Data scientist jobs in Madrid - Page 2Create job alerts

¿Te apasiona el BigData? Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y BigData? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las preguntas anteriores hayan sido: ¡SÍ! En Mática Partners, trabajamos continuamente para mantenernos a la vanguardia tecnológica, y además somos una empresa People Centric, ponemos al trabajador en el centro de todo lo que hacemos. Creemos en una cultura horizontal, sin egos, en un entorno donde se valoran tanto las ideas como las personas. Buscamos a un/a Data Scientist con 4-5 años de experiencia en análisis de datos, apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning. ¿Qué buscamos? • Experiencia sólida en Python., • Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP)., • Experiencia trabajando con Git y buenas prácticas de control de versiones., • Conocimiento en tests unitarios y prácticas de CI/CD., • Se valorará conocimientos en optimización matemática o IA generativa., • Se valorará positivamente experiencia con Azure Databricks y Azure Machine Learning (Jobs, Pipelines, YAMLs)., • Se valorará experiencia con PySpark., • Familiaridad con herramientas de gestión de tareas como Azure DevOps, Jira o similares., • Buen nivel de inglés, tanto oral como escrito. ¿Cómo será tu día a día? • Extraer y analizar datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos de la Segunda Ola Digital., • Evaluar la eficacia y precisión de las nuevas fuentes de datos y aplicar técnicas de recopilación de datos., • A partir de los datos disponibles y haciendo uso de algoritmos desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes., • Utilice el modelado predictivo para aumentar y optimizar las experiencias de los clientes, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados empresariales., • Diseñar marcos de prueba A / B y determinar siempre una métrica para evaluar los modelos., • Coordinarse con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorizar los resultados., • Desarrollar procesos y herramientas para supervisar y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido y salario entre los 36.000 y 40.000 euros brutos/año de entrada, ajustado según tu experiencia (nuestro plan de carrera incluye 2 revisiones anuales). También tendrás a tu disposición un plan de formación especializado, participación en la propiedad y los beneficios de Mática: Wetaca gratuito en la oficina dos días a la semana, horario flexible con facilidades para trabajar desde donde quieras, seguro de salud, retribución flexible con Cobee, además de las vacaciones habituales, ofrecemos una semana extra en Navidad y tres días adicionales en Semana Santa. También recibirás un divertido Welcome Kitcon portátil (podrás escoger entre varios modelos Mac o Windows), móvil, botella personalizada, auriculares bluetooth y golosinas. Cuando estés en nuestra oficina, en el centro de Barcelona o Madrid, la fruta, los cafés y los refrescos corren a cuenta de Mática. ¡Ah! Y si eres amante de los animales, te gustará saber esto: ¡nuestras oficinas son Pet-friendly! Si te interesa, escríbenos por LinkedIn o envía tu CV a Do you want to be Mática? xcskxlj Be Mática!

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. The Group has the ambitious goal to position within the TOP 3 worldwide. We have been awarded Best Place to work in Spain for 4 consecutive years. What are we looking for? We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. We are looking for a professional who brings his knowledge and experience in artificial intelligence focused on: • Defining and implementing technical solutions related to AI Platform framework/methodology., • Building AI Platforms aligned with the logical version defined in high-level architecture designs. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment., • Building CI/CD pipelines to orchestrate the MLOps life cycle aligned with client objectives and architecture requisites., • Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases., • Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. What will you be accountable for? Your responsibilities around our artificial intelligence services will be focused on the following fields of action: • Design, build, and deploy machine learning and GenAI solutions, including RAG architectures, autonomous agents, and evaluation pipelines., • Lead the development of AI-based products and services, ensuring scalability, robustness, and maintainability., • Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions., • Develop and maintain reusable AI components and best practices for GenAI systems., • Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud., • Stay current with advancements in AI and proactively propose innovations., • Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Why would we want to meet you? We want to meet you if: • Solid understanding of AI foundations, including both classical machine learning and generative AI., • Proven experience building GenAI solutions, such as retrieval-augmented generation (RAG), autonomous agents, and evaluation frameworks., • Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace)., • Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production., • Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization)., • Must be located in or willing to relocate to Spain. We will positively value: • Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field., • Experience with MLOps tools and practices., • Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams., • Excellent command of English (C1-C2 level)., • Background in consulting or client-facing AI delivery projects. What do we offer? We propose: • To work on projects for leading companies in Spanish and European market., • To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership, • To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS., • To attend and give conferences., • To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies., • A competitive salary according to provided experience., • A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications). If you are interested or would like to have more information, please apply via this advertisement.

Location: Madrid, Spain. Property: Corporate. Objective: At ABLiving, a global luxury wellness and hospitality group with brands such as SHA Wellness Clinic, we are seeking a Manager of Strategy, Data & Security to serve as the strategic compass of our technology organization. Reporting directly to the CIO, you will be the architect of our digital future: responsible for aligning business strategy with the technology roadmap, fostering a data-driven decision-making culture, and protecting our digital assets and guest trust as a de facto CISO. Your mission will be to translate business vision into a coherent, secure, and data-driven technology ecosystem, leading initiatives in Artificial Intelligence, enterprise architecture, and cybersecurity. Rol purpose: As Manager of Strategy, Data & Security, your role is to be the strategist who designs the roadmap, the data scientist who validates it with insights, and the protector who ensures the path forward. Responsible for ensuring that every initiative, platform, and technology decision not only addresses present needs, but also deliberately and securely builds the future required by our business strategy. Key Responsibilities: 1. IT Strategy & Enterprise Architecture • IT Strategic Planning: Translate the group’s business strategy into a clear, prioritized, and funded technology roadmap. Lead the annual planning cycle and project portfolio management (PPM), ensuring alignment with corporate objectives and tracking ROI., • Enterprise Architecture (EA): Own the enterprise architecture (applications, data, infrastructure, processes), ensuring a coherent, scalable, and sustainable model. Establish and chair the Enterprise Architecture Review Board (EARB)., • Technology Lifecycle Management: Oversee technology capabilities lifecycle, identify technical debt, manage obsolescence, and proactively plan ecosystem evolution., • Innovation and “AI-First” Mindset: Lead adoption of emerging technologies, especially AI, to drive operational efficiencies and personalized guest experiences. Develop a responsible AI framework., • Executive Reporting and Budgeting: Prepare strategic reports, feasibility analyses, and technology roadmaps. Participate in budgeting cycles and provide TCO/ROI analysis. 2. Data Governance & Business Intelligence • Data Strategy & Governance: Design and implement the data governance framework, including policies, quality standards, data catalog, lineage, and stewardship model., • Analytics & AI Platform: Lead the design and evolution of the data platform (data warehouse/lakehouse) and drive BI and AI/ML use cases across the business., • Data Quality Management: Establish data quality metrics, monitor performance, and lead remediation plans to ensure reliable decision-making data., • Data Privacy & Ethics: Ensure compliance with GDPR and equivalent regulations. Act as internal reference for data ethics and privacy-by-design., • Data-Driven Culture: Promote a data-driven culture by enabling secure access to information and supporting evidence-based decision-making. 3. Cybersecurity & Compliance (Functional CISO) • Cybersecurity Program: Design and oversee the cybersecurity program, including risk management, policies, incident response, and business continuity (BCP/DRP)., • Security Architecture: Define security standards and architecture, embedding Security by Design and overseeing IAM and Zero Trust principles., • Risk Management & Regulatory Compliance: Ensure compliance with security and privacy regulations. Manage audits, remediation plans, and third-party risk., • Vulnerability Management: Lead vulnerability scans, penetration testing, patch management, and risk-based remediation., • Security Awareness & Training: Lead cybersecurity awareness programs across the organization., • Security Incident Management: Oversee incident response, ensuring early detection, rapid response, and transparent communication. Your Contribution: • More than 7 years of experience in IT strategy, enterprise architecture, data governance, or cybersecurity roles, preferably in hospitality, wellness, clinical environments, or industries with high demands on customer experience and data privacy., • Proven experience in developing IT strategic plans and managing portfolios of technology initiatives (PPM)., • Strong knowledge of enterprise architecture frameworks (TOGAF or equivalent) and data governance., • Hands-on cybersecurity experience: risk management, security policies, incident response, and compliance with GDPR or equivalent regulations., • Excellent executive communication skills: ability to translate complex technical concepts into clear messages for non-technical audiences (C-Level, VPs, Board). Languages: • Native or bilingual Spanish (mandatory) / Business-level English (C1 or higher). Specific Competencies: • Strategic and Systems Thinking: Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence: Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication: Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics: Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation: Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation: Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values. Technological Skills: • IT strategy and technology roadmap planning, • Experience in Artificial Intelligence (AI/ML) projects applied to business, including responsible AI frameworks., • Knowledge of modern data platforms (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or equivalents)., • Experience working with health data (EHR) environments or in highly regulated privacy sectors., • Experience implementing responsible AI and algorithmic ethics frameworks. Skills Chain of Command: • Strategic and Systems Thinking., • Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence., • Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication. Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics. Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation. Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation. Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values Competencies based on our values: • Excellence | We strive for excellence in everything we do, making it a habit, • Evolution | We are committed to constant improvement and innovation, • Honesty | We prioritise honesty and loyalty in everything we do, • Caring | We genuinely care for our guests, our team, our planet, and our resources, • Happiness | We enjoy the journey, facing challenges with passion and enthusiasm Other Competencies and Skills Required: • Direct experience within the wellness industry., • Sensitivity to premium and wellness environments, with an understanding of how technology impacts the guest experience., • Certifications: TOGAF (enterprise architecture), CISSP/CISM (security), CDMP (data governance), PMP (project management).

