Trabajos data scientist en BasauriCrear alertas

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse. Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies. Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing. Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics. Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing. Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines. Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications. Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards. Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design. Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development. Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field. 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications. Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models. Experience with at least one deep learning framework (PyTorch, TensorFlow). Proficiency with Python and common data/ML libraries. Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing. Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research. Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems. Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems. Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles. Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms. Background in reinforcement learning or agent evaluation. Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

¡En Ayesa crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! Buscamos Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a nuestro equipo de I+D. ¿Qué vas a hacer? Participar en el diseño, desarrollo y validación de soluciones avanzadas basadas en aprendizaje automático y modelos de IA de última generación, contribuyendo tanto a proyectos académicos como industriales. El puesto requiere un perfil con sólida base científica, experiencia demostrada en investigación y capacidad para trasladar avances teóricos a aplicaciones prácticas. Requisitos: Experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial. Participación en proyectos de I+D en entornos académicos y/o industriales. Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares. Doctorado o Máster en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o áreas afines. Se valorará especialmente experiencia investigadora demostrada (publicaciones científicas, participación en congresos, proyectos competitivos, etc.). ¿Dónde trabajarás? Oficina corporativa en modalidad hibrida. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor. #LI-RC1

Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 10.000 personas trabajando con el mismo objetivo internacionalmente. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! ¡Buscamos Buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a nuestro equipo de I+D. ¿Qué vas a hacer? Participar en el diseño, desarrollo y validación de soluciones avanzadas basadas en aprendizaje automático y modelos de IA de última generación, contribuyendo tanto a proyectos académicos como industriales. El puesto requiere un perfil con sólida base científica, experiencia demostrada en investigación y capacidad para trasladar avances teóricos a aplicaciones prácticas. Experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático o inteligencia artificial. Participación en proyectos de I+D en entornos académicos y/o industriales. Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares. Doctorado o Máster en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería o áreas afines. Se valorará especialmente experiencia investigadora demostrada (publicaciones científicas, participación en congresos, proyectos competitivos, etc.). ¿Oficina corporativa en modalidad hibrida. ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor.

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Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Paquete total: 50.700€ (43.000€ fijo + 10% bonus + 3.000€ formación) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? Paquete total de 50.700€ : 43.000€ brutos/año 10% de bonus 3.000€/año para formación . Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vayas a la oficin a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. Formación continua : reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. Acompañamiento en tu carrera : one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios. Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. Te encargarás del desarrollo end-to-end : extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly , entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Pytho n instalables, documentadas y testadas. Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML . Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python , orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). Conocimientos de infra y despliegue : experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. Soft skills : capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? Oficinas en Bilbao. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua. Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos. Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas , con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas , combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

