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Compétences techniques :Connaissances en data science (programmation, data management, modèles de data science : ex. Dans le cadre de sa campagne de stage

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant que

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Ecole d’ingénieurs, Universités, Ecoles de commerce, avec une formation en Data Science et Finance de marché. Maitrise de Python, SQL, Outils de Datavisualisation. Intérêt marqué pour la gestion de projet data.

Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

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Participer aux divers comités, forums d'échange interne sur la data au sein du département. Ecole d’ingénieurs, Universités, Ecoles de commerce, avec une formation en Data Science et Finance de marché. Maitrise de Python, SQL, Outils de Datavisualisation.

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Vous souhaitez travailler en tant que Data Analist mais n’avez pas encore de diplôme dans le domaine ? .

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XP en conception et utilisation de datalakes / datawarehouses. Au sein d'une équipe internationale composée de plusieurs dizaines de spécialistes Data, vous intégrerez le département Data et interviendrez sur des projets variés couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : strat�

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Contribute to the drafting of the RFQ for the simplification of our data stack (for the Data Quality part). Deploy a quality framework on critical pipelines (generating reusable data products). Define, calculate and share a DQ Score for all data products.

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