Ingeniero/a de IA cognitiva, agentes autónomos e interacción humana
hace 17 horas
Madrid
La Fundación para el Desarrollo y la Innovación Tecnológica (Funditec) impulsa proyectos de I+D aplicada para resolver retos críticos de transformación digital y seguridad. La unidad Funditec Intelligence lidera iniciativas basadas en IA/ML orientadas a impacto real en sectores como ciberseguridad, defensa y sistemas de doble uso. PROPÓSITO DEL PUESTO Buscamos un perfil de IA Cognitiva, Agentes e Interacción Humana que combine capacidades técnicas de ingeniería de inteligencia artificial con sensibilidad hacia factores humanos, psicología cognitiva, interacción humano-máquina y evaluación de sistemas inteligentes centrados en las personas. El rol está orientado a apoyar el diseño, implementación, experimentación y validación de soluciones de IA cognitiva capaces de interpretar lenguaje, procesar contexto, razonar sobre objetivos, generar planes, interactuar con humanos y apoyar tareas de decisión o automatización en entornos de seguridad, robótica, ciberseguridad y defensa. RESPONSABILIDADES CLAVE Implementación de módulos de IA cognitiva • Implementar componentes para comprensión de lenguaje, clasificación de intenciones, extracción de entidades, restricciones y contexto., • Desarrollar prototipos para generación de especificaciones estructuradas, planes, árboles de tareas o Behavior Trees conceptuales Desarrollo de agentes y sistemas interactivos • Colaborar en el desarrollo de agentes basados en LLMs, RAG, embeddings, memoria, herramientas y flujos de decisión., • Implementar pruebas de interacción humano-máquina mediante texto, voz, interfaces gráficas, simuladores o entornos robóticos. Modelado cognitivo, conductual y factores humanos • Definir marcos conceptuales basados en atención, memoria, percepción, toma de decisiones, carga mental, aprendizaje y confianza., • Traducir constructos psicológicos y cognitivos en variables medibles aplicables a sistemas de IA. Experimentación, evaluación y análisis de datos • Ejecutar experimentos de entrenamiento, validación y comparación de modelos de IA., • Preparar datasets, limpiar datos, documentar procesos de preprocesamiento y asegurar trazabilidad experimental. IA generativa, modelos multimodales y sistemas de apoyo a la decisión • Usar APIs y frameworks de LLMs para tareas de generación, clasificación, extracción, razonamiento y evaluación., • Implementar flujos básicos o intermedios de prompting, embeddings, RAG, vector stores y evaluación de respuestas. MLOps, calidad, seguridad y documentación • Utilizar Git, GitHub/GitLab y buenas prácticas de desarrollo colaborativo., • Apoyar pipelines reproducibles con MLflow, DVC, Docker, notebooks y CI/CD básico. REQUISITOS Formación • Grado o Máster en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas afines. O bien: • Neurociencia, Ciencias Cognitivas, Factores Humanos, Ergonomía Cognitiva, HCI o disciplinas relacionadas., • Valorable formación complementaria en IA, ciencia de datos, estadística, programación, robótica, sistemas autónomos, ciberseguridad o simulación. Experiencia • Experiencia práctica en Python, análisis de datos, prototipado de modelos de IA o desarrollo de soluciones tecnológicas., • Experiencia en proyectos académicos, personales, prácticas, colaboraciones en I+D o entornos profesionales relacionados con IA, datos, HCI o factores humanos., • Valorable experiencia en NLP, IA generativa, agentes, simulación, audio, visión, robótica o ciberseguridad., • Valorable experiencia en diseño y análisis de experimentos conductuales., • Valorable experiencia en evaluación psicológica, cognitiva, de usabilidad o de factores humanos. Conocimientos técnicos • Programación: Python como lenguaje principal; C++ valorable., • Frameworks de IA/ML: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn., • Datos: Pandas, NumPy, visualización, notebooks, limpieza y análisis de datos., • Fundamentos de deep learning: CNN, RNN/LSTM, transformers y modelos generativos básicos., • Conocimientos iniciales o intermedios de LLMs, embeddings, RAG, prompting, APIs de modelos y agentes., • Control de versiones: Git, GitHub/GitLab., • Valorable: Docker, MLflow, DVC, CI/CD, ROS2, procesamiento de audio, computer vision o simuladores., • Estadística aplicada, diseño experimental y análisis de comportamiento. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional., • Modalidad híbrida (zona Carabanchel), • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo., • Retribución flexible, • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio ¿Cómo es trabajar en FUNDITEC? Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales. Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!