Data & AI Strategy & Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida
hace 1 día
Majadahonda
ph3Data AI Strategy Operations Analyst Senior Desarrollo de Negocio No Vida /h3 pEmpresa: MAPFRE /p pEl Business Data IA Product Owner es el responsable de liderar funcionalmente los productos, casos de uso y soluciones de Data Inteligencia Artificial desde el área de negocio, asegurando que generan impacto tangible en el negocio. Su misión es conectar estrategia, tecnología y necesidades del negocio, priorizando iniciativas, definiendo requisitos, garantizando adopción y maximizando el ROI de los productos basados en datos y modelos de IA. /p pActúa como dueño del producto (product owner) y representante del negocio, asegurando que los equipos técnicos (Data Engineering, Data Science, MLOps, Arquitectura, IA Generativa) trabajan focalizados en entregar valor medible y sostenible. /p pDefinir la visión, roadmap y objetivos del producto Data/IA alineados con la estrategia de negocio. /p pPriorizar iniciativas y funcionalidades utilizando criterios de valor, viabilidad, urgencia y riesgo. /p pGestionar el product backlog, asegurando claridad y foco operativo. /p pIdentificar oportunidades de mejora basadas en datos y análisis avanzados. /p pCoordinar la definición y medición del ROI, KPIs y métricas de impacto. /p pAsegurar la adopción efectiva del producto por parte de las áreas usuarias. /p pTraducir necesidades del negocio en requisitos funcionales, criterios de aceptación y casos de uso detallados. /p pTrabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, IA Generativa y Arquitectura para asegurar viabilidad técnica. /p pParticipar activamente en ceremonias Agile: refinements, sprint planning, demos y retros. /p pAsegurar el cumplimiento de políticas de data governance, privacidad, seguridad y EU AI Act. /p pValidar la calidad de datos y resultados de modelos, definiendo umbrales, controles y supervisión humana (HITL). /p pDocumentar procesos, casos de uso y decisiones clave. /p pCoordinar con negocio, compliance, tecnología, proveedores y equipos globales. /p pGestionar expectativas, dependencias y comunicación ejecutiva. /p pAsegurar que las necesidades del negocio se representan de forma efectiva en el ciclo de desarrollo. /p pIdentificar oportunidades para aplicar nuevas capacidades: IA generativa, agentic workflows, automatización, optimización. /p pDesbloquear barreras operativas y proponer mejoras al modelo de trabajo. /p h3FORMACION Y CONOCIMIENTOS REQUERIDOS /h3 pGrado en Administración de Empresas, Ingeniería, Matemáticas, Economía, Informática o similar. /p pConocimiento sólido de analítica avanzada, ML/IA, modelos predictivos, IA generativa y su ciclo de vida. /p pEntendimiento conceptual de arquitecturas de datos, data platforms, CDPs, lakehouse, MLOps. /p pAlto dominio de métricas de negocio, frameworks de ROI y optimización por datos. /p pConocimiento de metodologías Agile, product management y herramientas de backlog. /p pFamiliaridad con frameworks regulatorios aplicados a IA (GDPR, EU AI Act). /p pCapacidad para interpretar modelos analíticos sin necesidad de desarrollarlos. /p pHaber liderado o dirigido iniciativas estratégicas, operativas o metodológicas que hayan mejorado; eficiencia del área, calidad del dato, trazabilidad, reporting ejecutivo, modelo de coordinación, durante un mínimo de 3 años. /p pExperiencia mínima de 3 años en toma de requisitos, definición de casos de uso, análisis funcional y validación de entregables. /p pTrabajo en squads multidisciplinares bajo metodologías ágiles, durante un mínimo de 3 años. /p h3Área de trabajo /h3 pOperations Manager, Database, Senior Product Manager, Product Manager, Operations, Technology, Marketing. /p /p #J-18808-Ljbffr