums de dades no estructurades. Mentalitat orientada a optimització i maximització d’ingressos. Capacitat per convertir anàlisis complexes en recomanacions aplicables al negoci. Visió de negoci i perfil clarament comercial. Orientació a resultats i focus en impacte econòmic real. Capacitat de priorització en entorns complexos i amb múltiples fronts oberts. Comunicació clara per traslladar insights tècnics a decisions executives.

Al Barça som MÉS QUE UN CLUB perquè tenim un ferm propòsit: volem transformar el món a través de la nostra manera d’entendre l’esport, amb la nostra essència Barça, i amb el nostre compromís social. Quina és la nostra essència? Tenim un estil propi... quan juguem volem guanyar, però sobretot volem jugar sense renunciar al nostre estil. Creiem en les diferents disciplines, per això competim amb 5 esports professionals diferents. Som un Club format per més de 144.000 socis i sòcies que prenen grans decisions democràticament. Treballem per garantir la igualtat d’oportunitats, lliures de prejudicis i la no discriminació per raons d'origen, gènere, discapacitat o edat, i fomentem la inclusió de la diversitat de manera equitativa entre totes les persones del nostre entorn. Què busquem? L’equip de Negoci d’Instal·lacions necessita incorporar una persona a la posició Pricing & Business Analyst , amb l’objectiu de donar suport analític avançat a l’àrea de B2C Sports revenue, amb un focus clar en la maximització d’ingressos mitjançant Dynamic Pricing, proporcionant insights accionables sobre el comportament de la demanda amb alta antelació. La posició té com a objectiu transformar grans volums de dades complexes (partits, zones, preus i timing de venda) en dades i insights de negoci per a l’estratègia de dynamic pricing permetent una gestió proactiva en un context d’alt impacte econòmic, identificat com una de les principals palanques de creixement incremental en esports i actualment amb un ampli marge de millora derivat de la manca de recursos analítics dedicats. . Funcions principals: Anàlisi avançada de demanda i comportament de compra Analitzar corbes de venda per partit, zona i tipologia de client, identificant diferències de rendiment amb mesos d’antelació. Mesurar velocitat de compra, pics de demanda i finestres òptimes d’ajust de preus. Analitzar l’impacte de variables clau: rival, calendari, dia/hora, aforament disponible, context competitiu i fase de venda. Generar i traduir insights analítics en recomanacions de negoci accionables. 2. Dynamic Pricing i elasticitat de preus Calcular i modelitzar l’ elasticitat preu-demanda per zona (principalment GA, amb extensió progressiva a VIP). Identificar zones amb baixa sensibilitat al preu i alt potencial d’increment d’ingressos. Proposar ajustos de preu progressius i escalonats segons el comportament real de compra i la fase temporal. Definir criteris i regles de dynamic pricing basades en dades per a la seva automatització progressiva. 3. Generació d’insights: Traducció de dades en decisions de negoci Convertir anàlisis complexes en recomanacions clares, accionables i orientades a impacte econòmic per als Product Managers. Actuar com a partner de negoci, no només com a analista: focus en valor, execució i resultat. Mesurar i fer seguiment del uplift real generat per les decisions de pricing implementades. 4. Simulació i escenaris d’ingressos (What-if) Construir models de simulació per avaluar escenaris alternatius de pricing (pujades, timing, intensitat). Estimar l’impacte en ingressos, volum de vendes i ocupació de l’estadi. Prioritzar zones i partits segons el ROI esperat de les accions de dynamic pricing. Avaluar escenaris de risc i sensibilitat per possibles desviacions respecte als objectius d’ingressos. 5. Sistema d’alertes i presa de decisions proactiva Definir benchmarks de demanda esperada per partit i zona. Establir alertes automàtiques quan la demanda s’accelera o es desaccelera respecte al previst. Anticipar oportunitats d’increment de preus abans que el mercat les absorbeixi. Formació: ~ Grau o màster en Business Analytics, Economia, Matemàtiques, Estadística, Enginyeria, Data Science o similar Experiència prèvia: 3–5 anys d’experiència en departaments de negoci o comercial , amb focus en: Pricing, Revenue Management o Anàlisi de Demanda. Entorns d’alta complexitat i múltiples variables. Es valorarà experiència en esports, ticketing, entreteniment, aerolínies, hospitality o turisme, on el pricing dinàmic és crític. Nivell alt d'anglès. Eines i habilitats: Anàlisi de dades avançada (Excel, SQL, Python, eines BI). Modelització d’elasticitats i escenaris d’ingressos. Capacitat per treballar amb grans volums de dades no estructurades. Mentalitat orientada a optimització i maximització d’ingressos. Capacitat per convertir anàlisis complexes en recomanacions aplicables al negoci. Visió de negoci i perfil clarament comercial. Orientació a resultats i focus en impacte econòmic real. Capacitat de priorització en entorns complexos i amb múltiples fronts oberts. Comunicació clara per traslladar insights tècnics a decisions executives.

