Trabajos data scientist en Palma De MallorcaCrear alertas

Grupo SAMPOL, lideres en la transición energética y digital hacia un planeta más sostenible, llevamos 90 años de pasión por la innovación creando y diseñando soluciones de ingeniería aplicada con especial foco en la energía, la digitalización, las telecomunicaciones y las instalaciones integrales. En plena fase de expansión del Grupo hemos llevado a cabo: • +4.000 proyectos, • Proyectos internacionales en 23 países y 4 continentes, • +1.000MW de energía eléctrica instalada, • +1.500 profesionales por todo el mundo Aspiramos a un futuro aún más brillante y prometedor, donde la innovación y el crecimiento sigan siendo nuestras señas de identidad, por ello buscamos ampliar nuestro equipo incorporando un/a Data Scientist en nuestra oficina de Palma de Mallorca. ¿Cuál será tu misión? Te encargarás de analizar sistemas energéticos y generar herramientas de toma de decisiones mediante el uso de técnicas avanzadas de análisis estadístico, machine learning y visualización de datos. Además, realizarás funciones como: • Análisis de Datos (Recopilar, limpiar y procesar datos de diferentes fuentes. Utilizar herramientas y lenguajes de programación como Python, SQL, etc., para analizar datos estructurados), • Desarrollo de Modelos Predictivos (Crear y entrenar modelos de machine learning, RRNN y técnicas estadísticas para realizar predicciones, segmentaciones y clasificaciones), • Visualización de Datos (Desarrollar informes y dashboards interactivos utilizando herramientas de visualización)., • Colaboración con equipos multidisciplinarios., • Optimización y automatización de procesos (Implementar soluciones de automatización para procesos repetitivos de análisis de datos y optimizar modelos y procesos existentes para mejorar su eficiencia y escalabilidad), • Investigación e Innovación. ¿Qué esperamos de ti? • Imprescindible estudios universitarios como Matemáticas, Física y/o Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, Informática, de Telecomunicaciones o cualquiera del área STEM., • Imprescindible Máster en data science., • Imprescindible experiencia laboral de al menos 4 años en data science., • Imprescindible nivel alto de Python (tratamiento de datos con pandas, numpy, spark ...; desarrollo de informes con Dash; conocimientos de scraping...) y Bases de datos (SQL), • Valorables conocimientos de herramientas de contanerización (Docker, Kubernetes, ...); streaming (Apache Kafka, ...), ETL (Apache Airflow, ...), • Valorable experiencia en despliegue de herramientas., • Inglés alto. ¿Qué te ofrecemos? • Proyectos desafiantes: Formaras parte de un gran equipo de grandes profesionales que aúna talento y compromiso obteniendo una visión global y transversal en proyectos innovadores y de referencia a nivel internacional., • Desarrollo profesional: Contarás con oportunidades internas de desarrollo y promoción dentro del Grupo, además de una inversión constante en la mejora de talento a través de formación continua., • Bienestar: Disfrutamos de un excelente ambiente de trabajo que fomenta el trabajo en equipo, la colaboración y el respeto mutuo; estabilidad laboral; seguro de salud para ti y para tu familia dentro de un plan de retribución flexible; beneficios exclusivos como descuentos en viajes, gasolineras, gimnasios, universidades online, etc; flexibilidad en el horario de entrada y en el tiempo de comida; posibilidad de disfrute de vacaciones en formato de días completos, mañanas o tardes y viernes jornada intensiva durante todo el año. También contarás con una herramienta de acceso flexible a tu sueldo con opción de anticipos y reducciones fiscales en gastos de comida, transporte público, guarderías y formación., • Employee Experience: Te brindaremos el apoyo y la guía que necesitas para alcanzar tu máximo potencial sintiéndote escuchado/a y acompañado/a en todo momento., • Cultura de respeto a la diversidad: Impulsamos la inclusión sociolaboral y nos comprometemos con los principios de igualdad y de tolerancia cero frente a todo tipo de discriminación., • Sostenibilidad: Formaras parte de una empresa que aboga y promueve el uso de energías limpias y la transición energética a través de la reducción de huella de carbono para un futuro mejor. ¿Construimos el futuro? ¡Únete a SAMPOL!

