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Collaborer à l'industrialisation : Travailler en étroite collaboration avec les profils MLOps/Data Engineers pour assurer la scalabilité et la robustesse de vos solutions ("Travail d'équipe / Collaboration transverse"). Data Scientist/ IA Engineer en contrat d'apprentissage,. Développer des mod

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Kaino, cabinet de recrutement spécialisé recrute un Lead Data Scientist R&D en CDI pour un acteur mondial dans le domaine de la Santé à Paris. Assure

Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Création et structuration d’un pôle Data Science. Culture tech & data avancée (équipe dédiée, infrastructure solide, stack moderne).

Recrutement, encadrement et montée en compétence d’une équipe de 2 à 3 Data Scientists. Travail en synergie avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality ainsi que les directions métiers (Marketing, Retail, Finance, RH). Création et structuration d’un pôle Data Science.

Data Scientists et ML Engineers. Expérience confirmée (6 ans minimum) en Data Science, dont une part significative en. Data Scientists et ML Engineers.

Le succès de SoDATA repose sur une collaboration étroite avec l’ensemble des services de la DOAAT, la R&D, les directions métiers et l’écosystème data et transformation numérique du Groupe EDF. Votre futur rôle en tant que Data Scientist IA. Développer des modèles de data science et d��

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). Coaches et accompagnes la communauté des Data Engineers de la Digital Factory en participant au Communities of Practi

Un groupe d'assurance mutualiste engagé chaque jour au service de 11,6 millions de sociétaires.Un groupe leader en assurance de biens et responsabilité, fort de marques reconnues : MAAF, MMA et GMF.Rejoignez une direction innovante, jeune et dynamique, au cœur des enjeux stratégiques du groupe

En tant que Data Scientist/AI Engineer, votre rôle sera de participer à la conception et au développement de solutions de Data Science de pointe - en mode projet sur mesure ou en mode produit - à fort impact auprès de nos clients, de leurs utilisateurs et de la société. Nous recherchons un/un

En tant que Data Scientist Senior Consultant au sein de notre Practice Data, AI & Technology, tu interviens auprès d’acteurs majeurs (Retail, Luxe, Media, Industrie, Finance, …) afin de concevoir, optimiser et déployer des modèles avancés de prévision, tout en jouant un rôle clé dans le cadrage des besoins, l’accompagnement méthodologique et la valeur business. Particulièrement sur des projets de modélisation prédictive et prévisions (Forecasting) pour accompagner nos clients dans leurs projets data stratégiques. À cet effet, tes missions sont les suivantes : Expertise technique & modélisation • Concevoir et implémenter des modèles avancés de forecasting : ARIMA/SARIMA, Prophet, XGBoost, LSTM/GRU, modèles hiérarchiques, approches Transformers (Chronos, etc.).., • Développer des pipelines robustes de préparation et de traitement des données temporelles., • Mettre en place des stratégies d’évaluation et de validation rigoureuses (backtesting, FA MAPE / FA WAPE / RMSE…), • Optimiser les performances et assurer la robustesse des modèles en environnement réel, • Industrialiser les solutions via Python, MlFLow, Docker et des workflows CI/CD. Accompagnement client • Challenger les besoins métier afin de définir des cas d’usage à fort impact., • Structurer les feuilles de route data autour des enjeux de prévision (demande, stocks, revenus, etc.)., • Animer des ateliers de cadrage, restitutions, comités de pilotage et formations., • Traduire la complexité technique en recommandations opérationnelles et en impacts mesurables. Contribution interne • Contribuer au développement et la structuration de l’offre forecasting., • Participer à la veille technologique (Time Series, foundation models, MLOps)., • Réaliser des POC internes et clients., • Contribuer au rayonnement et à l’expertise de la Practice Data. Tu joues un rôle clé dans le succès de nos clients et dans le développement de notre équipe Data en France, renforçant notre position d’expert et d’architecte de la donnée. Compétences techniques : • Python et frameworks ML/DL (scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow)., • Maîtrise des modèles de séries temporelles et forecasting., • Solide compréhension des métriques d’évaluation adaptées aux séries temporelles., • Maîtrise du langage SQL., • Environnements de traitement de données distribués (Spark, Databricks, Snowflake ou similaire)., • Bonne culture MLOps et industrialisation.

