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🚀 ¡Estamos buscando un/a Responsable Técnico/a Backend Core Bancario / Emisión (Tech Lead)! 🚀 ¿Te apasiona liderar equipos técnicos mientras sigues “hands-on” programando y construyendo soluciones críticas de alto impacto? Esta oportunidad puede ser para ti. 👇 💻 Stack principal Java | Spring Boot | Microservicios | PostgreSQL | REST/JSON 🔎 ¿Qué buscamos? ✅ Experiencia demostrable como Tech Lead o Jefe/a Técnico/a liderando squads de 3 a 5 personas. ✅ Perfil técnico-productivo: capacidad real de desarrollar código y acompañar al equipo en el día a día. ✅ Dominio sólido de Java, Spring Boot y arquitecturas de microservicios. ✅ Conocimientos avanzados de PostgreSQL (modelado, optimización, índices y transaccionalidad). ✅ Experiencia en medios de pago, especialmente en entornos de Emisión. ✅ Conocimiento de procesos financieros/contables relacionados con conciliación y clearing. ✅ Experiencia trabajando con sistemas críticos de alta disponibilidad y gran volumetría. ✅Experiencia con mensajería/eventos (Kafka/RabbitMQ u otros), patrones event-driven. Experiencia con contenedores y orquestación (Docker/Kubernetes) y CI/CD. Experiencia con prácticas de testing avanzado ⭐ Muy valorable ✔️ Experiencia en .NET Core ✔️ API Gateways y seguridad API (OAuth2, OIDC, JWT, mTLS) ✔️ Kafka / RabbitMQ y arquitecturas event-driven ✔️ Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD ✔️ Testing avanzado, calidad y prácticas DevSecOps 🎯 Buscamos una persona con visión técnica, capacidad de liderazgo y orientación a resultados, que quiera participar en proyectos estratégicos dentro del sector financiero. 🏠 Modalidad: Remota desde cualquier lugar de España. 🕒 Horario: 9 a 18 h en jornada partida, igual en verano que en invierno. Calendario: Madrid

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En Digital55 estamos deseando conocerte. Somos una empresa con más de 20 años en el sector, trabajando en proyectos pioneros a la vanguardia del desarrollo de software. Nos encontramos en búsqueda de un perfil de Analista Funcional especializado en Medios de Pago, en modalidad 100% teletrabajo, con ganas de crecer y seguir desarrollando su carrera profesional para incorporarse en un proyecto estable e interno de primer nivel en el sector financiero y de medios de pago 💳✨ ¡Sigue leyendo para no perder ni un detalle! 🎁 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y retribución atractiva: Únete a un proyecto estable con futuro. Valoramos tu experiencia y talento para ajustarnos a tus expectativas., • Modelo 100% Teletrabajo: Trabaja cómodamente desde casa (con calendario de festivos de Madrid)., • Jornada intensiva: Disfruta de horario continuo en julio y agosto (08:00 a 15:00 h) y de todas las tardes de los viernes libres el resto del año., • Autonomía y desarrollo: Proyecto retador en un entorno tecnológico sólido y de gran volumen transaccional., • Formación continua y descuentos de empresa 📌 ¿Qué harás en tu día a día? • Toma de requerimientos y análisis funcional de procesos de medios de pago y procesamiento de tarjetas., • Definición y seguimiento del intercambio transaccional de tarjetas con las principales marcas (Visa, Mastercard y marcas nacionales)., • Trabajo en entornos Unix y ejecución de consultas SQL para el análisis de datos, trazabilidad de transacciones y soporte funcional., • Elaboración de especificaciones funcionales y validación de casos de uso/prueba., • Interlocución técnica y funcional entre los equipos de desarrollo y el negocio para el correcto avance de las funcionalidades del proyecto., • Guardias remuneradas: Disponibilidad para guardias de carácter muy esporádico y totalmente compensadas económicamente. 🎯 ¿Qué buscamos? • 3 a 4 años de experiencia realizando funciones de Análisis Funcional en el sector de Medios de Pago., • Conocimiento del flujo de negocio y procesamiento transaccional de tarjetas de crédito/débito., • Experiencia en integración e intercambio transaccional con marcas (Visa, Mastercard o marcas locales)., • Soltura técnica para desenvolverse en entornos Unix y realizar consultas en bases de datos mediante SQL., • Valorable perfil analítico, organizado y con buena capacidad de comunicación interequipo. ¿Te interesa? Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte! Recuerda que, aunque no cumplas con todos los requisitos, tu perfil puede ser de interés para futuras oportunidades. ¡Esperamos conocerte! ✨