En Strategy Big Data nos encontramos en la búsqueda de personas entusiastas, proactivas y que sean capaces de entender las necesidades del negocio. Actualmente tenemos abierta una vacante para un Data Scientist. Requisitos imprescindibles: • Experiencia de al menos 2 años como científico de datos en entorno Big Data, • Experiencia en la elaboración de modelos de Machine Learning (principalmente árboles de decisión) y Deep Learning, • Experiencia en desarrollo de soluciones de IA Generativa con distintos LLMs / SLMs, • Conocimientos en NLP, • Programación en Python con dedicada preocupación por la calidad legibilidad y el testing.., • Desarrollo end to end de los modelos, desde la comprensión del caso de uso de negocio, enfoque a aplicar con IA, hasta la obtención y mejora de resultados que sean accionables por negocio., • Experiencia en Cloud, preferentemente AWS o Google., • Experiencia en BBDD SQL., • Conocimiento de trabajo en desarrollo contra repositorios tipo Git., • Habilidades blandas de coordinación y comunicación., • Nivel C1 de inglés. Características deseables: • Programación en Rust., • Diseño y programación de algoritmos basados en datos desde 0, • Conocimientos de contenerización de aplicaciones y/o creación de librerías python., • Experto en APIs de DataFrames con preferencia polars, pandas y pyspark., • Notas globales altas en carreras técnicas., • Diseño de prompting y derivados para trabajar con inteligencia artificial generativa. ¿Qué ofrecemos? • Beneficios sociales (tickets restaurante + seguro médico)., • Proyecto en remoto., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada en el puesto., • Incorporación a un grupo con más de 130.000 profesionales, distribuidos a lo largo de 39 países, aprendizaje continuo., • Buen ambiente de trabajo junto a compañeros que son altamente cualificados en sus tecnologías y de los que aprenderás cada día., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada en el puesto., • Horario Flexible. ¡Strategy Big Data es tu sitio para afrontar nuevos desafíos!

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Bluetab, an IBM Company 🚀 – ¡Certificados como Great Place to Work y Best Work to Place! 🏆 Como una de las mejores compañías para trabajar, somos una compañía techie que se ha posicionado como el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA 💻🌐. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube 🌥️, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. 🔥 Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes hyperscalers 💡✨. Dentro de nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, estamos en busca de apasionados/as de la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos nacionales e internacionales 🌍, donde podrás ponerte a prueba al máximo 🏅. Rodearte de la creciente Comunidad de Augmented Analytics al más estilo Bluetab será una experiencia única 📈🙌. 💡 ¿Te apasiona la inteligencia artificial, los modelos predictivos y transformar datos en valor real? Si buscas un reto en el que tus algoritmos tengan impacto en proyectos innovadores, ¡ésta es tu oportunidad! Queremos sumar a nuestro equipo un Senior Data Scientist con experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps, capaz de diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud. 💻 ¿Cómo será tu día a día? 🔹 Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción. 🔹 Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales, según la naturaleza del proyecto. 🔹 Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información. 🔹 Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud. 🔹 Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos. 🔹 Trabajar con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark para optimizar flujos de datos y modelos. 🔹 Innovar con técnicas de explainable AI (XAI), feature engineering y optimización de hiperparámetros para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de los modelos. 🛠️ ¿Qué necesitas para brillar en este rol? ✅ +4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio. ✅ Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. ✅ Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL para extracción y manipulación de datos. ✅ Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. ✅ Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos. ✅ Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI/CD, Docker y Kubernetes. ✅ Pasión por la resolución de problemas complejos, pensamiento analítico y enfoque en la mejora continua. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones., • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua.¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Regalo de cumpleaños. Tarjeta Amazon por importe de 50€ para que sea un día especial. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

¡Estamos buscando un/a Data Scientist especializado/a en Generative AI! Únete a nuestro equipo y ayuda a las principales instituciones financieras a transformar sus negocios con IA de vanguardia

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Eloy Gonzalo area). Exciting Opportunity at Insud Pharma: We're Hiring an AI Data Scientist! Are you passionate about artificial intelligence and data science? Do you want to make a significant impact in the pharmaceutical industry? Join our innovative team at Insud Pharma as an AI Data Scientist and help us revolutionize healthcare with cutting-edge technology. Want to know more? INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? We are seeking a highly skilled Data Scientist to join our Applied AI Team. The ideal candidate will have a strong background in statistics, machine learning, and data analysis, with experience working in cross-functional teams. As a Data Scientist at AI Labs, you will be tasked with developing and implementing advanced analytics and machine learning solutions across business units within our company, including Regulatory, Business Intelligence, Clinical Trials, and Drug Manufacturing. The ideal candidate will be responsible for extracting valuable insights from complex datasets, developing predictive models, and collaborating with engineers and product owners to integrate AI solutions into our products and processes. The challenge! • Collaborate with cross-functional teams to understand business needs and develop data-driven solutions., • Design and implement machine learning models and statistical analyses to solve complex business problems., • Develop and maintain data pipelines for efficient data processing and model deployment., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Create visualizations and reports to communicate findings to technical and non-technical stakeholders. What do you need? • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication., • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Familiarity with software engineering best practices and ability to write clean, maintainable code., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Knowledge of deep learning architecture and natural language processing is beneficial., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued, • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday Permanent contract.

