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En Serveo somos un equipo multidisciplinar, diverso e inclusivo, formado por más de 50.000 profesionales. Somos un referente en servicios de industria, salud, corporate, government, infraestructuras y social ofreciendo soluciones integrales, innovadoras y sostenibles. ¡Estamos orgullosos/as de ser reconocidos como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España por Actualidad Económica (El Mundo) y por Forbes y de estar en el Top 5 del Happy Trainees en 2025! ¿En qué consiste el Road Maintenance Graduate Programme? Desde el área de negocio de Conservación de Infraestructuras Civiles de Serveo estamos buscando 5 universitarios/as recién graduados/as en Ingeniería Civil a nivel nacional, cuya misión será colaborar y dar soporte a los gestores/as en la organización de los contratos/servicios asignados, planificando las operaciones y supervisando al equipo de trabajo; y dar soporte a la Dirección de Estudios haciendo reconocimiento de carreteras y elaboración de ofertas en su aspecto técnico y económico. ¿Cuál será tu rol? Tu viaje en Serveo tendrá dos rotaciones: 1º Rotación : Apoyo en la gestión de Servicios de Conservación Carreteras en Burgos: Dar soporte en la planificación del servicio, planificando los trabajos a realizar y resolviendo las incidencias que puedan surgir durante la ejecución. Elaborar los informes internos o externos sobre la evolución del servicio establecidos por la compañía o solicitados por el cliente. Atender y dar respuesta a las necesidades, solicitudes o incidencias demandadas por su cliente. Proponer y planificar la contratación, gestión y formación de todos los empleados a su cargo, revisando o reportando las incidencias de nómina cuando sea preciso. Realizar reconocimiento de carreteras, cuyos datos se usan para la presentación a nuevas licitaciones para tener nuevas adjudicaciones en la compañía. 2º Rotación : Apoyo en la Dirección Técnica y Estudios en Madrid: Realizar la lectura y análisis de los Pliegos de Bases y elaboración de Documentación Técnica de las licitaciones de conservación de carreteras. Realizar el análisis de costes y solicitud de presupuestos para implementar los estudios de costes y planes de negocio. Hacer visitas técnicas y redacción de informes de los activos objeto de las licitaciones. Elaborar planos y croquis para las presentaciones. Redactar las memorias técnicas necesarias para preparar las licitaciones. ¿Qué buscamos? Recién graduados/as en Ingeniería Civil, Industrial de Estructuras, Materiales, Topografía o similar. Valorable experiencia en prácticas en otra compañía, voluntariado y estancias en el extranjero. Nivel alto Paquete Office. Nivel alto de inglés (B2). Foco en el Cliente, Empuje por obtener resultados, Colaboración, Comunicación e Influencia, Pensamiento crítico, Creatividad, Aprendizaje continuo. Posibilidad de realizar un contrato en prácticas. Disponer de carnet de conducir y vehículo propio. Disponibilidad para estar 9 meses en Burgos y 3 meses en Madrid. Disponibilidad para viajar a nivel nacional. ¿Qué ofrecemos? Contrato formativo de 1 año de duración , con dos rotaciones a nivel nacional (Burgos en gestión de servicios y en Madrid elaborando proyectos). Posibilidad de incorporación con contrato indefinido a posteriori y desarrollo y proyección profesional a través de participación en proyectos transversales, formación, movilidad interna y colaboración con expertos internos. Excepcional ambiente de trabajo , que te ayudará a sentirte como 'en familia' desde el primer día. Flexibilidad para facilitar la conciliación entre la vida personal y profesional. Serveo ha sido galardonada con el Certificado EFR de la Fundación Más Familia, por su implicación en la conciliación personal, familiar y laboral. Paquete retributivo competitivo . Plan de formación específico para combinar la experiencia práctica con el aprendizaje, incluyendo evaluaciones continuas y el acompañamiento de un mentor experto que te guiará en todo momento. Si te gustan los retos y cumples con el perfil no dudes en inscribirte a nuestra oferta… ¡Tu futuro está en Serveo!

