León
Drasanvi es una empresa española experta en salud natural y nutrición desde 1993. Líder en el mercado del colágeno y una de las principales marcas de salud y belleza natural, forma parte del grupo farmacéutico internacional Olyos , que integra 4 entidades: Drasanvi (España), EA Pharma (Francia), Stardea (Italia) y W Group (Estados Unidos), además de 4 marcas globales: Drasanvi, Laboratoire des Granions, Eafit y Stardea. El grupo Olyos se distingue por su visión a largo plazo, su fuerte inversión en I+D y su capacidad para lanzar innovaciones de referencia en los mercados en los que opera. Esta solidez y proyección internacional garantizan a nuestros equipos estabilidad y reales oportunidades de desarrollo. Fabricamos y comercializamos soluciones naturales y eficaces para responder a las necesidades de toda la familia: complementos alimenticios, nutrición, alimentos ecológicos y cosmética natural. Controlamos todas las etapas de desarrollo de un producto, desde el diseño y la producción hasta la puesta en el mercado, cumpliendo con las normativas vigentes. Comprometidos con la mejora continua en lo social y medioambiental, nuestra misión es contribuir al bienestar de todos. Con una clara voluntad de crecimiento, seguimos expandiéndonos tanto de forma orgánica como externa. En el marco de nuestro plan de crecimiento y fidelización , buscamos un/a IA Specialist que se incorpore a nuestro equipo. Identificar, desarrollar e implantar soluciones de inteligencia artificial y automatización que reduzcan el trabajo manual y mejoren la calidad de las decisiones en toda la empresa. El puesto convierte datos de SAP B1, Excel y documentación operativa en herramientas que el equipo usa a diario, con ahorros medibles en horas, coste y nivel de servicio. • Detección de oportunidades: analizar procesos en la empresa con cada responsable de área y priorizar casos de uso por ahorro, impacto y facilidad., • Desarrollo de soluciones: diseñar agentes, asistentes, prompts reutilizables y automatizaciones (Claude, Copilot, Python, Power Automate, macros) para tareas repetitivas., • Datos: extraer, limpiar y estructurar datos de SAP B1 y Excel; definir con DataMaster la calidad mínima de los datos maestros que necesitan los modelos., • Analítica avanzada: construir modelos de previsión de demanda, reaprovisionamiento, detección de anomalías y dashboards de KPIs., • Implantación y adopción: desplegar las herramientas en los equipos, formar a los usuarios, documentar y medir el uso real., • Gobierno y seguridad: asegurar el cumplimiento de RGPD y del Reglamento europeo de IA, la confidencialidad de los datos y la trazabilidad de lo que se automatiza; mantener un inventario de soluciones., • Proyecto Integración: apoyar la migración a SAP S/4HANA para que las automatizaciones y los flujos de datos sigan funcionando, y aprovechar las capacidades de IA del nuevo ERP., • Vigilancia tecnológica: evaluar herramientas y proveedores de IA y proponer su incorporación, en coordinación con IT y con el Grupo., • Elaboración de una hoja de ruta de IA para toda la empresa validada por Dirección, la política de uso de IA y un programa de formación para toda la plantilla con un referente de IA en cada departamento., • Grado en Ingeniería (Informática, Industrial, Organización), Matemáticas, Estadística o similar., • Valorable: máster en Data Science, IA o Supply Chain., • 2–4 años en análisis de datos, automatización o IA aplicada a negocio., • Valorable: experiencia en entorno industrial, farmacéutico, nutracéutico o cosmético, y en Supply Chain., • IA generativa: diseño de prompts, agentes y asistentes (Claude, ChatGPT, Copilot)., • Python y SQL., • Excel avanzado y Power Query; Power BI o similar., • Nociones de RGPD y Reglamento europeo de IA., • Español nativo., • Inglés B2 (documentación técnica)., • Francés valorable (relación con el Grupo)., • Orientación a resultados: priorizar soluciones que se usan y ahorran tiempo frente a pruebas de concepto sin continuidad., • Visión de proceso: entender cómo funcionan compras, planificación, producción y logística antes de automatizarlos., • Comunicación y pedagogía: explicar la IA en lenguaje sencillo y forma a usuarios no técnicos., • Gestión del cambio: acompañar a los equipos en la adopción y recoge su feedback., • Rigor y ética: validar los resultados, documenta y protege los datos., • Autonomía y curiosidad: aprender rápido nuevas herramientas y proponer mejoras por iniciativa propia. #J-18808-Ljbffr