Overview Your role will be to be part of growing team based in Barcelona , to create and support global digital developments for PepsiCo. As a Data Science Analyst , you will play a pivotal role in leveraging advanced analytics and machine learning to deliver impactful solutions across critical business topics such as Consumer Insights, Revenue Management, Supply Chain, Manufacturing, and Logistics. You will be part of a collaborative interdisciplinary team around data, where you will be responsible of building deployable statistical/machine learning models, beginning from the discovery phase through to implementation. You’ll collaborate closely with process owners, product managers, and end-users to ensure your developments are aligned with business priorities and drive measurable outcomes. You will be an internal ambassador of the team’s culture around data and analytics fostering a culture of innovation, analytics, and collaboration fostering a culture of innovation, analytics, collaboration, and being a data driven leader . You will provide stewardship to colleagues in the areas that you are a specialist or you are specializing contributing to the team’s growth and success in data and analytics. Responsibilities • Contributing member in a digital project acting as tech lead for the project., • Act as a subject matter expert in one other digital project., • Support lead contributor in innovation activities, • Partner with product managers in taking DS requirements and assessing DS components in roadmaps., • Partner with data engineers to ensure data access for discovery and proper data is prepared for model consumption., • Partner with ML engineers to industrialize solutions., • Contribute with work activities that involve Business teams, other IT services and as required., • Drive the use of the Platform toolset and to also focus on 'the art of the possible' demonstrations to the business as needed., • Communicate with business stakeholders in the process of service design, training and knowledge

¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto? ¡Esta puede ser tu oportunidad! ¿Cómo es trabajar con ? • Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia.

En QUANT AI LAB, seguimos creciendo para desarrollar las más avanzadas soluciones de inteligencia artificial y analíticas del mercado, siempre desde la vanguardia y unos conocimientos técnicos asentados. Unirse a QUANT AI LAB significa unirse a una aventura donde cada miembro es una parte importante de este proyecto, y cada parte resulta esencial para hacerlo realidad. Como parte de nuestra continua apuesta por el progreso, estamos buscando reforzar nuestra división especializada en el desarrollo de soluciones analítico-cognitivas avanzadas y de vanguardia con la incorporación de varios perfiles de alto nivel, experiencia y conocimiento técnico en las líneas priorizadas más abajo. El objetivo de esta división es doble: 1) contribuir al desarrollo de productos y soluciones propias de la compañía; y 2) apoyar y asistir a nuestros clientes en su apuesta por estas tecnologías, trabajando codo con codo en el desarrollo de soluciones innovadoras específicamente aplicadas a su contexto de negocio. Estamos buscando reforzar nuestra división de élite de Inteligencia Artificial con varios Data Scientist con +3 años de experiencia , que posean un profundo y sólido conocimiento de las técnicas de inteligencia artificial, su diseño, conceptualización, desarrollo y puesta en producción. Estas personas se incorporarán a un equipo de élite y de grandes profesionales, para abordar proyectos avanzados de analítica e inteligencia artificial, trabajando con algunas de las tecnologías más avanzadas del momento, y con impacto internacional. Entre las funciones de este equipo se encuentran: • Conceptualización, diseño e implementación de soluciones de inteligencia artificial con impacto directo en nuestros clientes., • Gestión de alcance, proyectos, desarrollos y entregables., • Implementación de las redes y algoritmos necesarios según los requerimientos del problema., • Participación de forma activa en el diseño y desarrollo de los procesos asociados a servicios analítico-cognitivos., • Participación en el diseño, desarrollo e integración., • Identificación de nuevas tecnologías, tendencias y soluciones que permitan ofrecer la máxima calidad y eficiencia de las soluciones., • Coordinación y colaboración con los equipos de Data Science para la implementación y puesta en producción de la solución., • Colaboración con el resto del equipo de Data e IA, formado por algunos de los mejores Data Scientist, Data Engineers, e investigadores del país., • Velar por la calidad de los desarrollos y limpieza del código (Clean Code), manteniendo los más altos estándares calidad y rigurosidad., • Proactividad y resolución de problemas. Las competencias y conocimientos del candidato son: Imprescindible • Preferible graduado en informática, o titulación técnica superior similar (matemáticas, físicas..)., • Máster en Inteligencia Artificial. Se valora muy positivamente el doctorado., • Buen nivel de inglés, oral y escrito., • Experiencia demostrable y conocimientos sólidos en Inteligencia artificial., • Experiencia trabajando en la codificación y puesta en producción de modelos analíticos y de inteligencia artificial., • Altos estándares de codificación, gestión de código (GIT), etc., • Alto nivel de SQL y Python., • Experiencia demostrable en Cloud (AWS, Azure o GCP). Capacidades blandas • Altas capacidades de comunicación, tanto verbal como escrita., • Capacidad de trabajo en equipo, y actitud resolutiva., • Proactividad, • Experiencia tratando y comunicando con clientes, y presentación de resultados., • Dinamismo, agilidad resolutiva, y propositiva de soluciones., • Proactividad, alto nivel de compromiso y cumplimiento de entregables., • Ganas de aprender, colaborar y mejorar. Todos los candidatos podrán ser sometidos a una prueba y entrevista técnica. QUANT AI LAB, lo que le ofrecemos: • Contribuir al desarrollo de una empresa internacional en continuo crecimiento y desarrollando proyectos y productos de vanguardia., • Integrar un equipo multidisciplinar con formación profesional y académica de alto nivel, compuesto por algunos de los mayores expertos en el área de la inteligencia artificial, analítica avanzada y tratamiento del dato., • La oportunidad de trabajar directamente con clientes de talla internacional, y algunas de las mayores compañías del país y del mundo., • Un entorno de trabajo colaborativo, emprendedor y solidario, y un equipo joven y dinámico en el que todos se apoyan para crecer juntos., • Un ambiente divertido y agradable y eventos festivos (afterworks, seminarios...)., • Contrato indefinido y un salario muy competitivo, que se determinará en función del perfil y la experiencia. Si crees que puedes aportar a nuestra unidad analítica de vanguardia estaremos encantados de conocerte.

