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En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector seguros. ¿Qué buscamos? • Buscamos una persona con experiencia en entornos de datos modernos y tecnologías cloud (Azure)., • Experiencia previa trabajando con Databricks, ADLS, Unity Catalog y Delta Lake., • Dominio de PySpark para procesamiento distribuido de datos., • Experiencia en integración de datos y desarrollo de dashboards en Power BI., • Conocimientos en Azure Data Factory para orquestación de procesos., • Experiencia en Azure DevOps (pipelines, repositorios y automatización)., • Familiaridad con arquitecturas medallion y buenas prácticas de gobierno del dato., • Capacidad para trabajar de manera autónoma y en equipo., • Se valora experiencia en entornos cloud y buenas prácticas de seguridad y compliance., • Buen nivel de inglés (mínimo B2)

Manejo de Siltra, Sistema RED, Contrat@, DELTA, SEPE y dominio de herramientas de gestión de RRHH (ERP, CRM).

~ Rol de Senior Data Engineer ~95% remoto - ~ Valencia (1 día al mes) ~ Salario: 70.000€ - 80.000€. Sobre el perfil: Buscamos un Senior Data Engineer con especialización en Starburst (Trino) y Dell Data Lakehouse para unirse a nuestro equipo de IA y Datos . Serás responsable de desplegar, mantener y optimizar las instalaciones de Starburst y Dell Data Lakehouse, permitiendo que nuestros clientes accedan sin problemas a sus datos a través de múltiples plataformas. Funciones: Implementar, administrar y optimizar entornos de Starburst (Trino) y Data Lakehouse (Dell, Databricks, Delta Lake o similares). Configurar servidores, catálogos y aplicaciones , garantizando rendimiento y estabilidad. Integrar múltiples fuentes de datos en una plataforma unificada para análisis. Diseñar soluciones en contenedores (Kubernetes/OpenShift) escalables y eficientes. Aplicar controles de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo mediante herramientas como Ansible . Resolver incidencias técnicas y realizar análisis de causa raíz. Planificar pruebas de recuperación ante desastres y elaborar documentación técnica. Colaborar con equipos de soporte y proveedores para garantizar la continuidad operativa. Perfil buscado (H/M/D): Más de 5 años de experiencia bajo el rol. Experiencia en Trino/Starburst Enterprise/Galaxy (administración y CLI). Conocimientos en Big Data (Hadoop, Hive, Spark) y nube (AWS, Azure, GCP). Dominio de Unix/Linux y orquestación de contenedores (Kubernetes/OpenShift). Comprensión de arquitecturas distribuidas , escalabilidad y alta disponibilidad. Conocimiento de autenticación y seguridad (LDAP, Active Directory, OAuth2, Kerberos). Familiaridad con JDBC/ODBC . Nivel alto de ingles. Qué ofrecemos: Un entorno dinámico con proyectos innovadores. Modalidad de trabajo flexible y 95% remoto. Oportunidades de formación y certificaciones. Salario competitivo y beneficios adicionales. Equipamiento técnico necesario para el puesto. Siguientes pasos: Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