En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Nuestra cultura se basa en la innovación, la calidad y la cercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Te gustaría trabajar en un proyecto estable, moderno y con impacto real en una empresa líder del sector de aerolíneas en Europa? Desde hace 9 años colaboramos con este cliente estratégico y ahora queremos ampliar el equipo con una persona Data Engineer que disfrute construyendo soluciones de datos escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Analizar y organizar datos en bruto. Construir sistemas y pipelines de datos. Realizar análisis de datos complejos y elaborar informes de resultados. Preparar datos para modelos prescriptivos y predictivos. Explorar formas de mejorar la calidad y fiabilidad de los datos. Identificar oportunidades para la adquisición de datos. Desarrollar herramientas y programas analíticos. Colaborar con científicos de datos y arquitectos en varios proyectos. ¿Trabajo híbrido , con asistencia a las oficinas del cliente en Barcelona 1 día a la semana . Contrato indefinido y plan de carrera en empresa en crecimiento. Revisión salarial continuada y evolución profesional real. Formación continua en tecnología y soft skills. Clases de inglés gratuitas y voluntarias. Seguro médico privado cofinanciado. Ticket restaurante, transporte y guardería . Contacto permanente con tecnologías y metodologías modernas , en un proyecto estable y consolidado. Queremos sumar al equipo una persona analítica, orientada al detalle y con ganas de crecer en entornos de datos complejos y de alto impacto. Formación y requisitos generales: Grado en Informática, Tecnologías de la Información o similar. Máster en Data o certificaciones (como IBM Certified Data Engineer ) son un plus. Nivel de inglés avanzado. Permiso de trabajo en España. Conocimiento sólido en modelos de datos , minería de datos y técnicas de segmentación. Experiencia con Python para desarrollo y transformación de datos. Experiencia práctica en diseño y uso de bases de datos SQL . Si te motiva trabajar con datos, formar parte de un proyecto sólido del sector aéreo y crecer con un equipo altamente especializado, en h&k queremos conocerte.

