Data scientist jobs in Pinar De Chamartín - Page 5Create job alerts

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems.This role focuses on ensuring that AI technolog

1. Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar Po Cs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3. Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o Data Ops (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (Open AI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG). Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem). Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto). Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4. Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6. Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

Formamos a los profesionales tech del futuro. Másteres intensivos de 8 meses en Data Science & AI, Ciberseguridad e Inteligencia Artificial Generativa. Prácticos, actualizados y con una tasa de empleabilidad que nos avala. Buscamos a quien lidere académicamente nuestro programa estrella: el Máster en Data Science & IA. El rol Como Director/a Académico/a, serás responsable de que el máster sea un producto formativo de primer nivel: bien estructurado, técnicamente sólido y 100% alineado con lo que el mercado demanda hoy. Tu trabajo no es operativo. Es estratégico: diseñar el programa, coordinar docentes, validar con empresas y mantenerte al día de hacia dónde va el sector. Qué harás Diseño y estrategia del programa → Definir la estructura del máster: qué se enseña, en qué orden y con qué profundidad → Estar al día de tecnologías, certificaciones y mejores prácticas del sector → Garantizar que el programa refleja lo que las empresas piden hoy, no hace 3 años Coordinación de equipo docente → Seleccionar y coordinar a los profesores (profesionales en activo) → Reunirte periódicamente con ellos para alinear contenidos y recoger feedback → Asegurar coherencia entre módulos, proyectos y evaluaciones Conexión con el ecosistema → Reunirte con empresas para validar que formamos lo que el mercado necesita → Trabajar de la mano con el equipo de Producto y Empleabilidad → Representar a Evolve en eventos, charlas y comunidades del sector data/IA Qué NO harás → Gestión operativa diaria (eso lo hace el Teacher Assistant) → Revisar entregas ni corregir ejercicios → Resolver incidencias del día a día Qué buscamos → 5+ años de experiencia profesional en data (Data Scientist, ML Engineer, Analytics Lead...) → Dominio real de Python, SQL, estadística y Machine Learning → Conocimiento actualizado del ecosistema: herramientas, certificaciones, tendencias → Criterio claro sobre qué necesita saber alguien para trabajar en data hoy → Capacidad para estructurar conocimiento complejo en un programa coherente → Experiencia coordinando equipos o perfiles técnicos → Buena comunicación: sabes hablar con docentes, empresas y alumnos Suma puntos si... → Has dado clases, mentorías o formaciones → Tienes red de contactos en el ecosistema data/IA en España → Has participado en eventos, meetups o comunidades tech → Conoces el mundo de bootcamps o escuelas tech desde dentro → Has trabajado en startups o entornos de crecimiento rápido Qué ofrecemos → Liderar el diseño de un programa que forma a cientos de profesionales cada año → Autonomía real para tomar decisiones académicas → Visibilidad: participarás en eventos y serás cara visible del programa → Posibilidad de impartir alguna clase o masterclass si te apetece → Equipo pequeño, ambicioso y sin burocracia → Flexibilidad horaria y modelo híbrido → Salario competitivo