¿Te apasiona impulsar el cambio y dar forma al futuro a través de la innovación? En FI Group, buscamos mentes estratégicas y con visión de futuro que prosperen resolviendo problemas complejos y convirtiendo las ideas en soluciones efectivas. FI Group es una consultora con más de 25 años de experiencia en la financiación de proyectos de innovación y desarrollo. Se caracteriza por un equipo profesional, cercano y ágil, comprometido con la innovación y el crecimiento sostenible. Recientemente, FI Group se ha integrado en EPSA Group, una consultora europea líder en rendimiento financiero, operativo y medioambiental, presente en 40 países con más de 5.000 profesionales. Esta integración permite a FI Group acceder a una red global de 1.800 expertos en 20 países, apoyando a más de 19.000 clientes. Actualmente, FI Group busca ampliar su equipo con profesionales orientados al cliente, entusiastas y con ganas de generar un impacto positivo en la sociedad. Principales responsabilidades: Buscamos un perfil de Senior Analytics Engineer para incorporarse a nuestro equipo de Data & Analytics. El rol combina trabajo profundo en Datamarts On‑Prem (SQL Server) con una participación clave en la migración a Microsoft Fabric , así como un fuerte foco en modelos semánticos y analítica avanzada en Power BI . Buscamos un perfil técnico senior , orientado a calidad, rendimiento y buenas prácticas , con autonomía para tomar decisiones técnicas y capacidad para colaborar con perfiles de negocio y otros roles de datos Funciones: Datamarts On‑Prem (SQL Server) Mantener y evolucionar Datamarts productivos en SQL Server Desarrollo y mantenimiento de Stored Procedures, Vistas y Queries complejas en T‑SQL Optimización de rendimiento: Análisis y tuning de consultas Índices, particionado y buenas prácticas Soporte a cargas incrementales y procesos batch Garantizar estabilidad, calidad y performance en entornos productivos Migración a Cloud – Microsoft Fabric Participar activamente en la migración de Datamarts On‑Prem a Microsoft Fabric Desarrollo y mantenimiento de soluciones basadas en Lakehouses y Notebooks (PySpark / Spark SQL) Implementación de arquitecturas Bronze / Silver / Gold Trabajo con: Delta Tables, Cargas incrementales y Procesos de transformación en Fabric Colaborar en la definición de estándares y buenas prácticas Cloud Modelos Semánticos & Power BI Diseño, mantenimiento y optimización de modelos semánticos en Power BI Modelado de datos siguiendo esquemas estrella Gestión de: Relaciones y cardinalidades y Optimización de tamaño y rendimiento del modelo Mantenimiento de reportes conectados al modelo Soporte a equipos de BI y usuarios de negocio DAX & Analítica Avanzada Creación, mantenimiento y refactorización de medidas DAX Desarrollo de: Métricas de negocio, Time Intelligence y Medidas complejas y reutilizables Optimización de DAX enfocada en performance Análisis de impacto de cambios en modelos y reportes Requisitos (Must-haves): +3 años de experiencia en BI / Analytics / Data Dominio avanzado de SQL Server y T‑SQL Experiencia sólida en Power BI : Modelado de datos Modelos semánticos PowerBI DAX avanzado Experiencia real manteniendo Datamarts productivos Buen entendimiento de arquitectura analítica y BI empresarial Valorable : Experiencia con Microsoft Fabric Lakehouses y Delta Lake Desarrollo en Notebooks (PySpark / Spark SQL) Conocimientos de: CI/CD en Power BI Git / Azure DevOps Gobierno del dato y buenas prácticas Lo que ofrecemos (Beneficios): Un ambiente de trabajo vibrante y colaborativo, rodeado de un equipo joven y dinámico que apoya tu crecimiento profesional. Únete a una empresa líder en el mercado en continua expansión, con emocionantes oportunidades de desarrollo profesional. Disfruta de un horario flexible, con jornadas reducidas los viernes y durante el verano. Planes integrales de capacitación y desarrollo para ayudarte a desarrollar tus habilidades y avanzar en su carrera. Modelo de trabajo híbrido, que combina lo mejor de la colaboración remota y en la oficina. ️ Bolsa de retribución flexible: Elige si quieres utilizarlo para ticket restaurant, ayuda transporte, ayuda guardería o seguro médico. Paquete de compensación altamente competitivo, alineado con tu experiencia y tu contribución... ¿Interesado/a? ¡Nos encantaría conocerte! ¡Aplica ahora o no dudes en ponerte en contacto con nosotros directamente si tienes alguna pregunta! F. Iniciativas España I+D+i, S.L.U le informa que sus datos han sido incorporados a un fichero automatizado con la finalidad de avanzar en los procesos de selección. Los datos recogidos son almacenados bajo la confidencialidad y las medidas de seguridad legalmente establecidas. Igualmente deseamos informarle que podrá ejercer sus derechos a través del siguiente correo electrónico: Para conocer nuestra política de privacidad en mayor detalle pinche: Política de privacidad | FI Group España