En h&k creemos que las grandes cosas se logran en equipo. Somos una consultora tecnológica especializada en Microsoft, IA y consultoría con más de 30 años de experiencia en proyectos Cloud dentro del ecosistema de Microsoft y la energía de un equipo joven que combina innovación, agilidad y excelencia técnica. Con más de 200 profesionales, 1.100 empresas atendidas y sedes en Barcelona, Bilbao, Cartagena y Madrid , acompañamos a empresas líderes en su transformación digital en Europa y LATAM . Lo hacemos desde una visión integral: ofrecemos soluciones end-to-end en ocho áreas, que abarcan desde M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital , siempre poniendo la tecnología al servicio de las personas. Somos Microsoft AI Cloud Solution Partner en Infraestructura, Datos e IA, Innovación digital y de apps, Trabajo moderno y Seguridad, y contamos con especializaciones avanzadas en Modern Workplace, Seguridad y Azure. En h&k no hablamos solo de tecnología: hablamos de personas . Nuestra cultura se basa en la innovación, la calidad y la cercanía , porque sabemos que la confianza se construye tanto con clientes como con las personas que forman parte de nuestro equipo. Nuestro propósito es claro: multiplicar capacidades, multiplicar visión y multiplicar impacto , siempre con un toque humano. Smart tech, human touch no es solo un lema, es nuestra forma de trabajar, de relacionarnos y de construir futuro, contigo. Te gustaría trabajar en un proyecto estable, moderno y con impacto real en una empresa líder del sector de aerolíneas en Europa? Desde hace 9 años colaboramos con este cliente estratégico y ahora queremos ampliar el equipo con una persona Data Engineer que disfrute construyendo soluciones de datos escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio. Analizar y organizar datos en bruto. Construir sistemas y pipelines de datos. Realizar análisis de datos complejos y elaborar informes de resultados. Preparar datos para modelos prescriptivos y predictivos. Explorar formas de mejorar la calidad y fiabilidad de los datos. Identificar oportunidades para la adquisición de datos. Desarrollar herramientas y programas analíticos. Colaborar con científicos de datos y arquitectos en varios proyectos. ¿Trabajo híbrido , con asistencia a las oficinas del cliente en Barcelona 1 día a la semana . Contrato indefinido y plan de carrera en empresa en crecimiento. Revisión salarial continuada y evolución profesional real. Formación continua en tecnología y soft skills. Clases de inglés gratuitas y voluntarias. Seguro médico privado cofinanciado. Ticket restaurante, transporte y guardería . Contacto permanente con tecnologías y metodologías modernas , en un proyecto estable y consolidado. Queremos sumar al equipo una persona analítica, orientada al detalle y con ganas de crecer en entornos de datos complejos y de alto impacto. Formación y requisitos generales: Grado en Informática, Tecnologías de la Información o similar. Máster en Data o certificaciones (como IBM Certified Data Engineer ) son un plus. Nivel de inglés avanzado. Permiso de trabajo en España. Conocimiento sólido en modelos de datos , minería de datos y técnicas de segmentación. Experiencia con Python para desarrollo y transformación de datos. Experiencia práctica en diseño y uso de bases de datos SQL . Si te motiva trabajar con datos, formar parte de un proyecto sólido del sector aéreo y crecer con un equipo altamente especializado, en h&k queremos conocerte.

