Trabajos y deporte en MarbellaCrear alertas

¡En Ayesa Digital crecemos contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros. Gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡este es tu sitio! Actualmente buscamos un/a Desarrollador/a con al menos 3 años de experiencia en desarrollo PL/SQL para incorporarse a proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector energético. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? • Desarrollar aplicaciones en PL/SQL. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 3 años en desarrollo PL/SQL. ¿Dónde trabajarás? En cualquier ciudad de España, modalidad 100% remoto. Ofrecemos un camino lleno de aventuras: -¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. -Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. -Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. -Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. -Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. -¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

¡En Ayesa Digital crecemos contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros. Gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡este es tu sitio! Actualmente buscamos un/a Desarrollador/a con al menos 3 años de experiencia en desarrollo PL/SQL para incorporarse a proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector energético. ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? • Desarrollar aplicaciones en PL/SQL. ¿Qué buscamos? • Experiencia de al menos 3 años en desarrollo PL/SQL. ¿Dónde trabajarás? En cualquier ciudad de España, modalidad 100% remoto. Ofrecemos un camino lleno de aventuras: -¡Llega hasta donde tú quieras! Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. -Porque lo importante sois tú y los tuyos: contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. -Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. -Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más. -Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. -¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics 💫Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

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Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics 💫Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

¡En Ayesa Digital crecemos Contigo! Cada profesional de nuestra empresa es importante para nosotros, nos ayudan a crecer de manera diversa y gracias a ellos somos más de 11.000 personas trabajando con el mismo objetivo en 10 países. Si eres una persona entusiasta y buscas un nuevo reto profesional, ¡Este es tu sitio! Buscamos ampliar nuestro equipo con un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto tecnológico en el que participará en todo el ciclo de vida del dato y en el diseño, entrenamiento e implementación de modelos de Machine Learning en entornos productivos. ¿Qué harás? • Trabajar en todo el ciclo de vida del dato: extracción, ingesta, transformación, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Diseñar, entrenar, validar e implementar modelos de Machine Learning en producción., • Participar en la evolución y optimización de pipelines de datos., • Gestionar el ciclo de vida de los modelos: tracking, versionado y monitorización., • Trabajar con grandes volúmenes de datos mediante tecnologías de procesamiento distribuido., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para trasladar necesidades analíticas a soluciones de datos y ML., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones mediante Git/GitHub. ¿Qué buscamos? • 3-5 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning o Data Engineering., • Experiencia demostrable trabajando con el ciclo completo del dato: extracción, ingesta, ETL/ELT, almacenamiento, modelado y explotación analítica., • Experiencia diseñando, entrenando e implementando modelos de Machine Learning en producción., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos: tracking, versionado y monitorización., • Experiencia con MLflow o herramientas similares., • Python avanzado., • SQL avanzado, incluyendo consultas complejas y optimización., • Experiencia con PySpark o tecnologías de procesamiento distribuido., • Conocimientos sólidos de Machine Learning y experiencia con librerías como scikit-learn, TensorFlow o PyTorch., • Experiencia con Git/GitHub. Se valorará: • Experiencia liderando o coordinando equipos técnicos., • Conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), especialmente:, • BigQuery, • Cloud Storage, • Dataflow / Dataproc, • Vertex AI, • Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, la empresa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación.

