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SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Engineer pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données grâce à la conception de produits, services, outils et activités de conseil en Data & Intelligence Artificielle.Au sein de cet environnement, vous rejoindrez une équipe composée d'AI Scientists et d'ingénieurs, qui conçoit et développe principalement dans des environnements GCP et AWS. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour l’industrie du luxe, en accompagnant le développement de solutions innovantes depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, en vous appuyant sur les données à l’échelle du Groupe.Dans une démarche d’amélioration continue et en étroite collaboration avec les équipes Data Platform, Agentic Platform et les parties prenantes métier, vous contribuerez également à faire évoluer les usages de l’AI-Assisted Engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, renforcer la qualité des livrables et accroître l’efficacité collective. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où le partage des connaissances, l’innovation et l’apprentissage continu occupent une place centrale.En tant qu’AI Engineer, vous participerez activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications d’Intelligence Artificielle et de systèmes agentiques et contribuerez directement au développement de solutions d’IA générative qui accompagneront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe et de ses Maisons.Comment vous allez contribuerAu sein de l'équipe Data & IA, vous intégrerez une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising) et contribuerez au développement ainsi qu’à l’amélioration continue des solutions d’IA générative et des plateformes qui les soutiennent.Vos principales missions seront :Développement et déploiement de solutions IA et agentiquesConcevoir, développer et déployer des applications IA et agentiques, en réponse à des problématiques métier concrètes telles que les agents conversationnels, l’automatisation de processus ou l’assistance intelligente.Construire rapidement des prototypes afin de cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur.Conception et industrialisation de solutions GenAIConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLM, le RAG et les systèmes agentiques, en s’appuyant sur l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) et AWS.Assurer la maintenance, la fiabilité et l’évolution continue des produits IA et agentiques déployés en production.Collaboration avec les équipes plateforme et produitCollaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform afin de contribuer à l’amélioration continue et à l’évolution des plateformes.Participer activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l’efficacité collective des équipes.Excellence technique et pratiques d’ingénierieÊtre force de proposition sur les outils, les patterns d’architecture et les pratiques d’ingénierie les plus adaptés aux besoins.Développer un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD.Innovation et partage de connaissancesAssurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l’équipe.Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective.Vos objectifs à 12 mois Déployer plusieurs applications IA et agentiques utilisées en production, apportant une valeur concrète aux équipes métier en améliorant leur efficacité et leur fiabilité.Garantir la stabilité, la maintenabilité et la performance des solutions déployées afin de renforcer durablement la confiance des utilisateurs.Développer une solide maîtrise de l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) ainsi que des principaux patterns agentiques tels que les agents, le RAG et les pipelines basés sur les LLM.Devenir un(e) interlocuteur(rice) reconnu(e) au sein de votre squad grâce à votre expertise technique, votre fiabilité et votre contribution active au partage des connaissances et à la veille technologique.Qui êtes-vous ?Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et êtes issu(e) d’une formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou dans un domaine connexe. Vous avez développé une expérience confirmée dans le développement de solutions IA et logicielles. Vous faites preuve d’un fort intérêt pour les technologies d’IA générative, les systèmes basés sur les LLM et les enjeux d’industrialisation. Doté(e) d’un bon esprit d’équipe et d’un sens développé du produit, vous savez collaborer efficacement dans des environnements multidisciplinaires et traiter des problématiques métier complexes.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel, avec la capacité à produire un code structuré, maintenable et orienté production.Connaissance des technologies d’IA Générative et des LLM, incluant le prompt engineering, le RAG, les frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, ainsi que les APIs de modèles (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).Expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine ou services équivalents).Une exposition à l’environnement AWS constitue un atout.Connaissance des pratiques de MLOps et de Software Engineering, notamment le versioning, les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker) et les bonnes pratiques de développement.Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans un environnement multi-squad.Communication claire et collaborative, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métier.Sens du produit et capacité à comprendre des enjeux métier pour proposer des solutions techniques adaptées et à fort impact.Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative, autonomie et forte capacité d'apprentissage, avec l'envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre l'équipe Data & IA de Kering, c'est participer à une transformation où l'Intelligence Artificielle redéfinit déjà les standards de l'industrie du luxe, de la création à l'expérience client, en passant par les opérations et la supply chain.Vous évoluerez dans un environnement qui place l'adoption de l'IA au cœur de sa stratégie, avec la conviction que la transformation se construit au quotidien par les usages, l'innovation et l'engagement de chacun. Au sein d'une équipe experte, passionnée et en pleine croissance, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité et à fort impact pour l'ensemble du Groupe.Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.English VersionKering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of 14.7 billion.We are currently seeking an AI Engineer to join our team.Your opportunity Joining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to help the Group and its Houses unlock the full value of their data through the design of products, services, tools, and advisory activities in Data & Artificial Intelligence.Within this environment, you will join a team of AI Scientists and Engineers who primarily develop solutions within GCP and AWS ecosystems. You will contribute to strategic projects for the luxury industry, supporting the development of innovative solutions from design through production deployment, leveraging data at the scale of the entire Group.Working closely with the Data Platform, Agentic Platform, and business stakeholders, you will contribute to the continuous evolution of AI-Assisted Engineering practices by leveraging AI technologies to accelerate development, enhance delivery quality, and increase overall team efficiency. You will thrive in a collaborative environment where knowledge sharing, innovation, and continuous learning are central to the culture.As an AI Engineer, you will actively participate in the design, development, and industrialization of Artificial Intelligence applications and agentic systems, directly contributing to the development of Generative AI solutions that support the Group’s and its Houses’ transformation and value creation ambitions.How you will contribute You will work within the Data & AI team, joining a business-focused squad (Operations, Customer, or Merchandising) and contributing to both the development and continuous improvement of Generative AI solutions and the platforms that support them.Your main responsibilities will include:AI & Agentic Solution Development and DeploymentDesign, develop, and deploy AI and Agentic applications, addressing concrete business challenges such as conversational agents, process automation, and intelligent assistants.Rapidly build prototypes to frame user needs, validate use cases, and accelerate value creation.Generative AI Solution Design and IndustrializationDesign and evolve solutions based on LLMs, RAG architectures, and agentic systems, leveraging the GCP ecosystem (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) and AWS.Ensure the maintenance, reliability, and continuous evolution of AI and Agentic products deployed in production.Collaboration with Platform and Product TeamsWork closely with the Data & Agentic Platform teams to contribute to the continuous improvement and evolution of shared platforms. Actively participate in initiatives aimed at strengthening technical capabilities and improving overall team effectiveness.Technical Excellence and Engineering PracticesDrive recommendations on tools, architectural patterns, and engineering practices best suited to business needs. Develop clean, structured, and maintainable code by applying software engineering best practices, including testing, code reviews, and CI/CD pipelines.Innovation and Knowledge SharingContinuously monitor developments across the AI ecosystem and actively share learnings with the team. Contribute to the dissemination of best practices and the collective upskilling of the organization.What Success Looks Like After 12 MonthsDeploy multiple AI and Agentic applications in production, delivering tangible value to business teams by improving efficiency and reliability. Ensure stability, maintainability, and performance of deployed solutions, strengthening long-term user confidence. Develop strong expertise in the GCP ecosystem (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) and key agentic patterns such as agents, RAG architectures, and LLM-based pipelines. Become a recognized contributor within your squad through your technical expertise, reliability, active knowledge sharing, and technology watch activities.Who you areYou have at least 3 years of experience in a similar role and a strong educational background in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field. You have gained proven experience in developing AI and software solutions. You demonstrate a strong interest in Generative AI technologies, LLM-based systems, and industrialization challenges. With a strong team working attitude and a product mindset, you are comfortable collaborating within multidisciplinary environments and tackling complex business challenges.From a technical standpoint, you master the fundamentals: Strong proficiency in Python and software engineering best practices, with the ability to produce structured, maintainable, and production-ready code.Knowledge of Generative AI technologies and LLMs, including prompt engineering, RAG architectures, frameworks such as LangChain or LlamaIndex, and model APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).Experience working in cloud environments, ideally on GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, or equivalent services).Exposure to AWS is considered a plus.Understanding of MLOps and Software Engineering practices, including version control, CI/CD pipelines, containerization (Docker), and development best practices.On the human side, you identify with the following qualities:Ability to collaborate effectively within multidisciplinary teams and a multi-squad environment. Clear and collaborative communication skills, with the ability to interact effectively with both technical and business stakeholders. Strong product mindset, with the ability to understand business challenges and propose impactful technical solutions. Intellectual curiosity, initiative, autonomy, and a strong learning mindset, with a desire to share knowledge and contribute to collective success.Full proficiency in English is mandatory. French is a plus; if your French is not yet fully operational, we will support you in reaching a working proficiency level within 6 to 12 months. Italian is a nice-to-have.Why work with us? Joining Kering’s Data & AI team means contributing to a transformation where Artificial Intelligence is already redefining the standards of the luxury industry, from creation and customer experience to operations and supply chain. You will grow in an environment that places AI adoption at the heart of its strategy, with the conviction that transformation is built every day through practical use cases, innovation, and individual commitment. As part of an expert, passionate, and rapidly growing team, you will contribute to highly visible initiatives with significant impact across the entire Group.If this opportunity excites you, but your profile does not yet match all the criteria, we still encourage you to apply. Beyond experience, we value people who can learn quickly, thrive in evolving environments, and bring fresh perspectives.The role also offers significant professional development opportunities, including upskilling, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide variety of international, high-value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.Job TypeRegularStart Date2026-12-31ScheduleFull timeOrganizationKering SADepartment:Tech & Digital

Descriptionð Ta missionUn LLM, un RAG, un agent - tu sais ce que c'est. Mais est-ce que tu as déjà dû dire à un client que son use case IA n'avait aucune valeur business, avant même de le mettre en backlog ?C'est ça, le vrai métier d'AI PM chez Hubvisory. Pas décrire l'IA. La piloter, en autonomie, chez des clients grands comptes qui n'ont pas de place pour l'expérimentation gratuite.Ce que tu fais concrètement :Tu conduis la discovery sur des use cases IA : tu identifies ce qui a vraiment de la valeur, tu évalues la faisabilité, tu priorises - et tu sais dire non à ce qui n'en a pasTu pilotes la delivery avec les équipes techniques (AI Engineers, développeurs) : tu lis les specs, tu arbitres, tu suis jusqu'à la mise en prodTu construis le backlog et la roadmap, ancrés dans les objectifs business du client - pas dans la hype IA du momentTu challenges les pratiques produit IA en place, côté client comme côté squadTu construis une vraie relation de confiance opérationnelle avec les sponsors - pas une relation de prestataireClients : Dior, Decathlon, Saint-Gobain, Carrefour, Leroy Merlin, France TV...ð Pourquoi Hubvisory ?On est le seul cabinet 100% Product & IA en France - tu travailles au quotidien avec des AI Engineers sur de vraies missions, pas sur des POC qui n'aboutissent jamais135 consultants, Paris & Lille - et une satisfaction client mesurée à 9,1/10, pas un argument marketingCampus Hubvisory : 2 semaines d'immersion à l'arrivée + 1000h de contenus à la carte, et Rocketto, notre plateforme e-learning maison sur l'IA, pour monter en compétence à ton rythmeUn mentor et un buddy dédiés dès ton premier jour — tu n'arrives pas seulRevalorisations bi-annuelles hors période d'essai, intéressement jusqu'à 22% des profits redistribué de façon égalitaireð Rémunération · 46 000 – 53 000 brut annuel fixe + variable + intéressement + prime vacances (1% du salaire brut)ð On cherche qui ?3 à 5 ans d'expérience Product, avec une vraie exposition à des produits IA - pas juste des features IA ajoutées à un produit existant.Must-have :Autonomie complète sur le cycle produit : discovery, backlog, roadmap, deliveryCompréhension des architectures IA : LLM, RAG, agents, APIsLecture de Python, SQL, APIs REST/GraphQLÇa compte en plus :Un produit IA porté jusqu'en production, pas seulement jusqu'au POCUne expérience grands comptes ou conseilLa capacité à trancher si un use case mérite vraiment d'entrer en backlogTa posture :Tu communiques avant qu'on te le demandeTu tiens une vraie relation de confiance avec les sponsors, pas une posture de prestataireTu as une routine de veille sur un domaine qui bouge chaque moisð Le processÉchange téléphonique avec un recruteurEntretien RH approfondi : parcours, culture produit, rapport à l'IACase study AI ProductEntretien Cofondateur ou VPRetour final et échange sur l'offreQuelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.RequirementsCategoryIA

Descriptionð Ta missionTu fais du produit depuis quelques années. Tu sais ce que c'est qu'un LLM, un RAG, un agent. Et tu as envie d'en piloter, pas juste d'en parler.Hubvisory cherche un AI PM Confirmé : quelqu'un qui opère en autonomie sur des missions IA chez des clients grands comptes, avec une vraie double lecture produit et technique.Tes responsabilités :Conduire la discovery sur des use cases IA : identification des problèmes à valeur, évaluation de faisabilité, priorisationPiloter la delivery en collaboration avec les équipes techniques (AI Engineers, développeurs) : lecture des specs, arbitrages, suivi jusqu'à la mise en prodConstruire et faire vivre le backlog et la roadmap, ancrés dans les objectifs business du clientChallenger les pratiques produit IA en place : côté client comme côté squadConstruire une relation de confiance opérationnelle avec les sponsors et interlocuteurs clésClients : Dior, Decathlon, Saint-Gobain, Carrefour, Leroy Merlin, France TV...ð Pourquoi rejoindre HubvisorySeul cabinet 100% Product & IA en France : tu travailles avec des AI Engineers sur de vraies missions, pas sur des POCRevalorisations bi-annuelles, hors période d'essaiIntéressement jusqu'à 22% des profits, redistribué de façon égalitaireCampus Hubvisory : 2 semaines d'immersion à l'arrivée + 1000h de contenus à la carteMentorat de proximité et buddy dédié dès ton arrivée135 consultants, Paris & Lille, 9,1/10 de satisfaction clientð Rémunération · 46 000 – 53 000 brut annuel fixe + variable + intéressement + prime vacance (1% du salaire brut)Requirementsð Le profil recherchéExpérience : 3 à 5 ans, dont une exposition réelle à des produits IA (pas seulement des features). Must-have :Autonomie complète sur le cycle produit : discovery, backlog, roadmap, deliveryCompréhension des architectures IA : LLM, RAG, agents, APIsSocle technique : lecture de Python, SQL, APIs REST/GraphQLAtouts :Expérience sur un produit IA en production (pas uniquement POC)Expérience dans un environnement grands comptes / conseilCapacité à évaluer la pertinence d'un use case avant de le mettre en backlogPosture :Communication proactive, sans attendre qu'on te le demandeRelation de confiance opérationnelle avec les sponsors et l'équipeRoutine de montée en compétence sur un domaine qui évolue viteð Le process de recrutementÉchange téléphonique avec un recruteurEntretien RH approfondi : parcours, culture produit, rapport à l'IACase study AI ProductEntretien Cofondateur ou VPRetour final et échange sur l'offreCategoryIA

SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Tech Lead pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.Comment vous allez contribuerAu sein du DevSecOps Studio vous contribuerez au développement continu de produits digitaux à grande échelle selon un modèle AI-SDLC, intégrant l’IA comme méthode de travail de référence tout au long du cycle de vie du produit, de la conception à la mise en production.Vos principales missions seront :Opérer en mode AI-SDLC au quotidien en utilisant les outils d’IA générative (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) pour la génération, la revue, le refactoring, la documentation et les tests. Maîtriser les outils et agir comme référent auprès de l’équipe pour en promouvoir les bonnes pratiques et les usages.Accélérer l’adoption de l’AI-SDLC au sein de l’équipe en définissant et partageant des pratiques de prompting efficaces, des workflows humain-IA reproductibles et des patterns de revue de code assistée par l'IA.Contribuer à la capitalisation des pratiques AI-SDLC et à leur diffusion à l’échelle du DevSecOps Studio.Piloter des workflows agentiques s’appuyant sur des agents LLM pour la génération de spécifications, le scaffolding, l’analyse de régression et le triage d’incidents, en lien avec la plateforme Galassia (AI Gateway interne).Co-concevoir la stratégie technique avec les architectes, Product Owners et autres Tech Leads, et définir puis faire appliquer les principes d’architecture, frameworks et bibliothèques de composants.Garantir la qualité des livrables en réalisant les revues de code (PRs), en appliquant les bonnes pratiques de performance, testabilité, sécurité et Developer Experience (DX), et en assurant la qualité des processus CI/CD (GitHub Actions).Piloter la fiabilité des solutions au moyen d'indicateurs mesurables tels que les DORA metrics, le taux de couverture et les délais de déploiement.Intégrer et expérimenter activement les outils d’IA générative (Claude, GitHub Copilot, Cursor) dans les workflows de développement et promouvoir les approches Agentic AI pour automatiser des tâches complexes et créer des systèmes plus autonomes.Coacher et mentorer les développeurs en partageant l’expertise technique, en favorisant l’excellence et en accompagnant la montée en compétences des équipes.Collaborer avec Product Owners, Designers, SRE, DevOps, Sécurité et Data pour concevoir et livrer des fonctionnalités cohérentes, testables et à fort impact.Piloter l’amélioration continue via des KPIs liés à la performance, la fiabilité, la réutilisation des composants et la Developer Experience, et relier les décisions techniques à des outcomes métier mesurables.Qui êtes-vous ?Vous disposez de 7 à 10 ans d’expérience en ingénierie logicielle, dont une expérience significative en tant que Lead Developer ou Tech Lead. Vous avez développé une solide expertise technique, une bonne compréhension des architectures modernes et la capacité à guider les équipes dans la conception et la livraison de solutions de qualité.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :Maîtrise de ReactJS, Node.js, TypeScript et GraphQL.Bonne connaissance des environnements cloud (GCP ou AWS) et des architectures distribuées ; familiarité avec les systèmes composables et des principes de conception logicielle modernes.Expérience des pratiques CI/CD, des tests unitaires, d’intégration et end-to-end.Utilisation quotidienne des outils d’IA générative dans un contexte de développement logiciel.Capacité à évaluer la qualité des résultats produits par des LLM, à concevoir des prompts efficaces et à définir le niveau d’autonomie adapté aux agents IA.Expérience dans la conception ou la contribution à des architectures intégrant des composants d’IA générative (RAG, function calling, orchestration d’agents).Bonne compréhension des enjeux de testabilité, d’observabilité et de sécurité appliqués aux pipelines AI.Connaissance des environnements agiles et des outils de collaboration associés (Jira, Confluence ou équivalents).Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :Influence & leadership :Capacité à embarquer des équipes et des parties prenantes sans lien hiérarchique.Communication claire et structurée, capacité à influencer et à fédérer.Capacité à challenger constructivement et à créer l’adhésion par la pédagogie.Transformation & résultats :Orientation résultats, avec une approche centrée sur les outcomes plutôt que sur les seuls livrables.Capacité à piloter ses actions à l’aide de métriques telles que les DORA metrics, le délai de déploiement, le taux de couverture ou le NPS développeur.Expérience dans la transformation des pratiques d’ingénierie avec un impact mesurable sur la vélocité et/ou la qualité.Autonomie & adaptabilité :Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.Solides compétences analytiques et rigueur dans la résolution de problèmes.Capacité à livrer rapidement tout en maintenant un haut niveau de qualité technique.Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre le DevSecOps Studio, c’est intégrer un environnement d’ingénierie moderne où l’AI-SDLC constitue un mode de fonctionnement opérationnel au quotidien. Vous contribuerez au développement et à l’évolution de produits digitaux à grande échelle en vous appuyant sur des capacités d’IA générative intégrées aux pratiques d’ingénierie, avec un impact direct sur la qualité, la rapidité d’exécution et l’innovation des équipes.Vous évoluerez dans un cadre technique stimulant, bénéficiant d’un accès à la plateforme Galassia (AI Gateway interne), ainsi qu’à des outils tels que GitHub Copilot et Claude Code. Vous collaborerez avec des Discovery Squads dédiées à l’exploration de nouveaux paradigmes d’ingénierie et rejoindrez une communauté de Tech Leads et de Chapter Leads engagée dans la définition, l’expérimentation et l’adoption des pratiques AI-SDLC à l’échelle du Studio.Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.English VersionKering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of 14.7 billion.We are currently seeking a Tech Lead to join our team.Your opportunity Join the Rekonkering Program within Kering Technologies & Digital, a strategic initiative focused on building the Group’s digital twin: a living representation of our Houses, operations, and decision-making processes, designed to better serve our clients and powered by autonomous AI agents on cloud-native foundations.The Program brings together all Kering platforms and Houses around an ambitious transformation journey. By combining technology, data, and AI at scale, Rekonkering aims to redefine how the Group operates and creates value across the organization.Cross-functionally, teams collaborate to design and implement the architectural, methodological, and quality foundations that will support the Program’s long-term success. Every decision, from architecture and design to engineering practices and delivery standards, contributes to building a sustainable and scalable future.By joining this adventure, you will play a direct role in shaping the technologies, platforms, and ways of working that will have a lasting impact on Kering’s future.How you will contribute You will join the DevSecOps Studio and contribute to the continuous development of large-scale digital products following an AI-SDLC model, where AI is embedded as the standard way of working throughout the entire product lifecycle, from design to production deployment.Your main responsibilities will include:Operate in AI-SDLC mode on a daily basis by leveraging generative AI tools (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) for code generation, review, refactoring, documentation, and testing. Develop deep expertise in these tools and act as a go-to reference within the team, promoting best practices and effective usage.Accelerate AI-SDLC adoption across the team by defining and sharing effective prompting practices, repeatable human-AI workflows, and AI-assisted code review patterns.Contribute to the consolidation and dissemination of AI-SDLC practices across the DevSecOps Studio.Lead agentic workflows leveraging LLM-based agents for specification generation, scaffolding, regression analysis, and incident triage, in collaboration with the Galassia platform (internal AI Gateway).Co-design the technical strategy with Architects, Product Owners, and other Tech Leads, while defining and enforcing architecture principles, frameworks, and component libraries.Ensure delivery quality through code reviews (PRs), application of best practices in performance, testability, security, and Developer Experience (DX), and by maintaining high standards across CI/CD processes (GitHub Actions).Drive solution reliability through measurable indicators such as DORA metrics, code coverage rates, and deployment lead times.Actively integrate and experiment with generative AI tools (Claude, GitHub Copilot, Cursor) within development workflows and promote Agentic AI approaches to automate complex tasks and build more autonomous systems.Coach and mentor developers by sharing technical expertise, fostering engineering excellence, and supporting the continuous growth of team capabilities.Collaborate closely with Product Owners, Designers, SRE, DevOps, Security, and Data teams to design and deliver impactful, testable, and cohesive features.Drive continuous improvement through KPIs related to performance, reliability, component reusability, and Developer Experience, while linking technical decisions to measurable business outcomes.Who you areYou have 7 to 10 years of experience in software engineering, including significant experience as a Lead Developer or Tech Lead. Throughout your career, you have developed strong technical expertise, a solid understanding of modern software architectures, and the ability to guide teams in designing and delivering high-quality solutions.From a technical standpoint, you master the fundamentals: Strong proficiency in ReactJS, Node.js, TypeScript, and GraphQL.Good knowledge of cloud environments (GCP or AWS) and distributed architectures; familiarity with composable systems and modern software design principles.Experience with CI/CD practices, as well as unit, integration, and end-to-end testing methodologies.Daily use of generative AI tools within a software development environment.Ability to assess the quality of outputs produced by LLMs, design effective prompts, and define the appropriate level of autonomy for AI agents.Experience designing or contributing to architectures that integrate generative AI components (RAG, function calling, agent orchestration).Strong understanding of the challenges related to testability, observability, and security in AI pipelines.Familiarity with Agile environments and associated collaboration tools (Jira, Confluence, or equivalent).On the human side, you identify with the following qualities: Influence & leadership:Ability to engage teams and stakeholders without direct reporting relationships.Clear and structured communication skills, with the ability to influence and bring people together around a common vision.Ability to challenge constructively and build alignment through coaching and education.Transformation & results:Results-oriented mindset, focused on outcomes rather than solely on deliverables.Ability to drive actions using metrics such as DORA metrics, deployment lead time, code coverage, and Developer NPS.Proven experience transforming engineering practices with a measurable impact on velocity and/or quality.Autonomy & adaptability: Self-driven, proactive, and accountable.Strong analytical skills and a rigorous approach to problem-solving.Ability to deliver quickly while maintaining a high level of technical quality.Full proficiency in French and English, written and spoken.Why work with us? Joining the DevSecOps Studio means becoming part of a modern engineering environment where AI-SDLC is an operational reality embedded in everyday ways of working. You will contribute to the development and evolution of large-scale digital products by leveraging generative AI capabilities integrated into engineering practices, with a direct impact on quality, delivery speed, and team innovation.You will work in a stimulating technical environment, with access to the Galassia platform (internal AI Gateway) as well as tools such as GitHub Copilot and Claude Code. You will collaborate with Discovery Squads dedicated to exploring new engineering paradigms and join a community of Tech Leads and Chapter Leads actively involved in defining, experimenting with, and scaling AI-SDLC practices across the Studio.The role also offers genuine opportunities for professional growth, including skills progression, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide range of international and high impact projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.Job TypeRegularStart Date2026-12-31ScheduleFull timeOrganizationKering SADepartment:Tech & Digital

Offre n : 3186Publié le : 31/03/2026 Fonction : CONSULTANTContrat : CDILieu de mission : PARISDépartement : 75Salaire : Suivant profilConsultant ServiceNow Technico-Fonctionnel – IA / ITSM (H/F)Description du poste : Paris | Expérience : 6 ans minimum Contexte de la mission Dans le cadre du développement de cas d’usage innovants autour de l’intelligence artificielle sur la plateforme ServiceNow, notre client (grand groupe du secteur de l’énergie) recherche un Consultant technico-fonctionnel. La mission s’inscrit dans une démarche progressive visant à intégrer des solutions IA au sein des processus ITSM, avec un premier périmètre de cas d’usage à concevoir, implémenter et industrialiser. Vous interviendrez au cœur des échanges entre les équipes métiers, produit et techniques. Objectifs • Identifier et cadrer des cas d’usage IA appliqués à l’ITSM • Concevoir des solutions innovantes basées sur ServiceNow (Virtual Agent, Now Assist, automatisation) • Assurer le lien entre les équipes fonctionnelles et techniques • Contribuer à la mise en production et à l’industrialisation des premiers use cases Vos missions Cadrage & analyse • Recueillir et analyser les besoins métiers liés à l’IA • Identifier les opportunités d’automatisation et d’optimisation des processus ITSM • Formaliser les besoins (user stories, spécifications fonctionnelles) Conception de solutions • Concevoir les parcours utilisateurs et logiques conversationnelles (chatbot, Virtual Agent) • Définir les solutions en s’appuyant sur les capacités natives ServiceNow (ITSM, Now Assist, Virtual Agent) • Participer aux choix de conception en lien avec les équipes techniques Pilotage & delivery • Collaborer étroitement avec les développeurs ServiceNow • Suivre l’avancement des développements et ajuster les besoins • Participer aux phases de recette fonctionnelle et de validation Amélioration continue • Analyser les retours utilisateurs • Proposer des optimisations et nouveaux cas d’usage IA • Contribuer à l’industrialisation des solutions Environnement technique • ServiceNow (ITSM) • Virtual Agent / Now Assist • Automatisation des workflows / Agents IA • Knowledge Management (base de connaissances) • Méthodologie Agile / Scrum Compétences requises : Expérience • 3 à 8 ans d’expérience sur ServiceNow • Solide expérience sur ITSM • Première expérience ou forte exposition à des sujets IA / chatbot / Virtual Agent Compétences clés • Bonne maîtrise des processus ITSM (incident, request, support…) • Capacité à traduire un besoin métier en solution ServiceNow • Expérience en rédaction de user stories et spécifications • Connaissance des logiques d’automatisation et de chatbot Atouts • Expérience avec Now Assist ou fonctionnalités IA ServiceNow • Conception de parcours conversationnels • Connaissance des enjeux de classification, routage, knowledge management Soft skills • Capacité à faire l’interface entre métiers et techniques • Esprit analytique et structuré • Autonomie et proactivité • Appétence pour les environnements innovantsContact : MARC SOREL 26 rue Daubenton 75005 PARIS Telephone : 01 43 37 99 22 Fax : 01 45 87 01 70 E-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi

