IA/ML Engineer (Murcia)
5 days ago
Murcia
ph3Únete a bDataDope /b como bAI / ML Engineer /b /h3pEn bDataDope /b buscamos un/a bAI / ML Engineer /b apasionado/a por construir soluciones inteligentes que combinan bdatos /b, bmodelos /b y bagentes autónomos /b aplicados a sistemas complejos de observabilidad y redes. /ph3Qué harás en bDataDope /b /h3ulliTransformar desafíos comerciales en soluciones de bAI / ML end-to-end /b, entendiendo a fondo los objetivos de negocio. /liliDiseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning y flujos de agentes IA para análisis de anomalías, predicción, clasificación y correlación de eventos, redes y experiencia de usuario. /liliImplementar agentes autónomos y sistemas de decisión basados en frameworks como bLangGraph /b, bCrewAI /b, bOpenAI /b y bAutoGen /b. /liliDesarrollar agentes basados en LLMs capaces de analizar eventos operativos, alertas, métricas y logs. /liliDiseñar sistemas de razonamiento automático que ayuden a explicar incidentes o recomendar acciones en plataformas de observabilidad. /liliIntegrar LLMs con datos internos (RAG) utilizando bases vectoriales como bChroma /b o bPinecone /b. /liliColaborar con Data Engineers para diseñar pipelines de entrenamiento e inferencia reproducibles y escalables (Spark, Airflow, MLflow). /liliDesarrollar componentes de backend, MCPs y APIs (bPython / FastAPI /b) para exponer modelos o agentes a productos. /liliCrear y mantener entornos de experimentación reproducibles (Docker, conda/pipenv, Jupyter). /liliDocumentar experimentos, métricas, hiperparámetros y resultados de validación con trazabilidad y calidad. /liliColaborar estrechamente con equipos de Data Science, Data Engineering y DevOps/MLOps para integrar modelos en pipelines de producción. /liliDiseñar arquitecturas híbridas que combinen ML tradicional, IA generativa y conocimiento estructurado (Graph / RAG). /liliGuiar a perfiles junior compartiendo conocimiento y mejores prácticas. /li /ulh3Lo que necesitamos de ti /h3ulliFormación en Informática, Matemáticas, Ingeniería o disciplinas cuantitativas. /liliExperiencia en desarrollo e implementación de modelos de bMachine Learning /b o bIA /b. /liliExperiencia sólida en bPython /b, con manejo experto de Pandas y NumPy. /liliDominio de scikit-learn, StatsModels y frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch). /liliExperiencia real en pronóstico de series temporales, más allá de modelos estadísticos básicos (plus). /liliAutonomía y espíritu de equipo. /liliExperiencia en entrenamiento, tuning y despliegue de modelos ML (supervisado y no supervisado). /liliExperiencia práctica en frameworks de agentes y orquestación de LLMs (bLangGraph /b, bCrewAI /b, bAutoGen /b). /liliExperiencia con bases de datos vectoriales y técnicas RAG. /liliExperiencia con pipelines de datos y entrenamiento. /liliCapacidad para analizar resultados y métricas de modelos. /liliHabilidad para documentar y comunicar resultados técnicos de manera clara y estructurada. /li /ulh3Si además tienes /h3ulliConocimientos en plataformas cloud (AWS, GCP, Azure). /liliExperiencia con bases de datos NoSQL (MongoDB, ClickHouse) y tecnologías como Kafka. /liliExperiencia con IA generativa y LLMs open-source (OpenAI, Anthropic, Mistral, Ollama, Hugging Face). /liliConocimientos en Graph Databases y Knowledge Graphs. /liliFamiliaridad con topologías de agentes multi-rol o multi-modal. /liliConocimientos en optimización de modelos (quantization, distillation, LoRA fine-tuning). /liliExperiencia en monitorización y evaluación continua de modelos en producción (Prometheus, EvidentlyAI, Arize). /liliConocimiento en MLOps: MLflow, DVC, Docker, CI/CD, versionado de modelos y experiment tracking. /li /ulh3Ofrecemos /h3ulliUn ambiente de trabajo colaborativo, inclusivo y orientado a la innovación. /liliProyectos emocionantes que desafiarán tus habilidades y te permitirán crecer profesionalmente. /liliOportunidades de liderazgo y crecimiento personal. /liliSalario competitivo acorde a tu experiencia y a las responsabilidades del puesto. /liliJornadas flexibles con un modelo remoto (con la posibilidad de híbrido si resides en Madrid). /liliJornada reducida los viernes, julio y agosto. /lili25 días de vacaciones + tu cumpleaños. /liliRetribución versátil. /li /ulpSi sientes que este rol es para ti y quieres ser parte del equipo que está redefiniendo el futuro de la observabilidad, ¡nos encantaría saber de ti! Puedes enviar tu CV directamente a bDataDope /b. /p /p #J-18808-Ljbffr