Vous évoluez dans le domaine de la Data et souhaitez intégrer un leader de la transformation numérique spécialisé dans les secteurs de la Banque-Finance-Assurance ? Rejoignez notre communauté et développez vos compétences ! CE QUE NOUS RECHERCHONS SOFTEAM Data recherche un(e) consultant(e) DataOps, disposant de solides connaissances techniques. CE QUE NOUS ATTENDONS DE VOUS En tant que Consultant(e) DataOps, vous travaillez en mode agile sur des écosystèmes projets avec une grande diversité technologique. Vos missions détaillées : • Organiser et automatiser le pipeline de livraison,, • Garantir la bonne mise à l’échelle du pipeline de livraison pour la production,, • Utiliser les bonnes pratiques de CI/CD et DevOps,, • Collaborer avec les différentes équipes du projet : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, Data Stewards…, • Simplifier le développement, la maintenance et les livraisons des projets Data. VOUS ETES Ingénieur(e) de formation, vous avez une expérience de 4 ans minimum et maîtrisez les bonnes pratiques et les outils Devops (Git, Jenkins, Gitlab-CI, Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, Helm…). Vous disposez d’une expertise dans le domaine de la data décisionnelle (ETL, Modélisation, gouvernance/Qualité de données…) et avez déjà travaillé dans un environnement bancaire nécessitant l’utilisation de l’anglais. NOUS VOUS OFFRONS Des missions engageantes auprès des grands acteurs du marché. Un management de proximité, à l’écoute et bienveillant. La possibilité d’évoluer dans chacune des facettes des métiers de l’IT ! QUI SOMMES-NOUS ? Softeam Data est le département de Softeam, marque de Docaposte, spécialisé dans les différents domaines de la data (Hadoop et Cloud) et de l’informatique décisionnelle. Nous apportons notre expertise à nos clients, principalement des Grands Comptes de la place financière française, dans des projets de transformation digitale et cognitive. Plus de 1650 Softeamien.nes sont dédié.es à la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020. SOFTEAM est labellisé Happy At Work !

L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers. Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative. Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons des data scientist confirmés et ayant des connaissances en IA gen pour intervenir chez nos clients grands comptes. Vos missions : • Concevoir, entraîner et déployer des modèles d’IA Générative (LLMs, RAG, transformers, etc.), • Développer des cas d’usage métiers (banque, assurance, retail, santé…), • Mettre en place des solutions MLOps et collaborer avec les équipes IT / métiers, • Réaliser une veille active sur les innovations IA Environnement technique : • Langages : Python, SQL, • Frameworks IA / ML : Scikit-Learn, Transformers, Computer Vision, LangChain, LangGraph, • IA Générative / NLP : LLM, RAG, MCP, Spacy, Finetuning (LoRa, Axolotl), • API & Déploiement : FastAPI, • CI/CD & MLOps : Git, MLFlow, Langfuse, • Cloud : GCP, AWS, Azure (au moins un requis), • Bonus : DataIKU, Spark, Docker Issu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur ou université), vous avez au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist et une expérience confirmé en IA Générative et NLP/computer vision. • Une expérience confirmée dans le déploiement d’applications et d’APIs en production (FastAPI), • Vous avez des connaissances solides en MLOps, CI/CD et gouvernance data, • Une expérience dans le secteur bancaire ou assurantiel sont fortement appréciée, • Vous avez un niveau d’anglais professionnel pour évoluer dans des environnements internationaux, • Esprit d’équipe, méthode agile et excellente communication avec les différentes parties prenantes est nécessaire pour réussir vos missions

