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Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5 minimum/ Master 2) en data science. Connaissance du calcul distribué et du data management. Il collabore avec des partenaires technologiques majeurs pour développer des solutions innovantes : aide au diagnostic, transcription automatique, optimisation de

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Maîtrise des concepts d’architecture data (data warehouse, cloud, ETL). Rester à jour avec les dernières technologies et méthodologies en matière de data analysis et de data visualisation. Expérience significative (5 à 10 ans) sur des fonctions d’architecture data ou de lead technique dat

La mission est pensée pour s’inscrire dans le cadre de notre MBA Big Data et Intelligence Artificielle, apportant les compétences techniques et stratégiques nécessaires pour exploiter les données massives et piloter des projets IA. En tant qu’alternant(e) Data Analyst, vous participerez à

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À la croisée de la gestion de projet et de la data, vous jouez un rôle clé : vous structurez, optimisez et faites évoluer nos outils pour accompagner les équipes dans leurs décisions. Rattaché(e) au Responsable du pôle Projets & Data de la DSI Métier, vous pilotez un périmètre applicatif

Data EngineeringIngestion, transformation et modélisation des donnéesMise en place de pipelines data fiables, performants et industrialisésGestion de la qualité, de la gouvernance et de la traçabilité des donnéesData Analyse & BIDéfinition de KPI et conception de datamartsModélisation séma

Bac+3 à Bac+5 en statistiques, data science, commerce international ou équivalent.

Au sein des équipes data et métiers, tu contribueras activement à l'amélioration de la performance opérationnelle grâce à la donnée :Optimiser et automatiser les processus internes à l'aide d'outils data et low-codeConcevoir et développer des dashboards dynamiques pour le pilotage de l'act

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Vous rejoindrez le département chargé de fournir des solutions d'IA innovantes pour une large gamme de produits et de solutions. Communication et collaboration* avec d'autres data scientists et spécialistes en NLP. Informatique, Linguistique, Science des Données ( Data Scien

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