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). https://itcl.es/investigacion/electronica-e-inteligencia-artificial/ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 1. Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas., 2. Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica., 3. Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python. Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly. Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace., 4. Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos., 5. Condiciones: Posición a cubrir: LLM Engineer Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo., 6. Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

Fundación Centro Tecnológico de Miranda de Ebro precisa incorporar dentro de su línea de conocimiento de Recubrimientos por Proyección de Materiales I+D en su sede de Miranda de Ebro INVESTIGADOR/A DE +D DEL ÁREA DE RECUBRIMIENTOS POR PROYECCIÓN Se responsabilizará de las siguientes tareas, entre otras: • Participar y ejecutar la estrategia del área de recubrimientos por proyección térmica., • Proponer nuevas líneas de investigación alineadas con las necesidades del mercado y RIS3 de Castilla y León., • Identificar tendencias tecnológicas y oportunidades de innovación., • Diseño de utillaje y piezas mediante software CAD., • Presentar, liderar y coordinar proyectos de I+D regionales, nacionales e internacionales relacionados con los materiales y las tecnologías de recubrimiento por proyección desarrollados en CTME o en colaboración con otros centros de investigación y empresas., • Participación en redes, clúster y plataformas tecnológicas., • Representar a CTME en foros técnicos, congresos, conferencias, etc. Se requiere: • Titulación universitaria superior relacionada con la ciencia de materiales (Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Ingeniería de Materiales), valorándose el Doctorado en Materiales, especialmente en recubrimientos metálicos por proyección o conocimiento en polvos metálicos., • Experiencia demostrable de mínimo cinco años en proyectos de investigación directamente relacionados con los materiales y las tecnologías de recubrimiento por proyección, valorándose especialmente la experiencia en I+D+i (proyectos nacionales e internacionales) y la experiencia en herramientas de simulación y análisis de procesos., • Dominio de inglés., • Capacidad para escribir memorias de proyectos., • Alta capacidad de organización y compromiso, con motivación para afrontar retos tecnológicos y participar en proyectos innovadores de alto impacto. Se valorará la capacidad de integración en entornos colaborativos, proactividad, capacidad de resolución de problemas y una clara orientación al cliente. Se trata de un puesto especialmente atractivo tanto por la solidez del Centro Tecnológico como por la consistencia de un proyecto con posibilidades de desarrollo profesional a futuro. La incorporación será inmediata y la retribución económica estará adaptada al nivel y características del puesto.

Fundación Centro Tecnológico de Miranda de Ebro precisa incorporar dentro de su línea de conocimiento de Recubrimientos por Proyección de Materiales I+D en su sede de Miranda de Ebro INVESTIGADOR/A DE +D DEL ÁREA DE RECUBRIMIENTOS POR PROYECCIÓN Se responsabilizará de las siguientes tareas, entre otras: • Participar y ejecutar la estrategia del área de recubrimientos por proyección térmica., • Proponer nuevas líneas de investigación alineadas con las necesidades del mercado y RIS3 de Castilla y León., • Identificar tendencias tecnológicas y oportunidades de innovación., • Diseño de utillaje y piezas mediante software CAD., • Presentar, liderar y coordinar proyectos de I+D regionales, nacionales e internacionales relacionados con los materiales y las tecnologías de recubrimiento por proyección desarrollados en CTME o en colaboración con otros centros de investigación y empresas., • Participación en redes, clúster y plataformas tecnológicas., • Representar a CTME en foros técnicos, congresos, conferencias, etc. Se requiere: • Titulación universitaria superior relacionada con la ciencia de materiales (Ingeniería Industrial, Ingeniería Mecánica, Física, Química, Ingeniería de Materiales), valorándose el Doctorado en Materiales, especialmente en recubrimientos metálicos por proyección o conocimiento en polvos metálicos., • Experiencia demostrable de mínimo cinco años en proyectos de investigación directamente relacionados con los materiales y las tecnologías de recubrimiento por proyección, valorándose especialmente la experiencia en I+D+i (proyectos nacionales e internacionales) y la experiencia en herramientas de simulación y análisis de procesos., • Dominio de inglés., • Capacidad para escribir memorias de proyectos., • Alta capacidad de organización y compromiso, con motivación para afrontar retos tecnológicos y participar en proyectos innovadores de alto impacto. Se valorará la capacidad de integración en entornos colaborativos, proactividad, capacidad de resolución de problemas y una clara orientación al cliente. Se trata de un puesto especialmente atractivo tanto por la solidez del Centro Tecnológico como por la consistencia de un proyecto con posibilidades de desarrollo profesional a futuro. La incorporación será inmediata y la retribución económica estará adaptada al nivel y características del puesto.

