Éducation jobs in Le VésinetCrear alertas

Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) en mécanique des fluides et énergétique Simulations numériques directes de la combustion d’ammoniac et d’hydrogène dans des brûleurs poreux : couplage et modélisation multiphysique Pour lutter contre le changement climatique, le développement de brûleurs sans carbone et à faibles émissions devient une nécessité pour l'industrie et un défi technique majeur pour les chercheurs. L'ammoniac (NH3) et l'hydrogène (H2) sont les deux principaux combustibles sans carbone considérés aujourd'hui. Si H2 brûle facilement, son stockage et son transport sont difficiles, tandis que NH3 possède une vitesse de flamme faible mais bénéficie d’une infrastructure existante. Une solution prometteuse est le craquage partiel de l’ammoniac proche du brûleur, créant des mélanges NH3/H2 à combustion plus rapide. Toutefois, ces mélanges produisent beaucoup de NOx, sauf à très faibles rapports carburant/air (FAER), difficiles à contrôler dans les brûleurs turbulents. Une alternative étudiée dans cette thèse est l’utilisation des brûleurs poreux. Grâce à la recirculation de chaleur dans le matériau poreux, les flammes peuvent se stabiliser à faible FAER, réduisant potentiellement les émissions de NOx. Le développement des brûleurs poreux nécessite une compréhension approfondie de la physique couplée impliquée : conduction thermique, transfert radiatif, stabilisation des flammes, chimie de surface... Ces phénomènes sont difficiles à étudier expérimentalement en raison des petites échelles impliquées et de l’opacité de la matrice poreuse. La simulation numérique (CFD) semble donc être la meilleure approche pour améliorer cette technologie. Cette thèse vise à étudier les flammes NH3/H2 dans les brûleurs poreux par des simulations numériques directes (DNS) afin de comprendre les mécanismes de formation des NOx. Le code CFD CONVERGE sera utilisé, avec un raffinement de maillage adaptatif pour améliorer la résolution des transferts thermiques et des réactions chimiques. Le rôle de la chimie de surface dans la formation des NOx sera également exploré. Les résultats innovants de ces recherches seront valorisés par des publications dans des revues scientifiques à comité de lecture. Directeur de thèse : Dr Olivier COLIN, IFPEN, ORCID: ___, Ecole doctorale : SMEMAG, Université Paris-Saclay Encadrant IFPEN : Dr Karine TRUFFIN, , ORCID: ___ Durée et date de début 3 ans, début au cours du quatrième trimestre 2026 (2 novembre) Financement : PEPR SPLEEN AMHYABLE (___) Qualifications : Master en Sciences du numérique, mécanique des fluides et /ou énergétique Connaissances linguistiques : Anglais/Français niveau B2 (CECR) ou volonté d’apprendre le français Autres qualifications : Programmation (Python, C++), analyse numérique

Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) en Fluides et Energétique (laboratoire LMFL) Assimilation de données pour la prédiction d’évènements de pollutions dans des conditions environnementales réalistes Le contrôle des gaz à effet de serre (GES) et des émissions industrielles, comme le méthane (CH₄) et l’hydrogène (H₂), est essentiel pour améliorer la sécurité, préserver la qualité de l’air et lutter contre le changement climatique. Pourtant, la modélisation de la dispersion des polluants dans des environnements complexes, tels que les sites industriels, reste difficile en raison de la variabilité des conditions de vent et de la présence d’obstacles. Cette thèse propose de développer des outils innovants combinant des simulations numériques haute-fidélité, réalisées avec un code CFD basé sur la méthode de Boltzmann sur réseau (LBM), et des techniques avancées d’assimilation de données, en particulier le filtre de Kalman d’ensemble (EnKF). L’intégration de capteurs fixes et mobiles permettra de concevoir des méthodes pour améliorer les modèles de turbulence, réduire les incertitudes et fournir des prévisions fiables en temps réel. L’objectif est clair : mieux contrôler les émissions industrielles et limiter leurs impacts sur la santé humaine et l’environnement. À la croisée de la mécanique des fluides, du calcul haute performance et de la data science, ce projet offre un cadre de recherche stimulant, avec des opportunités de collaborations entre partenaires académiques et industriels. Il s’appuiera sur des données expérimentales issues de campagnes de mesures sur sites industriels et exploitera des techniques de pointe pour améliorer la précision des simulations. Une dimension originale consistera à adapter dynamiquement les trajectoires des capteurs mobiles afin d’optimiser la collecte de données et réduire les incertitudes. Ce travail cible un fort impact scientifique, en contribuant à la surveillance mondiale des émissions et aux efforts de décarbonation. Les résultats innovants seront valorisés par des publications de haut niveau et des présentations dans des conférences, assurant une excellente visibilité académique et industrielle. Directeur de thèse : Pr Marcello MELDI (LMFL), ORCID: ___ Ecole doctorale : 432 - SMI- Sciences des Métiers de l'Ingénieur, ENSAM Encadrant IFPEN : Dr Karine TRUFFIN, , ORCID: ___ Durée et date de début : 3 ans, début au cours du quatrième trimestre 2026 (2 novembre) Salaire initial : 2425€ brut Qualifications : Master en Mathématiques, Sciences du numérique ou mécanique des fluides Connaissances linguistiques : Anglais/Français niveau B2 (CECR) ou volonté d’apprendre le français Autres qualifications : CFD, Programmation (Python, C++), analyse numérique, écoulements turbulents

Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) Sciences physiques - mécanique des fluides Simulation numérique directe de suspensions de gouttes polydispersées dans une turbulence inhomogène L’extraction liquide-liquide est un procédé crucial pour l’industrie de la chimie et prend une place importante dans les études de chimie des procédés à IFPEN. La différence de taille entre les plus petites gouttes et la hauteur de colonne d’extraction pouvant être de quatre à cinq ordres de grandeur, le dimensionnement de tels procédés fait face à une problématique multi-échelle inerrante aux écoulements diphasiques turbulents. Les modèles numériques actuels, basés sur des simulations Euler-Euler avec une équation de bilan de population, peinent à prédire la distribution des tailles de goutte dans la colonne d’extraction. Bien que ces approches soient relativement matures du point de vue numérique, elles nécessitent des lois de fermeture adaptées aux systèmes considérés. En l’état, les termes d’échanges entre les deux fluides ainsi que les termes de changement de taille des gouttes (coalescence et fragmentation), ne sont pas prédictifs avec les modèles actuels. Cette thèse propose d’améliorer les lois de fermetures à l’aide de simulations directes de populations de goutte soumises à la gravité et la turbulence. Les simulations se baseront sur le code Basilisk avec une méthodologie originale de suivi d’interface contrôlant la coalescence par de multiples champs de fraction volumique (multi-VOF) et un forçage de la turbulence. Cette stratégie a déjà démontré tout son potentiel en permettant d’étudier, pour la première fois, des populations de goutte monodisperses en régime de turbulence homogène par la simulation directe. La première étape de la thèse s’attachera à étendre cette méthodologie à des cas plus réalistes incluant la gravité et la bidispersité. Ensuite, une analyse approfondie des résultats de simulation devra aboutir à de nouvelles lois de trainée et de fréquence de coalescence qui intègrent les effets de gravité et de polydispersité. Ces modèles seront ensuite validés sur des cas industriels d’extracteur liquide-liquide pour lesquels des simulations et des expériences de notre institut sont disponibles. Directeur de thèse : Dr Rémi ZAMANSKY, IMFT, ORCID : 000-0001-6704-5316 Ecole doctorale : ED468 MEGe, INP Toulouse Encadrant IFPEN : Dr Victor BONIOU, , ORCID : 0000-0001-6949-9338 Qualifications : Master en mécanique des fluides/chimie des procédés Connaissances linguistiques : Anglais niveau B2 (CECR) Autres qualifications : Méthodes numériques, programmation Linux, C, python