Location: Madrid, Spain. Property: Corporate. Objective: At ABLiving, a global luxury wellness and hospitality group with brands such as SHA Wellness Clinic, we are seeking a Manager of Strategy, Data & Security to serve as the strategic compass of our technology organization. Reporting directly to the CIO, you will be the architect of our digital future: responsible for aligning business strategy with the technology roadmap, fostering a data-driven decision-making culture, and protecting our digital assets and guest trust as a de facto CISO. Your mission will be to translate business vision into a coherent, secure, and data-driven technology ecosystem, leading initiatives in Artificial Intelligence, enterprise architecture, and cybersecurity. Rol purpose: As Manager of Strategy, Data & Security, your role is to be the strategist who designs the roadmap, the data scientist who validates it with insights, and the protector who ensures the path forward. Responsible for ensuring that every initiative, platform, and technology decision not only addresses present needs, but also deliberately and securely builds the future required by our business strategy. Key Responsibilities: 1. IT Strategy & Enterprise Architecture • IT Strategic Planning: Translate the group’s business strategy into a clear, prioritized, and funded technology roadmap. Lead the annual planning cycle and project portfolio management (PPM), ensuring alignment with corporate objectives and tracking ROI., • Enterprise Architecture (EA): Own the enterprise architecture (applications, data, infrastructure, processes), ensuring a coherent, scalable, and sustainable model. Establish and chair the Enterprise Architecture Review Board (EARB)., • Technology Lifecycle Management: Oversee technology capabilities lifecycle, identify technical debt, manage obsolescence, and proactively plan ecosystem evolution., • Innovation and “AI-First” Mindset: Lead adoption of emerging technologies, especially AI, to drive operational efficiencies and personalized guest experiences. Develop a responsible AI framework., • Executive Reporting and Budgeting: Prepare strategic reports, feasibility analyses, and technology roadmaps. Participate in budgeting cycles and provide TCO/ROI analysis. 2. Data Governance & Business Intelligence • Data Strategy & Governance: Design and implement the data governance framework, including policies, quality standards, data catalog, lineage, and stewardship model., • Analytics & AI Platform: Lead the design and evolution of the data platform (data warehouse/lakehouse) and drive BI and AI/ML use cases across the business., • Data Quality Management: Establish data quality metrics, monitor performance, and lead remediation plans to ensure reliable decision-making data., • Data Privacy & Ethics: Ensure compliance with GDPR and equivalent regulations. Act as internal reference for data ethics and privacy-by-design., • Data-Driven Culture: Promote a data-driven culture by enabling secure access to information and supporting evidence-based decision-making. 3. Cybersecurity & Compliance (Functional CISO) • Cybersecurity Program: Design and oversee the cybersecurity program, including risk management, policies, incident response, and business continuity (BCP/DRP)., • Security Architecture: Define security standards and architecture, embedding Security by Design and overseeing IAM and Zero Trust principles., • Risk Management & Regulatory Compliance: Ensure compliance with security and privacy regulations. Manage audits, remediation plans, and third-party risk., • Vulnerability Management: Lead vulnerability scans, penetration testing, patch management, and risk-based remediation., • Security Awareness & Training: Lead cybersecurity awareness programs across the organization., • Security Incident Management: Oversee incident response, ensuring early detection, rapid response, and transparent communication. Your Contribution: • More than 7 years of experience in IT strategy, enterprise architecture, data governance, or cybersecurity roles, preferably in hospitality, wellness, clinical environments, or industries with high demands on customer experience and data privacy., • Proven experience in developing IT strategic plans and managing portfolios of technology initiatives (PPM)., • Strong knowledge of enterprise architecture frameworks (TOGAF or equivalent) and data governance., • Hands-on cybersecurity experience: risk management, security policies, incident response, and compliance with GDPR or equivalent regulations., • Excellent executive communication skills: ability to translate complex technical concepts into clear messages for non-technical audiences (C-Level, VPs, Board). Languages: • Native or bilingual Spanish (mandatory) / Business-level English (C1 or higher). Specific Competencies: • Strategic and Systems Thinking: Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence: Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication: Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics: Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation: Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation: Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values. Technological Skills: • IT strategy and technology roadmap planning, • Experience in Artificial Intelligence (AI/ML) projects applied to business, including responsible AI frameworks., • Knowledge of modern data platforms (Snowflake, Databricks, Azure Synapse, or equivalents)., • Experience working with health data (EHR) environments or in highly regulated privacy sectors., • Experience implementing responsible AI and algorithmic ethics frameworks. Skills Chain of Command: • Strategic and Systems Thinking., • Ability to view the technology ecosystem as an interconnected whole, connect dots across disparate areas, and anticipate future needs and risks., • Leadership through Influence., • Ability to guide the organization toward a shared vision without direct authority over all areas, using diplomacy, persuasion, and trust., • Executive Communication. Mastery in simplifying complex concepts for a C-level audience, always focusing on business impact and message clarity., • Rigor and Ethics. Commitment to the highest standards in handling sensitive data and security, never compromising guest privacy or trust., • Pragmatism and Results Orientation. Balance between long-term vision and short-term business needs, with a constant focus on measurable impact., • Premium Detail Orientation. Sensitivity to AB Living’s standards of excellence, understanding that in a luxury environment every detail — including technology — communicates the brand’s values Competencies based on our values: • Excellence | We strive for excellence in everything we do, making it a habit, • Evolution | We are committed to constant improvement and innovation, • Honesty | We prioritise honesty and loyalty in everything we do, • Caring | We genuinely care for our guests, our team, our planet, and our resources, • Happiness | We enjoy the journey, facing challenges with passion and enthusiasm Other Competencies and Skills Required: • Direct experience within the wellness industry., • Sensitivity to premium and wellness environments, with an understanding of how technology impacts the guest experience., • Certifications: TOGAF (enterprise architecture), CISSP/CISM (security), CDMP (data governance), PMP (project management).