Description de l'entreprisePremier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementaleDescription du posteVous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors nous sommes sur la même longueur d'onde ! Et si on en parlait ?Au sein de l’Atelier Data & AI, on retrouve des communautés de pratique organisées par tribus. L’idée, c’est de se retrouver et de partager des expertises communes, de développer ses compétences en équipes à taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D.Être Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior chez OCTO, c’est : Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions autour de la gestion et transformation de leur Data. Participer au développement agile et à l’implémentation d’applications dans le respect des bonnes pratiques. Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients (et c’est dans notre ADN !) Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventesParticiper activement à la R&D “Data & IA” : au programme, veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets “chauds” du moment ? Le Green AI , Green Data et AI4Green ðFormer & mentorer : le partage de connaissances et la montée en compétences des collaborateurs vous importent ? Nous sommes convaincus et prônons haut et fort la valeur de transmission. Mentoring et gestion de votre carrière seront donc à l’honneur. Et oui, chez OCTO le savoir n’est pas chasse gardée !QualificationsPromis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous : Un socle de savoir-faire techniques et des expériences significatives sur : Les langages SQL et Python (leur utilisation représente environ 50% du temps de travail sur ce poste)Des solutions Data low-code du marché comme Dataiku et/ou Alteryx, Snowflake, DatabrickLa chaîne de valeur de la donnée (alimentation, manipulation, mise en production)L’un des 3 providers cloud : GCP (Google bigquery), AWS (Redshift) Azure (Datafactory). Stockage de données, traitement de la donnée etc..Les standards de stockage utilisés sur les plateformes de données modernes (parquet, avro, iceberg, hudi, delta)Les pratiques et outils DevOps (Git, CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes, etc.)Les "petits bonus"... : Une expérience sur des outils d'orchestration (Airflow, Prefect, ou autre : Cloud Composer (sur GCP), CI/CD (ex : Github Action))Une expérience de data engineering sur des distributions Hadoop (MapR, Cloudera, HDFS, etc.) Une expérience de design d’API dans un contexte d’échange de donnéesUne culture en GenIA (développement d’un agent, mise en place d’un chatbot)…Last but not least : une bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit ðUn panel de savoir-être :un esprit franc-tireur capable de (se) questionner et de challenger les idéesune forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collectiveInformations supplémentairesEt parce que nous savons qu’un job n’est pas “juste” un job, on vous partage aussi quelques petits + qui font notre différence :7 participations, 7 certifications et surtout 6 podiums au palmarès « Great Place To Work » : le bien-être et la progression des Octos sont vraiment au cœur de nos préoccupations ; “There is always a better way” : nous encourageons et soutenons l’innovation par la R&D. Au-delà d’une direction scientifique dédiée, nous valorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO, talks, meet-up, livre blanc, BBL… en bref de l’open source alimenté par tous les Octos ! Parce que ce ne sont pas que des mots, nous marquons au quotidien notre engagement en matière de numérique responsable : nous formons les Octos et nos clients à la Fresque du Climat / 2 Tonnes et œuvrons pour la sobriété numérique en interne et auprès de nos clients. Depuis 2021, nous sommes labellisés B Corp, et nous sommes fiers de renouveler cette certification toujours plus exigeante en 2025 ; Le management est un point central de notre culture. Les Octos managers sont tous formés via un socle de formations obligatoires pour vous accompagner dans votre développement (carrière, compétences, etc.) ;Parce qu’on n’a jamais fini d’apprendre, vous pourrez tirer parti de notre large offre de formations (softskills, et hardskills), avec un accompagnement personnalisé et 5 jours de formation en moyenne par an, pour affûter vos compétences et vous certifier et, pourquoi pas, devenir vous-même formateur…… sans oublier qu’OCTO est un bain apprenant : chaque jour, les Octos ont la possibilité d’apprendre ensemble, au-delà des formations : BBL, conférences, OCTO Fest, blog OCTO, livres blancs & ref cards, ou tout simplement lors d’échanges informels à la machine à café : c’est aussi ça l’expérience d’apprentissage “à la OCTO” ; Le sujet de la parentalité compte aussi beaucoup à nos yeux. C’est pourquoi nous avons mis à disposition des places en crèche, ainsi que d’une permanence parentalité pour les parents et futurs parents ;Depuis 2022, nous sommes signataires de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise (renouvelée en 2025), et depuis 2023 de la Charte de la Diversité et de l'Accord Handicap. En parallèle, tous les Octos participent à la Fresque de la Diversité dans le cadre de leur parcours de formation (obligatoire). Car nous avons à cœur de proposer un environnement toujours plus inclusif, pour toutes et tous.Sans oublier les fondamentaux :Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) et téléphone (Fairphone ou iPhone) ;Télétravail ;Possibilité d’augmentation chaque année conditionnée par l’évaluation annuelle ;Et bien sûr : carte Swile, RTT, primes diverses (participation, vacances, cooptation, bonus basés sur les performances collectives). OCTO priority Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO. En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l'orientation sexuelle.SummaryType: Full-timeFunction: ConsultingExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Information Services

Job DescriptionJob Description: AI ConsultantJob Summary: We are seeking an accomplished Generative AI Consultant to drive the design and implementation of innovative AI solutions for our clients. The Generative AI Consultant will play a critical role in understanding client needs, designing tailored solutions, and ensuring the successful delivery of projects that meet defined metrics. This role requires strong technical expertise across Generative and Agentic AI—including LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), autonomous and multi-agent systems, and modern interoperability standards such as the Model Context Protocol (MCP)—coupled with excellent communication skills to engage with clients and internal teams effectively.Primary Skill Set:Generative AI Expertise: Good understanding of modern Generative AI techniques and foundation models, including transformer-based Large Language Models (LLMs), diffusion models, and multimodal models, as well as earlier architectures such as GANs and VAEs. Proven experience in applying these techniques to real-world problems for tasks such as text, code, image, and multimodal generation. Conversant with modern Gen AI development techniques and tooling such as advanced prompt engineering, structured outputs, function/tool calling, and orchestration frameworks like LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and Semantic Kernel. Hands-on exposure to both API-based (e.g., Claude, GPT, Gemini) and open-source (e.g., Llama, Mistral) LLM-based solution design. Agentic AI & Orchestration: Hands-on experience designing autonomous and multi-agent systems that reason, plan, and act using tools. Familiarity with agentic design patterns (e.g., ReAct, planning, reflection, tool use, human-in-the-loop) and agent frameworks such as LangGraph, CrewAI, MAF, the OpenAI Agents SDK, and Google’s Agent Development Kit (ADK). Experience building agentic workflows with memory, state management, and reliable multi-step task execution.Model Context Protocol (MCP) & Interoperability: Practical understanding of the Model Context Protocol (MCP) for standardized, secure connectivity between LLMs/agents and external tools, data sources, and systems. Ability to build and consume MCP servers and clients, and to work with MCP primitives such as tools, resources, and prompts. Awareness of related interoperability standards (e.g., agent-to-agent communication) for composing enterprise-grade agentic systems.Agent Skills & Extensibility: Experience extending agent capabilities through modular, reusable skills—packaged instructions, scripts, and resources (e.g., SKILL.md-style capability modules) that agents load on demand via progressive disclosure. Ability to design custom tools, connectors, and skills that let agents perform specialized, domain-specific tasks reliably and safely.Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Knowledge Systems: Proven experience designing RAG and knowledge-grounded systems, including chunking strategies, embeddings, vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, FAISS), hybrid search, reranking, and evaluation of retrieval quality. Familiarity with advanced patterns such as GraphRAG and agentic RAG to reduce hallucination and improve factual grounding.Technical Proficiency: An overall understanding of below technologies is required :Machine learning algorithms: Linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, support vector machines, neural networksData science tools: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow, KerasCloud computing platforms: AWS, Azure, GCPNatural language processing (NLP): Transformer models, attention mechanisms, word embeddingsComputer vision: Convolutional neural networks, recurrent neural networks, object detectionRobotics: Reinforcement learning, motion planning, control systemsData ethics: Bias in machine learning, fairness in algorithmsFoundation models & LLMs: GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral; multimodal and reasoning models; context windows, tokenization, and fine-tuning (LoRA/PEFT), RLHF/RLAIF conceptsLLM application & agent frameworks: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, Haystack, CrewAI, AutoGenInteroperability & integration: Model Context Protocol (MCP), function/tool calling, structured outputs, API integration, event-driven and orchestration patternsCloud AI platforms & model hosting: Amazon Bedrock, Azure OpenAI / AI Foundry, Google Vertex AI, Hugging FaceVector databases & retrieval: Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, FAISS; embeddings, semantic and hybrid search, rerankingMLOps / LLMOps & deployment: Docker, Kubernetes, FastAPI, CI/CD; observability, tracing, and evaluation tooling (e.g., LangSmith, LangFuse); guardrails and prompt/version managementResponsible AI & safety: bias and fairness, hallucination mitigation, evaluation, privacy, security, and governance of AI and agentic systemsSolution Design: Ability to design end-to-end Generative and Agentic AI solutions, from requirement elicitation and model selection to deployment strategy. Experience crafting architectures that encompass data preprocessing, RAG pipelines, agent orchestration, MCP-based tool and system integration, model integration, guardrails, and performance, cost, and latency optimization.LLMOps, Evaluation & Optimization: Experience operationalizing LLM and agentic applications—building evaluation harnesses and offline/online metrics for quality, groundedness, and safety; implementing observability, tracing, and monitoring; and continuously optimizing accuracy, cost, and latency. Familiarity with guardrails, red-teaming, and responsible deployment of AI systems in production.Communication Skills: Excellent verbal and written communication skills to engage with clients, articulate technical concepts to non-technical stakeholders, and work collaboratively with cross-functional teams.Secondary Skill Set:Domain Knowledge: Familiarity with the industry domains in which the AI solutions will be applied. This includes understanding the specific challenges and requirements of different sectors such as healthcare, finance, or manufacturing.Project Management: Basic project management skills to oversee project timelines, milestones, and deliverables. Experience in coordinating with internal teams and clients to ensure project success.Data Understanding: A foundational grasp of data preprocessing, feature engineering, and data quality assurance processes. This aids in understanding the data requirements of AI models.Responsible AI & Governance: Awareness of AI governance, safety, and compliance considerations—data privacy, security, bias and fairness, transparency, and emerging AI regulations—and how they shape the design and deployment of enterprise Generative and Agentic AI solutions.Roles & Responsibilities:Client Interaction: Collaborate with client business teams to elicit project requirements and comprehend the desired outcomes. Translate client needs into technical requirements and AI solution designs.Solution Design: Create comprehensive AI solution designs that address client objectives. Define the architecture, model selection, and data requirements to ensure successful project execution.Agentic Solution Architecture: Architect Generative and Agentic AI solutions—selecting appropriate agent frameworks, RAG strategies, MCP-based integrations, and skills—and define patterns for reliability, safety, human oversight, and scalable production deployment.Metrics Definition: Work closely with clients to define and agree upon measurable metrics that align with business goals. Ensure that the AI solution's performance is evaluated against these metrics.Technical Implementation: Provide guidance to internal teams on implementing the defined AI solution. Collaborate with data scientists and engineers to integrate the solution effectively.Performance Monitoring: Establish mechanisms to monitor and assess the performance of deployed AI models. Make recommendations for improvements based on observed outcomes.Client Collaboration: Act as a liaison between the client and internal teams, maintaining effective communication throughout the project lifecycle. Provide regular updates and address any concerns or queries from clients.OverviewInfosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation.With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.All aspects of employment at Infosys are based on merit, competence and performance. We are committed to embracing diversity and creating an inclusive environment for all employees. Infosys is proud to be an equal opportunity employer.Work LocationParisCountryFranceState / Region / ProvinceIle de FranceCompanyITL France Interest GroupInfosys Limited DomainArtificial IntelligenceJob RoleConsultantRole Designation descriptionConsultantAuto req ID: 150766BR