Founded in 2007, TNP Consultants is a fast-growing, independent European consulting firm specializing in strategic, operational, digital, and regulatory transformations. We support leading organizations across banking, insurance, transportation, energy, automotive, and the public sector—helping them turn complexity into performance. At TNP, accelerating client impact is not just what we do—it’s who we are. With a strong international footprint across Europe, Africa, and the Middle East & Asia, our teams bring together entrepreneurial spirit, deep expertise, and a relentless focus on results. Join a firm where ambition, team spirit, and initiative are truly valued. Data & AI Advisory Practice TNP’s Data & AI Advisory practice supports clients in their data-driven transformation and AI adoption journeys. We operate across: • Data governance & data strategy, • Data engineering & data platforms, • AI / Machine Learning & Generative AI Your Role As part of our Data & AI team, you will contribute to the delivery of innovative and high-impact AI projects: • Support clients in designing and deploying Generative AI solutions tailored to their business challenges, • Lead projects involving intelligent agents and agentic AI systems for complex process automation, • Contribute to the implementation of RAG (Retrieval-Augmented Generation) architectures and multi-agent orchestration solutions, • Work on fine-tuning LLMs and prompt engineering for specific use cases, • Contribute to building MLOps platforms integrating Generative AI capabilities, • Support clients in adopting Responsible AI practices and governance frameworks, • Conduct impact assessments and feasibility studies for integrating autonomous agents into business processes, • Act as a key interface with client technical teams, ensuring knowledge transfer and capability building Your Profile • Master’s degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, or Engineering with a specialization in AI, • Strong knowledge of GenAI frameworks (e.g., LangChain, OpenWebUI), • Hands-on experience with OpenAI, Anthropic APIs, or open-source models (Llama, Mistral), • Understanding of agentic AI architectures and multi-agent orchestration patterns, • Solid programming skills in Python, REST API development, and cloud integration, • Ability to simplify complex technical concepts for business stakeholders, • Strong autonomy and project delivery capabilities, • Excellent client relationship and communication skills, • Curiosity and continuous learning mindset in a rapidly evolving AI landscape Join TNP and grow in a people-first environment where close leadership and respect drive our collective success. Let’s unlock your full potential—together. Be part of a fast-growing, independent consulting firm working with leading clients across France and internationally. Step into an entrepreneurial environment where initiative is encouraged, impact is visible, and your talent truly makes a difference. With continuous coaching and tailored learning opportunities, you’ll accelerate your development, strengthen your expertise, and shape your career path. Working closely with our Partners, you’ll contribute to high-impact projects for top-tier clients in France and worldwide.

⚡ Research Scientist / Engineer 📈 Foundation Models, AI Research Institute 🌎 Paris, France 💸 €80,000 - €130,000 base salary + bonus Come join a frontier AI research lab that's developing large-scale LLMs, speech and multilingual models. Opportunity to join as an early member in a high-growth team, led by A-listers in research & academia. Seeking ML Researchers & Research Engineers skilled in building speech/voice/audio and/or multilingual capabilities for LLMs. Responsibilities: • Research & implement SOTA methods in speech and audio for LLMs, • Contribute to data collection, model training, infrastructure and evaluation, • Work collaboratively in a tight-knit team in Paris, as well as teams in other global hubs Requirements: • MS or PhD in Comp Sci - AI/ML focus, ideally speech, NLP, multimodality, • Strong proficiency working on large-scale LLMs / frontier GenAI models, • Expertise with text-to-speech, speech-to-speech or speech-to-text algorithms, • Experience in leveraging high compute GPU clusters Why apply: • Opportunity to build out a new division at the forefront of AI innovation, • Competitive salary, • Work alongside a strong team from top labs & leading AI companies, • Medical, Dental and Vision Insurance, • Relocation package available 🌎 Paris, France 📧 Interested in applying? Please click on the ‘Easy Apply’ button or alternatively email me your resume at