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Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

🚀 Desarrollador/a COBOL – Servicios Financieros | Madrid Desde Act Digital ampliamos equipo para un proyecto en el sector de Servicios Financieros. Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en entornos IBM Mainframe que quiera formar parte de un proyecto estable y de alto impacto. 🔧 ¿Qué harás? Mantenimiento evolutivo/correctivo y puesta en producción de aplicaciones en Mainframe (COBOL, DB2, IMS, JCL), dando soporte a entornos batch y online, con análisis de rendimiento y participación en procesos ITSM (incidencias, problemas y cambios). ✅ Imprescindible • COBOL y DB2 (z/OS), • Experiencia mínima de 5 años en entornos IBM Mainframe, • Inglés C1 (comunicación fluida oral y escrita), • Disponibilidad para realizar guardias, • Ingles C1 ➕ Muy valorable • IMS/DC, MQ, JCL, TSO/ISPF, • SQL avanzado y análisis de rendimiento, • Herramientas de administración y monitorización de DB2 (SPUFI, QMF, Omegamon, DB2 Admin Tool…), • Conocimiento de entornos batch y online, • Perfil proactivo y autónomo 📍 Condiciones • Ubicación: Madrid, • Modalidad: híbrida (presencialidad ~60%, 2-3 días en oficina). Se valoraría remoto con algún desplazamiento puntual al cliente, • Horario por turnos para cubrir franja de 7:00 a 20:00 (mañana 7:00-14:00 / tarde 14:00-20:00), • Guardias (Pagadas por encima del convenio), • Calendario laboral de Madrid, • Desplazamientos muy puntuales (baja periodicidad) a organismos supervisores del sector (BdE/BCE) 📩 ¿Te encaja? Aplica directamente o envíanos tu CV. ¡Nos encantará conocerte! #Cobol #DB2 #Mainframe #zOS #Empleo #Madrid #ServiciosFinancieros #Indra #IBMMainframe

En Digital55 estamos deseando conocerte. Somos una empresa con más de 20 años en el sector, trabajando en proyectos pioneros a la vanguardia del desarrollo de software. Nos encontramos en búsqueda de un perfil de Analista Funcional especializado en Medios de Pago, en modalidad 100% teletrabajo, con ganas de crecer y seguir desarrollando su carrera profesional para incorporarse en un proyecto estable e interno de primer nivel en el sector financiero y de medios de pago 💳✨ ¡Sigue leyendo para no perder ni un detalle! 🎁 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y retribución atractiva: Únete a un proyecto estable con futuro. Valoramos tu experiencia y talento para ajustarnos a tus expectativas., • Modelo 100% Teletrabajo: Trabaja cómodamente desde casa (con calendario de festivos de Madrid)., • Jornada intensiva: Disfruta de horario continuo en julio y agosto (08:00 a 15:00 h) y de todas las tardes de los viernes libres el resto del año., • Autonomía y desarrollo: Proyecto retador en un entorno tecnológico sólido y de gran volumen transaccional., • Formación continua y descuentos de empresa 📌 ¿Qué harás en tu día a día? • Toma de requerimientos y análisis funcional de procesos de medios de pago y procesamiento de tarjetas., • Definición y seguimiento del intercambio transaccional de tarjetas con las principales marcas (Visa, Mastercard y marcas nacionales)., • Trabajo en entornos Unix y ejecución de consultas SQL para el análisis de datos, trazabilidad de transacciones y soporte funcional., • Elaboración de especificaciones funcionales y validación de casos de uso/prueba., • Interlocución técnica y funcional entre los equipos de desarrollo y el negocio para el correcto avance de las funcionalidades del proyecto., • Guardias remuneradas: Disponibilidad para guardias de carácter muy esporádico y totalmente compensadas económicamente. 🎯 ¿Qué buscamos? • 3 a 4 años de experiencia realizando funciones de Análisis Funcional en el sector de Medios de Pago., • Conocimiento del flujo de negocio y procesamiento transaccional de tarjetas de crédito/débito., • Experiencia en integración e intercambio transaccional con marcas (Visa, Mastercard o marcas locales)., • Soltura técnica para desenvolverse en entornos Unix y realizar consultas en bases de datos mediante SQL., • Valorable perfil analítico, organizado y con buena capacidad de comunicación interequipo. ¿Te interesa? Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte! Recuerda que, aunque no cumplas con todos los requisitos, tu perfil puede ser de interés para futuras oportunidades. ¡Esperamos conocerte! ✨

