Data scientist jobs in Pinar De Chamartín - Page 2Crear alertas

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1. Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar Po Cs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3. Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o Data Ops (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (Open AI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG). Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem). Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto). Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4. Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6. Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

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En NTT DATA estamos buscando un Principal Data Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.

¡En Ayesa crecemos contigo! En Ayesa no esperamos al futuro, lo lideramos. A través de la #tecnología y la ingeniería lo hacemos posible, convirtiendo retos en oportunidades, conceptos en soluciones y visión en impacto real. Paso a paso nos acercamos a un futuro mejor. Con tu pasión, talento y determinación, seguiremos transformando el presente y construyendo el futuro. Ayesa, Making It Happen. Si eres una persona entusiasta, te apasiona la tecnología y buscas un nuevo reto profesional, ¡éste es tu sitio! ¡Anímate a dar el salto! ¡Te estamos esperando! ¿Qué vas a hacer? Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, oportunidades de negocio y conclusiones accionables. Diseñar e implementar soluciones analíticas, desde análisis estadístico descriptivo hasta modelos avanzados de machine learning e inteligencia artificial. Colaborar con equipos de producto y negocio para traducir necesidades comerciales en soluciones basadas en datos. Desarrollar, entrenar y evaluar modelos analíticos y predictivos (se valorará experiencia en deep learning). Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data. Comunicar resultados de forma clara y orientada a negocio a distintos stakeholders. ¿Qué buscamos? Experiencia en manipulación y consulta de datos mediante SQL. Programación en Python, utilizando librerías como: pandas, numpy, matplotlib o librerías de visualización similares. Experiencia con Spark / Py Spark, incluyendo MLlib y librerías de machine learning. Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data. Experiencia con servicios de AWS orientados al análisis de datos, como: S3, Athena, Glue, Sage Maker Te ofrecemos un camino lleno de aventuras: · ¡Llega hasta donde tú quieras! ¡Crece con nuestros programas de desarrollo! Te ayudaremos a marcar tu itinerario de futuro anualmente participando en proyectos vanguardistas con los mejores profesionales del sector. · Porque lo importante sois tú y los tuyos : contamos con políticas que facilitan la conciliación entre la vida profesional y personal: Flexibilidad horaria, Smart Job y jornada intensiva en verano. · Tú decides cómo usar tu dinero: disfruta de nuestra retribución flexible, contamos con: Seguro médico, Ticket Restaurant, Guardería y Transporte. · Plan Bienestar descuentos en viajes, tecnología, formación, deporte, belleza y ¡muchos más! · Diviértete participando en los diferentes concursos y actividades que organizamos: ¿te gusta el deporte, escribir, la fotografía? Todo tiene cabida. · ¡Actualízate! apostamos por un aprendizaje continuo, contamos con formación especializada, certificaciones e idiomas · ¡Deja tu huella! Impacta con nuestros proyectos de voluntariado social. ¡Únete a la multinacional española tecnológica referente en el mundo! Atendiendo a la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, Ayesa se ha marcado como objetivo promover la defensa y aplicación efectiva del principio de igualdad entre hombres y mujeres, evitando cualquier tipo de discriminación laboral por razón de sexo, garantizando así las mismas oportunidades de ingreso. Asimismo, fomentamos la diversidad, rechazando cualquier tipo de discriminación por razones de raza, sexo, diversidad funcional, religión, orientación sexual, identidad sexual, o cualquier otra condición personal o social, apostando por construir un entorno inclusivo y enriquecedor. #LI-RC1

En Jakala buscamos un Senior Data Scientist con experiencia consolidada en proyectos de Machine Learning, Analítica Avanzada y MLOps. Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist en consultoría.