💼 CDI 🕑 Début : dès que possible 📍 Paris 🎓 +5 ans d'expérience 5 Degrés est une agence de conseil experte en Produit digital. Afin de répondre aux enjeux de nos clients et de leurs équipes, nous nous sommes organisés en 5 Practices qui couvrent l’ensemble de la chaine de création d’un Produit digital : • Product Management, • Product Design, • Product Development, • Product Quality, • Product Data/IA Nos collaborateurs interviennent chez des clients de tous secteurs d’activité, à la fois en BtoB, BtoC et BtoE, afin de concevoir et faire vivre des Produits digitaux durablement. Vos responsabilités incluront notamment : En tant que Data Scientist, vous accompagnez nos clients dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes, en particulier autour des architectures RAG et des LLM. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu autour du NLP, de la Search et de l'IA Générative. Vos missions incluent notamment : • Analyser les besoins métiers et identifier les opportunités de déploiement de solutions conversationnelles et d'IA Générative., • Concevoir et mettre en place des chatbots et assistants conversationnels adaptés aux usages de nos clients., • Cadrer, participer au développement et assurer le suivi de projets IA dans des environnements structurés et agiles., • Piloter le Prompt Engineering : rédaction, optimisation et gouvernance des prompts pour les modèles LLM et les pipelines RAG., • Évaluer les performances des solutions déployées (LLM, RAG, Speech-to-Text) grâce à des outils d'évaluation et des méthodes de benchmark adaptés., • Explorer les interactions vocales en accompagnant les équipes dans la mise en place de modèles Speech-to-Text., • Partager une veille technologique active sur l'IA Générative, les LLM et les tendances du marché. Qui vous êtes : • Au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation en IA Générative et/ou NLP, • Expertise confirmée en Python, • Expérience avérée sur des projets RAG, IA Générative et/ou Speech-to-Text, • Maîtrise des outils d'évaluation et méthodes de benchmark appliqués aux LLM, • Compétences en containerisation (Docker, Kubernetes) et CI/CD / MLOps, • Bonne pratique des API REST et des architectures orientées services, • Familiarité avec les méthodes agiles, • La connaissance de Groovy est un plus apprécié, • Bonnes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs variés Ce que nous vous offrons : • Des locaux en plein cœur de Paris (2ème arrondissement)., • Une organisation en Practices favorisant la montée en compétence, le partage d’expérience et l’innovation., • Un système qui récompense votre implication avec la possibilité d’évoluer sur différents rôles en interne (Practice Leader, Squad Leader, rédaction d’articles…), • Un management de proximité et un suivi de carrière personnalisé grâce à notre accompagnement tri partite (RH, Business Manager, Practice Leader) aux formats variés : déjeuners, points formels, cafés…, • Des formations individualisées et adaptées à chaque parcours ainsi que l’accès en illimité à la plateforme Udemy (e-learning)., • Un environnement de travail dynamique et accueillant (soirées annuelles, afterworks, meet-ups, des activités sportives) mais aussi responsable et engagé (actions en faveur de la RSE)., • Des avantages salariaux : tickets restaurants, mutuelle d’entreprise/prévoyance, accès au Comité d’Entreprise (CE). Le choix entre le remboursement de votre abonnement de transport ou la possibilité de souscrire à un forfait mobilité verte. Ainsi que l’accès à la plateforme solidaire, Solikend, pour la réservation d’hôtels à tarifs avantageux., • Un accès à des tarifs préférentiels sur les abonnements Wellpass (Ex Gymlib) pour profiter de plus de 6 000 partenaires sport et bien-être partout en France et en Belgique. Processus de recrutement : Notre processus de recrutement est rapide et transparent : • Rapide premier échange téléphonique avec un membre de l’équipe interne (10 min), • Entretien avec un(e) RH (45 min), • Entretien avec un(e) Business Manager (45 min), • Echange avec un collaborateur de la Practice Product Management (30 min), • Dernier entretien avec l’un des Associés pour échanger sur la vision de 5 DEGRES (30 min)

Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data. Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes. Afin de renforcer nos activités, nous recherchons un Data Scientist junior (H/F) pour un démarrage courant Avril. Vos missions : • Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;, • Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;, • Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;, • Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark ;, • Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash) ;, • Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;, • Vous documentez vos travaux et vos analyses ;, • Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients). Profil recherché : • De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique, • Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;, • Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;, • Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;, • Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;, • Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);, • Vous aimez travailler en équipe ;, • Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;, • Vous êtes curieux, autonome et proactif. Equancy c'est aussi : · Equilibre vie pro / vie perso; · Une politique de télétravail de deux jours par semaine; · Équipement pour travailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle); · Engagement environnemental; · Des activités sportives proposées; · Une conciergerie proposée par WeWork. • Environnement de travail stimulant, proximité forte avec les directeurs et les associés;, • Équipe dynamique, passionnée et internationale. Equancy s'engage pour l'inclusion et accueille les candidatures de personnes en situation de handicap. L’aventure vous tente ? Écrivez-nous !

Votre rôle et vos missions Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous interviendrez en tant que contributeur clé dans les projets de tarification des affaires nouvelles et du portefeuille MRH (Multirisques Habitation) et dans le développement de modèles de machine learning. Vous construirez et industrialiserez des modèles ML de tarification MRH qui influencent directement la compétitivité, la rentabilité technique et la croissance. Vous intervenez de l’idée (R&D) jusqu’au déploiement (MLOps) sur un portefeuille à fort volume et en forte croissance. De plus, vous participerez activement à l’amélioration du business du produit MRH en veillant à la croissance et à la rentabilité technique notamment par des projets transverses avec les directions Marketing, Commerciale et Financière. Vos principales missions : • Développement, R&D et maintenance de modèles prédictifs pour le produit MRH à l’aide d’outils de data science (Python, modèles de Gradient Boosting, etc.)., • Analyse exploratoire de données, sélection de variables, construction et évaluation de modèles de ML, mise en œuvre de pipelines MLOps et amélioration des pipelines existantes., • Tarif des Affaires Nouvelles : Amélioration des modèles existants pour proposer à nos clients un tarif segmenté permettant une croissance rentable grâce à une optimisation tarifaire., • Renouvellement tarifaire : Application des ajustements tarifaires des contrats d’assurance MRH à l’échéance, en veillant à leur alignement avec les objectifs de rentabilité, de compétitivité du marché et de qualité grâce à une optimisation tarifaire., • Pilotage du portefeuille MRH : Construction ou suivi de dashboards et production d’analyses techniques pour proposer des recommandations rapidement actionnables., • Projets transverses de la direction technique, ou avec les autres directions de Direct Assurance., • Participation à la structuration de la documentation technique et des bonnes pratiques de modélisation. Votre profil : • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation bac+5 en data science, actuariat ou mathématiques appliquées., • Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier., • Vous maitrisez Python et des bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy, Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn). La maitrise de PySpark et SQL est un plus., • Vous avez une maîtrise complète du workflow de développement de modèles de Machine Learning type Gradient Boosting (XGBoost, CatBoost, etc …) et une bonne compréhension des principes mathématiques sous-jacents., • Vous connaissez les principes d’utilisation de Git et êtes habitué à travailler dans un environnement cloud type Azure Databricks., • Vous avez une appétence pour coder et déployer des modèles dans un cadre MLOPS et pour utiliser les meilleurs pratiques de développement (linting, test unitaires, etc …), • Vous êtes rigoureux, curieux et autonome. Vous possédez une forte capacitée d’analyse, d’esprit critique et de force de proposition et vous aimez travailler en équipe., • Vous êtes à l’aise pour présenter ou vulgariser des résultats techniques auprès d’équipes techniques ou métiers. Vous êtes sensible aux problématiques métiers de l’assurance et vous avez un état d’esprit orienté business.