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems. This role focuses on ensuring that AI technologies are safe, reliable, and aligned with business and user needs across high impact use cases. You will join a collaborative interdisciplinary team to design, evaluate, and harden AI/ML systems against misuse, failures, and emerging risks. You will work closely with product owners, engineering teams, and business stakeholders to identify safety requirements, conduct adversarial assessments, and develop robust mitigation strategies. This role is highly technical and safety critical, with broad visibility and influence across the organization. RESPONSABILITIES AI Safety, Robustness & Risk Assessment Lead adversarial testing, including jailbreak attempts, prompt injection, harmful content generation, system prompt extraction, and agent tool misuse. Conduct end to end risk assessments for AI driven chatbots and autonomous agent systems, identifying hazards, evaluating exposure, and defining mitigation strategies. Build and maintain AI safety evaluation pipelines, including red team test suites, scenario-based evaluations, and automated stress testing. Define and monitor safety KPIs such as harmful output rates, robustness scores, and model resilience metrics. Analyze failure modes (e.g., hallucinations, deceptive reasoning, unsafe tool execution) and design guardrails to minimize risks. Technical Development & Collaboration Develop reproducible experiments for LLM behavior analysis, including prompt engineering, control mechanisms, and guardrail testing. Partner with data engineers and MLOps teams to integrate safety evaluations into CI/CD pipelines. Work with product teams to translate safety requirements into actionable technical specifications. Support model governance, including documentation, safety reports, and compliance with internal and external standards. Contribute to innovation and research around emerging safety methodologies for LLMs and agent architectures. Knowledge Sharing & Leadership Serve as an internal expert on AI safety best practices, adversarial testing methodologies, and robust system design. Provide guidance and mentorship to data scientists, engineers, and product partners on safe AI development. Create high-quality documentation, playbooks, and reusable tools for safety evaluations. QUALIFICATIONS Master’s degree in Computer Science, Data Science, Machine Learning, or related quantitative field. 4+ years of experience developing or evaluating machine learning systems, including LLM- or NLP-based applications. Strong knowledge of Generative AI and Transformer-based models. Experience with at least one deep learning framework (Py Torch, Tensor Flow). Proficiency with Python and common data/ML libraries. Experience conducting model evaluations, experimentation, or reliability testing. Clear communication skills and the ability to translate technical findings into business relevant insights. Preferred Qualifications Experience with adversarial ML, red teaming, or AI safety research. Familiarity with safety testing frameworks such as automated red-teamers, harmful content classifiers, or jailbreak detection systems. Hands-on experience with LLM agents, tool-use orchestration, or autonomous systems. Knowledge of risk management frameworks (e.g., NIST AI RMF, ISO 42001) and Responsible AI principles. Experience designing safety guardrails, moderation layers, or policy enforcement mechanisms. Background in reinforcement learning or agent evaluation. Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps workflows.

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems.This role focuses on ensuring that AI technolog

NTT DATA is the 6th biggest IT Service Company in the world with more than 100.000 professionals and a turnover of more than 15 billion euros. We at NTT DATA Spain make the difference by being close to our clients, exceeding expectations, managing proactively our projects and customers and focusing on quality and selecting employees with the right mindset to make our company grow. We are seeking a Senior AI Engineer to join our AI & Analytics team in Spain. This role is ideal for an experienced engineer who is passionate about designing and deploying AI-driven solutions, with a strong foundation in machine learning, generative AI, and cloud computing. You will work with a multidisciplinary team to develop intelligent systems for clients across industries, contributing to end-to-end AI product development, from ideation to deployment and evaluation. Being a cloud-native, hybrid or on-premises environment. Contribute to the standardization of methodologies for development, training, deploying, inference and monitor of AI use cases. Facing challenges related to MLOps practices, provide resources and tools for Data Scientist, give them flexibility for model development and robust methodology to allow its productivization, train models in an unattended way, monitorize the model performance and generate retrain alarms. Collaborate with data scientists, engineers, and business stakeholders to translate requirements into technical solutions. Integrate models into production environments using cloud platforms such as Azure, AWS, or Google Cloud. Contribute to code reviews, documentation, and mentoring junior team members. Proficient in Python and popular AI libraries (e.g., PyTorch, TensorFlow, LangChain, HuggingFace). Hands-on experience working with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and deploying AI services in production. Strong software engineering practices (version control, CI/CD, testing, containerization). Master’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field. Experience in Agile/Scrum environments and collaborating with remote teams. Excellent command of English (C1-C2 level). Background in consulting or client-facing AI delivery projects. To work on projects for leading companies in Spanish and European market. To be involved in high priority projects with visibility to senior leadership To apply the latest technical innovations in artificial intelligence platforms in AWS. To attend and give conferences. To join the team of a consolidated multinational such as NTT Data, which shares with you its professional interests and enjoys applying artificial intelligence in large companies and public agencies. A career path that ensures your professional development and continuous improvement (language courses, management and professional skill training, technical training and certifications).