Al Barça som MÉS QUE UN CLUB perquè tenim un ferm propòsit: volem transformar el món a través de la nostra manera d’entendre l’esport, amb la nostra essència Barça, i amb el nostre compromís social. Quina és la nostra essència? Tenim un estil propi... quan juguem volem guanyar, però sobretot volem jugar sense renunciar al nostre estil. Creiem en les diferents disciplines, per això competim amb 5 esports professionals diferents. Som un Club format per més de 144.000 socis i sòcies que prenen grans decisions democràticament. Treballem per garantir la igualtat d’oportunitats, lliures de prejudicis i la no discriminació per raons d'origen, gènere, discapacitat o edat, i fomentem la inclusió de la diversitat de manera equitativa entre totes les persones del nostre entorn. Què busquem? L’equip de Negoci d’Instal·lacions necessita incorporar una persona a la posició Pricing & Business Analyst , amb l’objectiu de donar suport analític avançat a l’àrea de B2C Sports revenue, amb un focus clar en la maximització d’ingressos mitjançant Dynamic Pricing, proporcionant insights accionables sobre el comportament de la demanda amb alta antelació. La posició té com a objectiu transformar grans volums de dades complexes (partits, zones, preus i timing de venda) en dades i insights de negoci per a l’estratègia de dynamic pricing permetent una gestió proactiva en un context d’alt impacte econòmic, identificat com una de les principals palanques de creixement incremental en esports i actualment amb un ampli marge de millora derivat de la manca de recursos analítics dedicats. . Funcions principals: Anàlisi avançada de demanda i comportament de compra Analitzar corbes de venda per partit, zona i tipologia de client, identificant diferències de rendiment amb mesos d’antelació. Mesurar velocitat de compra, pics de demanda i finestres òptimes d’ajust de preus. Analitzar l’impacte de variables clau: rival, calendari, dia/hora, aforament disponible, context competitiu i fase de venda. Generar i traduir insights analítics en recomanacions de negoci accionables. 2. Dynamic Pricing i elasticitat de preus Calcular i modelitzar l’ elasticitat preu-demanda per zona (principalment GA, amb extensió progressiva a VIP). Identificar zones amb baixa sensibilitat al preu i alt potencial d’increment d’ingressos. Proposar ajustos de preu progressius i escalonats segons el comportament real de compra i la fase temporal. Definir criteris i regles de dynamic pricing basades en dades per a la seva automatització progressiva. 3. Generació d’insights: Traducció de dades en decisions de negoci Convertir anàlisis complexes en recomanacions clares, accionables i orientades a impacte econòmic per als Product Managers. Actuar com a partner de negoci, no només com a analista: focus en valor, execució i resultat. Mesurar i fer seguiment del uplift real generat per les decisions de pricing implementades. 4. Simulació i escenaris d’ingressos (What-if) Construir models de simulació per avaluar escenaris alternatius de pricing (pujades, timing, intensitat). Estimar l’impacte en ingressos, volum de vendes i ocupació de l’estadi. Prioritzar zones i partits segons el ROI esperat de les accions de dynamic pricing. Avaluar escenaris de risc i sensibilitat per possibles desviacions respecte als objectius d’ingressos. 5. Sistema d’alertes i presa de decisions proactiva Definir benchmarks de demanda esperada per partit i zona. Establir alertes automàtiques quan la demanda s’accelera o es desaccelera respecte al previst. Anticipar oportunitats d’increment de preus abans que el mercat les absorbeixi. Formació: ~ Grau o màster en Business Analytics, Economia, Matemàtiques, Estadística, Enginyeria, Data Science o similar Experiència prèvia: 3–5 anys d’experiència en departaments de negoci o comercial , amb focus en: Pricing, Revenue Management o Anàlisi de Demanda. Entorns d’alta complexitat i múltiples variables. Es valorarà experiència en esports, ticketing, entreteniment, aerolínies, hospitality o turisme, on el pricing dinàmic és crític. Nivell alt d'anglès. Eines i habilitats: Anàlisi de dades avançada (Excel, SQL, Python, eines BI). Modelització d’elasticitats i escenaris d’ingressos. Capacitat per treballar amb grans volums de dades no estructurades. Mentalitat orientada a optimització i maximització d’ingressos. Capacitat per convertir anàlisis complexes en recomanacions aplicables al negoci. Visió de negoci i perfil clarament comercial. Orientació a resultats i focus en impacte econòmic real. Capacitat de priorització en entorns complexos i amb múltiples fronts oberts. Comunicació clara per traslladar insights tècnics a decisions executives.