Présentation du service Le service de documentation, des études et du rapport (SDER) de la Cour de cassation gère notamment les bases de données de jurisprudence tenues par la Cour de cassation et met en œuvre le projet d’open data des décisions de justice de l’ordre judiciaire. A ce jour, la Cour de cassation diffuse en open data et sur son site internet l’ensemble des décisions de la Cour de cassation, les décisions civiles des cours d’appel, des tribunaux judiciaires ainsi que les décisions rendues par les tribunaux de commerces. A terme, plusieurs millions de décisions seront diffusées chaque année avec la mise à disposition progressive des décisions de l’ensemble des juridictions judiciaires. Description du poste Le/la DevOps aura pour missions essentielles : • Gérer et optimiser les différents environnements, en veillant à la sécurité et à l'évolutivité de ces derniers., • Assurer la haute disponibilité, le bon fonctionnement, la stabilisation et la sécurisation des solutions., • Collaborer avec les équipes de développement et l’équipe IA pour automatiser les processus de déploiement et améliorer l'efficacité opérationnelle., • Optimiser les outils de monitoring et de gestion des logs pour assurer la détection proactive des incidents, concevoir les indicateurs pertinents avec les développeurs., • Participer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des processus DevOps., • Assurer le maintien à jour de la documentation du projet (description de l'architecture, détails de la plateforme, surveillance configurée, processus mis en place ,...), • Assurer la veille technologique et recommander des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Le projet open data est porté par une équipe technique composée d’un data scientist, d’un data engineer, un chef de projet MOE, d'un ingénieur DevOps et de 6 développeurs travaillant sur l'évolution et le maintien en condition opérationnelle du système d'information de l'open data. Cette équipe relève de l'autorité du responsable du laboratoire d’innovation. Elle est intégrée au pôle de diffusion de la jurisprudence et d'open data, dirigé par une conseillère référendaire qui assume également le rôle de directrice de projet Open Data. Ce pôle collabore étroitement avec le magistrat en charge du bureau du droit du numérique, avec la cheffe de la cellule de pseudonymisation, ainsi qu'avec divers interlocuteurs métiers, le service informatique de la Cour de cassation et le service du numérique du ministère de la Justice. De manière générale, le/la DevOps succédera au DevOps précédent contribue à améliorer les processus de diffusion de la jurisprudence. Il/elle identifie et met en œuvre des projets innovants utiles aux missions de la Cour de cassation. Compétences et qualités requises Diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique (bac+5) et fort(e) d’une expérience significative (minimum 1 ans) dans une/des équipes de développement, le/la DevOps doit avoir les compétences techniques suivantes : • Conteneurisation : docker ou podman – requis, • Orchestration : kubernetes ou openshift – requis, • Scripting : shell – requis / possibilité : node, python/ansible, • Automatisation : Ansible ou équivalent – requis, Terraform – souhaitable, • Infrastructure : Expérience en on-premise et cloud – requis, Openstack ou équivalent – souhaitable, • Intégration applicative : node.js, python, mongodb, elasticsearch – souhaitable, • Tests : Jest, Playwright, Artillery, Postman – souhaitable, • CI/CD Github ou Gitlab (collaboration en équipe confirmée), automatisation Gitlab/Github action (ou équivalent) – requis, • Sécurisation : hardening, mise en place d’outil de registry et scans de vulnérabilités – souhaitable., • Monitoring/Logging : APM, Prometheus/Grafana, stack ELK – requis Sécurité Souhaitable • Gestion des secrets et identités (Vault, gestion des clés, rotation des secrets, bonnes pratiques IAM)., • Surveillance & détection (SIEM, alerting avancé, corrélation d’événements), • Collaboration avec la DSI pour renforcer la gestion des incidents de sécurité (analyse, remédiation,..)., • Veille technologique : CyberSécurité Connaissance sur l’exploitation d’applications IA sur GPU est un plus. Par ailleurs, le/la DevOPs doit : • Avoir le sens du travail en équipe, une capacité d’écoute et de communication, être curieux, et organisé., • Être force de proposition, autonome et capable de prendre des décisions., • S’intéresser aux enjeux des métiers de la Justice et le goût de l’innovation au service de l’intérêt général. Grille de salaire • 42 - 65 k€ brut annuel, selon expérience, • Prise de poste : Dès que possible, • Type de poste : contractuel en CDD, 3 ans renouvelable Avantages • 45j de congés payés, • Cantine, • Locaux au cœur de paris dans un site historique, • Bureau pour une ou deux personnes, • Possibilité de télétravail