Job DescriptionJob Summary: We are seeking a highly skilled and experienced Gen AI Architect/ Principal Consultants to lead our Generative AI Technologies team. The ideal candidate will have a deep understanding of Generative and Agentic AI, LLMs, retrieval-augmented generation (RAG), machine learning, and modern interoperability standards such as the Model Context Protocol (MCP), along with a proven track record of architecting and implementing innovative, enterprise-scale solutions. As a Gen AI Architect/ Principal Consultants, you will play a pivotal role in shaping our Generative AI strategy, selecting appropriate models and technologies, and collaborating with cross-functional teams to deliver cutting-edge solutions that meet customer requirements and business objectives.Primary Skill Set:Generative AI Expertise: In-depth knowledge of modern Generative AI techniques and foundation models, including transformer-based Large Language Models (LLMs), diffusion models, and multimodal models, as well as earlier architectures such as GANs (Generative Adversarial Networks) and VAEs (Variational Autoencoders). Experience across text, code, image, and multimodal generation is essential. Conversant with modern Gen AI development techniques and tooling such as advanced prompt engineering, structured outputs, function/tool calling, and orchestration frameworks like LangChain, LangGraph, LlamaIndex, and Semantic Kernel. Hands-on exposure to both API-based (e.g., Claude, GPT, Gemini) and open-source (e.g., Llama, Mistral) LLM-based solution design. Agentic AI & Multi-Agent Architecture: Deep expertise designing autonomous and multi-agent systems that reason, plan, and act using tools. Command of agentic design patterns (e.g., ReAct, planning, reflection, tool use, human-in-the-loop) and agent frameworks such as LangGraph, CrewAI, MAF, the OpenAI Agents SDK, and Google’s Agent Development Kit (ADK). Proven ability to architect reliable agentic workflows with memory, state management, orchestration, and safe multi-step task execution at scale.Model Context Protocol (MCP) & Interoperability: Strong working knowledge of the Model Context Protocol (MCP) for standardized, secure connectivity between LLMs/agents and enterprise tools, data sources, and systems. Ability to architect, build, and govern MCP servers and clients and to work with MCP primitives such as tools, resources, and prompts. Awareness of related interoperability standards (e.g., agent-to-agent communication) for composing scalable, enterprise-grade agentic ecosystems.Agent Skills & Extensibility: Experience extending agent capabilities through modular, reusable skills—packaged instructions, scripts, and resources (e.g., SKILL.md-style capability modules) loaded on demand via progressive disclosure. Ability to define standards for custom tools, connectors, and skills that let agents perform specialized, domain-specific tasks reliably, securely, and consistently across teams.Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Knowledge Architecture: Expertise architecting RAG and knowledge-grounded systems—chunking strategies, embeddings, vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, FAISS), hybrid search, reranking, and retrieval evaluation. Familiarity with advanced patterns such as GraphRAG and agentic RAG to maximize factual grounding and minimize hallucination in production.LLMOps, Evaluation & Responsible AI: Experience operationalizing LLM and agentic systems at scale—evaluation harnesses and metrics for quality, groundedness, and safety; observability, tracing, and monitoring (e.g., LangSmith, LangFuse); guardrails and red-teaming; and continuous optimization of accuracy, cost, and latency. Understanding of AI governance, security, privacy, bias/fairness, and emerging AI regulation.Machine Learning Mastery: Profound understanding of machine learning principles, algorithms, and frameworks. Able to design and implement models, optimize performance, and manage training pipelines effectively.Technical Proficiency: Proficiency in programming languages commonly used in AI development, such as Python, TensorFlow, PyTorch, or similar tools, along with modern LLM/agent frameworks (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI, AutoGen). Experience with cloud AI platforms (e.g., Amazon Bedrock, Azure OpenAI / AI Foundry, Google Vertex AI), vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, Chroma, pgvector, FAISS), containerization and orchestration (Docker, Kubernetes), and distributed computing is advantageous.Architecture Design: Ability to design end-to-end Generative and Agentic AI architectures that encompass data preprocessing, model selection, RAG pipelines, agent orchestration, MCP-based tool and system integration, guardrails, training/inference pipelines, and deployment strategies. Strong grasp of scalable, reliable, secure, and cost- and latency-efficient system design for enterprise-grade AI.Secondary Skill Set:Domain Knowledge: Familiarity with the specific industry domain or vertical in which the Generative AI solutions will be applied (e.g., healthcare, finance, entertainment) is beneficial. This enables contextual understanding and tailored solution development.Data Engineering: Understanding of data engineering practices, data pipelines, and data management. Proficiency in data preprocessing, cleansing, and transformation for effective model training.AI Governance, Security & Responsible AI: Familiarity with AI governance, safety, and compliance considerations—data privacy, security, bias and fairness, transparency, auditability, and emerging AI regulations—and how they shape the architecture and deployment of enterprise Generative and Agentic AI solutions.Communication Skills: Excellent communication and collaboration skills to effectively interface with cross-functional teams, including data scientists, engineers, business stakeholders, and customers. Ability to convey complex technical concepts to non-technical stakeholders.Roles & Responsibilities:Generative AI Strategy: Lead the development of the Generative and Agentic AI technology roadmap—identifying opportunities, evaluating potential use cases, and proposing innovative, agent-driven solutions that align with business goals.Model Selection: Evaluate and select appropriate models, agent frameworks, RAG strategies, and integration standards (including MCP) based on the specific requirements of each project. Consider factors such as data availability, complexity, safety, cost, latency, and computational resources.Architectural Design: Design comprehensive and scalable architectures for Generative AI solutions, considering components such as data preprocessing, model training, deployment, and monitoring.Agentic & Platform Architecture: Define reusable architecture patterns and platform standards for agentic AI—agent orchestration, MCP-based tool/data integration, shared skills and connectors, memory and state management, guardrails, human oversight, and observability—to enable safe, reliable, and scalable production deployment across teams.Solution Implementation: Collaborate with data scientists and engineers to implement Generative AI solutions, ensuring the seamless integration of models into production environments.Performance Optimization: Continuously optimize the performance of Generative AI models, addressing issues related to speed, accuracy, and resource utilization.Outcome Review: Assess the outcomes of Generative AI solutions against predefined success criteria. Iterate on models and strategies based on performance metrics and feedback.Customer Collaboration: Work closely with customer architecture and business teams to define solution requirements, technical boundaries, and SLAs. Tailor solutions to meet customer needs and address specific challenges.Team Collaboration: Collaborate effectively with cross-functional teams, providing guidance and mentorship to junior team members. Foster a collaborative and innovative work environment.Industry Awareness: Stay updated with the fast-evolving Generative and Agentic AI landscape—new models, agent frameworks, MCP, skills, and related technologies. Share insights with the team and incorporate emerging trends into solution and platform architecture.OverviewInfosys is a global leader in next-generation digital services and consulting. We enable clients in more than 50 countries to navigate their digital transformation.With over four decades of experience in managing the systems and workings of global enterprises, we expertly steer our clients through their digital journey. We do it by enabling the enterprise with an AI-powered core that helps prioritize the execution of change. We also empower the business with agile digital at scale to deliver unprecedented levels of performance and customer delight. Our always-on learning agenda drives their continuous improvement through building and transferring digital skills, expertise, and ideas from our innovation ecosystem.All aspects of employment at Infosys are based on merit, competence and performance. We are committed to embracing diversity and creating an inclusive environment for all employees. Infosys is proud to be an equal opportunity employer.Work LocationParisCountryFranceState / Region / ProvinceIle de FranceCompanyITL France Interest GroupInfosys Limited DomainArtificial IntelligenceJob RoleLead ConsultantRole Designation descriptionPrincipal ConsultantAuto req ID: 150764BR

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.Votre mission : faire de l'IA le nouveau moteur des SI.Rejoignez notre communauté Data Intelligence pour relever le plus grand défi actuel de l'IA pour les entreprises : le passage à l'échelle. En tant qu’AI Integration Engineer, vous êtes le maillon essentiel qui transforme une prouesse algorithmique en un outil métier fluide. Votre rôle ? Orchestrer les flux, brancher les briques GenAI sur l'existant et garantir que l'IA ne reste pas un silo, mais devienne une composante native et performante des processus opérationnels.Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :Connecter et orchestrer : intégrer les services IA et GenAI via des API, des architectures événementielles ou des workflows complexes.Fluidifier les interactions : créer des ponts robustes entre les moteurs d'IA, les socles data et les applications métiers (ERP, CRM, portails spécifiques).Industrialiser le déploiement : participer activement à la mise en production et au « Run » des solutions pour garantir une disponibilité sans faille.Sécuriser les flux : veiller à la performance et à la sécurité des échanges de données dans des environnements SI critiques.Collaborer en transverse : aligner les équipes applicatives, data et infra pour assurer une cohérence technique globale.Accélérer l'adoption : accompagner les équipes métiers dans l'appropriation des nouveaux usages pilotés par l'IA.Vos challenges au quotidien :Vous agissez comme le « système nerveux » des projets IA, du branchement technique à l'usage réel :Designer l'intégration : définir la meilleure stratégie d'exposition des services IA (API Management, Logic Apps, Event-driven) selon le contexte client.Développer des connecteurs : coder les logiques d'orchestration pour que les agents IA interagissent intelligemment avec les systèmes Legacy ou Cloud.Garantir la résilience : mettre en place les mécanismes de retry, de monitoring et de gestion d'erreurs pour des intégrations « Zero-Downtime ».Acculturer : vulgariser les enjeux d'intégration auprès des équipes IT et démontrer la valeur opérationnelle aux utilisateurs finaux.Votre palette technique :Nous cherchons un profil hybride, à l'aise avec les API et les frameworks d'orchestration IA :AI Frameworks et Agents : maîtrise des outils d'orchestration comme Azure Semantic Kernel, Agent Frameworks (LangGraph, CrewAI) ou Copilot Studio.Cloud Native Integration : expertise sur les services serverless et d'intégration (Azure Functions, Logic Apps, AWS Lambda, EventBridge).AI management : utilisation des services managés pour l'inférence et la recherche (Azure AI Search, AWS Bedrock, GCP Vertex AI).Architecture SI : aisance avec l'API Management, les architectures microservices et les patterns de communication asynchrones.Votre profil : intégrateur et facilitateurExpérience : vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience (hors stages/alternance) en intégration de solutions complexes, avec un pivot marqué vers l'IA.Agilité technique : vous savez naviguer dans des SI hétérogènes (on-premise, cloud, hybride) et relever des défis de sécurité bancaire ou industrielle.Sens du collectif : vous aimez travailler en transverse et savez faire le lien entre les experts Data et les développeurs applicatifs.Mentalité « Automaticien » : vous ne voyez pas juste une brique technologique, vous voyez un processus métier à automatiser et à augmenter.Pourquoi nous rejoindre ?Une organisation résolument tournée vers l’IA : nous sommes notre propre client et nous menons une transformation agentique ambitieuse pour notre métier cœur et pour nos métiers transverses.L'impact : vous intervenez sur les projets les plus stratégiques de nos clients, là où l'IA transforme réellement les business models.La communauté : échangez avec 450 pairs, contribuez à notre veille, nos publications et participez à nos événementsLe cadre : des bureaux inspirants et une culture d'entreprise qui valorise l'audace et l'expertise.Processus de recrutement :Un de ces entretiens sera forcément en présentiel :1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (30 min).Test technique sur HackerRank (30 min).2e échange technique avec un de vos futurs pairs (1 h).3e échange avec un Leader (45 min).4e échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (30 min).Onepoint en quelques mots Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.Notre promesse Un parcours sur mesure pour tous nos talents Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.L’école Onepoint pour développer vos expertises Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.Nos lieux de vie Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.Et bien plus encore ...Notre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint SummaryLocation: Paris, FranceType: Full time

À proposConverteo est une société de conseil et de services technologiques qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique.De la stratégie à l’exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l’économie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto, Madrid et Milan.Descriptif du posteDescription de l'entrepriseConverteo est le cabinet de conseil hybride qui pilote la transformation de ses clients grâce à la Data, l'IA et l'Agentique. De la stratégie à l'exécution, ses 450+ consultants et experts déploient les solutions technologiques les plus avancées pour plus de 200 acteurs majeurs de l'économie, de la grande distribution au luxe en passant par l'industrie. Fondé en 2007, Converteo a son siège à Paris et dispose de bureaux à New York, Toronto et Madrid.Découvrez la practice Transformation IALa practice Transformation IA accompagne les directions générales, métiers et IT/data de nos clients grands comptes dans le passage de l'expérimentation à l'industrialisation de l'IA. Nos consultants ne « font pas de POC » : ils cadrent des cas d'usage à impact, arbitrent des choix d'architecture (LLM, RAG, agentique), et pilotent le déploiement de solutions qui changent réellement la façon de travailler des équipes.Là où d'autres opposent stratégie et delivery, nous tenons les deux bouts : la vision de transformation et la compréhension fine de ce que la technologie permet — et ne permet pas. C'est cette double maîtrise qui fait la différence quand il faut convaincre un COMEX autant qu'un décideur technique.Description du posteAprès une formation interne sur nos méthodologies et nos frameworks IA, vous interviendrez sur des missions de transformation où l'IA générative et agentique redéfinit les processus métier de nos clients.Concrètement, vous serez amené·e à :Cadrer et prioriser des portefeuilles de cas d'usage IA : qualification de la valeur, faisabilité technique, conditions d'industrialisation, et arbitrage build/buy.Structurer la donnée d'analyse : identifier ce qui doit être vrai aujourd'hui, croiser les sources, et transformer un problème métier flou en recommandation nette et défendable.Concevoir des architectures de solutions IA à un niveau conseil en étroite collaboration avec nos experts tech : choix des patterns (assistant, RAG, agent, human-in-the-loop), articulation avec les stacks data et applicatives existantes, garde-fous de conformité et de sécurité.Piloter le déploiement aux côtés des équipes techniques : traduction des enjeux métier en spécifications, animation d'ateliers, conduite du changement auprès d'équipes parfois sceptiques.Produire des livrables de haut niveau : notes de cadrage, roadmaps de transformation, business cases chiffrés, restitutions COMEX.Contribuer à la veille et à l'IP du cabinet sur l'évolution des modèles, des frameworks agentiques et des standards d'intégration.Vous serez au contact direct de décideurs (DSI, CDO, directions métier) et de leurs équipes, avec une exposition rapide sur des sujets à fort enjeu.Profil recherchéDe formation supérieure (école d'ingénieur, école de commerce, université — Bac +5), vous justifiez de 2 à 5 ans d'expérience en conseil (stratégie, transformation, data/IT) ou dans une fonction où l'analyse et la structuration de problèmes complexes étaient centrales.Capacité d'analyse et de synthèse de haut niveau : vous savez décomposer un problème ambigu, hiérarchiser, et produire une recommandation claire sous contrainte de temps.Curiosité et pratique concrète de la tech IA : vous suivez activement l'écosystème LLM / agentique et vous l'utilisez — vous avez déjà manipulé des outils IA, prototypé, ou mené des expérimentations par vous-même. Une expérience hands-on (prompting avancé, no-code/low-code, notions d'API, compréhension des architectures RAG/agents) est un vrai différenciateur.Aisance à traduire des enjeux techniques en langage business devant des interlocuteurs non techniques, et inversement.Rigueur et fiabilité dans la manipulation de données confidentielles et la production de livrables client.Anglais B2 minimum : la documentation et une partie des échanges se font en anglais.Process de recrutementUn entretien avec notre recruteur et un manager (visio, 1h)Un business case avec un manager (visio, 1h)Un entretien final en présentiel avec un Partner (1h)Informations complémentairesType de contrat :CDIDate de début :23 juillet 2026Lieu :ParisExpérience :> 2 ansTélétravail ponctuel autorisé

