Backend MLOps Engineer
1 day ago
Madrid
En Vermont Solutions buscas incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps. Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning. No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering. Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación: Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS • Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI., • Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados., • Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos., • Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación., • Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog., • Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure., • Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes., • Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps., • Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure., • Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma., • Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos técnicos., • Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps., • Experiencia profesional con Python., • Desarrollo de APIs backend con FastAPI., • Experiencia práctica con MLflow., • Experiencia real trabajando con Azure Databricks., • Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma., • Experiencia en Microsoft Azure., • Experiencia con AKS / Kubernetes., • Desarrollo e integración de APIs REST., • Docker., • Azure DevOps / CI-CD., • Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos. Será un plus • Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy., • Databricks SDK / REST APIs., • Databricks Asset Bundles., • Terraform., • Azure Key Vault y App Configuration., • ADLS Gen2., • Azure SQL / SQL Server., • Managed Identity, Service Principal y Entra ID., • Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana., • pytest y testing de APIs., • Azure Event Hubs / Kafka. En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo: • Contratación inicialmente prevista de 1 año., • Plan de Formación y certificaciones técnicas., • Desarrollo profesional y plan de carrera definido., • Flexibilidad horaria, • Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...)., • Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos. Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte! #J-18808-Ljbffr