Al Barça som MÉS QUE UN CLUB perquè tenim un ferm propòsit: volem transformar el món a través de la nostra manera d’entendre l’esport, amb la nostra essència Barça, i amb el nostre compromís social. Quina és la nostra essència? Tenim un estil propi... quan juguem volem guanyar, però sobretot volem jugar sense renunciar al nostre estil. Creiem en les diferents disciplines, per això competim amb 5 esports professionals diferents. Som un Club format per més de 144.000 socis i sòcies que prenen grans decisions democràticament. Treballem per garantir la igualtat d’oportunitats, lliures de prejudicis i la no discriminació per raons d'origen, gènere, discapacitat o edat, i fomentem la inclusió de la diversitat de manera equitativa entre totes les persones del nostre entorn. Què busquem? L’equip de Negoci d’Instal·lacions necessita incorporar una persona a la posició Pricing & Business Analyst , amb l’objectiu de donar suport analític avançat a l’àrea de B2C Sports revenue, amb un focus clar en la maximització d’ingressos mitjançant Dynamic Pricing, proporcionant insights accionables sobre el comportament de la demanda amb alta antelació. La posició té com a objectiu transformar grans volums de dades complexes (partits, zones, preus i timing de venda) en dades i insights de negoci per a l’estratègia de dynamic pricing permetent una gestió proactiva en un context d’alt impacte econòmic, identificat com una de les principals palanques de creixement incremental en esports i actualment amb un ampli marge de millora derivat de la manca de recursos analítics dedicats. . Funcions principals: Anàlisi avançada de demanda i comportament de compra Analitzar corbes de venda per partit, zona i tipologia de client, identificant diferències de rendiment amb mesos d’antelació. Mesurar velocitat de compra, pics de demanda i finestres òptimes d’ajust de preus. Analitzar l’impacte de variables clau: rival, calendari, dia/hora, aforament disponible, context competitiu i fase de venda. Generar i traduir insights analítics en recomanacions de negoci accionables. 2. Dynamic Pricing i elasticitat de preus Calcular i modelitzar l’ elasticitat preu-demanda per zona (principalment GA, amb extensió progressiva a VIP). Identificar zones amb baixa sensibilitat al preu i alt potencial d’increment d’ingressos. Proposar ajustos de preu progressius i escalonats segons el comportament real de compra i la fase temporal. Definir criteris i regles de dynamic pricing basades en dades per a la seva automatització progressiva. 3. Generació d’insights: Traducció de dades en decisions de negoci Convertir anàlisis complexes en recomanacions clares, accionables i orientades a impacte econòmic per als Product Managers. Actuar com a partner de negoci, no només com a analista: focus en valor, execució i resultat. Mesurar i fer seguiment del uplift real generat per les decisions de pricing implementades. 4. Simulació i escenaris d’ingressos (What-if) Construir models de simulació per avaluar escenaris alternatius de pricing (pujades, timing, intensitat). Estimar l’impacte en ingressos, volum de vendes i ocupació de l’estadi. Prioritzar zones i partits segons el ROI esperat de les accions de dynamic pricing. Avaluar escenaris de risc i sensibilitat per possibles desviacions respecte als objectius d’ingressos. 5. Sistema d’alertes i presa de decisions proactiva Definir benchmarks de demanda esperada per partit i zona. Establir alertes automàtiques quan la demanda s’accelera o es desaccelera respecte al previst. Anticipar oportunitats d’increment de preus abans que el mercat les absorbeixi. Formació: ~ Grau o màster en Business Analytics, Economia, Matemàtiques, Estadística, Enginyeria, Data Science o similar Experiència prèvia: 3–5 anys d’experiència en departaments de negoci o comercial , amb focus en: Pricing, Revenue Management o Anàlisi de Demanda. Entorns d’alta complexitat i múltiples variables. Es valorarà experiència en esports, ticketing, entreteniment, aerolínies, hospitality o turisme, on el pricing dinàmic és crític. Nivell alt d'anglès. Eines i habilitats: Anàlisi de dades avançada (Excel, SQL, Python, eines BI). Modelització d’elasticitats i escenaris d’ingressos. Capacitat per treballar amb grans volums de dades no estructurades. Mentalitat orientada a optimització i maximització d’ingressos. Capacitat per convertir anàlisis complexes en recomanacions aplicables al negoci. Visió de negoci i perfil clarament comercial. Orientació a resultats i focus en impacte econòmic real. Capacitat de priorització en entorns complexos i amb múltiples fronts oberts. Comunicació clara per traslladar insights tècnics a decisions executives.