Sobre Fintonic En Fintonic estamos en pleno renacer. Tenemos más de 12 años de historia como referente del mundo fintech en España, y hoy comenzamos un nuevo capítulo: más ambicioso, más dinámico, más emocionante. ¿El objetivo? Convertirnos en el estándar definitivo del score crediticio y en el principal marketplace de financiación al consumo, gracias a una tecnología superior y un dominio absoluto del uso de los datos. Nos respaldan inversores institucionales de primer nivel como ING Ventures y SquareOne Capital. Estamos formando un nuevo equipo que no solo se suma al viaje, sino que lo lidera. 💪Tu misión Buscamos un perfil mid para Fintonic cuya misión será desarrollar soluciones de analítica avanzada y machine learning orientadas al análisis de riesgo, automatización de procesos y mejora continua del negocio. ¿Qué harás? • Desarrollo y mantenimiento del ecosistema de servicios asociados al análisis de riesgo de los usuarios, aplicando técnicas de analítica avanzada y Machine Learning. Esto incluye la implementación de modelos de scoring, categorización de transacciones, detección de comercios, extracción automática de información financiera, detección de fraude, listas negras (blacklists), control de calidad de datos y sistemas de sanción (Wanna)., • Brindar soporte diario y resolución de incidencias relacionadas con los sistemas de analítica avanzada, en colaboración con agentes del call center y analistas de riesgo., • Mejora general de procesos de Advanced Analytics 💫Sobre ti • Tienes una titulación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos o campos afines., • Tienes 2 años de experiencia trabajando en proyectos de ciencia de datos aplicados a negocio dentro del sector financiero., • Tienes experiencia ejecutando iniciativas de machine learning en entornos productivos y colaborando con perfiles multidisciplinares (analistas, ingenieros, producto, soporte)., • IMPRESCINDIBLE contar con experiencia previa en la construcción y mantenimiento de modelos de riesgo, detección de fraude, o motores de scoring (idealmente en fintech o banca digital)., • Dominas Python para análisis de datos, machine learning y automatización., • Has utilizado Visual Studio Code como entorno de desarrollo., • Controlas versiones con GitLab, • Tienes conocimientos en Docker para contenerización y despliegue de modelos en producción., • Usas servicios en la nube, especialmente AWS., • Trabajas con bases de datos relacionales y no relacionales: MongoDB, Redshift, MySQL., • Tienes conocimientos en visualización de datos, documentación técnica y gestión de tareas: Google Sheets, Confluence, Jira., • Monitoreo de sistemas y rendimiento con Datadog. Habilidades y Competencias que necesitarás: • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y sostenibles., • Alta capacidad analítica, orientación a resultados y pensamiento crítico., • Buenas habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y no técnicos., • Resolución ágil de incidencias en producción y soporte técnico colaborativo. Lo que te ofrecemos • Disfrutarás de retribución flexible: tickets restaurante, transporte, seguro médico, guardería, formación, • Programas de desarrollo profesional, • Clases de inglés, • Formación técnica y en habilidades blandas, • Ayuda al deporte, • 24 días de vacaciones + 24 o 31 de diciembre, • Seguro de vida una vez superado el periodo de prueba, • Y en tu cumple 🎂, tendrás la tarde libre 🚀Conoce nuestros principios y valores • Ganamos la confianza siendo transparentes, • Los datos son nuestro superpoder, • Hacemos pocas cosas, pero las hacemos excepcionalmente bien, • Siempre cumplimos nuestras promesas, • Resolvemos las cosas con ingenio 💙 En Fintonic, creemos en el poder de la diversidad. Nuestro equipo está formado por personas de diferentes culturas, trayectorias y formas de ser. No discriminamos por orientación sexual, identidad o expresión de género, ni por ninguna otra condición personal. Si compartes nuestros valores, ¡nos encantará conocerte! Puedes encontrar información sobre cómo procesamos sus datos personales en el siguiente enlace.

Para nuestro cliente, un exclusivo Hotel Resort en Marbella , EXPERTA selecciona un Profesor de Pádel con habilidades en el idioma francés para unirse a su equipo. Funciones: Impartir clases de pádel a huéspedes del hotel de todos los niveles y edades, incluyendo clases individuales y en grupo. Diseñar y planificar sesiones de entrenamiento adaptadas a las necesidades y habilidades de los estudiantes. Evaluar el progreso de los estudiantes y proporcionar retroalimentación y recomendaciones para mejorar su juego. Organizar y coordinar torneos y eventos de pádel para los huéspedes del hotel. Mantener el área de pádel limpia y en buenas condiciones para su uso. Perfil demandado: Experiencia previa como profesor de pádel, preferiblemente en un entorno hotelero. Fluidez en el idioma francés, tanto hablado como escrito. Conocimiento y habilidades en técnicas de enseñanza de pádel. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con personas de diferentes nacionalidades y edades. Pasión por el deporte y capacidad para motivar y entusiasmar a los estudiantes. Oferta: Oportunidad de trabajar en un exclusivo hotel en Marbella. Contrato a tiempo completo con beneficios incluidos. Alojamiento y dietas dentro del hotel. Ambiente de trabajo dinámico y multicultural. Aplica a la posición a través de nuestro portal de empleo o envía tu candidatura con Ref. 3878708 a candidatos@expertaseleccion.com.

VANS busca incorporar un/a vendedor/a para su punto de venta ubicado en grandes almacenes de Marbella.