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Cabinet de recrutement/RPO, Goodrecruiter aide ses clients à recruter avec éthique les talents cadres et cadres supérieurs dont ils ont besoin pour renforcer leurs équipes en CDI, CDD, et management de transition. Dans le cadre d’un remplacement, nous recrutons un(e) Analyste Risk Management – Statistique & Modélisation afin de rejoindre le département Risk Management. Vos missions 1. Développer, suivre et améliorer les modèles statistiques (locaux et groupe) • Développer et maintenir les modèles locaux, notamment les scores liés à l’octroi de crédit, en intégrant les évolutions réglementaires et les besoins métiers., • Assurer le suivi régulier des modèles et le backtesting afin de garantir leur performance et leur pertinence dans le temps., • Analyser et améliorer la qualité des données utilisées dans les modèles, en veillant à la cohérence des paramètres statistiques et Bâlois., • Collaborer étroitement avec la maison mère pour le suivi des modèles groupe, en garantissant l’alignement des méthodologies et des outils., • Implémenter les modèles dans les systèmes et assurer leur bon fonctionnement opérationnel. 2. Assurer la mise à jour et l’optimisation des reportings Risk • Garantir la qualité des données en lien étroit avec la cellule data, notamment sur les données utilisées pour les reportings Risque., • Revoir et définir les données Risque en fonction des évolutions des reportings HQ, des besoins locaux et des exigences réglementaires., • Mettre à jour les reportings récurrents locaux et HQ, en assurant fiabilité, cohérence et traçabilité., • Mettre en place des automatisations afin d’optimiser et fiabiliser les processus de reporting., • Formaliser et maintenir les modes opératoires pour assurer la pérennité des processus., • Participer aux réponses aux audits internes et externes. 3. Réaliser des études statistiques à la demande • Produire des analyses ciblées sur le périmètre Risque : suivi du risque d’octroi, pilotage du portefeuille, maîtrise du coût du risque., • Extraire, consolider et analyser les données pertinentes en lien avec les modèles et indicateurs risques (PD, LGD, défaut, impayés, etc.). Formation Titulaire d’un Bac+5, vous êtes issu(e) d’une formation statistique/data avec une dominante économique ou financière, type : • Master Statistique & Économétrie (universités, ENSAE, ENSAI…), • Master Data Science / Mathématiques appliquées (ENSAE, Dauphine, Sorbonne, Assas…), • Master Modélisation Statistique Économique et Financière (Sorbonne) Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans les métiers du risque, idéalement en banque ou captive automobile. Compétences techniques • Excellente maîtrise de SAS et d’Excel, • Connaissances appréciées : VBA, SAP BO ou outils de requêtage, • Très bonne capacité d’analyse et de traitement de données, • Sens du contrôle, rigueur et écoute, • Forte capacité d’analyse et de synthèse, • Orientation processus et résolution de problèmes, • Aisance en communication et restitution claire auprès de publics variés, • Capacité à travailler en transverse

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