Data scientist jobs in Madrid - Page 5Create job alerts

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse. Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies. Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing. Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics. Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing. Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines. Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications. Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards. Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design. Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development. Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field. 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications. Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models. Experience with at least one deep learning framework (Py Torch, Tensor Flow). Proficiency with Python and common data/ML libraries. Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing. Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research. Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems. Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems. Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles. Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms. Background in reinforcement learning or agent evaluation. Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

Data Scientist Lead – IA Generativa | Madrid | Híbrido ¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y quieres liderar proyectos con impacto real? Buscamos un Data Scientist Lead para impulsar iniciativas de IA dentro de un Digital Innovation Hub, actuando como enlace entre negocio y tecnol

NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análisis estadísticos y modelos

Our client is looking for talented, enthusiastic and passionate Data Scientists (Data Scientist Python/R/Java/C++, Cloud Azure AWS, Git/Git Hub/Git Lab/Bitbucket, SQL, Cloud, Docker, Kubernetes, Data Scientist) to bring their services to the market and help enhance this already successful company! S

Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science , Machine Learning , Inteligencia Artificial.

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Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Analyst & Scientist. Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by coordinating multi-project operations and supporting PMO excellence. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference by driving governance, efficiency, and continuous improvement across strategic programs. ✍️ WHAT WOULD YOU NEED? ✍️ ~ Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics , or a related field ~3+ years of experience in Data Analysis or Data Science roles, ideally within eCommerce, retail, or digital environments ~ Advanced SQL and Power BI skills ~ Familiarity with Snowflake, BigQuery, or Databricks ~ Knowledge of Python for data analysis and modeling (pandas, numpy, scikit-learn) ~ Experience developing analytical and predictive models ~ Ability to work with large datasets in cloud-based environments ~ Business-oriented mindset with the ability to translate data into actionable insights ~ Strong communication skills , able to interact with both technical and non-technical stakeholders ~ Languages: Native Spanish; fluent in English; Catalan considered a plus &##128073; WHAT WILL YOU DO? &##128072; Join a centralized Data team supporting multiple eCommerce business areas Analyze, model, and transform data into actionable insights to support business decision-making Focus on eCommerce performance, marketing, and commercial impact Work closely with business stakeholders to define analytics requirements and deliver solutions Develop advanced analyses, dashboards, and predictive models to support strategic decisions Contribute to the evolution of the team by sharing best practices and improving analytical methods Translate complex datasets into clear, actionable recommendations for different areas of the business &##128640; WHY US? &##128640; Join our dynamic team of talented people and discover a world full of growth and opportunities. Here’s what we offer: Fast career growth through a personalized career path and salary review. 70% of our senior leaders started in entry-level positions. Enhance your skills through our Technology Academy catalog, Udemy platform, language classes, webinars, and workshops. Take control of your learning with an annual personal budget and company-paid certifications. Enjoy flexible policies, remote work options, and excellent social benefits such as transport and meal vouchers, childcare support, and private health insurance. Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations. Unlock your full potential, both professionally and personally.