At Agap2, we are looking for a Principal Data Scientist to join a strategic AI initiative in the aerospace sector. The role involves leading Data Science efforts, driving the development and production deployment of advanced AI solutions, and providing strong technical leadership to high-performing

Eres un/a Data Scientist con experiencia en analítica avanzada y visión estratégica? Desde nuestro Departamento de Data & Analytics, buscamos un perfil con formación sólida en estadística, machine learning y modelización avanzada para impulsar iniciativas clave de negocio y apoyar la toma de

En NTT DATA estamos buscando un Principal Data Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación.

Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science , Machine Learning , Inteligencia Artificial.

Oferta de Empleo: Junior Data Scientist Modalidad: Híbrido (durante 2 primeros meses), después 100% remoto Localización: Boadilla del Monte, Madrid Tipo de contrato: Indefinido Jornada: Tiempo completo Salario: A valorar por perfil Sobre el puesto En SOTEC Consulting – Astek Group, estamos en b

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Data Scientist / Senior Data Scientist to join our AI team. Mentor junior data scientists (for Senior positions) and contribute to a culture of continuous learning and improvement within the team. AWS, Azure, Google Cloud) and their data services, in

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Buscamos incorporar un/a Data Scientist / Backend Developer con experiencia en desarrollo backend, procesamiento de datos, y especialización en herramientas de Inteligencia Artificial como LLMs (Large Language Models) para nuestras oficinas en Barcelona (Av.

En CAS Training buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un equipo de analítica avanzada, participando en el desarrollo, validación y evolución de modelos de datos que apoyen la toma de decisiones de negocio. Colaborar con equipos de negocio, data y tecnología para traducir necesidades

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Experiencia en uno o varios Modelos de Analítica Avanzada / IA aplicados en proyectos de Customer & Marketing Analytics (Marketing Mix Modeling, Modelos de Atribución, CLTV, Modelos de Recomendación, Modelos de Churn…) Conocimiento experto de al menos un lenguaje estadístico: Python o R.

En CAS Training buscamos un/a Data Scientist para incorporarse a un equipo de analítica avanzada, participando en el desarrollo, validación y evolución de modelos de datos que apoyen la toma de decisiones de negocio. La persona seleccionada trabajará en proyectos de monitorización de transacciones, detección de patrones y anomalías, así como en la construcción de modelos estadísticos y de machine learning clásicos, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio en un entorno dinámico y exigente. &##127757;100% remoto desde cualquier punto de España ✨Responsabilidades: • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de machine learning clásicos (clusterización, clasificación, regresión, etc.). • Participar en proyectos de monitorización de transacciones, incluyendo detección de comportamientos anómalos y patrones relevantes. • Aplicar técnicas de estadística avanzada para el análisis exploratorio de datos, validación de hipótesis y evaluación de modelos. • Preparar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados. • Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas adecuadas y proponer mejoras continuas. • Documentar modelos, procesos y resultados de forma clara y estructurada. • Colaborar con equipos de negocio, data y tecnología para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas. • Comunicar resultados y conclusiones de manera efectiva a audiencias técnicas y no técnicas. • Asegurar buenas prácticas de desarrollo, reproducibilidad y calidad del código. &##127919;Requisitos técnicos: • Formación universitaria en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Informática o disciplinas afines. • Inglés avanzado, tanto oral como escrito (entorno de trabajo internacional). • Experiencia práctica en Python para análisis de datos y modelado (pandas, numpy, scikit-learn u otras librerías similares) • Modelos de clusterización (k-means, jerárquicos, DBSCAN, etc.). • Modelos de clasificación (logistic regression, árboles, random forest, boosting, etc.). • Estadística avanzada y probabilidad. • Experiencia en análisis exploratorio de datos (EDA) y feature engineering. • Capacidad para trabajar con datos transaccionales y temporales. ✅Se ofrece: • Formar parte de un equipo dinámico y altamente cualificado en una empresa en plena expansión. • Participar en proyectos innovadores y punteros para grandes clientes de primer nivel en distintos sectores de mercado. • Proyectos de larga duración, estabilidad profesional y progresión laboral. • Contratación indefinida. • Acceso gratuito al catálogo de formación anual de CAS Training. • Salario negociable en base a la experiencia y valía del candidato/a.