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 1. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 1. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 1. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 1. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 1. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 1. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

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En Serveo somos un equipo multidisciplinar, diverso e inclusivo, formado por más de 50.000 profesionales. Somos un referente en servicios de industria, salud, corporate, government, infraestructuras y social ofreciendo soluciones integrales, innovadoras y sostenibles. Aumente sus posibilidades de llegar a la fase de entrevista leyendo la descripción completa del puesto y enviando su solicitud sin demora. ¡Estamos orgullosos/as de ser reconocidos como una de las 100 mejores empresas para trabajar en España por Actualidad Económica (El Mundo) y por Forbes y de estar en el Top 5 del Happy Trainees en 2025! ¿En qué consiste el Road Maintenance Graduate Programme? Desde el área de negocio de Conservación de Infraestructuras Civiles de Serveo estamos buscando 5 universitarios/as recién graduados/as en Ingeniería Civil a nivel nacional, cuya misión será colaborar y dar soporte a los gestores/as en la organización de los contratos/servicios asignados, planificando las operaciones y supervisando al equipo de trabajo; y dar soporte a la Dirección de Estudios haciendo reconocimiento de carreteras y elaboración de ofertas en su aspecto técnico y económico. ¿Cuál será tu rol? Tu viaje en Serveo tendrá dos rotaciones: 1º Rotación : Apoyo en la gestión de Servicios de Conservación Carreteras en Burgos: • Dar soporte en la planificación del servicio, planificando los trabajos a realizar y resolviendo las incidencias que puedan surgir durante la ejecución., • Elaborar los informes internos o externos sobre la evolución del servicio establecidos por la compañía o solicitados por el cliente., • Atender y dar respuesta a las necesidades, solicitudes o incidencias demandadas por su cliente., • Proponer y planificar la contratación, gestión y formación de todos los empleados a su cargo, revisando o reportando las incidencias de nómina cuando sea preciso., • Realizar reconocimiento de carreteras, cuyos datos se usan para la presentación a nuevas licitaciones para tener nuevas adjudicaciones en la compañía. 2º Rotación : Apoyo en la Dirección Técnica y Estudios en Madrid: • Realizar la lectura y análisis de los Pliegos de Bases y elaboración de Documentación Técnica de las licitaciones de conservación de carreteras., • Realizar el análisis de costes y solicitud de presupuestos para implementar los estudios de costes y planes de negocio., • Hacer visitas técnicas y redacción de informes de los activos objeto de las licitaciones., • Elaborar planos y croquis para las presentaciones., • Redactar las memorias técnicas necesarias para preparar las licitaciones. ¿Qué buscamos? • Recién graduados/as en Ingeniería Civil, Industrial de Estructuras, Materiales, Topografía o similar., • Valorable experiencia en prácticas en otra compañía, voluntariado y estancias en el extranjero., • Nivel alto Paquete Office., • Nivel alto de inglés (B2)., • Foco en el Cliente, Empuje por obtener resultados, Colaboración, Comunicación e Influencia, Pensamiento crítico, Creatividad, Aprendizaje continuo., • Posibilidad de realizar un contrato en prácticas., • Disponer de carnet de conducir y vehículo propio., • Disponibilidad para estar 9 meses en Burgos y 3 meses en Madrid. Disponibilidad para viajar a nivel nacional. ¿Qué ofrecemos? • Contrato formativo de 1 año de duración , con dos rotaciones a nivel nacional (Burgos en gestión de servicios y en Madrid elaborando proyectos)., • Posibilidad de incorporación con contrato indefinido a posteriori y desarrollo y proyección profesional a través de participación en proyectos transversales, formación, movilidad interna y colaboración con expertos internos., • Excepcional ambiente de trabajo , que te ayudará a sentirte como 'en familia' desde el primer día., • Flexibilidad para facilitar la conciliación entre la vida personal y profesional. Serveo ha sido galardonada con el Certificado EFR de la Fundación Más Familia, por su implicación en la conciliación personal, familiar y laboral., • Paquete retributivo competitivo ., • Plan de formación específico para combinar la experiencia práctica con el aprendizaje, incluyendo evaluaciones continuas y el acompañamiento de un mentor experto que te guiará en todo momento. xcskxlj Si te gustan los retos y cumples con el perfil no dudes en inscribirte a nuestra oferta… ¡Tu futuro está en Serveo!

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1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 1. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 1. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 1. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 1. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 1. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 1. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

AMPUERO es un fabricante industrial de puertas y ventanas de PVC con un alto reconocimiento de marca en Europa y un liderazgo indiscutible en España, destacando por su apuesta por la innovación, la calidad de sus productos y su capacidad para desarrollar y gestionar una red comercial sólida. El p

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