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¡Buscamos un/a SDR (Sales Development Representative) para unirte al equipo comercial de Mathew! ¿Eres una persona curiosa, con don de gentes y te apasiona conectar con personas para generar oportunidades de impacto? ¿Te ilusiona el mundo educativo y quieres formar parte de una empresa innovadora que está transformando la educación a través de la tecnología? Entonces sigue leyendo, porque esto podría interesarte ¿Qué harás en tu día a día? Tu misión será generar nuevas oportunidades comerciales, iniciar conversaciones valiosas con potenciales clientes y partners, y ayudar a escalar el impacto de Mathew. No solo ejecutarás, también pensarás. Buscamos personas con iniciativa, que quieran mejorar procesos, aportar ideas y crecer con nosotros. Prospección inteligente (Outbound & Inbound) • Contactar con escuelas, editoriales y posibles partners para generar nuevas reuniones, • Usar canales como llamadas, email, LinkedIn, eventos y herramientas como Pipedrive o Genesy, • Cualificar los leads que llegan de manera inbound y dirigirlos al siguiente paso del proceso, • Colaborar con el equipo de sales, marketing y customer success para afinar los mensajes y mejorar la conversión Generación de reuniones de calidad • Agendar reuniones comerciales con decisores en el sector educativo, • Acompañar a los lead en las primeras fases del funnel, • Conocer bien nuestras soluciones para adaptarlas a las necesidades de cada contacto, • Proponer mejoras en los scripts, cadencias y herramientas de prospección Estrategia y mejora continua • Ser parte activa del diseño del proceso comercial: ¡tus ideas cuentan!, • Analizar los datos de conversión y proponer mejoras en los workflows de contacto, • Mentalidad proactiva, con energía y orientación a resultados, • Dotes comunicativos, don de ventas y picardía comercial, • Persistencia, organización y resiliencia: sabemos que el "no" también es parte del camino, • Ambición sana: queremos crecer contigo, • Ganas de aprender y aportar ideas para mejorar continuamente Requisitos • Experiencia previa (o muchas ganas) en prospección comercial, llamadas o ventas B2B, • Capacidad de hablar con naturalidad con perfiles directivos del mundo educativo, • Conocimiento (o interés genuino) por el sector EdTech / educación, • Buena redacción y soltura al comunicar por teléfono, email y LinkedIn Será un plus si... • Tienes experiencia en ventas B2B o generación de reuniones en sectores con un ciclo de medio-largo plazo, • Has trabajado con herramientas de prospección como Pipedrive, Aircall, Genesy u otros CRMs, etc., • Te mueve el impacto social y crees que la educación es una herramienta de cambio ¿Qué te ofrecemos? • Formar parte de una empresa joven, ágil y con propósito real, • Trabajar con un equipo humano que apuesta por la colaboración y el crecimiento compartido, • Autonomía, confianza y modelo híbrido (oficina en Sant Cugat + teletrabajo), • Oficina rodeada de naturaleza y con espacio para hacer deporte, • Salario acorde a experiencia + bonus por objetivos, • Y lo más importante: sentir que lo que haces cada día contribuye a transformar la educación de miles de niños — Si te vibra todo esto, ¡queremos conocerte! Mathew está creciendo, y tú podrías ser parte de ese crecimiento. • #Hiring #Ventas #SDR #SalesDevelopment #EdTech #Educación #Mathew

¡Únete a Bluespace como Junior Store Manager! ¿Quiénes somos? Bluespace es la empresa líder de Self Storage en España, con más de 20 años de historia y presencia en 4 países. Contamos con más de 100 centros y vamos a por más: ¡185 en 5 años! Nuestro compromiso: un entorno laboral excelente, desarrollo profesional, sostenibilidad y crecimiento. Tu misión: Como Junior Store Manager, estarás al frente de la atención al cliente (en tienda y por teléfono) con un claro foco en la venta activa y en ofrecer soluciones que impulsen los resultados comerciales. Tu rol incluirá la gestión de ventas y cierre de contratos, así como el seguimiento de facturación y tareas administrativas. Todo ello, con una clara orientación a resultados, soluciones y excelencia en el servicio. ¿Cuál será tu zona de trabajo? Podrás trabajar en los centros que Bluespace tiene en Sabadell y Terrassa. ¿Qué te ofrecemos? • Contrato indefinido., • Salario anual: 22.500 € brutos anuales., • Jornada completa 40h: L-V + 2 sábados al mes (solo mañanas)., • Beneficios: ticket restaurante/guardería, mutua médica, descuentos en nuestros productos/servicios., • ¡Team buildings, deporte, ¡y momentos inolvidables! Como el - Bluevent: un fin de semana al año en el que todo el equipo se reúne para celebrar lo que logramos juntos/as!, • Formación continua (plataforma propia y GoodHabitz)., • Acceso fácil y parking en todos los centros., • Empresa comprometida con el medioambiente y la sostenibilidad. Lo que buscamos en ti: • Pasión por las ventas y atención al cliente., • Habilidades organizativas y actitud resolutiva., • Proactividad, optimismo y ganas de aprender., • ¡Espíritu de equipo ante todo! Síguenos en redes (@bluespace_selfstorage) y descubre más en bluespace.es. ¿Listo/a para el reto? Súmate a nuestro crecimiento y forma parte del equipo Bluespace. ¡Te estamos esperando! En Bluespace garantizamos la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos de selección, fomentando un entorno laboral diverso, inclusivo y respetuoso.