Senior Data Scientist (IA & Machine Learning) – Bilbao (modelo híbrido) Paquete total: 50.700€ (43.000€ fijo + 10% bonus + 3.000€ formación) Trabajo con una empresa que se dedica solo a proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning . Nada de proyectos genéricos: foco 100% en datos, modelos y soluciones de IA en producci ón para sectores como industria, fitness, agro, energía, turismo, etc. Lo mejor: los proyectos se diseñan para acabar en producción, no para quedarse en un PPT. Ejemplos de proyectos reales: Predicción del par de apriete de las ruedas para la principal fábrica de furgonetas de España. Predicción de probabilidad de vuelta al gimnasio de personas de baja para una de las mayores cadenas de gimnasios de España. Sistema RAG para consulta de información turística en un gran ayuntamiento de la Costa Dorada. Gemelo digital del proceso productivo para optimizar la fabricación de tubos de acero sin soldar en una empresa cotizada. ¿Cuál es el Rol? Buscan un/a Senior Data Scientist (5+ años) para liderar soluciones analíticas end-to-end y convertir desafíos de negocio en modelos de alto impacto, con foco en ver los modelos funcionando en producción. ¿Qué se ofrece? Paquete total de 50.700€ : 43.000€ brutos/año 10% de bonus 3.000€/año para formación . Horario flexible y jornada intensiva los viernes. 23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre, con libertad para organizarte las vacaciones. Plan de carrera definido con criterios claros y objetivos para evolucionar dentro de la compañía. Comida gratis los días que vayas a la oficin a y el mejor pintxo de tortilla cuando está todo el equipo. Formación continua : reuniones técnicas semanales para compartir conocimiento de proyectos, formación mensual dentro de la compañía y 3.000€ al año para la formación que más te interese. Acompañamiento en tu carrera : one-to-one semanal con una persona con más experiencia y reuniones trimestrales de seguimiento con el CEO para evaluar tu evolución profesional. ¿Qué harás en este puesto? A corto plazo, participarás en un detector de anomalías para un gestor de plantas renovables y en un proyecto para una gran cadena de gimnasios. Liderarás el planteamiento de modelos de Machine Learning a aplicar y las métricas en los proyectos en los que participes, así como su puesta en producción. Te encargarás del desarrollo end-to-end : extracción de datos (BigQuery, Redshift), EDA con Plotly , entrenamiento de modelos con pipelines de scikit-learn, creación de APIS con FastAPI y Dash cuando sea necesario y despliegue en la infraestructura del cliente (Docker, Dokploy, Cloud Run, etc.). Dejarás las soluciones encapsuladas en librerías Pytho n instalables, documentadas y testadas. Darás soporte a científicos/as de datos con menor experiencia dentro del equipo. ¿Qué buscamos? Experiencia de al menos 5 años trabajando en proyectos de datos/IA/ML . Capacidad para desarrollar código limpio, entendible y mantenible en Python , orientado a soluciones robustas, mantenibles y profesionales para el cliente. Experiencia en planteamiento y desarrollo de modelos de ML para resolver problemas de negocio con IA, ML y Analítica Avanzada (predicción numérica, clasificación, RAGs, optimizadores, etc.). Experiencia creando pipelines de ML robustos, que faciliten la puesta en producción e incorporen buenas prácticas para anticipar y resolver problemas. Conocimiento en creación de APIs y frontends: haber creado APIs (idealmente FastAPI u otros frameworks) y algún front sencillo para que el cliente consuma la aplicación (Dash u otros frameworks, o HTML y CSS). Conocimientos de infra y despliegue : experiencia desplegando en infra de cliente (Google Cloud, Azure, VMs, etc.), trabajando con contenedores y servicios gestionados, sin necesidad de ser perfil DevOps. Soft skills : capacidad de trabajar en equipo, autonomía en la ejecución de tareas, habilidad para liderar reuniones técnicas con cliente y ganas de seguir aprendiendo y mejorando. ¿Dónde lo harás? Oficinas en Bilbao. Preferencia por un modelo de trabajo híbrido, valorando la cultura de equipo en oficina. Visitas ocasionales a oficinas de clientes en fases estratégicas de los proyectos. ¿Cuál es la forma de trabajar? Organización mediante metodologías ágiles, fomentando transparencia y comunicación continua. Reunión de coordinación todos los lunes para planificar la semana y definir las tareas de cada persona. Uso de Jira y Microsoft Teams para comunicación y gestión de proyectos. Autonomía para planificar y ejecutar tus tareas , con apoyo de equipos de negocio y técnicos cuando lo necesites. Cultura basada en confianza, responsabilidad compartida y aportación de cada persona al éxito colectivo. ¿Con quién trabajarás? Formarás parte de un equipo multidisciplinar de 8 personas , combinando data scientists, traductores de negocio y perfiles de marketing/operaciones. Reportarás y tendrás seguimiento directo de un CEO y un Lead Data Scientist con más de 10 años de experiencia en IA/ML, docencia en programas de Big Data & Business Intelligence y múltiples proyectos de IA aplicada en empresa. Trabajarás codo con codo con perfiles de negocio que traducen las necesidades del cliente y ayudan a llevar los modelos a adopción real en operación.