Notre équipe de Business Analysts s’agrandit ! Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international. Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général. Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks. La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe. En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie. Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain. Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives. Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles. Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients. Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts. Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises. Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données. Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité. Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels. Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l’expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client. Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting. Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad. Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes : • Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles., • Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général., • De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment., • Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais., • Une excellente aptitude à la communication., • Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine. Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation. Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi. Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins., • Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ». Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle. Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).

En tant que data scientist, vous serez intégré(e) au Pôle Données en charge notamment de l'accompagnement des analystes ACPR vers la Plateforme Data Banque de France/ACPR. En tant que data scientist, vous pourrez également être amenés à participer aux expérimentations IA du service. En part

Apprenti(e) Clinical Scientist Physicien Scanner.

Nous recherchons UN DATA SCIENTIST RH pour rejoindre l'équipe.

Pour soutenir notre développement dans les domaines « Analytics » (Analyse quantitative de données, datamining, Big data, Data Science…), vous êtes responsable de la réalisation de projet d'analyse quantitative de données, datamining dans un contexte souvent CRM - Marketing : s

Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et <

Maitrise des techniques de gestion de données et de DataVizMaîtrise de Python, R, RShiny, SQL…Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… &

Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers…). En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu : * Conçoives, construises et intègres des d

Python, SQL, Power BI, GCP, DataIku, ).

VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ? Vous avez un Master en Data Science et une expérience de 3 ans minimum hors stage et alternance sur un poste similaire. Vous maîtrisez les langage de programmation (Python, SQL) ainsi que Dataiku (Un grand plus). Vous aurez 4 types de missions :

Vous justifiez d’une expérience d’au moins 2 ans dans un rôle de Data Scientist appliqué à de la donnée métier. Vos principales missions:<p style="margin:

Vos missions Accompagner l'équipe sur la prise en main et le développement des techniques de data management par le biais des outils IA mis à disposition Prendre en charge la finalisation du projet d'automatisation du reporting des chiffres opérat

Un poste pour celles et ceux qui aiment les chiffres, la data, les systèmes, le business — et qui savent que la meilleure décision commence toujours par une donnée fiable. Profil recherché : - Minimum 5 ans d’expérience dans des foncti

Dans un contexte de transition climatique, de multiplication des événements extrêmes, d'évolution réglementaire et de transformation technologique, notre direction renforce son positionnement d'expertise actuarielle, data et analytique, au service de la résilience du groupe. Industrialiser les

Nous recherchons un stagiaire Data Engineer / Data Scientist pour renforcer l’équipe sur les enjeux de mise à disposition de données géospatiales, croisements massifs (climat × exposition × sinistres) et intégration de nouvelles sources. Vos missions Dans le cadre de sa soph

Profil recherché • Bac +4/+5 en statistiques, analyse de données, data science ou équivalent. Aisance avec les outils de data visualisation, en particulier Power BI. Contribuer au soutien quotidien de l’équipe sur des sujets récurrents de data, et présenter les r

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