Take your career to the next level with Amaris Consulting as a Data Analyst & Scientist. Become part of an international team, thrive in a global group with €800M turnover and 1,000+ clients worldwide, and an agile environment by coordinating multi-project operations and supporting PMO excellence. Join Amaris Consulting, where you can develop your potential and make a difference by driving governance, efficiency, and continuous improvement across strategic programs. ✍️ WHAT WOULD YOU NEED? ✍️ ~ Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics , or a related field ~3+ years of experience in Data Analysis or Data Science roles, ideally within eCommerce, retail, or digital environments ~ Advanced SQL and Power BI skills ~ Familiarity with Snowflake, BigQuery, or Databricks ~ Knowledge of Python for data analysis and modeling (pandas, numpy, scikit-learn) ~ Experience developing analytical and predictive models ~ Ability to work with large datasets in cloud-based environments ~ Business-oriented mindset with the ability to translate data into actionable insights ~ Strong communication skills , able to interact with both technical and non-technical stakeholders ~ Languages: Native Spanish; fluent in English; Catalan considered a plus &##128073; WHAT WILL YOU DO? &##128072; Join a centralized Data team supporting multiple eCommerce business areas Analyze, model, and transform data into actionable insights to support business decision-making Focus on eCommerce performance, marketing, and commercial impact Work closely with business stakeholders to define analytics requirements and deliver solutions Develop advanced analyses, dashboards, and predictive models to support strategic decisions Contribute to the evolution of the team by sharing best practices and improving analytical methods Translate complex datasets into clear, actionable recommendations for different areas of the business &##128640; WHY US? &##128640; Join our dynamic team of talented people and discover a world full of growth and opportunities. Here’s what we offer: Fast career growth through a personalized career path and salary review. 70% of our senior leaders started in entry-level positions. Enhance your skills through our Technology Academy catalog, Udemy platform, language classes, webinars, and workshops. Take control of your learning with an annual personal budget and company-paid certifications. Enjoy flexible policies, remote work options, and excellent social benefits such as transport and meal vouchers, childcare support, and private health insurance. Benefit from our WeCare program, supporting employees in critical situations. Unlock your full potential, both professionally and personally.

We are seeking a Senior Data Scientist/AI Engineer specializing in AI Safety (to be located either in Vitoria -Basque Country- or Barcelona) to lead adversarial testing, risk assessment, and safety evaluations for LLM- and agent-powered chatbot systems.This role focuses on ensuring that AI technolog

1. Descripción del puesto: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs). El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia. Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining. Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios , adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos. Transformar Po Cs en soluciones de producción , aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry). Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs , aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes. Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales). Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc. Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio , traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes. Mentorizar y documentar buenas prácticas , impulsando la transferencia técnica dentro del equipo. 3. Experiencia requerida Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos. Experiencia en MLOps/LLMOps o Data Ops (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización). Dominio de Python , control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (Lang Chain, Llama Index, Auto Gen, Crew AI, MLflow, Weights & Biases). Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (Open AI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.). Experiencia con infraestructura cloud y contenedores : Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform. Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG). Experiencia valorable: Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia. Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem). Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto). Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional. 4. Requisitos de formación: Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática. Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales. Capacidad de resolución de problemas. Capacidad de aprendizaje y adaptación. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. 6. Condiciones: Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect Unidad I+D: Agentes IA Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial). Incorporación inmediata. Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Absoluta discreción en el proceso de selección. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…). Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado. Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos). Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica. Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa. Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos). Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.