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en Gen AI/ML, para unirse al equipo de Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y en el despliegue de soluciones de IA, para un importante proyecto del sector Banking. También harás un acompañamiento esencial al equipo de Data Scientist. 📋 ¿Qué esperamos de ti? Experiencia en: • Python: Sólidos conocimientos y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de SW., • Pyspark: Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos., • Soluciones cloud., • Conocimientos en el ciclo de vida del producto y experiencia en el despliegue y productivización de soluciones., • Conocimiento en frameworks de integración continua., • Valorable experiencia en metodologías ágiles. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA

NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a IA y formar parte de un equipo multidisciplinar? 🔍 En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en Gen AI/ML, para unirse al equipo de Data&Analytics. 📌¿Cuál sería tu misión? Serás una figura clave en el diseño, desarrollo y en el despliegue de soluciones de IA, para un importante proyecto del sector Banking. También harás un acompañamiento esencial al equipo de Data Scientist. 📋 ¿Qué esperamos de ti? Experiencia en: • Python: Sólidos conocimientos y aplicación de buenas prácticas de ingeniería de SW., • Pyspark: Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos., • Soluciones cloud., • Conocimientos en el ciclo de vida del producto y experiencia en el despliegue y productivización de soluciones., • Conocimiento en frameworks de integración continua., • Valorable experiencia en metodologías ágiles. ¿Qué podremos ofrecerte? 🧠 Formar parte de un equipo de élite, especializado en la unión entre estrategia y tecnología. 💼 Contrato indefinido con revisiones de categoría y salario anuales. 🎓 Certificaciones bonificadas (Adaptada a cada división). 📝 Acceso a nuestra plataforma formativa NTT DATA University (formaciones técnicas, metodológicas, idiomas y soft skills). 👩🏽 💻 Trabajo híbrido y horario flexible para que conciliemos mejor. 📅 Jornada intensiva (8:00 a 15:00) los viernes y durante el verano. 🏥 Beneficios corporativos: complementos salariales adicionales, retribución flexible, seguro médico, etc. 🔝 Global Top Employer 2025 — por 10º año consecutivo en España. 🌊 Programas solidarios y actividades sociales a través de nuestro portal de voluntarios de The Blue Wave impulsando un impacto positivo. 🌏 Innovación diversa y cultura inclusiva en NTT DATA creemos que cada persona es única. Apostamos por una cultura inclusiva que valora la diversidad y fomenta un entorno donde todos podamos explorar y potenciar nuestra singularidad. 🚀 Únete al equipo de Digital Technology en NTT DATA

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Manager Data Scientist to bridge the gap between pure commercial business needs and cutting-edge analytical engines, establishing a connection between business areas and our team of data scientists. We're looking for an artificial intelligence expert to drive data-driven business strategies. If you have experience in sectors such as automotive, life sciences, retail, FMCG, manufacturing, or services, we want you to join our innovative team! Qualifications: Bachelor's or master’s degree in mathematics, Statistics, Informatics Engineering, Economics, or Physics. Courses in Artificial Intelligence, Analytics, Big Data, or similar fields are a plus. Experience: A minimum of 5 years of experience in Advanced Analytics and Data Science related to the industry sector (automotive, life sciences, retail, FMCG, manufacturing or services) Responsibilities: • Serve as the link between business users' needs and the design of innovative AI models that transform the industry., • Apply state-of-the-art Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning… techniques to solve real-world problems., • Coordinate and lead teams of brilliant data scientists, managing cutting-edge, successful projects., • Collaborate in the design of the area’s value proposition., • Build multidisciplinary relationships between business and technology, fostering growth and collaboration. Skills: • Required:, • Advanced Machine Learning and Analytics techniques, utilizing state-of-the-art artificial intelligence solutions., • Expert knowledge in Python., • SQL and relational databases to fully leverage information., • Agile project and team management, applying effective methodologies., • Visualization and communication with clients, mastering tools such as PowerBI, Tableau, Dash, Streamlit, etc., • Valuable:, • In-depth knowledge of metaheuristic and other areas of optimization, • Text Analytics, Deep Learning, Process Mining to extract maximum value from data., • Big Data technologies: Spark, Hadoop, Impala, etc., • Desired specializations:, • FMCG, • Retail, • Life Science (pharm, agribusiness), • HTTL (Hotels, Tourism, Transport, and Leisure), • Automotive, • Manufacturing, • Services and infrastructure Join our dynamic and passionate team at a leading technology and services company! Send in your application and start making your mark on the future of the industry today!

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you. ¿Qué funciones desarrollarás? Data analytics, tratamiento de datos, regulación del mundo seguros… ¡y todo lo relacionado con ello! Así será tu día a día en nuestra área de Insurance Business Analytics, donde podrás descubrir cuál es tu pasión y desarrollar tu carrera profesional con nosotros focalizándote en aquello que te gusta. Nuestra meta es ayudar a las aseguradoras, ofreciendo un paquete completo de servicios con el cual pueda tener cubierta sus necesidades. Para ello realizarás funciones como: • Realización de modelos de data analytics para valoraciones en entidades aseguradoras., • Programación en diversos lenguajes de programación como Python, SQL, R, SAS…, • Tratamiento de bases de datos para la mejora de la calidad de los datos y un mejor entendimiento de estos., • Gobierno del dato, así como una mejora en la visualización de los datos de la compañía aseguradora., • Apoyo normativo a las entidades aseguradoras (IFRS17, Solvencia II, IDD, ESG, …) en el ámbito del REGTEC., • Elaboración de reportes en base a los resultados de los proyectos realizados., • Soporte al equipo de consultores managers en diversos proyectos relacionados con las tareas anteriores., • Realizar proyectos tanto nacionales como internacionales a nivel global teniendo que gestionar equipos. ¿Qué buscamos? Desde el área de Business Consulting de NTT Data estamos buscando consultor@s actuariales (junior) para lo que debes poseer Máster en Ciencias Actuariales y Financieras o conocimientos profundos del sector seguros, conocimiento de lenguajes de programación y sobre todo ¡muchas ganas de aprender! 🎉. En nuestro equipo te acompañaremos en tu proceso de aprendizaje, con profesionales que te ayudarán y se preocuparán de tu evolución y proyección profesional. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de nuestros clientes, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y a nuestros clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección de (empleados que compartan los valores de la empresa asegurando así nuestro crecimiento) los empleados con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Business Analytics en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que todos formamos parte de un proyecto compartido, y en el que todos somos importantes. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de cada uno de nuestros empleados: • Modelo de trabajo híbrido-flexible, • Salario competitivo acorde al sector de la consultoría, • Paquete retributivo flexible (Seguro Médico / Complemento al teletrabajo), • Sistema de retribución flexible (tarjeta restaurante / tarjeta transporte / cheque guardería), • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas, • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial, • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. #WeAreAllUnique #YouMakeUsUnique