En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la clave de nuestra fortaleza! Actualmente estamos buscando un/a Data Scientist para unirse a nuestro equipo y formar parte de un proyecto importante, en modalidad de trabajo remoto. ¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto? Requisitos: Ubicación: Modalidad Remota. Idiomas: • Inglés: C1 - Colaboración internacional. Buscamos un Data Scientist / Machine Learning Engineer para unirse a un equipo internacional y multidisciplinar dentro de un proyecto de gran escala. Tu misión será diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA y Machine Learning escalables , así como impulsar la integración de IA Generativa en procesos de negocio estratégicos. Requisitos imprescindibles: • Grado o máster en Informática, Estadística, Física o Matemáticas ., • +3 años de experiencia práctica en Data Science y Machine Learning ., • Dominio de Python, SQL y librerías/frameworks de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)., • Experiencia en sistemas de recomendación, analítica predictiva/prescriptiva y modelos estadísticos., • Conocimientos en contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes)., • Nivel alto de inglés (oral y escrito). Requisitos deseables: • Experiencia con Snowflake y entornos AWS ., • Conocimientos en NLP y transformers (BERT, GPT, etc.)., • Experiencia integrando IA Generativa en soluciones de negocio. Soft Skills: • Comunicación clara y efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos ., • Capacidad crítica y analítica para proponer mejoras en procesos y soluciones., • Pasión por la innovación y la mejora continua. ¿Listo para esta fuerza? ¡Envíanos tu candidatura! En Recodme, defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creemos en un entorno seguro e inclusivo, donde todas las oportunidades son equitativas para nuestros colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad ni ningún otro factor no relacionado con el mérito. ¡Todas las candidaturas que cumplan con los requisitos son bienvenidas!

