Senior MLOps Engineer con Databricks
hace 1 mes
Madrid
Elegir Capgemini es elegir la posibilidad de dar forma a tu carrera profesional como desees. Recibirás el apoyo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas de todo el mundo y podrás reinventar lo que es posible. Nuestro equipo de Data & AI estará encantado de que te unas. Tenemos numerosos proyectos multisectoriales, tanto nacionales como internacionales que te esperan. Con formación y certificaciones, podrás crecer y/o reorientar tu perfil dentro del área del dato. Todo ello ayudando a las principales organizaciones del mundo a descubrir el valor de la tecnología y a construir un mundo más sostenible e inclusivo.¿Te apetece sumarte a nosotros y participar en proyectos multisectoriales en un equipo conformado por profesionales del dato como Data Scientists, Data Engineers o Data Analysts? Nuestro objetivo es ayudar a nuestros clientes en el camino hacia la innovación continua.Buscamos un/a Senior MLOps Engineer con experiencia sólida en Databricks para liderar la construcción, automatización y optimización de nuestros pipelines de Machine Learning en un entorno cloud de alto rendimiento. Serás una pieza clave en la industrialización de modelos ML y en la evolución de nuestra plataforma de datos y analítica avanzada.¿Qué harás en el proyecto? ¿Cuál será tu rol?Diseñar, implementar y mantener pipelines de Machine Learning escalables y robustos utilizando Databricks, MLflow y Delta Lake.Desarrollar prácticas MLOps avanzadas: versionado, CI/CD, automatización, monitoreo y gobernanza de modelos.Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y Arquitectura para asegurar despliegues eficientes, reproducibles y seguros.Optimizar costes, rendimiento y trazabilidad en entornos cloud (Azure/AWS).Definir buenas prácticas y estándares de ingeniería aplicada a ML.Gestionar y mejorar la infraestructura necesaria para el ciclo de vida completo del modelo.Aportar visión técnica, mentoría y liderazgo en iniciativas de MLOps dentro del área.Para desenvolverte bien en la posición se requieren conocimientos en/de:+4–5 años de experiencia en entornos de MLOps o Machine Learning Engineering.Dominio experto de Databricks (Jobs, Workflows, Repos, Model Serving).Experiencia con MLflow, Delta Lake y Spark.Conocimientos sólidos de CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions / Jenkins).Experiencia en despliegues de ML en Azure, AWS o GCP.Buen nivel en Python y SQL.Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).Conocimiento de prácticas de observabilidad: logging, métricas, monitorización y alertas.Valoramos tambiénCertificaciones en Databricks o Cloud.Experiencia trabajando con equipos de Data Science.Experiencia en arquitectura de datos moderna (Lakehouse).Se valorará positivamente el poseer certificado de discapacidad, en el marco de nuestra política de inclusión y diversidad.Valoraremos todas las candidaturas. Contamos con una amplísima oferta formativa, presencial, online de Certificaciones, etc. Aunque no tengas el 100% de los conocimientos valorados ¡nos encantará conocerte!Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.¿Qué te gustará de trabajar aquí?Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo:• Un ambiente de trabajo único muy valorado por nuestros profesionales en las evaluaciones periódicas. • Wellbeing HUB - Incluye políticas y acciones para la salud física (Wellhub) y mental.• 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año. • FlexAbroad: posibilidad de trabajar en remoto desde otro país durante 45 días.• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería…)• Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University y de nuestros Campus Digitales y Comunidades profesionales. Tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán…) ¡entre otras!• Participación en Acciones de Voluntariado y Acción Social con nuestros Grupos de Sostenibilidad, Inclusión e Igualdad. • Acompañamiento en tus inicios con el programa de Buddies. • Seguro de Vida y Accidentes¿Por qué Capgemini?Capgemini es líder global en transformando los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!