In a few words Position: Data Scientist Location: Madrid (Chamberí area). Want to know more? 👇 INSUD PHARMA operates across the entire pharmaceutical value chain, providing specialized knowledge and experience in scientific research, development, manufacturing, sales, and marketing of a wide range of active pharmaceutical ingredients (API), finished dosage forms (FDF), and branded pharmaceutical products, adding value to human and animal health. The activities of INSUD PHARMA are organized into three synergistic business areas: Industrial (Chemo), Branded (Exeltis), and Biotech (mAbxience), with over 9,000 professionals in more than 50 countries, 20 state-of-the-art facilities, 15 specialized R&D centers, 12 commercial offices, and more than 35 pharmaceutical subsidiaries, serving 1,150 customers in 96 countries worldwide. INSUD PHARMA believes in innovation and sustainable development. Ready to be a #Challenger? What are we looking for? 🔎 We are the Data Science team within AI Labs, the applied AI department at Insud Pharma. We are a team of 30 professionals (AI Engineers, Data Scientists, DevOps Engineers, and Product Managers) working across the full breadth of the company, building products, models, and analytical solutions that directly inform and shape decision-making. We are looking for an Applied Data Scientist with strong technical foundations who is eager to work across diverse and complex problem domains (R&D, drug manufacturing process optimization, clinical trials, and beyond). You will model problems from the ground up—defining the right framing, selecting appropriate methodologies, and owning solutions through rigorous development to full deployment. We are seeking someone curious enough to tackle varied challenges (graph theory, embeddings, neural network forecasting models, causality, Bayesian optimization), rigorous enough to justify every technical and methodological decision, and independent enough to deliver end-to-end impact while taking full ownership of their work. How the team works: AI Labs operates with a startup mindset within Insud Pharma. The department is young, and the culture reflects that: flat, collaborative, and fast-moving. Beyond the Data Science team, you will work alongside AI Engineers, DevOps Engineers, and Product Managers who are equally committed to delivering high-quality work. We hold regular demo days where teams present their work, as well as whiteboard sessions where we tackle problems together. The cross-disciplinary dynamic is genuinely strong. The office is located in central Madrid (Chamberí, near Eloy Gonzalo), well connected and situated in a vibrant part of the city. The challenge! • Collaborate with small, cross-functional teams. Each project is run by a small group — typically a Product Manager, a Data Scientist, an Engineer, and key stakeholders. Iteration is fast, feedback loops are short, and your contribution is visible from day one., • Conduct exploratory data analysis to uncover patterns and insights in large datasets., • Design, implement, and validate machine learning models and statistical methodologies to solve high-impact, real-world business problems., • Translate technical findings into clear narratives, visualizations, and decision frameworks for both technical and non-technical stakeholders, enabling informed and data-driven decisions. What do you need? • Strong understanding of statistics, machine learning, and data mining techniques., • Expertise in Python programming, including proficiency with data science libraries (e.g., NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow…)., • Strong understanding of data preprocessing, feature engineering, and model evaluation techniques., • Proven ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for non-technical audiences., • Knowledge and experience in causal inference methodologies will be highly valued., • Knowledge of deep learning architectures and natural language processing is beneficial., • Familiarity with Large Language Models (LLMs) and their applications in business contexts is a plus., • Experience with version control systems (e.g., Git) and collaborative development practices., • Clean, maintainable code and familiarity with software engineering best practices., • Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, Google Cloud) and their machine learning services., • Experience with big data technologies (e.g., Spark, Hadoop) and SQL databases is a plus., • Proficient in Spanish and English in written and verbal communication. Our benefits! ⏰ Flexible start time from Monday to Friday 📜 Permanent contract. 🥼 Life and accident insurance. 🍽️ Ticket restaurant 💻 Training and language learning platform 💆🏻 ♀️ Wellness platform with unlimited free psychologist sessions 🚕 Cabify transportation service for employee use 📈 Development plans, internal mobility policy. ⭐ Many more! What will the Selection process be like? 🕵️ ➡️ Stay tuned to your phone and email! The first thing we will likely do is contact you through one of the two channels. ➡️ Prepare well! We will continue with an in-person/virtual interview depending on availability and what we agree upon; there may be one or two interviews in the process, and depending on the type of process, there may also be some kind of test. ➡️ Wait for the result! We care that you feel guided throughout each selection process and know what to expect from us, so we will always try to inform you of the status of the process. 🔷 Do you think this offer is not for you? 🔷 Follow us on social media like LinkedIn/Instagram and stay tuned for any offers we may release; the opportunity to be a new Insuder is waiting! #InsudPharma #Challenger #Insuder #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITIES The InsudPharma group is aware that business management must align with the needs and demands of society, and therefore assumes the commitment to equal opportunities and treatment between men and women, as stated in the current regulations on the matter - Organic Law 3/2007, and we do not discriminate against any person on the grounds of ethnicity, religion, age, sex, nationality, marital status, affective or sexual orientation, gender identity or expression, disability, or any other personal or social circumstance.

HOLA! Bienvenido a nuestras ofertas :) Vamos a contarte qué buscamos y qué nos hace Genuine.Buscamos 3 profesionales para ocupar el rol Data Scientist (IA Team) para incorporarse a un equipo donde desarrollarán los componentes de inteligencia artificial de un asistente legal de IA que unifica el

At ING Hubs Spain we are looking for a Senior Cybersecurity Data Scientist. Your role and work environment: We are looking for a talented and enthusiastic Senior Cybersecurity Data Scientist to join our Team at ING Hubs Spain As a Senior Cybersecurity Data Scientist in Cyber Threat Management, you will turn large-scale security and threat data into actionable intelligence. You will design analytics, machine learning, and AI-assisted solutions that help ING anticipate, detect, and prioritise cyber threats before they become incidents. You will join ING’s Global Threat Management (GTM) team, a central capability within the CISO domain that focuses on intelligence-driven, proactive defence. The team works across geographies and disciplines to anticipate emerging threats, investigate advanced attack scenarios, and continuously improve ING’s detection and defensive posture. Collaboration, communication, ownership, and impact are core to how we work. Your key responsibilities: As a Data Scientist in Cyber Threat Management, you will: • Use advanced analytics, machine learning, and AI-assisted models to support cyber threat identification, prioritisation, and investigation., • Transform large-scale security, threat intelligence, and telemetry data into actionable insights for threat hunters and decision-makers., • Apply data-driven threat models that link adversary behaviour, vulnerabilities, and exposure., • ·, • Apply automation and AI techniques to accelerate threat analysis, pattern discovery, and hypothesis testing., • Collaborate with cyber threat hunters and detection teams to operationalise analytics into real-world security use cases., • Communicate complex analytical outcomes in a clear, structured, and decision-oriented way for technical and non-technical stakeholders. What are we looking for? Do you want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply! • Translate complex cyber threat problems into data driven solutions., • Apply data science, machine learning, or AI in a practical, outcome focused way., • Work confidently with large, diverse, and imperfect datasets., • Partner effectively with cyber security experts to deliver real operational impact., • Balance innovation with governance, quality, and explainability., • Communicate insights clearly and influence decisions through data., • A degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Engineering, or a related field, or equivalent practical experience in applied data science., • Relevant certifications in data science, machine learning, cloud platforms, or cyber security (e.g. AI/ML, cloud, or security analytics related) are an advantage., • English level - B2 What do we offer? The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details. Check out what is waiting for you! Be flexible my friend. Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing. Restaurant card. So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings. Our house will be your home. In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more! Health insurance. For you and all your family (spouse/partner and children). Life insurance. We help you protect what matters most to you. Flexible remuneration. In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids… Transport allowance. It doesn't matter where you live, we’ll help you get to the office. Pension plan. You can benefit from our pension plan after 1 month with us! Discover ING Hubs Spain We’re building something exciting—and we want you to be part of it. ING is launching the new member of ING Hubs in Spain, an integral part of ING in charge of designing and delivering important technological and operational solutions to make banking frictionless for our customers. ING Hubs play a key role in our ‘Growing the difference’ strategy to become the best European bank. This will be our sixth global hub, joining a network of over 13,000 professionals in the Philippines, Poland, Romania, Slovakia, Türkiye and Spain. What makes us different? We have a tech-first mindset: We’re not just a bank—we’re a tech company that happens to do banking. Our new hub will be a center of excellence for scalable, fast, and secure technology. We have global impact: You’ll be working on solutions that serve more than 34 million of customers in over 38 countries. We are agile: ING was the first bank to adopt agile at scale. We continue to evolve with a collaborative, cross-functional way of working. Sustainability at the heart of what we do: We have a role to play in defining new ways of doing business that align economic growth with positive environmental and social impact. At ING, we believe in diversity, inclusion, and belonging. We’re proud of our international teams and are committed to creating an environment where everyone can thrive. We value authenticity, collaboration, and continuous learning. We’re looking for curious minds, bold builders, and passionate problem-solvers. If you’re looking for a place to find new ways to drive efficiency and provide superior customer value, where your ideas matter, and where you can grow with purpose—we’re looking forward to meeting you.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad 🤩

