Científico / a de Datos
3 days ago
Madrid
En CAS Training buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un equipo de analítica avanzada, participando en el desarrollo, validación y evolución de modelos de datos que apoyen la toma de decisiones de negocio. La persona seleccionada trabajará en proyectos de monitorización de transacciones, detección de patrones y anomalías, así como en la construcción de modelos estadísticos y de machine learning clásicos, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio en un entorno dinámico y exigente. &##127757;100% remoto desde cualquier punto de España ✨Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning clásicos (clusterización, clasificación, regresión, etc.). • Participar en proyectos de monitorización de transacciones, incluyendo detección de comportamientos anómalos y patrones relevantes. • Aplicar técnicas de estadística avanzada para el análisis exploratorio de datos, validación de hipótesis y evaluación de modelos. • Preparar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados. • Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas adecuadas y proponer mejoras continuas. • Documentar modelos, procesos y resultados de forma clara y estructurada. • Colaborar con equipos de negocio, data y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas. • Comunicar resultados y conclusiones de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas. • Asegurar buenas prácticas de desarrollo, reproducibilidad y calidad del código. &##127919;Requisitos técnicos: • Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática o disciplinas afines. • Inglés avanzado, tanto oral como escrito (entorno de trabajo internacional). • Experiencia práctica en Python para análisis de datos y modelado (pandas, numpy, scikit-learn u otras librerías similares) • Modelos de clusterización (k-means, jerárquicos, DBSCAN, etc.). • Modelos de clasificación (logistic regression, árboles, random forest, boosting, etc.). • Estadística avanzada y probabilidad. • Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y feature engineering. • Capacidad para trabajar con datos transaccionales y temporales. ✅Se ofrece: • Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en plena expansión. • Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado. • Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral. • Contratación indefinida. • Acceso gratuito al catálogo de formación anual de CAS Training. • Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.