Qui sommes-nous ? 4e port nord-européen en tonnage et 1er port pour le commerce extérieur de la France, HAROPA PORT est connecté à tous les continents grâce à une offre maritime de premier plan. C'est aussi le 1er port fluvial européen pour le transport de passagers et le 1er port exportateur de céréales d’Europe de l’Ouest. Il génère un trafic maritime & fluvial de 110 M de tonnes/an. C’est également le 1er hub logistique de France avec une surface foncière de 16 000 ha dont 30% réservés à la protection de l’environnement. Etablissement public de l’Etat, HAROPA PORT regroupe 1 900 salariés essentiellement de droit privé. Ils sont répartis au sein du siège social basé au Havre et des directions territoriales du Havre, de Rouen et de Paris. La Direction Territoriale de Paris (DTP) contribue au développement de la logistique du dernier kilomètre et du transport fluvial de marchandises grâce à son réseau portuaire composé de 6 plateformes multimodales et de 70 ports urbains répartis en Ile-de-France. Elle assure une ouverture maritime au Grand Paris et contribue à positionner HAROPA PORT comme 1er port fluvial français et 1er port intérieur au monde pour le transport de passagers. Elle compte près de 200 collaborateurs. Le Secrétariat Général (SG) regroupe les départements Ressources Humaines / Moyens généraux : Communication interne (DRH/MG/CI), Administratif et Financier (DAF), Systèmes d’Information (DSI), Juridique (DJ), Achat Public (DAP), Prévention et Maîtrise des Risques (DPMR) Principales missions Sous l’autorité de l’Adjointe au Responsable du Département Administratif et Financier, le(la) candidat(e) assurera la comptabilité ordonnateur sur les budgets des départements du secrétariat général comprenant notamment le DRH/MG/CI, DAF, DJ, DAP, DPMR, SG et de la Direction du Développement Domanial. Vos missions porteront notamment sur toutes les étapes de la chaine de la dépense, de l’engagement juridique à la demande de paiement. A chaque action, vous devrez vous assurerez, à votre niveau, de sa conformité légale, règlementaire, interne, et de sa sincérité comptable ; vous pouvez également participer à l’élaboration de documents dans le cadre de l’arrêté des comptes ; • Contrôler et saisir les notes de frais des salariés de la Direction Territoriale de Paris et des Salariés du siège basés à Paris ;, • Assurer le suivi administratif et financier des marchés :, • Relecture des pièces administratives et financières préalablement à la publication pour s’assurer d’une part de la conformité à la réglementation comptable en vigueur, et d’autre part de la compatibilité d’exécution avec les logiciels de gestion d’exécution comptable et d’exécution financière des marchés ;, • Saisie et ou validation des paramètres des marchés dans SOLFI et MARCO WEB ;, • Production des états d’acompte MARCO WEB, • Clôture des marchés (Production des éléments de suivi de l’exécution des marchés et contrats);, • Assurer les tâches des processus comptables de l’ordonnateur, notamment de contrôle interne :, • Saisie des fiches tiers (création de fournisseurs),, • Vérification de la conformité des engagements juridiques (EJ) / bons de commande / Contrats avant leur validation au regard du signataire (délégations de signature), de la procédure interne et code de la commande publique, des prix (BPU de l’AC à bons de commande, contrat, convention), imputations comptables, des pièces justificatives, organisation budgétaire et le paramétrage analytique ;, • Vérification de la conformité réglementaire des pièces justificatives (Date, Bons de livraison, …) du service fait (SF) avant sa validation ;, • Vérification de la conformité réglementaire des factures ;, • Saisie des demandes de paiement (DP) après vérification de leur conformité : rapprochement de la facture avec l’engagement juridique et le service fait, et s’assurer du mode de règlement, vérification des révisions des prix ;, • Saisie des OD ;, • Saisie des DV ;, • Participation aux travaux budgétaires et d’arrêtés annuels des comptes :, • Vérification du respect des délais de paiement et gestion des relations avec les départements SG pour faire respecter ces délais ;, • Monitoring des objets de gestion (Marchés non clôturés, EJ non soldés, SF non liquidés, factures) permettant une pleine maîtrise comptable et budgétaire ;, • Collecter et participer à l'analyse des informations utiles à la préparation budgétaire ;, • Assurer la relation comptable avec les fournisseurs (réponse aux demandes, traitement des recours et réclamations, relances, etc.), • Assistance :, • Être en capacité de former aux procédures règlementaires et internes validées par le département ou la DGAFI, notamment celle concernant les ordres de mission, les frais de déplacement et de réception ;, • Être en capacité d’améliorer les pratiques et développer l’assistance et le conseil sur SOLFI / SAP (et MARCO). Ces missions pourront évoluer dans le cadre du changement de logiciel comptable prévu en janvier 2027 (SAP) et des process comptables associés mis en œuvre tel que la gestion des demandes de paiement réalisées par l’agence comptable avec un partage en consultation des factures fournisseurs avec le service ordonnateur en temps réel. Formation requise Ce poste nécessite une formation de niveau BAC +2 à dominante comptable. Une connaissance des règles essentielles de la Gestion Budgétaire et Comptable Publique (GBCP), de la commande publique, et notamment celles relatives à l’exécution comptable et financière de marchés publics (fournitures, prestations de service) est nécessaire. Une très bonne pratique des outils de bureautique, notamment Excel, est indispensable. Le poste requiert de faire preuve de polyvalence et d’un bon relationnel au regard de la diversité des acteurs et des missions. Compétences requises • Être méthodique, organisé(e), rigoureux(se), réactif(ve) ;, • Savoir s’adapter aux changements ;, • Savoir prioriser et gérer les urgences ;, • Avoir le sens des contacts et des relations humaines ;, • Savoir discerner la confidentialité des informations ;, • Savoir rendre compte, savoir travailler en équipe, notamment en lien avec les services administratifs et financiers des agences, • Bonne connaissance des outils bureautiques (Excel, Teams)., • La connaissance de SAP, Solfi, et Marco Web serait un plus. Classification de l’emploi Agent de Maîtrise – Echelon 1

Réaliser les opérations de production et de contrôle final. CRIT est aujourd'hui à la recherche d'un(e) Agent de production - Contrôle Qualité (H/F) pour le compte de son client, leader mondial des gants pour boîtes à gants et isolateurs, basé à Bondy, dans le cadre d'une mission en intér

Who We AreZefir is building an AI autopilot for home sales in Europe, starting in France: an AI agent runs the entire sale and purchase journey end-to-end, orchestrating local brokers, portals, buyers, and documents. Backed by over $55 million from top-tier investors like Sequoia Capital, we're committed to accelerating life changes for millions of current and future European homeowners.An AI agent that runs a property transaction end to end only works if the data underneath it is reliable, governed and cheap to query. That is the job.Why this role existsThis is the first dedicated data hire in years. The foundations run, nobody owns them yet.Ingestion and centralisation into BigQuery already work, so you are not starting from an empty warehouse. What is missing is everything downstream: a canonical structure, one definition per metric, query cost under control, and a self-serve layer so that Finance, Growth and Ops stop routing every question through one person.Today the stack holds because individuals across Ops, Growth, Finance and Engineering compensate locally. They learned the quirks and built workarounds. It works, and it is fragile: KPIs drift between tools, tracking breaks silently, costs escalate, and nobody owns the translation between raw engineering data and decision-ready truth.You will be the single accountable owner of that layer. Not a support function, not a ticketing desk, not a BI factory.What you will ownCanonical models and metric definitions. A documented semantic layer with canonical entities (Buyer, Seller, Asset, Agent) and Bronze / Silver / Gold layers. Clear contracts between what Engineering exposes and what BI consumes, so that KPI debates stop being about whose number is right.Self-serve enablement. The submerged part of the iceberg: clean models, consistent BI primitives, row- and column-level security, so Ops, Growth, Finance and Account Managers build their own dashboards without compromising compliance.Analytics and tracking governance. The global event taxonomy and tracking roadmap, a hybrid client-side and server-side event strategy, consistent sync across CRMs and marketing platforms, and GDPR consent flows by design, so acquisition spend runs on attribution we can trust.Platform reliability, safety and cost. Standards set once rather than team by team: tested and versioned transformations, monitoring of freshness, failures and usage, sane ingestion patterns (read replicas, CDC, batch), and no production code path depending on BI tables.One thing worth stating plainly: our AI tooling already queries the warehouse directly, and the cost of it is not under control yet. Designing the guardrails, the schema curation and the authorisation layer is part of the job from week one, not a phase two.What success looks like after 12 monthsOne documented event taxonomy, actually used by Engineering, Growth and CRM.One semantic layer where every shared KPI has a single definition, a single owner and a version history. New joiners understand the data model in days, not months.Published freshness and failure SLAs, an explicit ingestion topology, and no production path depending on BI tables.Ops, Growth, Finance and AMs build most of their recurring dashboards themselves, and AI agents query the data layer safely through curated MCPs.Growth attribution is trustworthy enough that annual acquisition spend decisions are defensible end to end.What we are looking for7+ years as a Data, Analytics or Platform Engineer, ideally including a stint at a fast-moving consumer or marketplace company. Staff or Lead exposure expected.Hands-on with the modern data stack: BigQuery (or Snowflake, Redshift), dbt or equivalent, advanced SQL and data modeling, Python for pipelines, orchestration (Airflow, Dagster, Prefect).You have shipped event tracking and instrumentation in production, end to end: taxonomy, client and server-side events, attribution, GDPR-compliant opt-out, propagation downstream.Comfortable with ingestion patterns (Fivetran, Airbyte, CDC), reverse-ETL (Hightouch, Census, Segment), and access governance (IAM, row- and column-level security, PII tagging).You have built and owned a semantic or metrics layer, and you can arbitrate metric definitions with Finance, Ops and Growth without flinching.You treat AI agents as first-class data consumers: exposing data through MCPs, semantic APIs or text-to-SQL, with proper guardrails.Strong ownership: you write the standards, defend them, and fix what is broken without waiting for permission.A clear communicator who turns "ping the data person" rituals into self-serve handoffs.Fluent in English and French.The honest trade-offThere is no data team to manage, and none planned in the short term. You get real autonomy and a direct line to the founders, in exchange for building alone before maybe building a team. At a comparable proptech you would join an existing team and an existing roadmap. Here, what a metric means at Zefir is not decided yet, and you are the one who decides it.It suits someone who has already led and wants to go back to building.Hiring processScreening with David, Talent (30 min)Deep dive with Gabriel, Engineering Lead: your past experience and what you want next (45 min)Technical interview with Diane, your future manager: data platform, modeling and tracking (1h)Cultural interview with Louis, co-founder, plus an informal exchange with a function lead (1h)Reference calls, then offer Benefits The following is for permanent employees only. For other contracts (interns, apprentices, fixed-term..), please, check with your recruiter. Competitive salary: You can run your own simulation with our salary calculator.BSPCE (Stock Options): Available for everyone, with monthly vesting after year one, over a 4-year period.Healthcare plan: Full coverage with Alan for team members, their partners, and children.Office in Le Peletier, Paris (9th arrondissement): With flexible remote work options.Swile meal card: 11 per worked day.Swile mobility card: 42/month to support sustainable transportation (metro, carpooling, biking…).Team events: Monthly Mixers to connect and share good times, and quarterly All Hands to celebrate wins across the company.Our Operating Principles️ Steep Mountains Are Steep: Setting ambitious goals and working hard to achieve them.Ride Reality: Actively seeking challenges and thriving by adapting flexibly to changes.Play for the Front of the Jersey: Prioritizing team success over individual recognition.Application & ProcessWe welcome applications from anyone, regardless of background, gender, sexual orientation, religion, age, or experience. Our team values authenticity and diverse perspectives.For all roles, our interview process emphasizes hands-on exercises, case studies, or discussions about specific examples of your previous work. We ensure objectives and expectations are clearly communicated at every step.Compensation Range: 85.3K - 93.8KLocationParisAddressParis, Ile-de-FranceEmployment TypeFull timeDepartmentEngineeringCompensation85.3K – 93.8K • Offers EquityAt Zefir we value transparency and simplicity. That’s why we created an easy-to-use and flexible system to calculate salaries in the company. All you have to do is fill in a few details to estimate your salary.

SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) Développeur(euse) Full-Stack pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoignez le Programme Rekonkering au sein de Kering Technologies & Digital, une initiative stratégique visant à construire le jumeau numérique du Groupe : une représentation vivante de nos Maisons, de nos opérations et de nos processus de décision, conçue pour mieux servir nos clients et alimentée par des agents d’IA autonomes reposant sur des fondations cloud-native.Le Programme mobilise l’ensemble des plateformes et des Maisons de Kering autour d’une ambitieuse trajectoire de transformation. En combinant technologie, données et intelligence artificielle à grande échelle, Rekonkering a pour ambition de réinventer la manière dont le Groupe opère et crée de la valeur à travers toute l’organisation.De manière transverse, les équipes collaborent à la conception et à la mise en œuvre des fondations architecturales, méthodologiques et qualitatives qui soutiendront durablement le succès du Programme. Chaque décision, qu’elle concerne l’architecture, le design, les pratiques d’ingénierie ou les standards de delivery, contribue à bâtir un avenir pérenne et évolutif.En rejoignant cette aventure, vous contribuerez directement à façonner les technologies, les plateformes et les modes de fonctionnement qui auront un impact durable sur l’avenir de Kering.Comment vous allez contribuerAu sein du DevSecOps Studio, vous contribuerez au développement continu de produits digitaux à grande échelle selon un modèle AI-SDLC, où l’ingénierie augmentée par l’IA constitue la méthode de travail de référence à chaque étape du cycle de vie du produit, de la discovery technique à la mise en production, en passant par la génération de code, les tests et la documentation.Vos principales missions seront :Développer en mode AI-augmenté en s'appuyant sur GitHub Copilot, Claude Code et l'AI Gateway Galassia comme copilotes intégrés tout au long du cycle de développement, de la génération de code à la revue, aux tests et à la documentation, tout en contribuant à l'amélioration continue des prompts, des contextes et des workflows IA de l'équipe.Participer à la conception et à l'intégration de solutions basées sur l'IA au sein des produits en exploitant les protocoles MCP (Model Context Protocol), en développant des workflows agentiques sur les plateformes Front-End et Back-End, et en expérimentant les approches émergentes telles que l'orchestration multi-agents, le tool use et le RAG.Concevoir, développer et maintenir des solutions robustes, évolutives et performantes sur les couches Front-End (ReactJS, TypeScript, Next.js) et Back-End (Node.js, GraphQL), dans le respect des standards d'architecture et de qualité.Contribuer à la qualité des livrables au moyen des revues de code, la mise en œuvre des tests (unitaires, d'intégration et end-to-end) et les pratiques CI/CD, tout en mesurant l'impact des développements à l'aide d'indicateurs de qualité et de performance.Collaborer étroitement avec les Tech Leads, Product Owners, Designers et autres équipes d'ingénierie pour concevoir et livrer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée pour les utilisateurs et le métier.Participer aux réflexions d'architecture et aux choix techniques en apportant des recommandations fondées sur les bonnes pratiques de développement, de performance, de sécurité et de maintenabilité.Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie, des outils de développement et de la stack technologique, tout en coordonnant les contributions des partenaires externes.Qui êtes-vous ?Vous disposez de 3 à 7 ans d’expérience en développement logiciel et avez développé une solide expertise sur les technologies de votre domaine. Vous maîtrisez les principes de conception et de développement d’applications modernes et êtes capable de contribuer efficacement à la conception, au développement et à la livraison de solutions robustes et de qualité.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :Maîtrise de ReactJS (Hooks, Context API, Redux/Zustand), JavaScript/TypeScript, HTML5 et CSS3.Maîtrise de Node.js ainsi que de la conception et du développement d’API GraphQL.Bonne connaissance des environnements cloud (GCP ou AWS).Expérience des pratiques CI/CD et des tests automatisés.Sur les sujets d'IA générative, vous avez développé :Utilisation quotidienne des outils d’IA générative dans le cycle de développement logiciel (GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent).Capacité à évaluer la qualité des résultats générés par l’IA, à concevoir des prompts efficaces et à intégrer des agents IA dans des architectures applicatives.Expérience ou fort intérêt pour les technologies et approches liées au MCP (Model Context Protocol), au function calling, au RAG et à l’orchestration d’agents.Mise en pratique quotidienne des approches AI-SDLC en intégrant les outils d’IA générative dans les workflows de développement, au-delà des simples cas d’usage exploratoires ou démonstratifs.Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :Influence & collaboration :Capacité à communiquer efficacement auprès d’interlocuteurs variés et à adapter votre discours en fonction de l’audience.Aptitude à partager et défendre vos choix techniques de manière claire et constructive, tout en contribuant aux décisions architecturales.Capacité à contribuer à la diffusion des bonnes pratiques ainsi qu’au développement de la culture d’ingénierie de l’équipe.Transformation & résultats :Orientation impact, avec la capacité à relier vos développements à des métriques métier (performance, adoption, fiabilité).Contribution à des améliorations mesurables de la qualité ou de la vélocité sur vos projets précédents.Capacité à mesurer l’apport concret de l’IA sur la productivité et la qualité des livrables (taux d’acceptation Copilot, réduction du cycle de review, couverture de tests générés).Autonomie & adaptabilité :Autonomie, proactivité, curiosité et esprit d’équipe.Rigueur et attention aux détails dans l’exécution et la résolution de problèmes complexes.Capacité à faire preuve de créativité et d’adaptabilité face à des problématiques variées et évolutives.Maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre le DevSecOps Studio, c’est évoluer dans un environnement où l’AI-SDLC est pleinement intégré aux pratiques d’ingénierie du quotidien. Vous contribuerez au développement de produits digitaux à grande échelle en vous appuyant sur des outils et plateformes d’IA générative conçus pour accélérer la conception, le développement, les tests et l’amélioration continue des solutions.Vous bénéficierez d’un accès à la plateforme Galassia (AI Gateway interne), ainsi qu’à des outils tels que GitHub Copilot et Claude Code. Vous collaborerez avec des Discovery Squads dédiées à l’exploration de nouveaux paradigmes d’ingénierie et rejoindrez une communauté d’ingénieurs engagée dans l’expérimentation, l’adoption et l’évolution des pratiques AI-SDLC au sein du DevSecOps Studio.Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.English VersionKering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of 14.7 billion.We are currently seeking a Full-Stack Developer to join our team.Your opportunity Join the Rekonkering Program within Kering Technologies & Digital, a strategic initiative focused on building the Group’s digital twin: a living representation of our Houses, operations, and decision-making processes, designed to better serve our clients and powered by autonomous AI agents on cloud-native foundations.The Program brings together all Kering platforms and Houses around an ambitious transformation journey. By combining technology, data, and AI at scale, Rekonkering aims to redefine how the Group operates and creates value across the organization.Cross-functionally, teams collaborate to design and implement the architectural, methodological, and quality foundations that will support the Program’s long-term success. Every decision, from architecture and design to engineering practices and delivery standards, contributes to building a sustainable and scalable future.By joining this adventure, you will play a direct role in shaping the technologies, platforms, and ways of working that will have a lasting impact on Kering’s future.How you will contribute You will join the DevSecOps Studio and contribute to the continuous development of large-scale digital products within an AI-SDLC model, where AI-augmented engineering is the standard way of working throughout the entire product lifecycle, from technical discovery and design to production deployment, including code generation, testing, and documentation.Your main responsibilities will include:Developing in an AI-augmented environment by leveraging GitHub Copilot, Claude Code, and the Galassia AI Gateway as integrated copilots throughout the software development lifecycle, from code generation and review to testing and documentation, while contributing to the continuous improvement of the team's AI prompts, contexts, and workflows.Contributing to the design and integration of AI-powered capabilities within products by leveraging MCP (Model Context Protocol), building agentic workflows across Front-End and Back-End platforms, and exploring emerging approaches such as multi-agent orchestration, tool use, and Retrieval-Augmented Generation (RAG).Designing, developing, and maintaining robust, scalable, and high-performance solutions across Front-End technologies (ReactJS, TypeScript, Next.js) and Back-End technologies (Node.js, GraphQL), in line with architecture and quality standards.Contributing to the quality of deliverables through code reviews, automated testing practices (unit, integration, and end-to-end testing), and CI/CD processes, while measuring development outcomes through quality and performance indicators.Collaborating closely with Tech Leads, Product Owners, Designers, and other engineering teams to design and deliver high-value features for both users and the business.Contributing to architectural discussions and technical decision-making by providing recommendations based on best practices in software development, performance, security, and maintainability.Contributing to the continuous improvement of engineering practices, development tools, and the technology stack, while coordinating contributions from external partners.Who you areYou have 3 to 7 years of experience in software development and have built strong expertise in your area of technology. You are proficient in the principles of modern application design and development and can effectively contribute to the design, development, and delivery of robust, high-quality solutions.From a technical standpoint, you master the fundamentals: Proficiency in ReactJS (Hooks, Context API, Redux/Zustand), JavaScript/TypeScript, HTML5, and CSS3.Proficiency in Node.js, as well as the design and development of GraphQL APIs.Good knowledge of cloud environments (GCP or AWS).Experience with CI/CD practices and automated testing.In the field of Generative AI, you have developed:Daily use of Generative AI tools throughout the software development lifecycle (GitHub Copilot, Claude Code, or equivalent).The ability to assess the quality of AI-generated outputs, design effective prompts, and integrate AI agents into application architectures.Experience with, or strong interest in, technologies and approaches related to MCP (Model Context Protocol), function calling, RAG, and agent orchestration.Application of AI-SDLC practices by integrating Generative AI tools into development workflows beyond simple exploratory or demonstration use cases.On the human side, you identify with the following qualities: Influence & collaboration:Ability to communicate effectively with a variety of stakeholders and adapt your communication style to different audiences.Ability to clearly and constructively explain and defend technical decisions while contributing to architectural discussions and decisions.Strong contributor to the sharing of best practices and the development of the team's engineering culture.Transformation & results:Impact-oriented mindset, with the ability to connect development work to business metrics such as performance, adoption, and reliability.Track record of contributing to measurable improvements in quality or delivery velocity in previous projects.Ability to measure the tangible impact of AI on productivity and deliverable quality (e.g., Copilot acceptance rate, code review cycle reduction, generated test coverage).Autonomy & adaptability:Self-driven, proactive, curious, and collaborative mindset.Strong attention to detail and a rigorous approach to execution and complex problem-solving.Ability to demonstrate creativity and adaptability when addressing diverse and evolving challenges.Full proficiency in both French and English, written and spoken.Why work with us? Joining the DevSecOps Studio means evolving in an environment where AI-SDLC is fully embedded into everyday engineering practices. You will contribute to the development of large-scale digital products by leveraging generative AI tools and platforms designed to accelerate solution design, development, testing, and continuous improvement.You will have access to the Galassia platform (internal AI Gateway), as well as tools such as GitHub Copilot and Claude Code. You will collaborate with Discovery Squads dedicated to exploring new engineering paradigms and become part of a community of engineers actively engaged in the experimentation, adoption, and evolution of AI-SDLC practices within the DevSecOps Studio.The role also offers genuine opportunities for professional growth, including skills progression, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide range of international and high-impact projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.Job TypeRegularStart Date2026-12-31ScheduleFull timeOrganizationKering SADepartment:Tech & Digital

General information Organisation Joining us means joining a global company. Driven by the constant search for innovation and excellence, a pioneer and leader in clean technologies and sustainable mobility, the Group intends to remain at the forefront of the major trends that are moving the world.With its efficiency, agility and team spirit, the Group is demanding and bold in defining the mobility of tomorrow.To succeed in these transformations, the company needs all the talents. Join us!At Stellantis, we evaluate candidates according to their qualifications, their merits and the needs of the profession. We welcome applications from people of all gender, age, ethnicity, nationality, religion, sexual orientation, and disability. The diversity of our teams will allow us to better understand the evolving needs of our customers and our future environment. Reference 2026-19043 Position descriptionJob Family/ProfessionSupply Chain - Supply ChainJob titleAgentic AI & Tool DeveloperContractPermanent contractStatusStaffJob descriptionABOUT THE ROLEWe are looking for an Agentic AI & Tool Developer to design, develop and maintain autonomous AI solutions across the E2E Supply Chain.In this role, you will enable advanced reasoning, planning and automation, helping solve complex business problems in a global and highly dynamic environment. You will work closely with business stakeholders, Data Scientists and Engineering teams to deliver production ready AI agents integrated into enterprise systems and workflows.WHAT YOU WILL DOAs an Agentic AI & Tool Developer, you will:•Design and develop autonomous AI agents capable of reasoning, planning and tool usage to support Supply Chain business processes.•Integrate AI agents with enterprise data sources, APIs and systems, ensuring robustness and scalability.•Deliver AI driven use cases aligned with real business needs and measurable outcomes.•Collaborate closely with Data, AI and Engineering teams throughout the full development lifecycle.•Contribute to production deployment of AI solutions and continuous improvement of AI tooling.•Support knowledge sharing and training on specific AI or data science topics (e.g. NLP, Computer Vision, Time Series).ProfileWHO YOU AREYou are a curious and analytical professional who enjoys building intelligent systems and working in collaborative environments. You bring:•Master's degree in Data Science, Computer Science or related fields (PhD is a plus).•5+ years of experience in Software Engineering and/or AI Engineering roles.•A proactive mindset and ability to work effectively within a team based setting.•Strong analytical and problem solving skills.•The ability to explain complex AI concepts to non technical stakeholders when needed.•Hands on experience in agentic AI system development (planning, reasoning, memory, tool usage).•Strong programming skills in Python and SQL.•Experience with LLMs, prompt engineering and agent frameworks.•API integration and connectivity with enterprise systems.•Familiarity with at least one major Big Data platform (e.g. Spark, Databricks, Snowflake).•Advanced expertise in at least one AI domain such as Natural Language Processing or Machine Learning.•Experience with platforms such as Databricks, Palantir or Foundry.WHY JOIN STELLANTIS•Be part of a global automotive leader driving AI and digital transformation.•Work on cutting edge AI solutions with real business impact.•Collaborate in a highly international and multidisciplinary environment.•Grow your expertise at the intersection of AI, data and enterprise systems.#LI-EG2#LI-HybridPosition locationCountryEurope, France, Ile-de-France, Paris (75)CityPoissyCandidate criteriaMinimum level of experience required5 to 10 yearsLanguagesEnglish (Fluent (3,5 - 4,4 Bright))

Offre n : 3187Publié le : 31/03/2026 Fonction : DEVELOPPEURContrat : CDILieu de mission : PARISDépartement : 75Salaire : Suivant profilDéveloppeur ServiceNow – IA / ITSM (H/F)Description du poste : Paris | Expérience : 6 ans minimum Contexte de la mission Dans le cadre du déploiement de solutions innovantes intégrant de l’intelligence artificielle au sein de la plateforme ServiceNow, notre client (grand groupe du secteur de l’énergie) recherche un Développeur ServiceNow expérimenté. La mission s’inscrit dans une dynamique progressive, avec un premier périmètre de cas d’usage IA à développer, mettre en production, puis industrialiser à plus grande échelle. Objectifs • Développer et implémenter des cas d’usage IA appliqués à l’ITSM • Concevoir des solutions basées sur Virtual Agent, Now Assist et agents IA • Participer à la mise en production de premiers use cases • Contribuer à l’industrialisation des solutions Vos missions Développement & implémentation • Développer et configurer les solutions ServiceNow ITSM • Implémenter des agents IA et des workflows automatisés (agentic workflows) • Configurer et optimiser le Virtual Agent (intents, flows conversationnels) • Intégrer les fonctionnalités Now Assist dans les processus ITSM Automatisation & logique métier • Mettre en œuvre des mécanismes d’automatisation : o création automatique de tickets o catégorisation et routage o suggestion de solutions via la base de connaissances • Développer des workflows via Flow Designer, Business Rules et scripting JavaScript Collaboration projet • Travailler en étroite collaboration avec les consultants technico-fonctionnels • Participer à la traduction technique des besoins (user stories) • Contribuer aux choix techniques et à l’amélioration continue des solutions Qualité & delivery • Réaliser les tests unitaires • Corriger les anomalies et optimiser les performances • Produire la documentation technique Environnement technique • ServiceNow (ITSM) • Virtual Agent / Now Assist • Agents IA / automatisation des workflows • Flow Designer / Business Rules / JavaScript • Knowledge Management • Méthodologie Agile / Scrum Compétences requises : Expérience • Minimum 6 ans d’expérience sur ServiceNow • Solide expérience en développement ServiceNow ITSM • Expérience sur Virtual Agent fortement appréciée Compétences clés • Maîtrise de ServiceNow (ITSM, scripting, flows) • Bonne expertise en JavaScript • Expérience en développement de chatbots / flows conversationnels • Capacité à implémenter des automatisations complexes • Bonne compréhension des processus ITSM (incident, request…) Atouts • Expérience ou exposition à Now Assist / IA ServiceNow • Connaissance des mécanismes de classification, routage, knowledge management • Expérience sur des projets d’automatisation avancée Soft skills • Autonomie et proactivité • Esprit d’analyse et résolution de problèmes • Capacité à collaborer avec des profils fonctionnels • Appétence pour les sujets innovants (IA)Contact : MARC SOREL 26 rue Daubenton 75005 PARIS Telephone : 01 43 37 99 22 Fax : 01 45 87 01 70 E-mail : Répondre à cette offre Retour aux offres d'emploi