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) 100% Remoto Descripción del puesto de trabajo Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Tendrás un rol clave como perfil senior , aportando criterio técnico, impulsando buenas prácticas y contribuyendo activamente al crecimiento del equipo. Responsabilidades Desarrollar e industrializar modelos de forecasting para casos reales de negocio. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de Data Science y MLOps . Implementar y mantener pipelines y modelos en producción en AWS . Monitorizar el rendimiento de los modelos y gestionar retraining y drift . Colaborar con equipos de negocio y mentorar a perfiles del equipo. Perfil buscado (H/M/D) Dominio avanzado de Python . Experiencia con PySpark para procesamiento de datos a gran escala. Experiencia trabajando en entornos AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda, EMR o similares). Experiencia desplegando y manteniendo modelos en producción . Conocimiento sólido de buenas prácticas de MLOps Experiencia con modelos de forecasting , como: Qué ofrecemos Proyecto estable y de largo recorrido 100% remoto Incorporación inmediata Proyecto técnicamente muy interesante Salario competitivo (hasta 50.000 €) Siguientes pasos Si estás interesado en esta oferta, haz click en aplicar ahora para enviar una copia actualizada de tu CV o visita nuestro sitio web para más información.

Bioinformatics Scientist – In Vivo CRISPR Screening Contract: 6 months Location: Remote. Must be an EU Citizen with an active Limited company Role Overview My client is seeking a highly skilled Bioinformatics Scientist with strong expertise in in vivo CRISPR screening and CRISPR library design to support ongoing discovery and translational research initiatives. This is a 6-month contract role , working remotely within Spain, offering the opportunity to collaborate with multidisciplinary teams at the forefront of biomedical innovation. Key Responsibilities Design and support in vivo CRISPR screening experiments , contributing to experimental strategy and downstream analytical planning. Collaborate on the design and generation of CRISPR libraries , ensuring high on-target efficiency and minimal off-target effects. Apply computational tools, pipelines, and statistical methods to process and interpret large-scale next-generation sequencing data. Analyse data from in vivo CRISPR screens to identify candidate gene targets and biologically meaningful signals. Validate, interpret, and clearly communicate results to support decision-making. Work closely with wet-lab and experimental biology teams to integrate bioinformatics insights into project pipelines. Required Skills & Experience Strong background in bioinformatics, computational biology, or a related discipline . Demonstrated experience with in vivo CRISPR screening and CRISPR library design . Proficiency in analysing high-throughput sequencing data using computational and statistical approaches. Experience working with large datasets and developing or using bioinformatics pipelines. Ability to collaborate effectively within cross-functional, matrixed research teams . Excellent analytical thinking and clear scientific communication skills. Desirable Experience Experience in pharmaceutical or biotech research environments . Familiarity with functional genomics, target discovery, or translational research workflows.

Nuestro cliente: es un equipo senior de business analytics que ayuda a empresas a convertir datos en decisiones que generan impacto real. Trabajan con scale-ups y compañías consolidadas en Europa, diseñando y construyendo soluciones modernas de analítica, visualización y automatización, siempre claras y orientadas a negocio. Creen en equipos pequeños, de alto rendimiento, y en hacer las cosas bien desde el principio. Sus valores son simples: seniority, transparencia y foco en impacto. Buscan un/a Data Scientist en el sector de Aerolíneas para incorporarse a su equipo y dar soporte a proyectos estratégicos de datos. Se trata de un rol senior y muy hands-on, orientado a resolver retos complejos de datos dentro del entorno de la aviación comercial, combinando profundidad técnica con una fuerte comprensión del negocio. Trabajarás de forma cercana con equipos de arquitectura de datos, project managers y stakeholders de distintas aerolíneas, diseñando soluciones reutilizables y alineadas con necesidades reales de negocio. Requisitos: • Grado en Ingeniería (Industrial, Aeroespacial, Informática o similar). • Dominio sólido de Python y SQL • Mínimo 5 años de experiencia en un entorno de aviación comercial • Mínimo 3 años de experiencia en roles de data science y/o data engineering • Español nativo (imprescindible) • Inglés avanzado (imprescindible – uso profesional diario) • Capacidad para explicar conceptos complejos de datos a perfiles no técnicos • Seguridad al presentar planes, análisis y resultados a stakeholders senior • Perfil estructurado, organizado y metódico Pluses: • Experiencia con otros lenguajes como DAX, R, Java, u otros • Máster o certificaciones en Data Science, Data Analytics o disciplinas afines Qué ofrecen: • Equipo senior, de alto rendimiento y sin jerarquías innecesarias • Contrato indefinido • Salario competitivo en función de experiencia contrastada: 60-80k€ brutos/año. • Modelo híbrido de trabajo (desplazamientos a Barcelona; oficinas centrales del cliente). • Programa de formación continua • Certificaciones técnicas pagadas • Eventos de team building durante todo el año • Un entorno donde la claridad, la honestidad y el impacto real importan Si buscas: • Construir analítica con impacto real • Automatizar procesos de negocio, no solo reportes • Trabajar con un equipo senior, exigente y honesto ¡Queremos conocerte! Responsabilidades Principales: • Analizar y resolver problemas técnicos y analíticos complejos relacionados con datos • Aportar una fuerte visión de negocio y conocimiento del dominio aviación comercial • Desarrollar y mantener soluciones y herramientas internas en Python y SQL • Colaborar estrechamente con el equipo de arquitectura de datos • Diseñar soluciones robustas y reutilizables para futuros casos de uso • Comunicar de forma clara con múltiples stakeholders (equipos de datos y aerolíneas) • Contribuir a la documentación técnica y a procesos internos • Reportar avances, riesgos y resultados a Project Managers y stakeholders senior Cómo trabajamos • Buscamos personas autónomas, estructuradas y responsables • Valoramos la calidad por encima de la cantidad • Esperamos criterio técnico y capacidad de cuestionar requisitos • Preferimos soluciones simples, bien hechas y mantenibles