¿Eres un experto/a en Machine Learning buscando tu próximo gran reto? ¡Bluetab, an IBM Company, te está buscando! Certificados como Great Place to Work & Best Place to Work, somos una empresa donde la tecnología y las personas van de la mano. Aquí, no solo creces profesionalmente, sino también como parte de una comunidad donde la innovación, el conocimiento compartido y la calidad humana marcan la diferencia. ¿Qué hacemos en Bluetab? Somos el brazo especializado en Data, Cloud & AI de IBM, trabajando con compañías líderes de múltiples sectores. Diseñamos soluciones de alto impacto usando tecnologías punteras en entornos cloud e híbridos, ayudando a nuestros clientes a transformar sus estrategias de datos y analítica avanzada. En nuestra línea de Augmented Analytics, estamos buscando un/a Machine Learning Engineer con al menos 3-4 años de experiencia en el diseño y desarrollo de modelos de ML, apasionado/a por la analítica avanzada y con ganas de trabajar en proyectos nacionales e internacionales de alto nivel técnico. ¿Qué harás en tu día a día como Machine Learning Engineer? Diseñar, desarrollar y validar modelos de Machine Learning para resolver retos reales de negocio. Aportar y aplicar las mejores prácticas de ingeniería del software a los proyectos realizados y mejoras en el reliability y rendimiento de las soluciones. Participar en el ciclo de vida del producto junto con otros roles (Data Scientist, Data Hub, Arquitectos). Reimplementar / reestructurar código de motores analíticos en caso necesario. Integrar los productos desarrollados dentro del ecosistema bancario, en entornos Cloud, especialmente en AWS, pero también en proyectos con Azure, GCP/Vertex AI o entornos on-premise (Datio, Datio Evo). Realizar las pruebas pertinentes generando métricas de calidad medibles y validar estos niveles generados en el desarrollo en curso. Desplegar y operar los desarrollos en los diferentes entornos corporativos, monitorizando su comportamiento y realizando mantenimientos evolutivos y correctivos. Compartir conocimiento con compañeros de equipo y de unidad para mejorar las sinergias generando la documentación técnica necesaria para la correcta ejecución del proyecto. Lo que nos gustaría ver en ti: Conocimientos sobre analítica de datos y machine learning. Experiencia sólida en entornos cloud (especialmente AWS, Azure, GCP): configuración, despliegue y gestión de recursos. Dominio de SQL, Python y librerías como Spark, Scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, etc. Familiaridad con procesos de validación, tuning de hiperparámetros, y evaluación de rendimiento de modelos. Conocimientos de arquitectura de aplicaciones y computación distribuida. Ganas de aprender, proponer, compartir conocimiento y sumarte a una comunidad técnica muy activa. Conocimientos y experiencia en grafos. ¿Qué te ofrecemos por ser bluetaber? Contrato indefinido y salario competitivo adaptado a tu perfil técnico y experiencia. Teletrabajo flexible y sedes en Madrid, Barcelona, Bilbao, Málaga y Alicante para que elijas cómo y desde dónde trabajar. Horario flexible + jornada intensiva los viernes y en verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones. ️ Tarjeta restaurante como beneficio social. Seguro médico y dental privado. Plan de retribución flexible: transporte + guardería. Formación continua gamificada y acceso a certificaciones técnicas (AWS, Azure, IA, etc.). Career Coach para impulsar tu crecimiento y ayudarte a alcanzar tus metas profesionales. ¡Y regalo de una tarjeta de 50€ en tu cumpleaños! Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para dar el salto a tu siguiente desafío en ML? ¡Únete a Bluetab y forma parte de una comunidad tech apasionada por la IA! ¡Inscríbete ahora y revoluciona el mundo de los datos con nosotros! #wearehiring #bluetaber #Machine Learning Jobs #AI #Cloud #AWS #GCP #Vertex AI #Data Science #Python #LLMs #Deep Learning #Augmented Analytics #Great Place To Work #Tech Careers #Data Driven Future

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Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc. Metodologías de proyectos de Data Science Manejo avanzado de Power Point y Excel.

Te apasiona el Big Data? ¿Quieres formar parte de un equipo con una de las trayectorias más solventes en el mundo del Machine Learning, Analytics y Big Data? ¿Te apetece trabajar en una compañía joven, participativa y especializada? Para ello solo exigimos un requisito, que tus respuestas a las

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We are searching for a Data & Analytics Leader with at least 8+ years of experience driving AI and Data strategies in banking, fintech, and/or outsourcing sectors with proven ability to lead high-performance teams, align data strategy with business goals, and deliver measurable impact through innova

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Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. NTT DATA es tu sitio! Únete a un equipo que apuesta por el desarrollo integral de sus profesionales, elige el modelo de trabajo que mejor se adapte a ti, y colabora en un entorno diverso, donde cada persona tiene su p

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Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science , Machine Learning , Inteligencia Artificial.

Se valorarán Postgrados en Inteligencia Artificial, Data Science, Big Data, etc. Tecnologías Big data: Spark, Hive, h2o, etc. Metodologías de proyectos de Data Science Manejo avanzado de Power Point y Excel.

1. Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar Po Cs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3. Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o Data Ops (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (Open AI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG). Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem). Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto). Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4. Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6. Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

At T-Systems, you will find groundbreaking projects that contribute to social and ecological well-being. We want to welcome new talents like you, who bring fresh ideas, different points of view, who accept challenges and continuous learning, to grow and impact society... All this, in a fun way! It doesn't matter when or where you work. It's about doing work that matters to move society forward. For this reason, we will do everything possible to ensure that you have every opportunity to develop by offering you a support network, excellent technology, a new work environment and the freedom to work independently. We support you to constantly grow both personally and professionally, so that you can leave a notable mark on society. T-Systems is a team of around 28,000 people employed around the world, making us one of the world's leading providers of integrated end-to-end solutions. We develop hybrid cloud and artificial intelligence solutions and drive the digital transformation of companies, industry, the public sector and, ultimately, society as a whole. Job Description Project Description:We are building a cross-company Google Cloud Platform called "Energy Cloud" as the central data hub for our digitalization efforts. The goal is to automate end-to-end business processes and enable data-driven decision-making. Our existing Google Cloud instance will be expanded by integrating further relevant data sources and establishing a modern, scalable data architecture. One workstream of the Energy Cloud project is digitizing the data and processes of our finance department, which you will be working with mostly.Activity Description:You will join the finance department of PASM and work closely with business owners from controlling and accounting as well as potentially a data scientist currently in the hiring process. You will furthermore receive input & sparring from the main data science team. Work will mostly be virtual with dedicated onsite sessions in Germany. You focus will be on creating a reliable, state of the art database and suitable structures and processes to translate from raw data into data products ready for further processing and visualization. Key success factors in the position are not only relevant skills, but especially the ability to acquire business and finance knowledge/terminology, build an understanding of the relevant data and understand the needs of business owners. About PASM: PASM is the provider of sustainable energy and infrastructure solutions for all DT locations in Germany. We source energy to supply our customers with 100% green electricity, ensure reliable delivery and price stability and play a pioneering role in the green energy transformation of DT. Qualifications Senior Data Engineer (GCP) Role SummaryWe are looking for a Senior Data Engineer with strong hands-on experience in building data pipelines and data products on Google Cloud Platform (GCP), as well as experience in SAP. This role focuses on implementation, data modeling, pipeline development, and ensuring data quality and performance, with a strong emphasis on finance data. Key Responsibilities Collaborate with finance stakeholders to understand requirements, analyze their data, propose solutions, and implement them. Build and maintain scalable ETL/ELT pipelines using GCP services (Big Query, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions/Run). Develop efficient SQL and Python-based transformations and workflows. Model and optimize data structures for analytics, reporting, and downstream applications. Implement data ingestion from APIs, files, and third-party systems. Ensure data quality, monitoring, testing, and documentation across the pipeline lifecycle. Required Skills & Experience Strong hands-on experience with GCP (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub). Expert SQL skills and solid Python development experience. Deep understanding of ETL/ELT concepts, data modeling, and pipeline orchestration. Experience with common SAP modules and data structures. Knowledge of Infrastructure-as-Code (Terraform). Experience with workflow orchestration tools (e.g., Cloud Composer/Airflow). Ability to write clean, maintainable, production-grade code. Familiarity with CI/CD, version control, and testing best practices for data pipelines. Nice-to-Have Familiarity with BI tools or data product concepts. Basic solution design or architecture knowledge — ability to contribute to designs when needed. Experience with dbt. Experience with streaming pipelines (Pub/Sub + Dataflow). Additional InformationWhat do we offer you? International, positive, dynamic and motivated work environment. Hybrid work model (teleworking/on-site). Flexible schedule. Continuous training: Preparation for certifications, access to Coursera, weekly English and German classes... Flexible compensation plan: health insurance, meal vouchers, childcare, transport assistance... Life and accident insurance. More than 26 working days of vacation per year. Social fund. Free service for specialists (doctors, physiotherapists, nutritionists, psychologists, lawyers...) 100% of salary in case of sick leave. And many more advantages of being part of T-Systems! If you are looking for a new challenge, do not hesitate to send us your CV. Join our team! T-Systems Iberia will only process the CVs of candidates who meet the requirements specified for each offer.

