Perfiles Senior IA generativa - Voicebots & Chatbots - INGLÉS ALTO
7 days ago
Alcobendas
pEn Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. /ppbr/ppActualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de strongIngeniero/a de IA /strong para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. /ppbr/ppstrongMISIÓN DEL PUESTO: /strong /pulliTrabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español. /liliEste es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. /li /ulpbr/ppstrongRESPONSABILIDADES: /strong /ppstrongDescubrimiento y diseño /strong /pulliTraducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend. /liliDefinir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. /li /ulpstrongImplementación de agentes y modelos /strong /pulliDiseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación. /liliConstruir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales. /liliDiseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste. /liliDesarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. /li /ulpstrongEvaluación y calidad /strong /pulliConstruir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal. /liliImpulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. /li /ulpstrongLLMOps y operaciones /strong /pulliImplementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback. /liliRastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts. /liliOperar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. /li /ulpstrongIA responsable /strong /pulliAplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks. /liliCumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. /li /ulpstrongColaboración /strong /pulliTrabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones. /liliElaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. /li /ulpbr/ppstrongREQUISITOS: /strong /pulliExperiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa. /liliExperiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación. /liliConocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno. /liliHabilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding. /liliMentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas. /liliConocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción. /liliOptimización de tokens, latencia y coste como disciplina central. /liliFamiliaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.). /liliBases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile. /liliHabilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación. /liliNivel profesional de español e inglés. /li /ulpDeseable /pulliServicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes. /liliIntegraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp. /liliExperiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz. /liliModelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU. /liliObservabilidad en sistemas LLM. /liliConocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes. /liliExperiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML. /liliExperiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). /li /ulpbr/ppstrongSe Ofrece: /strong /pulliPosición estable con contrato indefinido /liliPlan de pensiones /liliTrabajo remoto/flexible /liliSeguro de vida /liliSeguro médico /lili25 días de vacaciones pagadas al año /liliBanda Salarial (45.000€ - 60.000€) /li /ul