RSM es una de las mayores organizaciones de Auditoría, Tax&Legal, Corporate y Consulting del mundo y cuenta con más de 65.000 personas trabajando en más de 800 oficinas repartidas por más de 120 países. En España, somos considerados una de las primeras 10 organizaciones de multiservicios con un equipo joven, profesional y especializado en varias prácticas con más de 550 profesionales repartidos entre las oficinas de Madrid, Barcelona, Las Palmas de Gran Canaria, Palma de Mallorca, Tarragona, Valencia y Sevilla. En RSM estamos comprometidos con la sostenibilidad a todos los niveles y sabemos que las personas son nuestro activo más importante. Sin un buen equipo de profesionales, no es posible dar un buen servicio a nuestros clientes, y por eso apostamos firmemente por el talento. Nuestro objetivo es ser una firma referente y convertirnos en la mejor empresa para trabajar en nuestro sector. En nuestro equipo de Consulting Process and Data Analytics en Barcelona estamos reforzando nuestro superequipo para dar servicio a compañías que, como nosotros, creen que los procesos y datos son las bases sobre las que lograrán el crecimiento, escalabilidad y rentabilidad sostenible de su negocio. Si tienes entre 1 y 3 años de experiencia en proyectos en entorno Microsoft Power BI esta oportunidad te debería interesar. Te integrarás en nuestro equipo de analítica de procesos y datos en proyectos de automatización y análisis de datos con Microsoft Fabric con foco en ETL, modelado de datos y construcción de reportes en Power BI. ¿Qué necesitamos de tu perfil? Experiencia de entre 1 a 3 años en proyectos en entorno Power BI. Modelado de datos, diseño y construcción de Semantic Models de Power BI DAX – nivel avanzado. M, Power Query, Data Flow – nivel medio. Python para notebooks de ETL en Fabric – nivel básico (aprenderás con nosotros). Construcción de reportes en Power BI: filtros dinámicos, visuales, navegación, etc. Certificación PL-300 es un gran plus. Inglés B2+/C1. Además, nos gustaría que tuvieras : Curiosidad natural y muchas ganas de aprender y enseñar. Agencia y con sentido de urgencia: Eres proactivo, autónomo y responsable para hacer que lo que tenga que pasar pase, sin esperas innecesarias. Compartes y colaboras de manera espontánea con tus compañeros. Optimista y práctico: te centras sobre todo en la solución y menos en el problema y siempre ves algo positivo en (casi) cualquier situación. Te gusta ir un paso por delante, anticipándote a lo que te van a pedir y dando más de lo que te piden. El contacto con el cliente no te intimida, al contrario. ¿Qué te ofrecemos? Contratación indefinida a jornada completa. Plan de carrera y desarrollo dentro de la compañía. Responsabilidad creciente en complejidad de proyectos y de gestión de equipos y clientes. Posibilidad de crecimiento en otras áreas de actividad: consultoría, automatización de procesos, etc. Paquete de compensación competitivo según experiencia y valor aportado. Beneficios sociales de empresa. Plan de formación interna y externa. Transparencia, comunicación y feedback constante. Teletrabajo parcial, viernes tarde libre y jornada flexible. Si quieres formar parte de un gran equipo de profesionales y una firma diferente a las demás del sector, no dudes en hacernos llegar tu candidatura.