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Formamos a los profesionales tech del futuro. Másteres intensivos de 8 meses en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa. Prácticos, actualizados y con una tasa de empleabilidad que nos avala. Buscamos a quien lidere académicamente nuestro programa estrella: el Máster en Data Science & IA. El rol Como Director/a Académico/a, serás responsable de que el máster sea un producto formativo de primer nivel: bien estructurado, técnicamente sólido y 100% alineado con lo que el mercado demanda hoy. Tu trabajo no es operativo. Es estratégico: diseñar el programa, coordinar docentes, validar con empresas y mantenerte al día de hacia dónde va el sector. Qué harás Diseño y estrategia del programa → Definir la estructura del máster: qué se enseña, en qué orden y con qué profundidad → Estar al día de tecnologías, certificaciones y mejores prácticas del sector → Garantizar que el programa refleja lo que las empresas piden hoy, no hace 3 años Coordinación de equipo docente → Seleccionar y coordinar a los profesores (profesionales en activo) → Reunirte periódicamente con ellos para alinear contenidos y recoger feedback → Asegurar coherencia entre módulos, proyectos y evaluaciones Conexión con el ecosistema → Reunirte con empresas para validar que formamos lo que el mercado necesita → Trabajar de la mano con el equipo de Producto y Empleabilidad → Representar a Evolve en eventos, charlas y comunidades del sector data/IA Qué NO harás → Gestión operativa diaria (eso lo hace el Teacher Assistant) → Revisar entregas ni corregir ejercicios → Resolver incidencias del día a día Qué buscamos → 5+ años de experiencia profesional en data (Data Scientist, ML Engineer, Analytics Lead...) → Dominio real de Python, SQL, estadística y Machine Learning → Conocimiento actualizado del ecosistema: herramientas, certificaciones, tendencias → Criterio claro sobre qué necesita saber alguien para trabajar en data hoy → Capacidad para estructurar conocimiento complejo en un programa coherente → Experiencia coordinando equipos o perfiles técnicos → Buena comunicación: sabes hablar con docentes, empresas y alumnos Suma puntos si... → Has dado clases, mentorías o formaciones → Tienes red de contactos en el ecosistema data/IA en España → Has participado en eventos, meetups o comunidades tech → Conoces el mundo de bootcamps o escuelas tech desde dentro → Has trabajado en startups o entornos de crecimiento rápido Qué ofrecemos → Liderar el diseño de un programa que forma a cientos de profesionales cada año → Autonomía real para tomar decisiones académicas → Visibilidad: participarás en eventos y serás cara visible del programa → Posibilidad de impartir alguna clase o masterclass si te apetece → Equipo pequeño, ambicioso y sin burocracia → Flexibilidad horaria y modelo híbrido → Salario competitivo