In few words 📌 Position: PKPD Modelling Scientist Location: Madrid Experience: Basic to initial professional experience in exposure-response modelling applied to drug discovery and/or development. 👇Global Responsibility As a PKPD Modelling Scientist, you will play a pivotal role in shaping drug discovery and development strategies through the application of innovative modelling and simulation approaches. This is a unique opportunity to contribute across all stages of drug discovery and development, from preclinical research and translational science through to clinical development. You will develop and apply a broad range of PK/PD models to generate quantitative insights that guide key project decisions, with a major focus on informing preclinical and clinical study design, dose selection, exposure-response characterization, and translational strategies to support progression into and through the clinic. The role also offers the opportunity to apply advanced mathematical and translational modelling approaches to connect preclinical findings with clinical relevance and development plans. By integrating diverse datasets and performing simulations and quantitative analyses, you will help de-risk development, strengthen evidence-based decision-making, and maximize the probability of clinical success. You will work closely with cross-functional teams, transform complex data into clear and impactful recommendations, and communicate your findings to project teams, internal governance committees. In addition, you will contribute to the development and implementation of innovative technologies, including AI-driven approaches, to accelerate the drug development pipeline and support drug repurposing strategies. Specific Responsibilities • Develop and apply a range of modelling and simulation approaches—including PK/PD, NLME, PBPK, and/or QSP—to support decision-making across preclinical, translational, and clinical drug development programs., • Generate quantitative insights by integrating diverse datasets and performing simulations to guide study design, dose selection and exposure-response assessment in both preclinical and clinical settings., • Drive preclinical-to-clinical translation by combining preclinical PK/PD, biomarker, and disease-model data to predict human pharmacokinetics, pharmacodynamics, efficacious exposure ranges, and clinically relevant dosing strategies., • Prepare and analyze datasets, interpret modelling outputs, and translate results into clear, scientifically grounded recommendations for project teams., • Work closely with cross-functional teams and communicate model-based findings through presentations, technical documentation, and regulatory reports. 🕵️Requirements and personal skills • Education: PhD in pharmacometrics, pharmacokinetics, pharmaceutical science, mathematics, or related field, with a focus on model-based PK/PD approaches., • Languages: Fluent English, knowledge of other languages will be an asset., • Experience (years/area): Basic to initial professional experience in exposure-response modelling applied to drug discovery and/or development., • Specific Knowledge: Industry or academic experience in exposure-response modelling, including PK/PD, NLME, PBPK, and/or QSP, with hands-on expertise in scriptable modelling platforms such as Phoenix, R, NONMEM, or PK-Sim. Understanding of pharmacokinetics, pharmacodynamics, and modelling and simulation principles. Ability to work with biological and clinical datasets and perform quantitative data analysis. Demonstrated willingness to continuously expand expertise in modelling and simulation methodologies, while exploring and applying emerging AI-driven approaches. A strong record of scientific contribution and leadership, evidenced by relevant peer-reviewed publications, is highly desirable., • Personal skills: strong leadership, a high level of strategy and organizational and communication skills are essential. Our benefits! 👏 📜 Permanent contract ⏰ Flexible schedule 🏥 Health insurance coverage 🎓 Professional development opportunities Selection process 🕵️ • Initial contact through phone or email., • 1-2 interviews conducted virtually or in person., • Continuous communication about the selection status. 🔷 Not the right fit? 🔷 Follow us on LinkedIn and Instagram for more exciting career opportunities at INSUD PHARMA. Stay connected and be ready for your next challenge! #InsudPharma #Challenger #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITY INSUD PHARMA promotes gender equality and does not discriminate based on ethnicity, religion, sexual orientation, disability, or any other condition. We foster a diverse, inclusive, and respectful work environment.

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad (Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad 🤩

Job Description At ING we are looking for Senior Data Scientist Your role and work environment: We are looking for a talented and enthusiastic Senior Data Scientist to join our Advanced Analytics Team of Growth The responsibility of this team is to develop all type of AI models and analytical products in the field of Machine Learning and Big Data context. Our way of working mirrors our eagerness to innovate and the agile methodologies are on our daily basis Your key responsibilities: As a data scientist you will: Proactively take end-to-end ownership of the design and delivery of ML products across multiple departments within the bank. This includes a broad range of AI/ML solutions such as credit risk and decision-making models, churn prediction, recommendation systems, NLP solutions, income and expense estimation, data categorisation, clustering and segmentation, pricing models, OCR, and more. You will co-create and evaluate business solutions using the best predictive approaches, working in cross-functional and international teams made up of business stakeholders, data analysts, data scientists and engineers. You will also act as project manager making sure each solution meets business requirements, delivers tangible value to our clients, and adheres to our high standards of coding quality, robustness and engineering excellence. What are we looking for? Want to know if this job is made for you? These are some of the qualities that we value the most for this role. And if the shoe fits… don’t hesitate to apply! We are seeking a passionate and highly skilled Data Scientist used to work near to business, understand the challenges and who proposes solutions proactively, defining the appropriate analytical solution for each challenge. Our dreamed candidate will be: • A value-driven professional, with a strong focus on delivering meaningful business impact., • Holds a degree in Mathematics, Statistics, Computer Science, or a related field., • Proven experience in data analysis, data visualisation and the development of predictive models, particularly supervised learning models. • Strong command of SQL and Python, along with experience in distributed computing frameworks such as Spark, Hadoop, Hive, and similar technologies, as well as modern MLlibraries. • Comfortable working with Git-based workflows, including code repositories and peer reviews., • Able to communicate technical insights clearly and effectively, even to non-technical stakeholders. • A strong team player, with the ability to collaborate effectively and tackle complex challenges in a dynamic environment. What do we offer? The time you spend at work, the challenges you face or the lessons you get are very important, but… What about your personal life? At ING we want your work to fulfill you in every way, and that is why we take care of even the smallest details. Check out what is waiting for you! Be flexible my friend. Our model is all about flexibility and accountability. Keeping both our customers and our colleagues’ needs in mind, you determine together which days you work at home and which you come to ING MAD to offer your best self. Do your thing. Restaurant card. So that thinking about what to have for lunch doesn’t take up your time or your cravings. Our house will be your home. In our offices you can find electric mobility solutions, doctor, hairdresser, gym, The Good Service (to help you with your errands) and much more! Health insurance. For you and all your family (spouse/partner and children). Life insurance. We help you protect what matters most to you. Flexible remuneration. In addition, you will enjoy our flexible remuneration model, through a more tax-advantaged way, you will be able to access other services such as nursery, transport card, training aids… Free company shuttle. It doesn't matter where you live. We have 6 routes (North, Central, South, A5, A42 and A6) to get you to our ING office in Madrid comfortably. Banking benefits. Special loans with more beneficial conditions. Special mortgage conditions after 6 months working at the bank. And you can benefit from our pension plan after 1 month with us! More vitality and more belonging 360º care of the employee (physical, mental, social connection & purpose). Physiotherapy service on site. Clinics with professional, world-class athletes. Gympass service. Employee Networks: Rainbow Lions (LGBTQI+), Leonas & RIÑG. International Remote work program. Get to know Us We are a team of more than 1800 people sharing one idea: doing our bit in helping our clients create a better future for themselves, by providing them with the tools they need to get where they want to go. A fully online bank where technology, innovation, simplicity and transparency are the main ingredients, and the first one to work with agile methodologies. And although we are based in Spain, we are lucky to work in an international bank with presence in more than 40 countries. We are proud to have a diverse team, and we are committed to continue developing a culture of Diversity, Inclusion and Belonging to foster a culture of collaboration and innovation that represents all collectives in the society. And even though we look orange on the outside, we are green on the inside. Our ambition in Sustainability is Empowering (y)our Sustainability journey. We are embarking on our path, for us, but we are also there for when our clients decide to embark on this journey. Making things happen, helping others be successful, always being one step ahead—that’s our DNA. If you look at yourself in the mirror and your reflection matches our way of being and working…we are looking forward to meeting you! At ING, you belong just as you are. We hire and support people for their talent and potential — and we know that when you can be yourself, you do your best work. Job Application Safety Reminder We’re seeing an increase in fraudulent job offers. To protect yourself, please follow these key guidelines when applying for roles at ING: -Apply only via official ING platforms: ING uses Workday and LinkedIn as its internal recruitment system. Applications should be submitted only via our official career site or via ING job postings on LinkedIn. -Check the sender’s email carefully: Legitimate communication will always come from @ing.com and/or @myworkday.com. -No payments or banking details will ever be requested: If someone asks for this information, it’s a scam.

🚀 Únete a MCA | Oportunidad AI/ML Engineer en entorno internacional Como empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia. Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor clave en los sectores de ingeniería y alta tecnología. Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España. En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de desarrollo profesional desde el primer día. AI/ML Engineer 📍 Ubicación: Madrid / Barcelona 🏢 Modalidad: Híbrida-Presencial 💼 Nivel: Mid-Senior / Senior 💰 Salario: Según experiencia 🧠 ¿En qué consistirá tu trabajo? Formarás parte de proyectos innovadores vinculados a Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en datos que aporten valor real al negocio. Trabajarás junto a equipos multidisciplinares para entender necesidades, preparar datos, entrenar modelos y desplegar soluciones escalables en entornos productivos. Además, colaborarás en la mejora continua de algoritmos, evaluación de resultados y optimización del rendimiento de los modelos. 🛠 Funciones principales • Diseño, desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning., • Análisis, limpieza y preparación de datos para su explotación., • Implementación y validación de modelos predictivos y/o clasificatorios., • Colaboración con equipos de negocio, producto y tecnología para identificar casos de uso de IA., • Despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción., • Evaluación de rendimiento y mejora continua de algoritmos., • Documentación técnica de soluciones, procesos y resultados., • Participación en proyectos de automatización, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada. 👤 Qué buscamos • Experiencia previa en desarrollo de modelos de Machine Learning o proyectos de Inteligencia Artificial., • Conocimientos sólidos de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia en tratamiento, análisis y modelado de datos., • Conocimiento de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado., • Experiencia en despliegue de modelos y trabajo en entornos cloud será valorada., • Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas., • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo., • Nivel alto de inglés. 📈 Plan de crecimiento • Participación en proyectos tecnológicos estratégicos e innovadores., • Evolución hacia roles de AI Specialist, Data Scientist o Technical Lead., • Formación continua y desarrollo profesional., • Entorno internacional con exposición a distintos sectores y tecnologías. 📩 ¿Te interesa impulsar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en negocio? Aplica o escríbenos por LinkedIn y te contamos más.