Poste de thèse à IFP Energies nouvelles (IFPEN) en mécanique des fluides et énergétique Développement d’un modèle d’apprentissage automatique pour accélérer les calculs de cinétique chimique : application à la combustion diphasique de carburants durables Le trafic aérien représente une part croissante des émissions mondiales de CO₂. L’utilisation de carburants d’aviation durables (SAF, Sustainable Aviation Fuels) constitue une voie prometteuse pour réduire l’empreinte carbone du secteur. Bien que leurs propriétés physico-chimiques soient proches de celles du kérosène, leur comportement en combustion peut différer sensiblement, nécessitant une adaptation des turbines à gaz (TG) actuelles. Dans ce contexte, la simulation numérique s’impose comme un outil clé pour l’industrie aéronautique, permettant de concevoir et d’optimiser les TG à moindre coût. Toutefois, plusieurs verrous limitent encore la précision et la rapidité des simulations. L’un des principaux défis réside dans le traitement numérique de la cinétique chimique, particulièrement coûteux en raison du grand nombre d’espèces et de réactions mises en jeu dans la combustion des SAF. Des avancées récentes ont montré que l’apprentissage automatique, notamment via les réseaux de neurones, permet d’accélérer significativement ces calculs. Néanmoins, ces approches ont été principalement développées pour des hydrocarbures classiques dans des conditions purement gazeuses. Or, la combustion des SAF dans les turbines se produit en régime diphasique, avec des interactions complexes entre les gouttelettes liquides et la flamme. L’objectif de cette thèse est donc d’étendre les techniques d’accélération de la cinétique chimique par apprentissage automatique à la combustion diphasique des SAF, injectés sous forme de spray. Le principal verrou est la constitution d’une base de données d’apprentissage représentative des conditions rencontrées dans les systèmes industriels. Une méthodologie déjà développée au CORIA et à l’IFPEN, fondée sur le couplage de réacteurs 0D en interaction, servira de point de départ et sera adaptée au contexte diphasique. Les travaux débuteront par l’étude d’une flamme de laboratoire canonique, avant d’être appliqués à une configuration plus représentative d’un brûleur aéronautique fonctionnant avec des SAF Directeur de thèse : Pr Luc VERVISCH, CORIA, ORCID : 0000-0003-0313-2060 Ecole doctorale : ED591 PSIME, INSA Rouen Normandie Encadrant IFPEN : Dr Cédric MEHL, , ORCID : 0000-0003-2293-9281 Durée et date de début : 3 ans, début au cours du quatrième trimestre 2026 (2 Novembre) Qualifications : Master en mécanique des fluides / énergétique / simulation numérique Connaissances linguistiques : Anglais niveau B2 (CECR) Autres qualifications : Maitrise d’un ou plusieurs langages de programmation (Python, C++)