En NTT DATA estamos buscando un Mid Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación. Como Mid Optimization Scientist , trabajarás en proyectos desafiantes que requieren la aplicación de técnicas avanzadas de optimización para encontrar soluciones a problemas de ingeniería complejos. Colaborarás con equipos multifuncionales para entender las necesidades del negocio, traducirlas en modelos matemáticos y desarrollar algoritmos de optimización robustos. Esta es una oportunidad emocionante para contribuir a proyectos de vanguardia en la industria de la aviación y los viajes. Resolver problemas matemáticos complejos diseñando e implementando soluciones de optimización personalizadas. -Traducir reglas comerciales complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización. Análisis y Preprocesamiento de Datos: Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para la optimización y el análisis. Identificar patrones e información dentro de los datos para mejorar el rendimiento de los modelos de optimización. -Realizar análisis de sensibilidad para comprender el impacto de varias restricciones y parámetros. -Trabajar estrechamente con los equipos de entrega de productos para producir modelos de optimización. Comunicar resultados e implicaciones de los modelos de optimización a líderes y partes interesadas senior. Título de licenciatura o maestría en investigación de operaciones, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Mínimo de 3-4 años de experiencia en optimización o un rol relacionado. Fuerte experiencia con técnicas de optimización metaheurística (por ejemplo, Algoritmos Genéticos, PSO, SA). Capacidad comprobada para traducir problemas matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables. Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Scipy), así como bibliotecas centradas en la optimización como PuLP, Pyomo y marcos metaheurísticos como Mealpy, DEAP y Optuna. Fuerte comprensión del modelado de reglas comerciales y programación de restricciones. Dominio de lenguajes de programación como Python o R. Fluidez en inglés. Experiencia con herramientas y bibliotecas de visualización de datos. Experiencia en solucionadores de optimización como Gurobi o Hexaly. Conocimiento de manipulación de datos, procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y limpieza de datos. Experiencia con infraestructura en la nube (preferiblemente AWS) para implementar modelos de optimización. Exposición a herramientas y bibliotecas para modelado matemático avanzado (por ejemplo, Pyomo, OR-Tools). ¿Buscamos integrar este perfil en el equipo de Zaragoza, donde contamos con dos oficinas (El Trovador y Aragonia). No obstante, colaboramos con equipos distribuidos en diferentes localizaciones por lo que tenemos un modelo de trabajo muy flexible. Para esta oportunidad buscamos a futuros compis abiertos a hacer viajes semanales a Barcelona. ¿Contrato indefinido desde el primer momento. &##Participar en proyectos destacados. &##Ayuda flex (ayuda extra aparte de tu salario): 126 euros más al mes como ayuda al teletrabajo y a las dietas. &##Amplia carta de beneficios sociales: seguro médico &##127973;; y ventajas y descuentos en diversos productos y servicios que disfrutamos como colectivo &##128184;. &##Jornada completa con flexibilidad horaria, donde el horario oficial sería de lunes a jueves de 08:30 a 18:00 y los viernes de 08:00 a 15:00. Los meses de julio, agosto y mitad de septiembre hacemos jornada intensiva, de lunes a viernes de 08:00 a 15:00. &##27 días de vacaciones (23 días laborales + 2 días de libre disposición + 24 de diciembre nochebuena + 31 de diciembre nochevieja). &##Acceso a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales). &##No puedes perderte nuestra mítica fiesta de verano! &##Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional. &##Ofrecer soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboración entre equipos, la calidad humana de nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro. Nuestra esencia nos ha llevado a la vanguardia de la tecnología, a romper paradigmas y a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talento nos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las 6 empresas TOP de tecnologías en el mundo.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

1. Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar Po Cs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3. Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o Data Ops (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (Open AI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG). Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem). Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto). Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4. Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6. Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

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We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems.This role focuses on ensuring that AI technolog

You will work closely with the Engineering team to monitor credit levels and improve decision-making. Ideal candidates have strong experience with data manipulation tools and an understanding of credit risk.

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At Repsol, we are committed to equality and do not request personal information. Este equipo es pieza clave para acelerar la transformación digital de Repsol. A partir de los datos disponibles desarrollar modelos personalizados para resolver las iniciativas de IA existentes en Repsol.

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Acerca del empleo: En PUEDATA buscamos un/a Data Scientist que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido, claro).Diseñar y entrenar modelos predictivos y de clasificación aplicables al sector media.Preparar y transformar datos para análisis y modelado.Implementar soluciones escalables en AWS

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Candidates must be EU citizens and possess strong knowledge of cloud ML platforms.

We are looking for a Senior Optimization Scientist to join a cutting-edge technology project within the aviation and travel sector , working on complex, high-impact optimization problems. Genetic Algorithms, PSO, Simulated Annealing). Data Analysis & Preparation Collect, clean, and preprocess data from multiple sources. Identify patterns and insights to improve optimization model performance. Evaluate and fine-tune optimization algorithms to meet performance and scalability requirements. Perform sensitivity analysis to assess the impact of constraints and parameters. Communicate results, insights, and implications clearly to senior stakeholders. Bachelor’s or Master’s degree in Operations Research, Applied Mathematics, Computer Science , or a related field. ~Proficiency in Python and data science libraries (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn). ~ Fluent English (international environment). Experience with data visualization tools and libraries. Knowledge of ETL processes and data cleansing. Experience deploying models on cloud infrastructure (AWS preferred) . Availability to work in a hybrid model (3 days on-site per week in Barcelona) . Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

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Responsibilities Leading multiple AI initiatives across product development and delivery Working directly with clients to translate complex business problems into scalable AI solutions Owning product or solution verticals and driving measurable outcomes Leading and mentoring teams of data scientists