Trabajos reconocimiento en CambreCrear alertas

Acerca del empleo La acreditación se basa en una rigurosa evaluación que realiza un equipo auditor de elevado nivel técnico. Operamos en la práctica totalidad de sectores técnicos y económicos y buscamos profesionales en cualquier lugar de España que quieran colaborar con nosotros. Objetivo del trabajo Evaluar la competencia técnica de los laboratorios de calibración. Es imprescindible experiencia técnica en el sector. Formando parte de un equipo auditor, evaluará, mediante la revisión de documentos, registros, entrevistas con el personal y observación de actividades reales, la competencia técnica y el correcto desempeño de éstas. Para ello, recibirá la formación necesaria por parte del personal de ENAC sobre técnicas de evaluación y aspectos operativos. Tipo de colaboración profesional La colaboración con ENAC es puntual para cada evaluación por lo que resulta fácilmente compatible con la actividad profesional habitual dado que el número de auditorías asignado puede ajustarse en función de la disponibilidad del colaborador/a. Remuneración La remuneración se establece en función de la dedicación y en base a los honorarios aprobados anualmente por ENAC. Los gastos de transporte, alojamiento y manutención derivados de la auditoría, así como las gestiones relacionadas necesarias son asumidos por ENAC. Requisitos · Titulación universitaria (Grado o Máster) en Ingeniería, Física, Química, Matemáticas o disciplinas científicas/técnicas afines. · Experiencia: 5 años en metrología científica, industrial o legal. · Conocimiento profundo sobre incertidumbre de medición. · Estar en disposición de viajar Beneficios de colaborar con ENAC · Aumenta tu reconocimiento profesional, al formar parte del grupo de profesionales de ENAC, una comunidad de reconocido prestigio. · Enriquece tu experiencia profesional. Participa en evaluaciones que te permitirán realizar nuevas actividades y conocer diferentes formas de trabajo. · Colabora en una actividad de servicio público ENAC es una organización sin ánimo de lucro que desarrolla su actividad de manera independiente y en beneficio del interés general. · Contribuye a la mejora de tu sector: La acreditación es un catalizador que eleva el nivel técnico de los sectores al requerir el cumplimiento de normas internacionales y ejecutarse siguiendo pautas aceptadas dentro de la comunidad científica o técnica · Intercambia conocimiento e incrementa tu red de contactos profesionales con los más de 900 expertos de todos los sectores que integran la red de colaboradores de ENAC. · Obtén ingresos económicos adicionales, compatibilizando tu actividad profesional con tu colaboración con ENAC según tu disponibilidad. Si tienes alguna duda, puedes contactar con nosotros a través del email

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. 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