🚀 Únete a MCA | Oportunidad AI/ML Engineer en entorno internacional Como empresa internacional de ingeniería y alta tecnología, en MCA potenciamos el talento y colaboramos con grandes compañías industriales en proyectos de vanguardia. Con más de 30 años de experiencia y un equipo de 1.450 personas, nos hemos consolidado como un actor clave en los sectores de ingeniería y alta tecnología. Nuestro crecimiento continuo nos ha permitido consolidar y ampliar nuestra presencia en Europa, con operaciones en Francia, Bélgica, Alemania, Países Bajos, Suecia, Italia y España. En MCA encontrarás proyectos tecnológicos reales, acompañamiento técnico y oportunidades de desarrollo profesional desde el primer día. AI/ML Engineer 📍 Ubicación: Madrid / Barcelona 🏢 Modalidad: Híbrida-Presencial 💼 Nivel: Mid-Senior / Senior 💰 Salario: Según experiencia 🧠 ¿En qué consistirá tu trabajo? Formarás parte de proyectos innovadores vinculados a Inteligencia Artificial y Machine Learning, participando en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones basadas en datos que aporten valor real al negocio. Trabajarás junto a equipos multidisciplinares para entender necesidades, preparar datos, entrenar modelos y desplegar soluciones escalables en entornos productivos. Además, colaborarás en la mejora continua de algoritmos, evaluación de resultados y optimización del rendimiento de los modelos. 🛠 Funciones principales • Diseño, desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning., • Análisis, limpieza y preparación de datos para su explotación., • Implementación y validación de modelos predictivos y/o clasificatorios., • Colaboración con equipos de negocio, producto y tecnología para identificar casos de uso de IA., • Despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos en producción., • Evaluación de rendimiento y mejora continua de algoritmos., • Documentación técnica de soluciones, procesos y resultados., • Participación en proyectos de automatización, analítica avanzada e inteligencia artificial aplicada. 👤 Qué buscamos • Experiencia previa en desarrollo de modelos de Machine Learning o proyectos de Inteligencia Artificial., • Conocimientos sólidos de Python y librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia en tratamiento, análisis y modelado de datos., • Conocimiento de técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado., • Experiencia en despliegue de modelos y trabajo en entornos cloud será valorada., • Capacidad analítica, orientación a resultados y resolución de problemas., • Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo., • Nivel alto de inglés. 📈 Plan de crecimiento • Participación en proyectos tecnológicos estratégicos e innovadores., • Evolución hacia roles de AI Specialist, Data Scientist o Technical Lead., • Formación continua y desarrollo profesional., • Entorno internacional con exposición a distintos sectores y tecnologías. 📩 ¿Te interesa impulsar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en negocio? Aplica o escríbenos por LinkedIn y te contamos más.

We are working with an established alternative investment firm to hire a Quantitative Data Scientist into a Portfolio Strategy function based in Madrid. The role sits close to the front office , partnering with portfolio managers and analysts to build production‑grade analytics, tools and data solutions that support investment decision‑making and strategy evaluation. The Role Develop end‑to‑end quantitative and data‑driven solutions used by investment teams Build analytics, dashboards and statistical frameworks for portfolio performance and strategy analysis Work with large datasets, including alternative data Implementing Algorithms Collaborate closely with investment and technology stakeholders Requirements Strong programming skills in Python and SQL, ideally you have also C# or similar language Background in quantitative analysis, data science or engineering Solid grounding in applied statistics Comfortable owning work from concept through to production Good knowledge of an asset class / pricing and financial markets Clear communicator, able to work with senior investment professionals Background Degree in Mathematics, Engineering, Computer Science or a related quantitative discipline Strong academic record in terms of grades and courses (Spain or international equivalent) Exposure to financial markets or alternative investments Experience working with data and data pipelines, Machine Learning. Why Apply Direct impact on portfolio strategy and investment decisions Close interaction with front‑office stakeholders Technically strong, high‑calibre environment Genuine ownership and responsibility from day one

¿Y si tu trabajo fuera decidir cómo hablan y entienden el lenguaje las soluciones de IA que usan miles de personas? Ese es el corazón de este rol: Buscamos a alguien que disfrute tanto afinando un modelo como discutiendo el mejor prompt, la métrica adecuada o el tipo de explicación que necesita un usuario no técnico. ¿Quiénes somos? En PROCESIA construimos soluciones donde la IA deja de ser un buzzword y se convierte en asistentes, buscadores inteligentes, sistemas de ayuda y herramientas que entienden el lenguaje humano. Trabajamos en proyectos de alto impacto, con equipos donde conviven perfiles muy técnicos y otros muy funcionales, y donde cada persona puede aportar su mirada a cómo debe comportarse la IA. El reto: darle forma a la IA que entiende el lenguaje No buscamos “un perfil de datos más”, buscamos a quien se pregunte constantemente: “¿de verdad este modelo está entendiendo lo que el usuario quiere decir?”. Tu terreno será el texto: desde documentos largos a consultas breves, desde prompts para LLMs hasta métricas que midan si la IA está respondiendo bien. Disfrutarás si: • Te mueves con naturalidad entre Python, pandas, numpy, scikit‑learn, y no tienes miedo a abrir un notebook y explorar datos textuales desde cero., • Has pasado varios años construyendo soluciones de NLP (clasificación, extracción de entidades, búsqueda semántica, resúmenes, etc.), no solo leyendo papers., • Te interesa especialmente la IA generativa: arquitecturas RAG, LLMs como GPT, LLaMa o Mistral, embeddings, fine‑tuning y evaluación de modelos grandes., • Disfrutas explicando resultados a gente no técnica, buscando ejemplos claros y visualizaciones que “cuenten la historia” del modelo. ¿Qué harás en el día a día? Formarás parte de un equipo donde también hay Consultores Python, arquitectos y otros Data Scientists, con los que co‑diseñarás soluciones end‑to‑end. En la práctica, te ocuparás de: • Diseñar y entrenar modelos de NLP, tanto clásicos como basados en Transformers, para resolver problemas concretos (búsqueda, clasificación, extracción, resumen, etc.)., • Preparar y entender los datos textuales: limpieza, normalización, anotación, definición de etiquetas y métricas que tengan sentido para negocio., • Construir y mejorar soluciones de IA generativa sobre RAG, trabajando con embeddings, recuperación de contexto y prompts para modelos como GPT, LLaMa o Mistral., • Trabajar mano a mano con el equipo de desarrollo para que tus modelos se integren en APIs y servicios que funcionan en Kubernetes y entornos CI/CD., • Documentar de forma clara lo que hace el modelo, sus límites y cómo evolucionarlo, ayudando a que el conocimiento no se quede solo en el código. Lo que necesitamos de tu experiencia Este, no es un rol junior ; vas a tomar decisiones que definen cómo se comportan soluciones de IA clave. Por eso buscamos: • Al menos 7 años de experiencia en proyectos TI y 5 años trabajando en soluciones de datos o inteligencia artificial a gran escala., • Varios años de práctica real en NLP y ciencia de datos con Python (pandas, numpy, scikit‑learn, visualización con matplotlib, seaborn y notebooks)., • Experiencia demostrable trabajando con IA generativa, LLMs y arquitecturas RAG, más allá de pruebas puntuales., • Valorable experiencia con Kubernetes, orquestación de contenedores, observabilidad y bases de datos vectoriales, trabajando en equipo con perfiles de MLOps y backend. ¿Qué te ofrecemos? Además del reto técnico, queremos que sientas que estás en un lugar donde puedes crecer y tener voz propia en cómo se construyen la • Proyecto estable, de gran visibilidad y con una fuerte carga tecnológica e innovadora en servicios de inteligencia artificial., • Modalidad hibrida con 33% de presencialidad ( Pozuelo de Alarcón / Zona norte), • Contrato indefinido, jornada completa, modelo híbrido/remoto y horarios flexibles para que conciliar sea algo real, no un deseo., • Clases de inglés desde el primer día, soporte para certificaciones técnicas y un plan de carrera personalizado pensado para que tu perfil arquitecto siga creciendo cada año., • 3 meses de jornada intensiva en verano y jornada intensiva todos los viernes, además de no trabajar Nochebuena ni Fin de Año., • Seguro médico privado sin copagos, entorno cercano y positivo, café y té gratis en oficina y un modelo de Management 3.0 donde tu criterio pesa y se escucha., • Salario competitivo, alineado con tu experiencia y potencial. Si te apetece que tu próximo paso en IA no sea “más de lo mismo”, esta puede ser tu oportunidad