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En Digital55 estamos deseando conocerte Somos una empresa con más de 20 años en el sector, participando en proyectos tecnológicos punteros y acompañando a nuestros clientes en su evolución digital. Actualmente buscamos un Data Extraction Engineer para colaborar en un proyecto internacional dentro del área de Data & AI, trabajando con tecnologías modernas en entornos cloud y grandes volúmenes de datos. ¡Sigue leyendo! ¿Qué ofrecemos? Proyecto estable como freelance, con posibilidad de continuidad Trabajo 100% remoto (con viajes puntuales) Participación en un entorno internacional con impacto real en negocio Tecnologías punteras: Azure, Databricks, Kafka, Airflow Autonomía y responsabilidad en un rol clave dentro del equipo de datos ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar y desarrollar pipelines de extracción de datos desde múltiples fuentes (SAP, SQL, MongoDB, IoT…) Construir procesos de ingesta de datos hacia Data Lake en Azure (arquitectura lakehouse) Implementar pipelines CDC (Change Data Capture) con Kafka / Event Hubs Orquestar flujos de datos con Apache Airflow Garantizar calidad, trazabilidad y monitorización de los datos Colaborar con equipos de arquitectura, data y AI para asegurar el uso correcto de la información ¿Qué buscamos? +4 años de experiencia en ingeniería de datos (extracción e ingesta) Experiencia sólida con SQL (SQL Server, PostgreSQL, Azure SQL…) Experiencia con MongoDB y gestión de datos no estructurados Conocimiento de Apache Airflow (DAGs, orquestación, monitorización) Experiencia con Kafka o Event Hubs (streaming / CDC) Experiencia en entornos cloud, preferiblemente Azure y Data Lake Buen nivel de Python para desarrollo de pipelines Valorable Experiencia con SAP (CDS Views, ABAP, OData…) Conocimiento de Databricks y Delta Lake Experiencia en entornos industriales (IoT, SCADA, MES) Conocimiento de dbt o PySpark ¿Te interesa? Si crees que esta oportunidad es para ti, ¡no dudes en postularte! Y si no encajas al 100%, igualmente queremos conocerte para futuras oportunidades

¡Bienvenido/a a Bosonit! En Bosonit somos una consultora tecnológica especializada en la transformación de Datos e IA. Nuestra misión: hacer que los datos correctos estén disponibles para un consumo rápido por parte de los líderes empresariales En esta ocasión, buscamos un compañero para formar parte de la familia Bosonit . Contamos con proyectos de consultoría en grandes clientes, así como con diferentes Startups tecnológicas donde desarrollamos producto propio ¿Qué estamos buscando? Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 5 años de experiencia en entornos Big Data y cloud, que quiera participar en proyectos estratégicos de Data & AI diseñando e implementando soluciones de datos escalables, robustas y de alto impacto. ¿Qué harás en este rol? Te incorporarás a un proyecto tecnológico donde participarás en el diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos en entornos distribuidos (Databricks / Apache Spark). Trabajarás en la implementación de arquitecturas modernas como Data Lake y Lakehouse sobre cloud (AWS / Azure), colaborando estrechamente con equipos de Data Science, Machine Learning y negocio para industrializar casos de uso de IA. Requisitos: Experiencia avanzada en Scala y/o Java . Sólido conocimiento de Apache Spark (incluyendo optimización y tuning). Experiencia trabajando con Databricks . Dominio de SQL y experiencia con motores distribuidos (Trino / Starburst valorable). Experiencia con almacenamiento en S3 o tecnologías equivalentes en cloud. Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow y/o Control-M . Conocimiento de arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Delta Lake). Experiencia en entornos cloud ( AWS y Azure preferiblemente). Experiencia en entornos colaborativos y técnicas Agile con JIRA. Buenas prácticas de desarrollo: testing , CI/CD (UrbanCode y Git Actions), control de versiones ( Git ). ➕ Valorable: Experiencia en sector financiero o grandes corporaciones. Conocimientos en streaming (Kafka, Spark Structured Streaming). Experiencia con Python. Conocimiento en gobierno del dato y calidad (data lineage, data quality frameworks). Experiencia en entornos multi-región / multi-país. Ofrecemos: Modalidad 100% remota ✨ Desarrollo profesional con formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas. ⏳ Jornada flexible para mejorar el equilibrio entre vida profesional y personal. Afterworks, eventos deportivos y actividades de equipo. Participación en eventos tecnológicos y Tech Experiences. Retribución flexible adaptada a tus necesidades. Oportunidades de crecimiento real en una compañía consolidada y en plena expansión. ¡Esta es tu oportunidad! Si quieres trabajar en proyectos punteros como Big Data Engineer y formar parte de un equipo innovador, postula ahora o visita nuestro sitio web:

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Valencia, Londres, París, Doha y Nueva York que opera a nivel mundial.Fundada en 2005, somos un equipo de especialistas con experiencia en creatividad, desarrollo técnico, producción, logística e instalación de todo tipo de proyectos relacionados con el mundo del Retail.Dar de alta marcas y cli

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