Pourquoi rejoindre OodriveOodrive est un éditeur français de logiciels, pionnier de la collaboration sécurisée et souveraine en Europe. Nous accompagnons les entreprises, institutions et administrations dans la gestion de leurs documents sensibles, avec une plateforme collaborative complète et certifiée (SecNumCloud, ISO, HDS…).Chez Oodrive, vous trouverez :Des produits à impact, conçus pour protéger les données les plus critiques.Un environnement stimulant, alliant agilité, excellence technique et enjeux de souveraineté numérique.Une culture d'équipe bienveillante, où chacun peut grandir, s’exprimer et progresser.Une société à mission, où chaque collaborateur.rice contribue à un objectif qui dépasse le business, garantir la confiance numérique en Europe.Nous proposons une plateforme collaborative et sécurisée à nos clients, avec :Work : une solution de partage et de stockage,Meet : une solution de dématérialisation des réunions de gouvernance.Pour voir nos actualités, n’hésitez pas à vous abonner à nos pages LinkedIn et Youtube.Ce que vous allez faire au quotidien :En tant que Senior Software Engineer - Generative AI, vous rejoindrez l'équipe en charge d'intégrer l'intelligence artificielle au cœur de nos produits. Votre périmètre couvre la conception et l'industrialisation des features IA orientées contenu (synthèse de documents, transcription speech-to-text, classification, traduction, assistant conversationnel) dans des environnements où la fiabilité, la maîtrise des coûts et la souveraineté des données ne sont pas négociables. L'enjeu central n'est pas de choisir un modèle, mais d'en tirer une qualité mesurable, soutenable et reproductible en production.Les sujets sur lesquels vous travaillerez :Synthèse documentaire : Vous concevez et faites évoluer les pipelines de traitement documentaire de bout en bout - extraction, chunking, RAG, gestion du contexte long. Vous itérez sur les stratégies de prompt, analysez les dérives de qualité et mettez en place des mécanismes robustes pour garantir des sorties cohérentes, y compris sur des documents complexes ou volumineux.Speech-to-text : Vous intégrez et évaluez les modèles ASR adaptés à nos cas d'usage, en gérant la diversité des formats audio entrants et les étapes de post-traitement. Vous définissez les critères de qualité de transcription, mettez en place les métriques associées et assurez la tenue de ces standards en production, quelles que soient les conditions d'enregistrement.Classification de documents : Vous utilisez et faites évoluer nos modèles internes de classification documentaire, en construisant autour d'eux un framework qui permet à nos clients de les piloter en conscience, c'est-à-dire en comprenant et en maîtrisant la nature probabiliste des résultats. Vous travaillez sur la transparence des sorties, les seuils de confiance et les mécanismes de révision humaine.Traduction et gestion de la terminologie : Vous intégrez et évaluez les solutions de traduction automatique en tenant compte des exigences métier propres à nos clients - terminologie sectorielle, registre formel, confidentialité des données. Vous construisez les dispositifs d'évaluation de la qualité de traduction et veillez à leur amélioration continue.Évaluation, garde-fous et arbitrage production : Vous concevez les jeux d'évaluation et les métriques de qualité qui pilotent l'ensemble des features IA. En production, vous arbitrez en continu entre modèles et configurations selon trois axes non négociables : latence, coût et qualité. Vous assurez la fiabilité des sorties, gérez les cas limites et veillez à la sécurité des données traitées à chaque étape du pipeline.Stack technique et outils : Python, Java (17 et 8 & 11 sur du legacy), Spring boot (3), Angular, Kubernetes, Gitlab, Jenkins, Postgresql, Kafka, RabbitMQ, Redis, Linux, Confluence & Jira, API de modèles (LLM).Comment vous ferez la différence :Expertise technique : vous avez d'excellentes connaissances de Java, Springboot et Python.Maîtrise des LLM et agents : Vous comprenez comment programmer un LLM ou un agent : design du workflow, gestion du contexte, chaînage d'appels, consommation de tokens, fiabilité des sorties. Vous savez concevoir une infrastructure autour de ces systèmes et l'adapter aux contraintes d'un environnement souverain.Production à l'échelle : Vous avez déjà mis en production des fonctionnalités IA sur des systèmes réels, avec de vrais utilisateurs et de vraies contraintes de charge. Vous pouvez montrer ce que vous avez construit, expliquer les choix d'architecture que vous avez faits et les compromis que vous avez assumés.Culture de l'évaluation : Vous ne considérez pas une fonctionnalité comme terminée tant qu'elle n'est pas évaluée de façon rigoureuse et reproductible. Vous avez une vraie appétence pour la construction de benchmarks, la définition de métriques pertinentes et le suivi qualitatif dans la durée.Rigueur dans un contexte sensible : Vous êtes attentif·ve aux implications de sécurité et de confidentialité lorsque des données sensibles transitent par des modèles IA. Vous savez concevoir des garde-fous adaptés, documenter vos choix et travailler dans un cadre de conformité exigeant sans que cela freine votre capacité à livrer.Conditions de travail :Un parcours de formation durant votre intégration (certifications internes, formations produits)25 jours de CP et jours de RTTRemboursement à hauteur de 50% du titre de transport Navigo ou Forfait de Mobilité Durable de 40 versé mensuellementCarte Ticket Restaurant d’une valeur de 11 / jour (54% pris en charge par Oodrive)2 jours de télétravail / semaineMutuelle AON – Régime isolé : 100% pris en charge par Oodrive et Régime Famille : 77% pris en charge par OodriveChèques cadeaux Glady (autour de 100 / an)PEI / PERCO avec abondement (autour de 300)Des locaux au cœur de Paris avec une grande terrasse pour accueillir nos moments conviviaux (petits déjeuners à thème, afterworks, Summer & Winter Party…)Process de recrutement :Un échange téléphonique de 30 minutes avec Camille, Talent Acquisition Business Partner, pour comprendre votre parcours et vos attentes professionnellesUn échange visio d'1h avec Frad (Tech Lead) et Yassir (Engineering Manager) pour aborder le volet IA et intégration de modèlesUn exercice technique en visio d'1h sur un cas concret (synthèse, ASR ou traduction) et l'évaluation de qualitéUn échange d'1h dans nos locaux avec Thomas, CTO, pour parler de la stratégie IA d'Oodrive, voir notre environnement de travail et rencontrer l'équipeEnvie de contribuer à un projet qui a du sens, tout en vous épanouissant dans une équipe à taille humaine ?Postulez dès maintenant !Des études montrent que les femmes hésitent plus souvent à postuler lorsqu’elles ne correspondent pas à 100% aux critères listés. Or, cette liste n’est qu’un guide. Nous serions ravis de recevoir votre candidature, même si vous estimez ne remplir qu’une partie de ces critères. Notre objectif est de constituer des équipes créatives et innovantes, et non simplement de cocher des cases sur une fiche de poste.

Skello en brefSkello est la solution RH pour planifier le quotidien et le succès en équipe.Notre mission ? Améliorer le quotidien des équipes de terrain avec une technologie collaborative et intuitive. En 2025, le lancement de l'Assistant Skello, premier agent IA pour les équipes de terrain, a marqué une étape clé de notre engagement à innover : imaginer demain, c’est agir aujourd’hui.Notre ambition est d’être la solution RH de référence pour toutes les équipes de terrain en Europe.Skello en chiffres7 secteurs clés : hôtellerie, restauration, commerce, santé, construction, industrie, services25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.600 000 employés utilisent Skello chaque jour.L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone.Notre culture d'entrepriseOn sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour. Viser toujours plus hautð La force du collectif L’avenir s’écrit au présent et on voit grandOn construit main dans la main avec ceux qu'on sert au quotidien Être sérieux sans se prendre au sérieux Focus sur l’équipeEn tant que Head of Marketing France, tu es le moteur de notre croissance et de notre notoriété sur notre marché historique. Tu as en charge de définir et d'exécuter la stratégie marketing locale afin de positionner Skello comme la solution RH de référence pour les équipes de terrain en France. A la tête d’une équipe de 4/5 personnes, tu as pour mission d’augmenter la part de l’Inbound en France, en étant responsable de la production de contenu local, du développement des partenariats et de la gestion des salons professionnels et évènements RH, et en travaillant en étroite collaboration avec les équipes Growth et Brand afin de décliner et optimiser notre stratégie Marketing en France.Ce que tu ferais chez nous ð¼Stratégie Marketing France & PerformanceDéfinir et piloter le plan marketing sur le marché français en gérant le budget local et en suivant de près les KPIs clés (MQLs générés, MRR, ROI).Travailler main dans la main avec les fonctions Growth et Brand globales pour décliner, adapter et optimiser les campagnes sur le marché français tout en garantissant la cohérence de marque.Management & LeadershipManager, accompagner et faire grandir une équipe de talents aux profils variésStructurer les rituels et les process de ton équipe.Production de Contenu Local & ÉvénementielMettre en place une stratégie de contenu localisée et adaptée à nos cibles (cas clients sectoriels, vidéos, RP locales, webinars, articles de blogs, landing pages…).Assurer l'organisation des événements propriétaires (ex. : dîners dirigeants) et piloter de A à Z notre préparation et notre participation aux salons professionnels métiers et RH incontournables en France.Développement de Partenariats StratégiquesIdentifier, nouer et animer un réseau de partenaires locaux forts (éditeurs de logiciels associations professionnelles, influenceurs RH, prestataires de paie).Identifier et développer de nouveaux canaux d’acquisition Inbound afin d’accroître la performance de SkelloCe qu’on aimerait retrouver chez toi Entre 5 à 10 ans d’expérience dans des fonctions MarketingSolides compétences en leadership et en managementForte culture du résultat autour des thématiques Growth (ROI, KPIs)Excellente communication et capacité à superviser la production de contenu de qualitéConnaissance du secteur des SaaS RH et compréhension de nos personae clientsMaîtrise courante du français et de l'anglais.Ce que tu trouveras chez nous Package de rémunération : entre 70.000 et 85.000 en fonction du profil.ð½️ Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.ð️‍️ Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.ð️ Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'. Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine. CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles. Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175 via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants. Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.Ce qui t’attend si ta candidature est retenue ðCall de découverte avec un Talent Acquisition SpecialistEchange avec Eliott, VP MarketingBusiness case avec Paul, VP StrategyEntretien final avec Quitterie, CEO et Co-fondatrice

Description de l'entrepriseFondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité iciDescription du posteRejoignez notre communauté Data & Analytics chez Talan !Vous intervenez comme référent(e) architecture auprès de clients grands comptes pour transformer leurs données en actifs fiables, gouvernés et directement exploitables par les métiers. Votre valeur ajoutée : relier la stratégie data, l’architecture technique, la couche sémantique, la data visualisation et les nouveaux usages d’IA générative, notamment les expériences de type Talk to my Data.Nous recherchons un profil senior capable de penser et sécuriser l’ensemble de la chaîne de valeur : ingestion, stockage, transformation, modélisation, couche sémantique, KPIs, gouvernance, exposition analytique, adoption métier et industrialisation des solutions.Votre rôle sur nos projetsAu sein d’équipes projets pluridisciplinaires, vous pourrez être en charge des missions suivantes :Cadrer et challenger les besoins métiers, data et IT afin de définir une architecture cible alignée avec les enjeux de pilotage, de performance et d’adoption.Concevoir des architectures data end-to-end : ingestion, data lake/lakehouse, data warehouse, transformation, exposition, sécurité, qualité, observabilité et FinOps.Définir les modèles analytiques, datamarts, couches sémantiques, métriques métier et référentiels d’indicateurs garantissant cohérence, réutilisabilité et gouvernance des KPIs.Architecturer des solutions de BI moderne : workspaces, modèles sémantiques, datasets certifiés, self-service BI, gouvernance des accès, cycle de vie applicatif et monitoring des usages.Concevoir des expériences conversationnelles de type Talk to my Data permettant aux utilisateurs de questionner leurs données en langage naturel, de générer des insights, des KPIs ou des tableaux de bord à la volée.Structurer l’intégration de l’IA générative dans les plateformes analytiques : couche sémantique, catalogue, moteur de requêtage, orchestration d’agents, sécurisation des données et explicabilité des réponses.Piloter des PoC, démonstrateurs et MVP autour de Copilot, agents analytiques, RAG appliqué aux métadonnées, génération de requêtes SQL/DAX et automatisation de la documentation.Définir les standards d’industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, documentation, observabilité, déploiement multi-environnements et bonnes pratiques DevSecOps/DataOps.Accompagner les équipes data engineering, analytics engineering, data visualisation et métier dans l’appropriation des architectures et des usages augmentés par l’IA.Votre rôle chez TalanPorter l’expertise Architecture Data & AI auprès de nos clients et contribuer aux avant-ventes, réponses à appels d’offres et soutenances.Créer des assets réutilisables : patterns d’architecture Fabric/Power BI, modèles de semantic layer, framework de gouvernance KPI, accélérateurs Talk to my Data, templates de monitoring et bonnes pratiques d’industrialisation.Réaliser des démonstrateurs autour des architectures analytiques modernes, de Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Snowflake, BigQuery, DBT et des agents conversationnels appliqués à la donnée.Animer la communauté Data & AI : retours d’expérience, conférences internes, mentoring, formations, veille technologique et partage des bonnes pratiques.Contribuer à la montée en maturité de l’offre Data & AI Experience : démocratisation de la donnée, self-service analytics, agentic BI, adoption métier, gouvernance des indicateurs et analytics augmentée.QualificationsEn tant qu’Architecte Data & AI Senior, vous disposez d’une expérience confirmée dans la conception et l’industrialisation de plateformes data modernes, avec une forte orientation usage, BI, gouvernance des indicateurs et IA appliquée à l’expérience utilisateur.Formation & expérienceTitulaire d’un Bac +5 (école d’ingénieur, université) ou équivalentMinimum 15 ans d’expérience dans des projets Data, BI ou Modern Data Platform, dont plusieurs années en architecture ou lead technique.Expérience réussie dans la mise en place d’une plateforme de data visualisation moderne, idéalement autour de Power BI ou Microsoft Fabric.Expérience significative sur un cas d’usage IA conversationnelle appliqué à la donnée : Talk to my Data, agent analytique, NLQ, génération de KPIs, tableaux de bord à la volée ou assistant décisionnel.Architecture data end-to-endTrès bonne maîtrise des architectures en médaillon, Lakehouse, Data Warehouse Cloud, Modern Data Platform, Data Mesh / Data Product et patterns d’exposition analytique.Capacité à concevoir les flux de bout en bout : ingestion batch/streaming, transformation ELT/ETL, stockage, modélisation, serving, semantic layer, API ou exposition BI.Maîtrise des enjeux de sécurité, gestion des accès, lineage, qualité de données, observabilité, supervision, performance et optimisation des coûts.Expérience sur au moins une plateforme moderne : Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Azure, AWS ou GCP.Power BI & Microsoft FabricExcellente compréhension des architectures Power BI : tenant, workspaces, modèles sémantiques, DAX, Power Query, datasets certifiés, déploiement, sécurité et gouvernance.Expérience de conception ou de modernisation de plateformes BI : self-service analytics, centre d’excellence, stratégie de publication, monitoring des usages et adoption métier.Maîtrise de Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Real-Time Intelligence, semantic models, notebooks et intégration avec Power BI.Capacité à transformer des besoins complexes en indicateurs décisionnels fiables, actionnables et compréhensibles par les métiers et les directions.IA générative, agents & Talk to my DataExpérience concrète dans la conception ou la mise en production d’un assistant conversationnel appliqué à la donnée : questionnement en langage naturel, génération de requêtes, restitution contextualisée, recommandations ou insights automatisés.Bonne compréhension des architectures RAG, agents, orchestration LLM, vectorisation de métadonnées, catalogues, glossaires métier, semantic layer et garde-fous de sécurité.Capacité à définir les règles de confiance : périmètre des données interrogeables, droits utilisateurs, contrôle des réponses, explicabilité, auditabilité, gestion des hallucinations et validation métier.Maîtrise ou bonne connaissance des assistants du marché : Microsoft Copilot, Copilot Power BI, GitHub Copilot, Azure AI Foundry, ChatGPT Enterprise, Claude ou équivalents.Capacité à identifier les cas d’usage pertinents : génération de KPIs, analyse exploratoire, dashboard à la volée, diagnostic d’écarts, data storytelling automatisé et documentation.Industrialisation, gouvernance & méthodeMaîtrise des pratiques Git, CI/CD, tests automatisés, documentation, versioning des modèles, déploiements multi-environnements que ce soit full cloud, cloud souverain ou hybride et monitoring.Sensibilité aux enjeux d'utilisation responsable, explicable et sécurisée de l'intelligence artificielleMaitrise des enjeux de traçabilité, qualité, sécurité et gouvernance de la donnéeExpérience en gouvernance de la donnée : catalogage, ownership, qualité, règles de gestion, glossaire, certification des datasets, lifecycle management et politiques d’accès.Capacité à travailler en Agile avec des équipes mixtes métier, IT, data engineering, data science, UX/UI et direction.Anglais professionnel à l’aise à l’oral et à l’écrit, dans un contexte international. (B2 minimum)Certifications Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700).Microsoft SQL AI Developer Associate (DP-800).Azure Data Engineer Associate, Azure AI Engineer Associate ou certifications Microsoft Applied Skills autour de Fabric / Copilot / Azure AI.Databricks, Snowflake, DBT, Google Cloud ou AWS Data Analytics.Certification Agile, Scrum, Product Owner ou SAFe appréciée selon les missions.Qualités personnelles attenduesVision d’architecte, capacité à prendre de la hauteur et à arbitrer entre valeur métier, faisabilité technique, sécurité et maintenabilité.Excellente communication, pédagogie et capacité à vulgariser des sujets complexes auprès de décideurs, métiers et équipes techniques.Orientation impact, satisfaction client, adoption utilisateur et création de valeur mesurable.Curiosité technologique, goût pour l’innovation, veille active sur la BI moderne, Fabric, IA générative et agents appliqués à la data.Rigueur, autonomie, esprit d’équipe, leadership d’influence et capacité à faire progresser une communauté d’expertise.Votre souhait d’évolutionSi vous souhaitez rejoindre une équipe à taille humaine, experte et en croissance, pour construire les architectures data et IA qui démocratisent réellement l’accès à la donnée, vous êtes certainement l’Architecte Data & IA Senior que nous recherchons.Quelques missions que vous pourriez porterMission typeContribution attendueModernisation d’une plateforme décisionnelleDéfinition d’une architecture cible lakehouse / warehouse, migration vers Power BI ou Fabric, construction de modèles sémantiques certifiés, gouvernance des KPIs et industrialisation des déploiements.Agent conversationnel Talk to my DataConception d’un assistant analytique sécurisé permettant aux métiers de questionner leurs données en langage naturel, générer des requêtes, présenter des insights et proposer des tableaux de bord ou KPIs contextualisés.Centre d’excellence BI & Self-serviceMise en place des standards de gouvernance, espaces de travail, certification des datasets, monitoring des usages, onboarding des utilisateurs et animation d’une communauté de pratiques.Architecture Data & AI pour grands comptesCadrage de la chaîne de valeur data, choix technologiques, trajectoire d’industrialisation, patterns d’intégration et accompagnement des équipes projet jusqu’à la mise en production.Informations supplémentairesAVANTAGES :Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des expertsLocaux modernes en centre-villeTop 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100Mobilité en France et à l’étrangerTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthiqueTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Actionnariat salariéPrime de cooptationsRTTL’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager#TalanFrance #LI-MG1SummaryType: Full-timeFunction: Information TechnologyExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Information Technology And Services