In few words 📌 Position: PKPD Modelling Scientist Location: Madrid Experience: Basic to initial professional experience in exposure-response modelling applied to drug discovery and/or development. 👇Global Responsibility As a PKPD Modelling Scientist, you will play a pivotal role in shaping drug discovery and development strategies through the application of innovative modelling and simulation approaches. This is a unique opportunity to contribute across all stages of drug discovery and development, from preclinical research and translational science through to clinical development. You will develop and apply a broad range of PK/PD models to generate quantitative insights that guide key project decisions, with a major focus on informing preclinical and clinical study design, dose selection, exposure-response characterization, and translational strategies to support progression into and through the clinic. The role also offers the opportunity to apply advanced mathematical and translational modelling approaches to connect preclinical findings with clinical relevance and development plans. By integrating diverse datasets and performing simulations and quantitative analyses, you will help de-risk development, strengthen evidence-based decision-making, and maximize the probability of clinical success. You will work closely with cross-functional teams, transform complex data into clear and impactful recommendations, and communicate your findings to project teams, internal governance committees. In addition, you will contribute to the development and implementation of innovative technologies, including AI-driven approaches, to accelerate the drug development pipeline and support drug repurposing strategies. Specific Responsibilities • Develop and apply a range of modelling and simulation approaches—including PK/PD, NLME, PBPK, and/or QSP—to support decision-making across preclinical, translational, and clinical drug development programs., • Generate quantitative insights by integrating diverse datasets and performing simulations to guide study design, dose selection and exposure-response assessment in both preclinical and clinical settings., • Drive preclinical-to-clinical translation by combining preclinical PK/PD, biomarker, and disease-model data to predict human pharmacokinetics, pharmacodynamics, efficacious exposure ranges, and clinically relevant dosing strategies., • Prepare and analyze datasets, interpret modelling outputs, and translate results into clear, scientifically grounded recommendations for project teams., • Work closely with cross-functional teams and communicate model-based findings through presentations, technical documentation, and regulatory reports. 🕵️Requirements and personal skills • Education: PhD in pharmacometrics, pharmacokinetics, pharmaceutical science, mathematics, or related field, with a focus on model-based PK/PD approaches., • Languages: Fluent English, knowledge of other languages will be an asset., • Experience (years/area): Basic to initial professional experience in exposure-response modelling applied to drug discovery and/or development., • Specific Knowledge: Industry or academic experience in exposure-response modelling, including PK/PD, NLME, PBPK, and/or QSP, with hands-on expertise in scriptable modelling platforms such as Phoenix, R, NONMEM, or PK-Sim. Understanding of pharmacokinetics, pharmacodynamics, and modelling and simulation principles. Ability to work with biological and clinical datasets and perform quantitative data analysis. Demonstrated willingness to continuously expand expertise in modelling and simulation methodologies, while exploring and applying emerging AI-driven approaches. A strong record of scientific contribution and leadership, evidenced by relevant peer-reviewed publications, is highly desirable., • Personal skills: strong leadership, a high level of strategy and organizational and communication skills are essential. Our benefits! 👏 📜 Permanent contract ⏰ Flexible schedule 🏥 Health insurance coverage 🎓 Professional development opportunities Selection process 🕵️ • Initial contact through phone or email., • 1-2 interviews conducted virtually or in person., • Continuous communication about the selection status. 🔷 Not the right fit? 🔷 Follow us on LinkedIn and Instagram for more exciting career opportunities at INSUD PHARMA. Stay connected and be ready for your next challenge! #InsudPharma #Challenger #InsudTalent COMMITMENT TO EQUAL OPPORTUNITY INSUD PHARMA promotes gender equality and does not discriminate based on ethnicity, religion, sexual orientation, disability, or any other condition. We foster a diverse, inclusive, and respectful work environment.

NTT Data somos todas las personas que la formamos. Un equipo de más de 139.000 profesionales, tan diverso cómo diversos son los 50 países en los que estamos presentes y los diferentes sectores en los que desarrollamos nuestra actividad; telecomunicaciones, entidades financieras, industria, utilities, energía, administración pública y sanidad. ¿Nuestra misión? Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoria. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo. Porque #Greattech, needs #GreatPeople, like you ¿Qué buscamos? Buscamos incorporar un Full Stack Engineer encargado de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos. Este rol desempeña una función fundamental de acompañamiento técnico a los equipos de Data Science, asegurando la calidad del código, el rendimiento óptimo y la correcta productivización de modelos basados tanto en IA tradicional como en IA Generativa. Formación: • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas similares. Experiencia: • Experiencia demostrable en el despliegue, productivización y gestión del ciclo de vida de soluciones de IA., • Experiencia en proyectos con grandes volúmenes de datos, con foco en el diseño y desarrollo de soluciones con rendimiento óptimo de procesamiento. Conocimientos Requeridos: • Python: Sólidos conocimientos, dominio de la programación orientada a objetos (OOP) y aplicación rigurosa de buenas prácticas de ingeniería de software., • PySpark: Dominio para el procesamiento masivo, aprovisionamiento y limpieza de datos., • DevOps y CI/CD: Frameworks de integración continua y control de versiones (Git, Jenkins)., • IA Generativa: Conocimientos sólidos en modelos LLM, agentes y RAG., • Frameworks GenAI: Experiencia con LangChain, LangGraph y LangMem., • Ecosistema OpenAI: Conocimiento aplicado para la integración y soporte de soluciones basadas en tecnología de OpenAI., • IA Tradicional: Conocimientos aplicados en modelos de Machine, • Learning clásico (Clasificación, Regresión, Clustering, etc.). Valorado: • Experiencia sólida en despliegue de soluciones en Cloud (aportando especial valor la experiencia en AWS)., • Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles. Deseable: • Conocimiento y/o certificación en la plataforma ADA. Soft Skills • Capacidad de colaboración y acompañamiento técnico eficaz a perfiles Data Scientist., • Mentalidad orientada a la ingeniería de producto, la escalabilidad y la eficiencia., • Versatilidad para adaptar soluciones tanto a arquitecturas de IA tradicional como a los nuevos paradigmas de GenAI. ¿Qué te ofrecemos? Te ofrecemos la incorporación a una compañía que marca la diferencia estando cerca de cada cliente, superando las expectativas, gestionando proactivamente nuestros proyectos y clientes y centrándonos en la calidad a través de la selección del talento con la mentalidad adecuada para asegurar nuestro crecimiento. Más allá del alcance de tu responsabilidad directa, formarás parte de la práctica de Digital Strategy en la que te encontrarás con un equipo dinámico, joven, entusiasta y siempre orientado hacia el éxito, a partir de una fuerte cultura emprendedora pero, sobre todo, de un gran ambiente de trabajo, en el que formamos parte de un proyecto compartido, y en el que cada persona suma. Por todo ello, te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directo en la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesional de nuestro equipo: • Colaboración en los proyectos de consultoría más relevantes del sector junto a un extraordinario equipo con una cultura corporativa diferencial., • Plan de formación continuo, basado en cursos de conocimiento internos y externos, cursos de habilidades y de idiomas., • Plan de carrera claramente definido basado en tu desempeño y potencial., • Posibilidad de colaborar en la acción social de la compañía, a través de su Fundación y las numerosas acciones que acometemos a lo largo del año. En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad. ¡NTT DATA es tu sitio! Porque hemos obtenido en España, por 10º año consecutivo, la certificación Top Employer, que nos reconoce como una de las mejores empresas en las que trabajar, gracias a nuestro compromiso por el talento. Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su propia singularidad.

