Santiago de Compostela
¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: ♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua : Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! ️ ♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow LA OPORTUNIDAD Únete al equipo de Data de Sngular para formar parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail. Tu responsabilidad no solo está en analizar o modelar datos, sino ambién en diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones completas , conectando datos, aplicaciones, APIs e incluso modelos de IA generativa. Si te motiva prototipar rápido, construir soluciones funcionales y ver cómo lo que haces se usa de verdad , este reto es para ti. TU MISIÓN Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake , incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado. Crear y mantener APIs y servicios de datos (CRUD) para conectar sistemas y aplicaciones internas. Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas , utilizando herramientas de orquestación. Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualización de datos y soporte a la toma de decisiones (Retool, Streamlit o frameworks web ligeros). Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio , transformando necesidades en soluciones tangibles orientadas a impacto. Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones , velando por escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad. Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y automatizar procesos. NECESIDADES PARA EL PUESTO Experiencia 3 -5 años como Data Engineer Experiencia previa con Python Experiencia en entornos cloud de datos, preferiblemente Snowflake . Dominio de SQL avanzado , optimización de consultas y modelos. Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs . Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones. Capacidad para crear interfaces de visualización y conectar herramientas con bases de datos o APIs. Enfoque maker : autonomía para idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales. Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares. Herramientas y stack habitual Snowflake Azure Lenguajes de scripting/backend (por ejemplo, Python, Node.js). Retool, Streamlit, u otras herramientas low-code/no-code. CI/CD pipelines Git MCPs, integraciones con APIs y conectores de datos. Copilot, Cursor, u otros asistentes de desarrollo basados en IA para acelerar la escritura de código, documentación y pruebas. Deseable Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras. Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA. Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos. Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes. Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IA BENEFICIOS Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total: horario flexible, teletrabajo y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs. Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Wellbeing Pack: apoyo para tu bienestar físico y mental. Retribución flexible y programas de incentivos. Eventos y dinámicas de teambuilding. Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). Bonus adicionales por recomendación, charlas o artículos técnicos.