Arquitecto cloud / mlops de ia
hace 9 horas
Madrid
Buscamos incorporar a un/a Arquitecto/a Cloud & MLOps de IA , para unirse a nuestro equipo interno de IA y data! Tu principal reto: Diseñar y gobernar la plataforma de datos/IA y el ciclo de vida de modelos (end to end), desde ingesta y features hasta serving y observabilidad / para acelerar el paso de POC a producción con seguridad, cumplimiento y coste óptimo en entornos cloud, on prem y edge. Responsabilidades del rol: Arquitectura de referencia: definir landing zones de datos/IA (redes, IAM, cifrado, backups, DRP) y patrones multi‑entorno (cloud/híbrido/on prem/air gapped). Data & Feature Platform: data lakehouse/warehouse (Delta/Snowflake/Big Query), feature store, data contracts y gobierno de datos (calidad, linaje, catálogo). Ciclo ML/LLM: experiment tracking, model registry, model cards, approval gates, CI/CD de datos y modelos (Git Ops), blue/green/canary y rollbacks. Serving: real time/batch/stream (Kafka/Flink), edge/gateway (inferencias LLM & RAG: arquitecturas RAG seguras (vectores, metadata filtering, prompt y output guardrails), evaluation harness (groundedness, factualidad, toxicidad) y observability específica para LLM. MLOps: observabilidad de modelos (drift de datos/etiquetas, concept drift, data quality, performance SLO/SLI), alerting y runbooks (SRE/Soporte). Seguridad & Compliance: cifrado en tránsito/reposo, secreto/rotación (Vault/KMS), least privilege, network segmentation, audit logs, AI Act ready (riesgo, documentación, supervisión humana) e ISO 27001/42001. Coste/Fin Ops: rightsizing, auto shutdown, spot/reserved, chargeback/showback y budgets por entorno/proyecto. Edge & OT: empaquetado y OTA de modelos a gateways/Jetson, sincronización cloud↔edge, telemetría, y seguridad en entornos industriales. Tooling & estándares: selección y roadmap de herramientas (MLflow/Kubeflow/Databricks/Sage Maker/Vertex; Airflow/Prefect/DBT; Argo CD/Flux; Great Expectations/Evidently), normas de repositorios, templates (Ia C, pipelines) y guardrails. Preventa y entrega: apoyo en Solution Briefs, estimaciones y arquitectura en propuestas; handover a Delivery/Managed con documentación operativa. Formación: enablement a equipos (ingeniería, datos, preventa) para asegurar adopción homogénea de la plataforma y buenas prácticas. Requisitos: 4+ años en plataformas de datos/ML y 3+ como arquitecto/a en entornos productivos. Experiencia sólida en al menos un cloud (Azure/AWS/GCP) y entornos híbridos/on‑prem. Ia C (Terraform), Kubernetes (AKS/EKS/GKE/on‑prem), contenedores, redes y service mesh (deseable). Experiment tracking & registry (MLflow/Kubeflow/Databricks/Sage Maker/Vertex ≥1), feature store y model serving. CI/CD & Git Ops (Git Hub/Git Lab CI, Argo CD o Flux), testing de datos/modelos, blue‑green/canary. Streaming (Kafka/Flink) y data lakehouse (Delta/Snowflake/Big Query) + SQL avanzado. Vector DB (pgvector/Milvus/Pinecone) y search hybrid para RAG. Observabilidad: Prometheus/Grafana/ELK + herramientas de calidad/monitor de modelos (Great Expectations/Evidently/Fiddler/Why Labs…) Seguridad: KMS/Vault, RBAC/ABAC, TLS/MTLS, políticas, secret management; nociones de RGPD y gestión de PII. Python y scripting (Bash), arquitectura de microservicios/API. Habilidades consultivas: trade‑offs, storytelling técnico, elaboración de SOW y documentación clara. Plus (nice‑to‑have): Air‑gapped (defensa/administración), GPU scheduling (NVIDIA, MIG), NIM/Triton, A100/H100. Edge AI (Jetson/Orin), Tensor RT/Open VINO, Qo S en enlaces inestables. Gobierno de datos (Collibra/Atlan), data lineage, DBT, DQ at scale. Normativa: AI Act UE, ISO 27001/42001, MDR/Machinery (para soluciones sanitarias/robóticas), ENS (español) y contratación pública. Integraciones verticales: HL7/FHIR/DICOM (salud), SCADA/OPC‑UA (industria), core insurance (seguros).ç Beneficios: Sé parte de una empresa multinacional en constante crecimiento. Una cultura de trabajo en equipo, colaboración, innovación y mejora continua. Vacaciones y días libres especiales: 22 días de vacaciones por año El día de tu cumpleaños libre 24 y 31 de diciembre libres Plan de compensación flexible, que incluye: Seguro médico, vales de comida, subsidio de transporte y apoyo para el cuidado infantil. Aprendizaje y desarrollo continuo: Creemos en empoderar a nuestros profesionales para que sigan creciendo y mejorando sus habilidades. ¿Quiénes somos? Izertis, con más de 29 años de experiencia, cotiza en el Mercado Continuo BME y se encuentra entre las 1.000 empresas de más rápido crecimiento en Europa. Te ofrece la oportunidad de desarrollar tu carrera junto a más de 2.300 empleados, a través de sus oficinas en Europa, América y África, y con presencia en más de 50 países donde brindamos servicios y proyectos mediante un amplio portafolio de soluciones. Si crees que esta oportunidad puede interesarte, ¡no dudes en postularte o contactarnos! ¡Esperamos darte la bienvenida a bordo!