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Médecin, Pharmacien, Docteur en Sciences, vous justifiez d’une expérience réussie au sein de l’industrie pharmaceutique sur un poste similaire.

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Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou en master, spécialisé(e) en data science et mathématiques appliquées.

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Vous êtes étudiant(e) de Bac + 3 à Bac +5 en journalisme, avec de préférence un premier cursus scientifique préalable, idéalement en neurosciences, en psychologie ou en sciences humaines.

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Profil recherché : Vous êtes étudiant(e) de Bac + 3 à Bac +5 en journalisme, avec de préférence un premier cursus scientifique préalable, idéalement en neurosciences, en psychologie ou en sciences humaines. Cerveau & Psycho , édité par le groupe Pour la Science , est le 1er magazine

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Vous évoluez dans un environnement stimulant, à la croisée de l’innovation, de la performance industrielle et des exigences réglementaires.Votre mission : établir des relations de confiance avec nos partenaires industriels et construire progressivement votre propre Business Unit.Pour cela, vo

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Cette approche constitue une des grandes forces de Keyrus Life Science car elle offre la possibilité à nos collaborateurs d’envisager une carrière riche à travers une mobilité à 360 degrés (fonctionnelle et géographique).

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Keyrus Life Science a développé une approche de partenariat unique avec 4 Business Models :. Cette approche constitue une des grandes forces de Keyrus Life Science car elle offre la possibilité à nos collaborateurs d’envisager une carrière riche à travers une mobilité à 360 degrés (foncti

Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients.

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Nous dédions notre savoir-faire en Life Sciences à nos clients : Groupes pharmaceutiques, CROs et Biotech. Réalisation ponctuelle d’essais en laboratoire pour compléter les informations nécessaires à la rédaction des rapports Formation : Bac +5 en sciences et/ou pharmacie, avec une spéci

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Participer à la définition et à l’intégration des solutions Data Science dans les infrastructures IT et systèmes de supervision du client. Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec…) ou titulaire d’un doctorat en Data Science, IA ou Computer Visio

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