NTT DATA busca Data Scientists para conectar las necesidades del negocio energético con motores analíticos de vanguardia en un contexto en el que el sector eléctrico atraviesa una transformación profunda impulsada por la integración masiva de energías renovables, la descarbonización, la elec

NTT DATA desea incorporar un perfil senior de Data Scientist para liderar proyectos de ciencia de datos en banca. Se valorará máster en Inteligencia Artificial, Ciencia del Dato o Big Data. Experiencia en data wrangling con PySpark.

Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data. Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.

En NTT DATA estamos buscando un Senior Optimization Scientist cualificado para unirse a nuestro dinámico equipo y contribuir al futuro del desarrollo impulsado por IA para trabajar para un importante cliente dedicado a la aviación. Como Senior Optimization Scientist trabajarás en proyectos desafi

Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science , Machine Learning , Inteligencia Artificial.

Experiencia con pandas, numpy, matplotlib y Spark/Py Spark Background como Data Scientist Enfoque en aportar valor al cliente y al proyecto Experiencia en entornos cloud (muy valorable) Visión analítica y orientación a negocio. Desarrollar modelos de ciencia de datos con Python y Py Spark Manipul

Job description: NTT DATA is seeking a passionate Manager Data Scientist to bridge the gap between pure commercial business needs and cutting-edge analytical engines, establishing a connection between business areas and our team of data scientists. Coordinate and lead teams of brilliant data scienti

Descripción de la oferta: NTT DATA desea contratar Senior Data Scientist para el departamento de Business Analytics (con especialidad en Customer & Marketing Analytics) que sea capaz de obtener conclusiones de negocio a partir de grandes volúmenes de información mediante la realización de análi

Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial.

Optimizar procesos de análisis y explotación de datos en plataformas Big Data. Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos Big Data.

Conocimientos de SQL y bases de datos relacionales para aprovechar al máximo la información. El puesto contribuirá al diseño y desarrollo de soluciones basadas en datos, usando analítica avanzada y técnicas de optimización que apoyen la toma de decisiones en ámbitos como la generación y

An innovative ed-tech company is seeking a talented Data Scientist to enhance marketing strategies through data analysis and machine learning.

Una firma de consultoría tecnológica en Madrid busca un Data Scientist Lead apasionado por la Inteligencia Artificial Generativa. Se requiere un trasfondo en Data Science y al menos 8 años de experiencia en IA.

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A leading digital enabler is seeking an experienced Data Scientist to influence decision-making through actionable insights derived from complex datasets. You will collaborate with cross-functional teams to design data-driven solutions and align them with business objectives.

NTT DATA busca Data Scientists que conecten las necesidades comerciales con motores analíticos de vanguardia, estableciendo un puente entre las áreas de negocio y nuestro equipo de científicos de datos. Descripción del trabajo NTT Data somos un equipo de más de 139. Junior : 1 a 3 años de expe

A strategic AI initiative provider in Madrid seeks a Principal Data Scientist to lead Data Science efforts in aerospace. Candidates should have a PhD in a relevant field and over 10 years of experience in Data Science/AI.

Una empresa líder en seguros en España busca un Data Scientist / IA Engineer para impulsar la transformación basada en datos.Este rol incluye liderar proyectos de analítica avanzada y aplicar IA Generativa.Se requiere formación universitaria en STEM y experiencia en Machine Learning y programac

En Grupo CaixaBank, valoramos la diversidad y la igualdad como cualidades fundamentales de nuestra cultura, y contribuimos activamente al desarrollo del talento de todas las personas; independientemente del sexo, religión, etnia, orientación sexual, origen nacional, edad, estado civil, identidad,

This hybrid role requires over three years of experience in complex data science projects, especially in healthcare or risk and compliance.

Una empresa líder en analítica de datos busca un profesional experimentado para diseñar y implementar soluciones analíticas en el sector Pharma.

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