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas y recomendaciones de productos en tiempo real en mango.com; el squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. Y finalmente, el squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección. Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, preferiblemente con experiencia en el sector retail-fashion para trabajar en proyectos como la optimización de las cantidades de compra para nuevas colecciones, previsión de ventas a corto y largo plazo, y desarrollo de sistemas de recomendación de tallas, fits y estilos. Además de proyectos ya en producción como la anticipación de best-sellers o etiquetado automático de características de prenda mediante técnicas de computer visión y procesamiento de lenguaje natural. Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake. ¿QUÉ HACE UN/A DATA SCIENTIST SENIOR EN MANGO? Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA. En tu día a día… • Entenderás los problemas/dificultades que se encuentran los diferentes departamentos de planificación, compras, distribución, etc., • Desarrollarás pruebas de concepto rápidas con herramientas como Streamlit, entendiendo la calidad y el potencial de los datos disponibles y/o necesarios, extrayendo conocimiento relevante que permita preparar un posible proyecto futuro con métricas de ROI asociadas., • Redactarás statements of work básicos de proyectos con todas las partes implicadas., • Desarrollarás proyectos basados en algoritmos de Machine Learning en entornos de producción., • Colaborarás con otros Data Scientists, ML Engineers y miembros del equipo de Advanced Analytics para la correcta implementación de soluciones., • Utilizarás tecnologías Big Data para manejar grandes volúmenes de datos y mejorar la eficiencia de los modelos. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Grado/Máster en Ing. Informática, Ing. Ciencia de Datos, o similar., • Al menos 5 años de experiencia desarrollando en Python u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia en el uso y puesta en producción de librerías enfocadas a Deep Learning como TensorFlow o PyTorch., • Sólidos conocimientos en Machine Learning y redes neuronales. Arquitecturas y métodos de evaluación., • Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-to-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Se valora muy positivamente el conocimiento en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, pipelines en CI (Jenkins), etc., • Se valora haber trabajado con servicios cloud mencionados anteriormente., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y una mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo. You got it? We like you!

En MANGO, estamos comprometidos en convertirnos en una empresa impulsada por datos y estamos formando un equipo de Data y Advanced Analytics compuesto por más de 50 profesionales. Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers, con el objetivo de desarrollar plataformas de vanguardia. Estas plataformas permitirán a nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial. El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM. El squad de Pricing, que optimiza promociones y descuentos para mejorar el margen de la compañía. El squad de Producto se focaliza en mejorar las decisiones en los primeros pasos de la creación de la colección. Y finalmente, el squad de personalización, que crea algoritmos para ofrecer experiencias personalizadas, recomendaciones de productos en tiempo real y el buscador de productos basado en IA en mango.com. Para este último squad, estamos buscando un/a Senior Data Scientist, para trabajar en el desarrollo y refinamiento del nuevo buscador de mango.com. Este rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y de procesamiento de lenguaje natural (NLP), y aplicar modelos de personalización en los resultados de búsqueda para ofrecer una experiencia única para cada usuario. Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados. Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios. Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue. Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake. SOBRE MANGO: En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. TU NUEVO PUESTO: Como Senior Data Scientist especializado/a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA. En tu día a día… • Desarrollarás algoritmos avanzados de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales., • Trabajarás con un sólido enfoque de ingeniería (por ejemplo, integración continua, automatización de pruebas, etc.) en un sólido equipo de ingenieros de datos y científicos de datos., • Utilizarás Spark para escalar tus modelos y aprovecharás las herramientas de MLOps para desplegarlos en producción., • Interactuarás con las partes interesadas del negocio para asegurar la alineación y la adopción adecuadas; y participarás en la entrega del proyecto de principio a fin., • Trabajarás con un enfoque rápido e iterativo en nuevas ideas y pruebas de conceptos., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Data Science y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas a Mango. SOBRE TI: • Al menos 4 años de experiencia como Data Scientist., • Grado o Máster en Ciencias de Datos, Inteligencia artificial, Informática, Matemáticas, u otros campos cuantitativos., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Experiencia desarrollando en PySpark para procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente., • Experiencia desarrollando técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), incluyendo el uso de modelos de lenguaje, análisis semántico y clasificación de texto., • Experiencia desarrollando soluciones de machine learning end-to-end, desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia trabajando con servicios Cloud (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y en entornos con computación distribuida., • Experiencia desarrollando con un sólido enfoque de programación y desarrollo de software, incluyendo tests, automatizaciones, construcción de pipelines de CI/CD, utilizando herramientas como Docker, Jenkins y Git., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de motores de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, etc)., • Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. TUS BENEFICIOS: • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 35% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo

Estamos buscando un/a Senior Data Scientist especializado en Natural Language Processing y Large Language Models para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics. Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail. El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida. Cada una de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango: • Generative Artificial Intelligence squad: Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc) en el cual se incorporará la persona seleccionada. Este squad ha liderado el desarrollo de la plataforma de IA basada en LLM para los casos de uso internos. Además, es responsable de impulsar la transformación que se está llevando a cabo en los procesos creativos empleando modelos de IA de generación de imágenes. Este equipo realizará investigación de los diferentes algoritmos disponibles para evaluar su madurez y utilidad dentro de Mango para llevar a cabo pruebas de concepto y su posterior puesta en producción., • Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real., • Pricing and Mark-Down Squad: Desarrollar algoritmos de aprendizaje automático que determinen las promociones y descuentos óptimos para optimizar el margen de la empresa durante el periodo de ventas., • Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada. Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva. ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO? En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres. Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos. ¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN MANGO? Como Data Scientist especializado en NLP y LLM formarás parte del equipo que trabaja en la investigación definición, experimentación, prototipado y puesta en producción de soluciones innovadoras basadas en algoritmos generativos de última generación. En tu día a día… • Trabajarás con modelos de Deep Learning complejos como los Large Language Models (LLM) para abordar múltiples casos de uso. Definirás y llevarás a cabo experimentos para realizar el entrenamiento o fine tuning de estos modelos de acuerdo con las necesidades de cada caso de uso., • Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados), definiendo las fuentes de datos relevantes y preparando el set de datos necesario para entrenar los modelos de Deep Learning., • Implementarás el prototipo de soluciones con algoritmos de Deep Learning para validar la viabilidad técnica y la calidad de los resultados con los equipos de negocio., • Estarás conectado a los últimos desarrollos en Deep Learning e invertirás tiempo en traer nuevos algoritmos a Mango. Evaluaras modelos de diferentes tipos para evaluar la calidad de las soluciones y su posible utilidad. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI? • Experiencia en el desarrollo de proyectos de data scientist con corpus de textos empleando técnicas clásicas de NLP y modelos de Deep learning como LSTM o BERT. Se valorará la experiencia entrenando o haciendo fine tuning de LLM en casos reales., • Experiencia en prototipar soluciones software basadas en Machine Learning y capacidad para definir la experimentación necesaria en este tipo de proyectos. Se valora positivamente haber liderado el desarrollo end-2-end de un proyecto desde la fase de prototipo hasta la puesta en producción y mantenimiento., • Experiencia en el uso de librerías enfocadas a Deep Learning como Tensorflow o PyTorch., • Al menos 4 años de experiencia desarrollando en Python, u otro lenguaje orientado a objetos., • Se valora positivamente el conocimiento de la teoría en la que se basan los modelos de Deep Learning, así como de las mejores prácticas en su entrenamiento y puesta en producción., • Se valora positivamente las publicaciones en revistas científicas y congresos sobre Machine Learning., • Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc., • Se valora haber trabajado con servicios cloud (Azure, AWS, Google Cloud)., • Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES? • Incorporación inmediata con contrato indefinido., • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a 18.30) con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos, • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans., • Posibilidad de teletrabajo en un 50%., • 25% de descuento en todas nuestras líneas, • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal!, • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, ¡y te recompensaremos por ello!, • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales, • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre, • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings, • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc, • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería., • Servicio médico propio en las instalaciones de la central., • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad, • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados, • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it? We like you!

La nia de 2 aos ws muy divertida y traviesa, se comfortable muy bien entiende mucho lo que se le transmite, habla poco pero lograr comunicar todo lo que desea. La bebe es muy tranquila duerme bastante no tiene la necesidad de estar en brazos. Estoy tratando de reincorporarme al deporte al menos unas

Hola somos una matrimonio con dos nias una de algunos meses y una de 9 aos.La grande es muy activa curiosa, amante del deporte y habla Mucho.La Pequea viene con un carcter fuerte y muy risuea.

Somos una mini familia madre e hija! Necesitara una persona para cuidar a mi hija ocasionalmente para poder ir a hacer deporte o salir un rato.Es una nena tranquila y divertida, le encantan las manualidades, charlar, pasear y sobre todo bailar!.

Hola, Soy Yulia, la madre de una nia de 5 aos (a punto de cumplir 6).Nos gusta mucho hacer deporte, sobretodo la gimnasia y natacin.Disfrutamos de las conversaciones y de la lectura en Castellano y Ingls.Todo lo que se trata del cuerpo humano, sus sistemas y procesos y todo lo que se relaciona al m

Somos una familia activa, que nos gustan las actividades y pasarlo bien.Nos encanta el deporte y estar con los amigos.Necesitamos a una persona de habla inglesa que est con nuestras hijas alguna tarde entre semana o el fin de semana para jugar con nuestras hijas y as aprendan ms ingls.