71 Best data scientist Jobs in Santiago De Compostela (August 2026)

Data Scientist

14 hours ago

Santiago de Compostela

Buscamos un Data Scientist con experiencia en proyectos de forecasting dentro del sector retail. La persona se incorporará a un equipo de más de 15 personas, encuadrado en un área de análisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio como ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock. Responsabilidades principales • Diseñar, entrenar y validar modelos de forecasting sobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock)., • Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante SQL y notebooks en Databricks., • Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME) para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio., • Gestionar el ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue., • Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción., • Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.Requisitos, • Al menos 3 años de experiencia como Data Scientist o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos., • Machine Learning aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosde forecasting y series temporales., • Dominio de Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy., • Experiencia trabajando con Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake)., • Gestión del ciclo de vida de modelos con MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue., • Buen nivel de SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes., • Experiencia aplicando técnicas de explicabilidad de modelos (SHAP, LIME o equivalentes).Valoraremos positivamente, • Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch o Keras), especialmente aplicado a series temporales., • Experiencia previa en proyectos de retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock., • Buenas prácticas de ingeniería: control de versins con Git, revisión de código y testing.¿Qué ofrecemos?, • Participación en proyectos innovadores y de alto impacto., • Entorno de trabajo flexible y colaborativo., • Formación continua. xcskxlj, • Formar parte de una compañía global líder en tecnología. #J-18808-Ljbffr

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