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At T-Systems, you will find groundbreaking projects that contribute to social and ecological well-being. We want to welcome new talents like you, who bring fresh ideas, different points of view, who accept challenges and continuous learning, to grow and impact society... All this, in a fun way! It doesn't matter when or where you work. It's about doing work that matters to move society forward. For this reason, we will do everything possible to ensure that you have every opportunity to develop by offering you a support network, excellent technology, a new work environment and the freedom to work independently. We support you to constantly grow both personally and professionally, so that you can leave a notable mark on society. T-Systems is a team of around 28,000 people employed around the world, making us one of the world's leading providers of integrated end-to-end solutions. We develop hybrid cloud and artificial intelligence solutions and drive the digital transformation of companies, industry, the public sector and, ultimately, society as a whole. Job Description Project Description:We are building a cross-company Google Cloud Platform called "Energy Cloud" as the central data hub for our digitalization efforts. The goal is to automate end-to-end business processes and enable data-driven decision-making. Our existing Google Cloud instance will be expanded by integrating further relevant data sources and establishing a modern, scalable data architecture. One workstream of the Energy Cloud project is digitizing the data and processes of our finance department, which you will be working with mostly.Activity Description:You will join the finance department of PASM and work closely with business owners from controlling and accounting as well as potentially a data scientist currently in the hiring process. You will furthermore receive input & sparring from the main data science team. Work will mostly be virtual with dedicated onsite sessions in Germany. You focus will be on creating a reliable, state of the art database and suitable structures and processes to translate from raw data into data products ready for further processing and visualization. Key success factors in the position are not only relevant skills, but especially the ability to acquire business and finance knowledge/terminology, build an understanding of the relevant data and understand the needs of business owners. About PASM: PASM is the provider of sustainable energy and infrastructure solutions for all DT locations in Germany. We source energy to supply our customers with 100% green electricity, ensure reliable delivery and price stability and play a pioneering role in the green energy transformation of DT. Qualifications Senior Data Engineer (GCP) Role SummaryWe are looking for a Senior Data Engineer with strong hands-on experience in building data pipelines and data products on Google Cloud Platform (GCP), as well as experience in SAP. This role focuses on implementation, data modeling, pipeline development, and ensuring data quality and performance, with a strong emphasis on finance data. Key Responsibilities Collaborate with finance stakeholders to understand requirements, analyze their data, propose solutions, and implement them. Build and maintain scalable ETL/ELT pipelines using GCP services (Big Query, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions/Run). Develop efficient SQL and Python-based transformations and workflows. Model and optimize data structures for analytics, reporting, and downstream applications. Implement data ingestion from APIs, files, and third-party systems. Ensure data quality, monitoring, testing, and documentation across the pipeline lifecycle. Required Skills & Experience Strong hands-on experience with GCP (Big Query, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub). Expert SQL skills and solid Python development experience. Deep understanding of ETL/ELT concepts, data modeling, and pipeline orchestration. Experience with common SAP modules and data structures. Knowledge of Infrastructure-as-Code (Terraform). Experience with workflow orchestration tools (e.g., Cloud Composer/Airflow). Ability to write clean, maintainable, production-grade code. Familiarity with CI/CD, version control, and testing best practices for data pipelines. Nice-to-Have Familiarity with BI tools or data product concepts. Basic solution design or architecture knowledge — ability to contribute to designs when needed. Experience with dbt. Experience with streaming pipelines (Pub/Sub + Dataflow). Additional InformationWhat do we offer you? International, positive, dynamic and motivated work environment. Hybrid work model (teleworking/on-site). Flexible schedule. Continuous training: Preparation for certifications, access to Coursera, weekly English and German classes... Flexible compensation plan: health insurance, meal vouchers, childcare, transport assistance... Life and accident insurance. More than 26 working days of vacation per year. Social fund. Free service for specialists (doctors, physiotherapists, nutritionists, psychologists, lawyers...) 100% of salary in case of sick leave. And many more advantages of being part of T-Systems! If you are looking for a new challenge, do not hesitate to send us your CV. Join our team! T-Systems Iberia will only process the CVs of candidates who meet the requirements specified for each offer.

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We are searching for a Data & Analytics Leader with at least 8+ years of experience driving AI and Data strategies in banking, fintech, and/or outsourcing sectors with proven ability to lead high-performance teams, align data strategy with business goals, and deliver measurable impact through innova

Experiencia como Data Scientist entre 1 y 3 años en desarrollo y mantenimiento de modelos. Máster en Data Science , Machine Learning , Inteligencia Artificial.

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As a Senior Data Scientist, your responsibilities will include:. Senior Data Scientist to join an international client, based in Barcelona. Perform sensitivity analyses to understand the impact of various constraints and parameters Establish key performance indicators (KPIs) and metrics to track the

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