Offres data à Brive-la-GaillardeCréer des alertes d'emploi

Dans le cadre du développement de son activité, AKTEHOM recrute un(e) leader métier spécialisé(e) dans les sujets Data Integrity et validation des systèmes informatisés (VSI) / computerized system validation (CSV). De formation Ingénieur, vous avez à minima 5 ans d’expérience en industri

Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Arti

Contribute to building AI training datasets for next-generation systems. If you enjoy working with data, have a strong eye for detail, and wish to contribute to real-world. Ensure data accuracy, consistency, and overall quality.

Aujourd’hui, la stack data est pilotée par le CTO - tu en reprendras progressivement la responsabilité. Être le point d’entrée pour tous les sujets Data. Reprendre et faire évoluer la stack DWH / Dataviz.

Spécifications fonctionnelles & Data DesignRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées incluant :User stories data,Règles de gestion, dictionnaires de données,Mappings source → cible,Schémas conceptuels et logiques orientés Data & IA. Collaborer étroitement avec le Data

Au sein du HR Data Office, vous accompagnerez les Business Process Owners (BPOs) dans la mise en place de dashboards et d’analyses pertinentes afin de soutenir deux domaines clés : - Formation : exploitation des données issues de Cornerstone OnDemand - Talent & Performance : exploitation d

Creation of a python stack to meet different needs of Business Teams - Development of common python modules that will be useful for all projects - Participation in the DQF (Data Quality Framework) project - Participation in the Data Lineage projectDesired CompetenciesMust-HavePossess more than 6

Dans le cadre du développement de son activité, AKTEHOM recrute un(e) leader métier spécialisé(e) dans les sujets Data Integrity et validation des systèmes informatisés (VSI) / computerized system validation (CSV). En tant que spécialiste, vous prenez plus particulièrement en charge des pro

Transports : Construction d’une plateforme DataOps sur Azure & Databricks pour analyser en continu les données IoT des capteurs de trains et optimiser la maintenance prédictive. Référencée auprès des plus grands groupes français et internationaux, elle déploie une nouvelle offre de val

About the RoleJob Title: Data AnnotatorEmployment Type: Freelance / Project-BasedLocation: Remote (Work From Home)Work Hours: Flexible; minimum commitment of 4–5 hours per dayEligibility: Open to candidates with a Bachelor’s degreeWe are seeking Data Annotator to support a data annotation and l

Environnement technique :Big Data / Data Warehouse : Teradata, Hadoop, Spark, Scala, HiveETL & Orchestration : Dataiku DSS, Talend, AirflowLangages : Python, SQL, RMachine Learning / IA : Modélisation prédictive, scoring client, détection de fraude, clustering✨ Exemples de projets innovants

Et chez nous, votre développement personnel compte : certifications éditeurs, suivi par un Tech Leader, ressources internes et externes, apprentissage continu… vous aurez tout pour progresser rapidement!Vos missions :Concevoir, développer et documenter des pipelines de données complexes sous S

Environnement technique :Outils BI / Data Visualization : Tableau, Power BI, Looker, QlikLangages & Analyse : SQL, Python/R pour analyses statistiquesBases de données : Teradata, Oracle, PostgreSQL, BigQueryEnvironnement Cloud : AWS, Azure, GCPMéthodologies : Agile/Scrum, gestion de backlog et

Tes responsabilités principalesComprendre le contexte business et les enjeux opérationnels des métiers et définir les KPIs pertinentsAnimer des ateliers avec les métiers pour cadrer les besoins et prioriser les demandes et collaborer avec les équipes Data Engineering / BI Collecter, analyser,

Environnement technique :Big Data / Cloud : Databricks, Spark, Delta Lake, Hadoop, Snowflake, Redshift, BigQueryLangages : Python, SQL, ScalaETL & Orchestration : Airflow, DBT, Dataiku, TalendMachine Learning / IA : Modèles prédictifs, NLP, clustering, MLflowDevOps / DataOps : CI/CD, Docker, K

Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures. Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s’assure de leur sécurité. Propose des évolutions pour les infrastructures et solutions de données en placeVo

Principales responsabilités :o Diriger la définition de la feuille de route et la planification des sprints en coordination avec les PO de la plateforme de données/BI, en étant responsable de la fixation de délais fiables tenant compte des priorités commerciales et des capacités réelles de l

RED recherche pour l'un de leur client un(e) Freelance Analyste Designer – Data Migration & Extraction pour rejoindre un programme clé visant la transformation de la gestion des documents Regulatory Affairs et des processus MDM.

Environnement techniqueBI : Power BI (datasets, gateway, performances, DAX), modèle en étoileData Platform : Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Spark – niveau confirmé)Data Engineering : collaboration avec équipes utilisant dbt, Airbyte, AirflowCloud : Azure (préféré), AWS ou GCPGouvern

Consultant(e) Data Scientist IA 📍 Lieu : Paris / Île-de-France – Hybride 📝 Type : CDI / Mission longue durée 🏢 Secteur : ESN – Client grands comptesLe contexte :Rejoignez un projet IA révolutionnaire pour un grand compte ! Nous recherchons un Data Scientist passionné par l’IA pour

Participer à la réalisation de missions de conseil (audit, étude de migration de plateforme, design d’architecture DATA…)Capacité à travailler sur une architecture IA agenticMise en place de l’architecture LLM et IA agenticConcevoir et superviser l'architecture de données du client,

Ton rôle sera de :Être le point d’entrée pour tous les sujets DataStructurer et fiabiliser la donnée pour la rendre accessible à toutes les équipesReprendre et faire évoluer la stack DWH / DatavizConstruire les dashboards de suivi avec les équipes métiersAméliorer la maintenabilité des

ResponsabilitésDéfinir la vision produit Data Quality et son alignement métierGérer et prioriser le backlog Identifier les anomalies, contribuer à leur suivi et piloter les actions de correctionConcevoir et améliorer les indicateurs de qualité (completude, cohérence, fraîcheur…)Construire