M-KOPA is seeking a Senior Data Scientist to join their Credit & Underwriting team. This fully remote role involves building and refining machine learning models for loan eligibility and pricing across African markets. You will own these models and work in a high-performing team that focuses on financial inclusion. Ideal candidates should have a strong machine learning background, proficiency in Python and SQL, and experience in building predictive models. The position offers flexibility and opportunities for professional growth. #J-18808-Ljbffr

Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Manejo en plataformas de data science (RapidMiner, KNIME, etc. Metodologías para la ejecución de proyectos de Data Science.

We have partnered with a global consulting leader, who are looking for talented Data Scientists to join their Data & Analytics team in Madrid. Analyse data, generate insights, and present findings to clients and stakeholders. Ability to translate data into clear, actionable business insights.

Data Scientist con experiencia en Python, Spark & AWS,.

Need Combo of Data scientist and AI. AI Skills Typical AI engineer or Sr AI engineer, Data visualisation skills, generative AI. Python (pandas, NumPy, scikit-learn) and PySpark for data science workflows.

NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. Big Data technologies: Spark, Big Query, Snowflake, Databricks, etc.

En NTT Data creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad. NTT Data somos todas las personas que la formamos. Data analytics, tratamiento de datos, regulación del mundo seguros… ¡y todo lo relacionado con ello! A

NTT DATA busca Data Scientists. NTT Data somos todas las personas que la formamos. Valorable formación complementaria en Inteligencia Artificial, Analítica, Big Data u otros campos similares.

Desde 2018, Muvraline diseña y desarrolla soluciones de Inteligencia Artificial para optimizar la gestión de operaciones (comerciales y técnicas), para todos los sectores empresariales. Con sede en París, y alrededor de 30 empleados, Muvraline tiene clientes ubicados en Europa y África. Ahora, para el desarrollo de nuestra IT team, estamos creando una oficina en Madrid. Estamos buscando : IT frontend developer, IT backend developer, data scientist y data engineer. Si tienes competencia en IT o Math, y quieres participar a la revolución de la IA, ¡Únete a Muvraline! Requirements : • English (B1), French (B1), Spanish (B1), • for IT developer : > año tercero, • for data scientist : master o PhD

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Applying ethical AI principles in a regulated clinical context, maintaining data governance, auditability, and patient data integrity at every stage. A first-of-its-kind role with real ownership — you won't be maintaining legacy processes, you'll be building new ones. Training to enhance both ther

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Work with large datasets, including alternative data. Experience working with data and data pipelines, Machine Learning. Develop end‑to‑end quantitative and data‑driven solutions used by investment teams.

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We are working with an established alternative investment firm to hire a Quantitative Data Scientist into a Portfolio Strategy function based in Madrid. The role sits close to the front office, partnering with portfolio managers and analysts to build production‑grade analytics, tools and data solutions that support investment decision‑making and strategy evaluation. The Role • Develop end‑to‑end quantitative and data‑driven solutions used by investment teams, • Build analytics, dashboards and statistical frameworks for portfolio performance and strategy analysis, • Work with large datasets, including alternative data, • Implementing Algorithms, • Collaborate closely with investment and technology stakeholders Requirements • Strong programming skills in Python and SQL, ideally you have also C# or similar language, • Background in quantitative analysis, data science or engineering, • Solid grounding in applied statistics, • Comfortable owning work from concept through to production, • Good knowledge of an asset class / pricing and financial markets, • Clear communicator, able to work with senior investment professionals Background • Degree in Mathematics, Engineering, Computer Science or a related quantitative discipline, • Strong academic record in terms of grades and courses (Spain or international equivalent), • Exposure to financial markets or alternative investments, • Experience working with data and data pipelines, Machine Learning. Why Apply • Direct impact on portfolio strategy and investment decisions, • Close interaction with front‑office stakeholders, • Technically strong, high‑calibre environment, • Genuine ownership and responsibility from day one

NTT DATA is seeking a passionate Manager Data Scientist to bridge the gap between pure commercial business needs and cutting-edge analytical engines, establishing a connection between business areas and our team of data scientists. Coordinate and lead teams of brilliant data scientists, managing cut

Data Scientist | Madrid We have partnered with a global consulting leader, who are looking for talented Data Scientists to join their Data & Analytics team in Madrid What you’ll do: • Develop advanced analytics and models to solve complex business problems, • Work on projects across industries including Financial Services, Energy, and Retail, • Analyse data, generate insights, and present findings to clients and stakeholders, • Collaborate with cross-functional teams to deliver high-impact solutions What we’re looking for: • Experience with analytics and modelling tools (Python, R, SQL, SAS or similar), • Strong statistical and analytical skills, • Ability to translate data into clear, actionable business insights, • Strong communication and stakeholder management skills, • Degree in a quantitative field (Mathematics, Statistics, Data Science, etc.) Competitive Salary Package + Benefits Hybrid working in Madrid Data Scientist | Madrid

El reto: Data Scientist IA Generativa.

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Applying ethical AI principles in a regulated clinical context, maintaining data governance, auditability, and patient data integrity at every stage. Hands-on experience with clinical data platforms such as Medidata Rave, Medrio, Oracle, or others. Proficiency in Python for data analysis, automated

NTT DATA busca Data Scientists. Analytics Avanzado y Data Science. Analytics Avanzado y Data Science.

Buscamos 3 profesionales para ocupar el rol Data Scientist (IA Team) para incorporarse a un equipo donde desarrollarán los componentes de inteligencia artificial de un asistente legal de IA que unifica el marco legal de diversos países para una importante empresa del sector jurídico.

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El reto: Data Scientist IA Generativa.

Data Scientist (x2 vacantes) Ubicación: Madrid o España (100% remoto) Duración: 12 meses (renovable) Idioma: Español Buscamos dos Data Scientists para incorporarse a una iniciativa estratégica de inteligencia artificial y analítica en el sector de servicios financieros. Este rol está enfocado en resolver problemas de negocio mediante análisis data-driven, modelado predictivo y colaboración estrecha con equipos de datos e ingeniería. Sobre el rol Como Data Scientist, trabajarás con datasets grandes y complejos para identificar patrones, generar insights y desarrollar modelos analíticos que impulsen la toma de decisiones. Formarás parte de un entorno colaborativo junto a Data Engineers y especialistas en Machine Learning para asegurar que las soluciones analíticas se lleven a producción de forma efectiva. Responsabilidades • Desarrollar modelos predictivos y analíticos orientados a casos de uso de negocio, • Analizar grandes volúmenes de datos para detectar tendencias y oportunidades, • Realizar feature engineering, experimentación y validación de modelos, • Colaborar con stakeholders para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas, • Trabajar con equipos de Data Engineering y ML para facilitar el paso a producción, • Comunicar resultados y hallazgos a audiencias técnicas y no técnicas Stack y habilidades Base técnica • Formación sólida en estadística, matemáticas, ingeniería o disciplinas cuantitativas, • Dominio de Python y librerías como pandas, numpy y scikit-learn, • Experiencia con SQL y manejo de grandes datasets, • Capacidad para interpretar requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones data-driven, • Pensamiento analítico y orientación a resultados, • Buenas habilidades de comunicación Valorable • Experiencia en banca o servicios financieros, • Conocimiento de herramientas de visualización como Power BI o Tableau, • Experiencia con NLP, series temporales u otras áreas de analítica avanzada, • Experiencia en entornos cloud Resumen Buscamos perfiles analíticos con sólida base técnica y orientación a negocio, capaces de transformar datos en valor mediante modelos predictivos y análisis avanzado, dentro de un entorno colaborativo y orientado a producción. Contacto Menna Chikhi Email: Teléfono: +34 910 79 82 26 LinkedIn: Menna Chikhi Si te interesa trabajar en sistemas de IA en producción dentro de un entorno técnico exigente y colaborativo, esperamos tu candidatura.