🚀 Desarrollador/a COBOL – Servicios Financieros | Madrid Desde Act Digital ampliamos equipo para un proyecto en el sector de Servicios Financieros. Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en entornos IBM Mainframe que quiera formar parte de un proyecto estable y de alto impacto. 🔧 ¿Qué harás? Mantenimiento evolutivo/correctivo y puesta en producción de aplicaciones en Mainframe (COBOL, DB2, IMS, JCL), dando soporte a entornos batch y online, con análisis de rendimiento y participación en procesos ITSM (incidencias, problemas y cambios). ✅ Imprescindible • COBOL y DB2 (z/OS), • Experiencia mínima de 5 años en entornos IBM Mainframe, • Inglés C1 (comunicación fluida oral y escrita), • Disponibilidad para realizar guardias, • Ingles C1 ➕ Muy valorable • IMS/DC, MQ, JCL, TSO/ISPF, • SQL avanzado y análisis de rendimiento, • Herramientas de administración y monitorización de DB2 (SPUFI, QMF, Omegamon, DB2 Admin Tool…), • Conocimiento de entornos batch y online, • Perfil proactivo y autónomo 📍 Condiciones • Ubicación: Madrid, • Modalidad: híbrida (presencialidad ~60%, 2-3 días en oficina). Se valoraría remoto con algún desplazamiento puntual al cliente, • Horario por turnos para cubrir franja de 7:00 a 20:00 (mañana 7:00-14:00 / tarde 14:00-20:00), • Guardias (Pagadas por encima del convenio), • Calendario laboral de Madrid, • Desplazamientos muy puntuales (baja periodicidad) a organismos supervisores del sector (BdE/BCE) 📩 ¿Te encaja? Aplica directamente o envíanos tu CV. ¡Nos encantará conocerte! #Cobol #DB2 #Mainframe #zOS #Empleo #Madrid #ServiciosFinancieros #Indra #IBMMainframe