¡knowmad mood, anteriormente atSistemas! Acabamos de cruzar el umbral de los 2700 talentos. Acabamos de empezar el segundo semestre del año, seguimos apostando por la tecnología y la innovación, y queremos contar contigo! Nuestra Comunidad Tecnológica experta en Data busca incorporar un/a científico/a de datos con al menos 2 años de experiencia en GenAI para incorporarse en un proyecto estable, de larga duración y realmente innovador a nivel tecnológico. ¿Qué estamos buscando en ti? • 5 años de experiencia en ciencia de datos., • 2 años de experiencia en GenAI, • Grado en Matemáticas, Física, Estadística, Ing. Informática, Telecomunicaciones..., • Experiencia en frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain, Hugging Face, AWS Bedrock)., • Sólidos conocimientos de LLMs, prompt engineering, arquitecturas RAG, embeddings, fine-tuning., • Experiencia en integración y optimización de modelos de IA., • Familiaridad con la implementación en la nube (AWS)., • Competencia en evaluación y benchmarking de modelos GenAI (BLEU, BERT, Perplexity)., • Gran capacidad de resolución de problemas y mentalidad innovadora., • Excelentes habilidades de comunicación y documentación., • Autónomo, que tenga poca necesidad de supervisión., • Nivel técnico elevado en GenAI y experiencia concreta en proyectos basados en LLMs (como diseño de soluciones, desarrollo de agentes, RAG, bases de datos vectoriales, MCP, etc.). ¿Desde dónde trabajarás? 100% remoto. ¿Cuáles serán tus funciones? • Desarrollar y desplegar soluciones basadas en GenAI en producción., • Integrar LLMs y servicios de IA en productos y plataformas., • Aplicar NLP y otras técnicas GenAI., • Optimizar la eficiencia y escalabilidad de las implementaciones de IA., • Estar al día de los avances de GenAI y evaluar su aplicabilidad., • Colaborar con científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de desarrollo.. ¿Qué implica formar parte de knowmad mood? Plan de carrera Tu crecimiento es el nuestro, por eso, todos nuestros profesionales tienen a su disposición procesos diseñados específicamente para sus funciones dentro de la compañía: modelo de competencias, evaluaciones, planes de formación y certificación, proyectos y eventos. Retribución Flexible Podrás optar por cheques restaurante, cheques guardería, tarjeta de transporte, o seguro médico. Junto los beneficios y descuentos que te proponemos al unirte al Club de ventajas. Conciliación vida familiar y laboral Nos gusta que tengas equilibrio en tu vida personal y en tu carrera profesional, por lo que disfrutamos de 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición + 24 y 31 de diciembre, además de opciones de teletrabajo, horario flexible y jornada intensiva los viernes y en verano. Formación continua como medio para conseguir el desarrollo personal y profesional de nuestros compañeros. Tendrás opciones para formarte en últimas tecnologías, inglés, competencias/habilidades. Además de nuestro programa de certificaciones oficiales y las licencias de Udemy Business. Wellness Promovemos un estilo de vida saludable entre todos los que formamos knowmad mood y, por eso, contamos con varias iniciativas que fomentan nuestra salud y bienestar. Nuestro equipo de People Care está siempre a tu disposición para que las experiencias en knowmad mood sean humanas y lo más alegres posible. Nos gusta celebrar los momentos especiales Así que estate atento a lo largo del año porque recibirás alguna que otra sorpresa ..¡entre otras muchas cosas! Si tienes cualquier duda o quieres ampliar la información, no dudes en contactar con cualquiera de los compañeros de People & Talent.

Estamos en búsqueda de un perfil DATA SCIENCE para un cliente del sector industria del comercio a nivel nacional. El/la profesional tendrá que ir al menos 3 días en semana a sus oficinas en Madrid. Requisitos: ✅Experiencia de al menos 6-7 años como Data Scientist , que tenga perfil técnico IT . ✅Experiencia de 3-4 años en despliegues y productivización de modelos de Machine Learning o GenAI , utilizando el entorno Azure . ✅Experiencias con herramientas en las tools típicas de CI/CD como: • BitBucket (Github), • Jenkins (GitActions), • Helm, • Kiuwan o similar para análisis de código ¿Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con: ✔️ Salario competitivo ✔️ Formación en Tecnología y también en 'Soft Skills' ✔️ Acceso a las certificaciones tecnológicas más importantes del mercado. ✔️ Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional. ⚖ ✔️ Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería). ✔️ Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales.

Descripción del Puesto: Estamos en búsqueda de un perfil DATA SCIENCE para un cliente del sector industria del comercio a nivel nacional. El/la profesional tendrá que ir al menos 3 días en semana a sus oficinas en Madrid. Requisitos: ✅ Experiencia de al menos 5 años como perfil técnico IT. ✅ Experiencia de 3-4 años en despliegues y productivización de modelos de Machine Learning o GenAI, utilizando el entorno Azure. ✅ Experiencias con herramientas: • CI/CD, • BitBucket (Github), • Jenkins (GitActions), • Helm, • Python, • SQL ¿Por qué elegir Viewnext? Te incorporarás a una compañía con: ✔️ Salario competitivo ✔️ Formación en Tecnología y también en 'Soft Skills' ✔️ Acceso a las certificaciones tecnológicas más importantes del mercado. ✔️ Plan de carrera, seguimiento y evaluación anual de tu desarrollo profesional. ⚖ ✔️ Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, formación y guardería). ✔️ Tarjeta Restaurante para trabajadores presenciales.

Experiencia de al menos 2 años como científico de datos en entorno Big Data. Experto en APIs de DataFrames con preferencia polars, pandas y pyspark. Strategy Big Data es tu sitio para afrontar nuevos desafíos!.