¿Te apasiona la ciencia de datos y los modelos de lenguaje? En Cognodata empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, buscamos un/a Data Scientist especialista en optimización matemática para incorporarse a proyecto del sector Energía . Si te motiva trabajar con grandes volúmenes de datos y transformar información en decisiones estratégicas, ¡te estamos esperando! Responsabilidades Diseñar y mejorar secuencias de tareas, optimizar procesos y asegurar que las ejecuciones se realicen en el mínimo tiempo posible con alta calidad. Requisitos mínimos Buscamos a alguien con experiencia en: Modelización matemática (Pyomo, Hexaly) Solvers de optimización : CPLEX, Gurobi, CBC, Hexaly Optimización lineal, entera mixta, no lineal y combinatoria Programación en Python orientada a analítica avanzada Automatización de tareas y reducción de tiempos de ejecución Iteración directa con negocio y áreas transversales Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido. Plan de carrera: tú marcas el ritmo. Acceso a formación continua (Udemy, LinkedIn Learning, idiomas...). Excelente ambiente laboral. ⏰ Flexibilidad horaria. Modalidad híbrida. ¿Quieres formar parte de un equipo que lidera la transformación del dato en valor? ¡Inscríbete ahora y da el siguiente paso en tu carrera!

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Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist.

Analista de datos que transformará datos en conocimiento accionable, aplicando machine learning.Diseñará, desarrollará e implementará soluciones basadas en IA y aprendizaje automático.

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Analista de datos para resolver desafíos empresariales, trabajando con datos e impactando en los resultados.Se requiere experiencia de 4 años, conocimientos de Python/PySpark y habilidades de comunicación.

Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.

Experiencia y conocimientos técnicos: 3 a 5 años de experiencia en roles de Data Scientist o ML Engineer. Tu día a día en este rol: ¿Te apasiona transformar datos en conocimiento accionable y aplicar machine learning para resolver retos reales de negocio? Buscamos una persona Data Scientist

Ingeniero/a en IA con experiencia en Reinforcement Learning para desarrollar modelos avanzados y optimizar la toma de decisiones en la gestión del tráfico aéreo global en Indra.Buscamos expertos en Python y algoritmos de RL.

LLM-based) or Sensor Data Analysis. Our clients range from small startups over NGOs to international corporations such Boehringer Ingelheim, and we support these from building proof of concepts up to production systems - covering topics such as Data Science, Machine Learning, and general AI consulti

Rol de Senior Data Scientist (Forecasting) ~100% Remoto Formarás parte de proyectos punteros de su ecosistema , participando en el desarrollo e industrialización de modelos de predicción aplicados a casos reales de negocio. Liderar técnicamente proyectos y promover buenas prácticas de D

Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?📊🌍.

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We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. Each project is run by a small group — typic

M365 y Azure hasta Copilot, Data & IA, desarrollo e innovación digital. IA, Data Science o Machine Learning.

Senior Data Scientist (Gen AI - NLP). Conocimientos de tecnologías Big Data.