About Us SistelGroup is a system integration leader in the life sciences industry, driving digital transformation across industrial automation, IT/OT, and advanced manufacturing systems. We go far beyond digitizing paper workflows — our work integrates data across disparate systems, modernizes legacy automation platforms, and enables a completely new way of working in industrial manufacturing. We drive digital transformation across industrial automation, IT/OT, and advanced manufacturing systems. Our teams are creating new methods to migrate from outdated architectures to next-generation platforms, and redefining how engineers design, configure, and deploy industrial software. We are looking for a versatile and motivated Junior Software Developer eager to grow professionally and join our software development team. Work closely with senior engineers who will mentor you and support your technical development. Contribute to the design, development, and integration of digital applications that power the future of industrial manufacturing. Work on innovative, international digital transformation projects, including Industry 4.0, data integration, and IT/OT convergence. This is a unique opportunity to gain hands-on experience contributing to projects such as building industrial data fabric ecosystems that standardize and contextualize manufacturing data so it's ready for AI, machine learning, and next-generation analytics; and creating digital solutions that allow pharmaceutical manufacturers to focus on their processes while we take care of the technology powering them. These projects will give you exposure to the full digital manufacturing stack and help you grow quickly as a software engineer in our collaborative environment. Contribute to the design, development, and maintenance of digital applications and systems. Perform troubleshooting, testing, and debugging to ensure software reliability. Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Telecommunications, or a related field. Strong knowledge of programming languages such as Python, C#, Java, JavaScript or LUA. Familiarity with relational databases (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) and non-relational databases (MongoDB). Understanding of software development tools and methodologies (Git, Agile/Scrum). Professional proficiency in English. Interest in digitalization, IT/OT systems, or Industry 4.0. Knowledge of cloud platforms (Azure/AWS) or containerization (Docker, Kubernetes). Experience with APIs, data pipelines, or integration technologies. Interest in UX/UI design or font-end frameworks. Experience with industrial data and digitalization platforms such as Aspentech Inmation, AVEVA PI, Ignition, CopaData Zenon, or Siemens Industrial Edge. Familiarity with industrial automation concepts (PLC logic, OPC UA, SCADA, historians). Experience with time-series data analysis. Experience or interest in the pharmaceutical or other regulated industries. Work directly on high-impact, real-world digital transformation projects. Contribute to technological innovations defining the next generation of industrial software and automation engineering. Learn from senior experts across industrial automation, digitalization, and software development. Grow within a team that actively invests in professional development, training, and career progression. Be part of a forward-thinking organization shaping the future of life sciences manufacturing and digital intelligence.

En Palatin trabajamos para una compañía industrial tecnológica de alcance internacional, con producto propio y fuerte apuesta por I+D.El objetivo del rol es participar en el.Trabajarás en un entorno donde confluyen.Desarrollo de software en tiempo real orientado a sistemas industriales de alto r

Python / FastAPI) – Remoto (Barcelona).

Buscamos un/a Programador/a Junior con conocimientos en Python.

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Sólida base en algoritmos y estructuras de datosAlto nivel de C++ y Python, junto con librerías científicas; Linux, Windows y control de versiones (Git).

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A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura.En Palatin trabajamos para una compañía industrial tecnológica de alcance internacional, con producto propio y fuerte apuesta por I+D.El objetivo

Proficiency in Python and data science libraries (e.

Our stack: Python/FastAPI, Next.

Conocimientos de programación, preferiblemente en Python, para el desarrollo de scripts y soluciones a medida.

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You'll be the technical anchor, taking this early stage product from prototype to production scale, owning architecture decisions, and building clean, highly optimized Python code that runs efficiently on servers while handling OS-level metrics, remote commands, and robust failure modes. Senior leve

Scrum, Kanban) Requirements - Nice to have Experience in building ETL pipelines (Extract, Transform, Load) Proficiency in Python for data manipulation or automation Exposure to Microsoft Fabric and Power BI environments Languages ~ English – B2 / C1 What we offer ~ Hybrid work model and flexibl

A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura.En Palatin trabajamos para una compañía industrial tecnológica de alcance internacional, con producto propio y fuerte apuesta por I+D.El objetivo

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Python/FastAPI preferred) Experience and excitement towards AI Agents (coding agents, LLM APIs) Experience with monorepos, deployment automation, CI/CD, Docker. Know when to ask for help setting up observability, then automate it for next time Our stack: Python/FastAPI, Next.

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