Kantar Media est l’expert de la "media data" et de l’ensemble des cycles de communication, publicité et consommation. Kantar Media fournit des données et analyses pour toutes les informations de mesure, suivi et stratégie médias. Nous apportons les études les plus complètes et précises sur la consommation des médias, leur performance et la valeur médiatique. Kantar Media recherche un.e Responsable Clients & Solutions pour rejoindre son équipe commerciale Annonceur, basée à Courbevoie. Rattaché.e à l’équipe commerciale, vous aurez la responsabilité de piloter, développer et pérenniser un portefeuille stratégique de clients annonceurs à forts enjeux, en intervenant comme interlocuteur.rice privilégié.e sur l’ensemble des problématiques business, médias et digitales. Missions : • Assurer la gestion, la fidélisation et le développement d’un portefeuille stratégique d’environ 30 clients annonceurs issus des secteurs automobile et grande distribution (portefeuille supérieur à 1 M€), en combinant pilotage de la relation client, développement du chiffre d’affaires additionnel et coordination étroite avec un.e chargé.e de compte., • Accélérer la croissance du chiffre d’affaires auprès des clients existants en identifiant des opportunités d’upsell et de cross-sell, en adoptant une posture de conseil à forte valeur ajoutée et en contribuant à l’émergence de nouveaux usages et dispositifs., • Participer activement à la conquête de nouveaux clients à travers une prospection ciblée et qualitative, la gestion des leads entrants et la mobilisation de votre réseau professionnel (agences, annonceurs, partenaires). Vous contribuez de manière proactive à la création d’opportunités commerciales et au développement du new business., • Être en mesure d’échanger de façon experte sur les leviers digitaux et médias, d’en maîtriser les problématiques associées (performance, branding, ciblage, mesure, attribution, etc.) et de recommander des solutions pertinentes et adaptées aux enjeux des annonceurs et des agences., • Entretenir des relations régulières avec vos clients et prospects afin de comprendre leurs enjeux business et médias, d’anticiper leurs besoins, d’identifier les opportunités de développement et d’instaurer une relation de confiance durable avec les décideurs clés., • Élaborer, présenter et défendre des recommandations commerciales structurées et performantes, en adéquation avec les problématiques spécifiques de chaque client et les objectifs de croissance définis., • Piloter votre activité commerciale avec rigueur via le CRM, incluant le suivi précis du pipe commercial, la production de reportings hebdomadaires chiffrés, l’analyse de la performance et la priorisation des actions à fort impact., • Accompagner les clients dans la conduite de leurs projets en les conseillant sur la structuration de leurs besoins, l’activation optimale des leviers médias et la bonne maîtrise des solutions et outils proposés., • Contribuer aux projets transverses (produit, go-to-market, processus commerciaux) en apportant votre expertise terrain afin de soutenir la stratégie de développement et la croissance de l’entreprise. Profil : • Vous êtes titulaire d’un diplôme de l’enseignement supérieur (École de commerce, Université – spécialisation Business, Publicité, Médias ou Communication)., • Vous disposez d’une expérience confirmée en vente de services BtoB, avec un niveau de séniorité vous permettant de gérer des comptes complexes et à forts enjeux économiques., • Une expérience significative en agence média constitue un atout différenciant, notamment pour appréhender les logiques annonceurs, les circuits de décision et les enjeux de conseil stratégique., • Vous possédez une solide connaissance des principaux leviers digitaux et médias (display, social, vidéo, search…) et êtes en capacité d’en parler avec aisance auprès d’interlocuteurs exigeants, d’en comprendre les enjeux et de recommander les dispositifs les plus adaptés aux objectifs définis., • Vous évoluez avec aisance auprès d’interlocuteurs de haut niveau (annonceurs, directions marketing, agences) et savez instaurer des relations de partenariat durables., • Vous démontrez une forte culture du développement commercial et une appétence pour la conquête de nouveaux comptes, la détection d’opportunités, la négociation et la croissance du chiffre d’affaires, tant en fidélisation qu’en acquisition., • Curieux.se et proactif.ve, vous portez un intérêt marqué pour la publicité, les médias, les nouvelles technologies et les évolutions du digital, avec la capacité à transformer ces tendances en leviers de développement business., • Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et d’autonomie, avec un sens aigu des priorités et de la performance., • La maîtrise de l’anglais courant est appréciée. Poste : CDI à pourvoir dès que possible Comme tous les postes au sein de Kantar Media, ce poste est ouvert aux salariés en situation de handicap. JOIN US Les valeurs portées par Kantar Media sont entre autres une expertise reconnue, avoir un temps d’avance. Travailler ensemble, aller toujours plus loin, se mettre à la place de nos clients ! Si vous les partagez, vous êtes au bon endroit. Certifiés Great Place to Work, nous offrons un environnement où il fait bon travailler : ambiance dynamique, esprit d’équipe et développement professionnel sont au cœur de notre culture. Rejoignez-nous et faites partie d’une entreprise où vos idées comptent vraiment !

Une entreprise leader dans les services immobiliers recherche un Conseiller Immobilier Indépendant pour intégrer une équipe performante.Les candidats doivent avoir une solide expérience dans la transaction immobilière et une excellente maîtrise du français.Vous profiterez de nombreux avantage

Un leader des services immobiliers en France recherche un Conseiller Immobilier Indépendant pour prospecter le marché, négocier avec les clients et vendre des biens. Rejoignez une équipe dynamique et développez votre carrière dans le secteur immobilier.

Une entreprise leader dans l'immobilier cherche un Conseiller Immobilier Indépendant. Vous aurez l'opportunité de développer votre carrière en prospectant le marché immobilier et en conseillant les clients tout au long du processus de vente.

Oxbridge Academic Programs is looking for a Fashion instructor for our summer program in PARIS.The program is 4 weeks: July 5-Aug 1.Classes meet 6 mornings per week (Mon-Sat from 9-12:30) and 3 afternoons per week Mon Wed Fri from 2-4pm.So the instructor needs to be available to teach almost full ti

All teachers are expected to attend monthly CPD sessions, and DELTA qualified teachers will be asked to run development or training sessions as required. A full induction will be provided to all new teachers, and regular training will be offered. A desire to continue to develop professionally and he

English and Exams is a dynamic and global community within the British Council, the UK’s international organization for cultural relations.Be part of a unique global teaching team striving to help English language learners achieve their linguistic, study, work, and life goals.Our teaching cent