🚀 Desarrollador/a COBOL – Servicios Financieros | Madrid Desde Act Digital ampliamos equipo para un proyecto en el sector de Servicios Financieros. Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en entornos IBM Mainframe que quiera formar parte de un proyecto estable y de alto impacto. 🔧 ¿Qué harás? Mantenimiento evolutivo/correctivo y puesta en producción de aplicaciones en Mainframe (COBOL, DB2, IMS, JCL), dando soporte a entornos batch y online, con análisis de rendimiento y participación en procesos ITSM (incidencias, problemas y cambios). ✅ Imprescindible • COBOL y DB2 (z/OS), • Experiencia mínima de 5 años en entornos IBM Mainframe, • Inglés C1 (comunicación fluida oral y escrita), • Disponibilidad para realizar guardias, • Ingles C1 ➕ Muy valorable • IMS/DC, MQ, JCL, TSO/ISPF, • SQL avanzado y análisis de rendimiento, • Herramientas de administración y monitorización de DB2 (SPUFI, QMF, Omegamon, DB2 Admin Tool…), • Conocimiento de entornos batch y online, • Perfil proactivo y autónomo 📍 Condiciones • Ubicación: Madrid, • Modalidad: híbrida (presencialidad ~60%, 2-3 días en oficina). Se valoraría remoto con algún desplazamiento puntual al cliente, • Horario por turnos para cubrir franja de 7:00 a 20:00 (mañana 7:00-14:00 / tarde 14:00-20:00), • Guardias (Pagadas por encima del convenio), • Calendario laboral de Madrid, • Desplazamientos muy puntuales (baja periodicidad) a organismos supervisores del sector (BdE/BCE) 📩 ¿Te encaja? Aplica directamente o envíanos tu CV. ¡Nos encantará conocerte! #Cobol #DB2 #Mainframe #zOS #Empleo #Madrid #ServiciosFinancieros #Indra #IBMMainframe

En Digital55 estamos deseando conocerte. Somos una empresa con más de 20 años en el sector, trabajando en proyectos pioneros a la vanguardia del desarrollo de software. Nos encontramos en búsqueda de un perfil de Analista Funcional especializado en Medios de Pago, en modalidad 100% teletrabajo, con ganas de crecer y seguir desarrollando su carrera profesional para incorporarse en un proyecto estable e interno de primer nivel en el sector financiero y de medios de pago 💳✨ ¡Sigue leyendo para no perder ni un detalle! 🎁 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y retribución atractiva: Únete a un proyecto estable con futuro. Valoramos tu experiencia y talento para ajustarnos a tus expectativas., • Modelo 100% Teletrabajo: Trabaja cómodamente desde casa (con calendario de festivos de Madrid)., • Jornada intensiva: Disfruta de horario continuo en julio y agosto (08:00 a 15:00 h) y de todas las tardes de los viernes libres el resto del año., • Autonomía y desarrollo: Proyecto retador en un entorno tecnológico sólido y de gran volumen transaccional., • Formación continua y descuentos de empresa 📌 ¿Qué harás en tu día a día? • Toma de requerimientos y análisis funcional de procesos de medios de pago y procesamiento de tarjetas., • Definición y seguimiento del intercambio transaccional de tarjetas con las principales marcas (Visa, Mastercard y marcas nacionales)., • Trabajo en entornos Unix y ejecución de consultas SQL para el análisis de datos, trazabilidad de transacciones y soporte funcional., • Elaboración de especificaciones funcionales y validación de casos de uso/prueba., • Interlocución técnica y funcional entre los equipos de desarrollo y el negocio para el correcto avance de las funcionalidades del proyecto., • Guardias remuneradas: Disponibilidad para guardias de carácter muy esporádico y totalmente compensadas económicamente. 🎯 ¿Qué buscamos? • 3 a 4 años de experiencia realizando funciones de Análisis Funcional en el sector de Medios de Pago., • Conocimiento del flujo de negocio y procesamiento transaccional de tarjetas de crédito/débito., • Experiencia en integración e intercambio transaccional con marcas (Visa, Mastercard o marcas locales)., • Soltura técnica para desenvolverse en entornos Unix y realizar consultas en bases de datos mediante SQL., • Valorable perfil analítico, organizado y con buena capacidad de comunicación interequipo. ¿Te interesa? Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte! Recuerda que, aunque no cumplas con todos los requisitos, tu perfil puede ser de interés para futuras oportunidades. ¡Esperamos conocerte! ✨

Se ofrece un puesto de monitor o monitora de natación para impartir clases y realizar labores de vigilancia en instalaciones acuáticas. El horario es flexible, con turnos de mañana y/o tarde, que se concretarán según el calendario. La contratación es de tipo temporal y a jornada parcial, con una duración que abarca el verano y la próxima temporada. Esta oportunidad está dirigida a personas interesadas en trabajar en Pamplona/Iruña.