MétierPréparateur en pharmacieType de contratTitulaire ou CDIService d'affectation Pharmacie secteur Médicaments – UDIMS – stérilisationPrésentation du servicePrésentation de la Pharmacie secteur Médicaments – UDIMS – stérilisation :Composition de l’équipe :Personnel médical :Pharmacien PH secteur UDIMSPharmacien PH secteur stérilisationPharmacien PH secteur médicamentsPharmacien PH secteur radio-pharmaciePharmaciens assistants spécialistesPharmaciens attachésInternes et externesPersonnel non-médical :1 cadre de santé secteur médicament11 PPH sur LRB2 Secrétaires médicales1 agent d’accueil3 agents hospitaliers1 Cadre de santé secteur UDIMS et site FW2 PPH UDIMS LRB6 agents hospitaliers UDIMS LRB6 PPH FW2 agents hospitaliers FW1 Cadre de santé secteur stérilisation3 PPH RP26 Agents de stérilisation1 logisticien1 référent instrumentL'unité de Stérilisation Centrale fonctionne 365 jours par an, et elle est ouverte de 7h00 à20 h30 du lundi au vendredi, et de 8h30 à 16h06 les samedi, dimanches et jours fériés. Le service prend en charge l’ensemble du processus de lavage, conditionnement, stérilisation et la livraison des dispositifs médicaux réutilisables de tous les services (consultations et hospitalisations) et blocs opératoires du groupehospitalier Saint-Louis-Lariboisière-Fernand Widal. Les spécialités chirurgicales traitées sont : neurochirurgie, oto-rhino-laryngologie,orthopédie et traumatologie, chirurgie digestive, chirurgie gynécologique...Le service est équipé d’une cabine de lavage, de 5 laveurs-désinfecteurs, de 6 autoclaves et d’1 stérilisateur basse température.Vos missionsParticularités de la fonction :Le préparateur est affecté dans un secteur d’activité du service. Toutefois, il doit être polyvalent sur d’autres secteurs dans lesquels il pourra être amené à travailler en cas de nécessité.Travail en zone à atmosphère contrôléeTravail à la lumière artificielleTravail dans un environnement sonoreHabilitation à la conduite des machines haute pressionUtilisation des laveurs désinfecteurs et la cabine de lavageUtilisation des logiciels métier et des logiciels bureautiquesMissions générales :Le responsable de production participe au bon fonctionnement du secteur de stérilisation dans le respect des normes de sécurité et d’hygiène été en collaboration avec l’équipe paramédicale et médicale.Assurer le rôle de référent et de responsable qualité sur tout le processus de production et le processus informatique sur les 2 logiciels métier en collaboration avec le pharmacien et l’encadrement du serviceVeiller au respect de la règlementationCoordonner, organiser et prioriser l’activité au quotidienManager le flux de travail au sein de l’équipe de stérilisationEtre l’interlocuteur privilégié auprès des services clientsAvoir un rôle de formateur auprès des agents de stérilisation et des stagiairesParticiper à l’amélioration continue du système qualitéContrôler le respect des bonnes pratiques de stérilisation et la traçabilité de tout le processusValider les cycles de lavage et de stérilisation en cas d’anomalie, maîtriser des différents cycles des laveurs, des autoclaves et du stérilisateur basse températureLibération des cycles de stérilisation du Stérilisateur Basse Température (SBT) sous contrôle du pharmacienLibération des cycles de stérilisation des autoclaves sous contrôle du pharmacienParticiper à la démarche qualité et à la sécurisation du circuit des Dispositifs Médicaux RéutilisablesAppliquer les règles d’hygiène et de sécuritéParticipe au bon fonctionnement du service de stérilisation dans le respect des normes de sécurité et d’hygiène et en collaboration avec l’équipe paramédicale et médicale.Missions permanentes :Réactualiser ses connaissances sur la stérilisation et l’instrumentationRéception et vérification des prêts de courte durée, gestion de traçabilité des prêts.Participe à la recomposition selon les compétencesParticiper aux formations continues PPH organisées par la P.U.IParticiper aux réunions hebdomadaires de planification des blocsParticipe et /ou anime les transmissions quotidiennesRépond ponctuellement en fonction de l’activité et par délégation du cadre, à la modification du planning et au positionnement des agents sur leurs paillassesAides résoudre les problèmes rencontrés au quotidien et aide les agents dans la rédaction des déclarations de non-conformité internesProfil recherchéPRE- REQUIS AU POSTE Obligatoire : être titulaire du brevet professionnel de Préparateur en Pharmacie Facultatif : être titulaire du diplôme de Préparateur en Pharmacie Hospitalière (PPH) Connaître le fonctionnement et l'organisation d'un service PUI sera appréciéSAVOIR FAIRE REQUIS Etre assidu, ponctuel, rigoureux et avoir de bonnes qualités relationnelles Avoir le sens des responsabilités et du travail en équipe Être en capacité de suivre les procédures écrites Etre organisé et méthodique Choisir et utiliser, des outils de travail et/ou de contrôle, afférents à son métier Concevoir, formaliser et adapter des procédures / protocoles / modes opératoires Evaluer la pertinence / la véracité des données et/ou des informations Evaluer, choisir, utiliser les produits et/ou matériaux nécessaires à la pratique de son métier Identifier et diagnostiquer un dysfonctionnement, une panne, le défaut d'un matériel, d'un équipement, une anomalie d'un système, spécifique à son domaine d'activité Connaissances de base en informatique Savoir organiser son activité en fonction des besoins et /ou des urgences à satisfaireQUALITES REQUISES Ethique et déontologie médicale Bonnes pratiques et règlementation nécessaire à la Sécurisation du circuit du médicament Intérêt et motivation pour l'hygiène hospitalière et l'instrumentation Assurance Qualité Gestion des déchets Rigueur – dynamisme – ponctualité Capacité d'adaptation-curiosité intellectuelle Esprit d'équipe Esprit d'organisation, de méthode et d'initiative Sens de la communication Sens de l'écoute et PédagogieCOMPETENCES METIER DE REFERENCE Accueil et prise en charge des personnes (agents, patients, usagers, etc.), dans son domaine Accueil, encadrement et accompagnement pédagogique de personnes (agents, étudiants, stagiaires, etc.) Approvisionnement en produits, en matériels, dans son domaine Conditionnement de produits et / ou de matériels spécifiques au domaine d'activité Constitution et contrôles des dotations de services dans le respect des règles de détention et de conservation (des médicaments et des dispositifs médicaux stériles) Délivrance de médicaments et de dispositifs médicaux stériles Établissement / actualisation, organisation et mise en oeuvre de processus, procédures, protocoles, consignes spécifiques à son domaine d'activité Gestion des stocks de produits, de matériels, dans son domaine (saisie, suivi, contrôle, relance commandes) Veille professionnelle et développement professionnel continu Connaissance de l'outil informatique et des logiciels bureautiquesSchéma horaireJourTemps de travail7h30Horaires de travail Quotité journalière en 7h30 ou 7h36 / Amplitude horaire 7h-20h30TélétravailNonVos avantages à l'AP-HP.Langues[Français]Niveau[3- Niveau professionnel]Description de l'hôpitalSitué à Paris (10è arrondissement), l'hôpital Lariboisière Fernand-Widal est un hôpital de proximité qui assure la prise en charge de pathologies neurologiques, cardiologiques, ostéoarticulaires ou encore de la sphère ORL. Il dispose d'une maternité de niveau 2A.Référence de l'offre2025-18070

Effectuer le contrôle qualité en début, en cours et en fin de production. Contribuer à l'approvisionnement continu de la chaîne de production. Nous recherchons pour notre client basé à Fontenay-sous-Bois un agent de production afin de renforcé l'équipe en place.

Recherche d'un agent pour le nettoyage des machines de production, horaires variables du lundi au vendredi.

Les principales missions sont les suivantes dans le respect des règles QHSEI et énergie :Hygiène Sécurité Environnement/ Qualité :▪ Applique les procédures et consignes en matière de HSE▪ Veille au respect des règles de stationnement et de circulation dans les zones de chargement – d�

Agent de maintenance recherché pour assurer l'entretien préventif et curatif des lignes de production dans le secteur agroalimentaire.

L'agent de production démonte, remonte et teste des casques audio pour reconditionnement.Il effectue les réparations, gère l'emballage et contribue à l'amélioration continue des processus.

Agent de conditionnement et préparateur de commandes avec CACES 2, en charge du déplacement des marchandises, du contrôle qualité et de la participation à la chaîne de production.

L'opérateur de production assure l'approvisionnement, la préparation des mélanges, le suivi de la production et la saisie informatique.

Surveillance des chariots élévateurs, respect des consignes de sécurité et préparation des secteurs de production. Agent de maintenance polyvalent recherché pour un contrat de 2 mois à Saint-Laurent-Blangy.

L'opérateur compte, emballe, et trie des produits industriels.

L'opérateur de production travaillera en atelier, effectuant des tâches telles que le sciage, le contrôle dimensionnel et le conditionnement.

Agent de fabrication pour réaliser le moulage et la compression des fromages, ainsi que la mise sur palette. Horaires tournants, travail du lundi au samedi matin une semaine sur deux.

Le rôle principal est de gérer la production, contrôler les pièces plastiques et effectuer diverses tâches de manutention.

Contrôle qualité visuel et dimensionnel des pièces- Conditionnement, étiquetage, traçabilité- Première expérience en industrie ou en production souhaitée- Horaires : 2x8 (matin : 4h-12h/après-midi : 12h-20h)Rémunération attractive avec majorations et primes selon horairesUn CDI ? Une for

Agent de Production Informatique recherché pour remise en état de matériel informatique et gestion des stocks.

Recherche d'opérateurs de production pour la découpe de verre.Travail posté en 2x8, manutention et contrôle qualité.

L'Opérateur de production contrôle la qualité des produits, respecte les normes d'hygiène et de sécurité, et contribue à la performance du site.

Assurer l'approvisionnement en fruits des lignes de production, respecter les règles de sécurité, qualité et traçabilité.Gérer le dosage, nettoyage et entretien des équipements.

L'opérateur contrôle et surveille les machines de production, assurant l'approvisionnement et la conformité des produits.

Nous recrutons des opérateurs de production H/F pour travailler dans la transformation et le conditionnement de volailles.Le poste est basé à Condom en mission d'intérim.

Manpower CABINET DE RECRUTEMENT DE VAL D'EUROPE recherche pour son client, un acteur du secteur des Industries manufacturières et production, un Opérateur de production en cdi (H/F) Les missionsDimensions du poste : Approvisionnement en Matières Premières et Emballages des ateliers Poudres &

L'assistant d'équipe organise les activités et assure la circulation de l'information. Maîtrise du pack Office et anglais B2 requis.

Le candidat préparera les bassines, produira du tarama, et aidera à l'étiquetage.

Le préparateur de commandes est responsable de la préparation des commandes en environnement froid, utilisant un terminal radio et respectant les consignes de sécurité.

L'opérateur de production est responsable du chargement, du contrôle qualité et de la maintenance des machines automatisées.Il travaille en équipe et respecte les normes de sécurité.

L'opérateur de production est responsable de l'assemblage et de la fabrication d'ensembles de batteries, assurant la qualité et la continuité de la production.

Agent de traitement de l'eau assurant la surveillance, l'entretien et la maintenance des stations d'épuration, garantissant la conformité du produit.

Recherche d'un opérateur de production pour accrochage/décrochage de pièces, manutention et masquage avant peinture.Horaires de journée, salaire horaire et prime journalière.

Garantir le bon déroulement des opérations en respectant les consignes de confidentialité et de communication dans deux environnements distincts : usine et gestion de projet. Agent de Production (h/f) – Vélizy-VillacoublayLHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, recherche