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🏥 Oferta de empleo: Médico/a Hospitalista – Médico/a de Planta (Burgos) Desde Manpower professional recruitment buscamos incorporar un/a Médico/a Hospitalista / Médico/a de Planta para formar parte un hospital perteneciente a uno de las redes hospitalarias líderes en España muy comprometida con la excelencia asistencial y los valores humanos, en la ciudad de Burgos. 🕒 Horario • Título de Medicina homologado en España., • Permiso de residencia y trabajo en España., • Especialidad médica (homologada o no) en Medicina Interna, Oncología, Medicina Familiar y Comunitaria u otras especialidades afines., • Brindar atención médica integral a pacientes hospitalizados., • Realizar evaluación, diagnóstico y seguimiento clínico., • Indicar y supervisar tratamientos y pruebas médicas., • Registrar la evolución del paciente en la historia clínica., • Retribución acorde al mercado y a la experiencia aportada., • Posibilidad de incentivos por productividad según cumplimiento de objetivos. 📩 ¿Te interesa? Envía tu CV o solicita más información a:

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 5. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

1.Descripción del puesto: Especialista en eficiencia energética. ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ___ ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Eficiencia energética y Sostenibilidad, un ingeniero tecnólogo con formación y experiencia en eficiencia energética. Nuestro candidato ideal es un Ingeniero Industrial, con especialización en Eficiencia Energética (instalaciones industriales, instalaciones de generación renovables y alternativas H2, redes energéticas, comunidades energéticas..) y clara orientación a la innovación y a desarrollar proyectos de I+D aplicados en empresas. Buscamos un perfil con una sólida base técnica para la resolución de problemas complejos, capacidad analítica y habilidad para desarrollar, estructurar y presentar propuestas técnicas que den lugar a nuevos proyectos con alto componente innovador. Se requiere un alto nivel de inglés, ya que los proyectos pueden desarrollarse tanto a nivel nacional como en el ámbito europeo, con empresas individuales o con consorcios de empresas. 2.Funciones: • Análisis previo, diseño de soluciones, desarrollo técnico y gestión de proyectos de eficiencia energética., • Gestionar relaciones con clientes, presentación de resultados de proyectos en cliente., • Desarrollo de herramientas de seguimiento y optimización de instalaciones en coordinación con unidades de I+D de ITCL (IoT, IA, gemelos digitales, Tics industriales)., • Definición de reglas de control aplicado a sistemas físicos/lógicos de mejora energética., • Coordinación de equipos de proyecto multidisciplinares 3.Experiencia requerida: Se valorará experiencia/conocimientos demostrables en: • Eficiencia energética en instalaciones industriales., • Tratamiento avanzado de datos en Excel., • Procesado de información (Data Analytics)., • Conocimiento de software específico de análisis y control de instalaciones energéticas, • Digitalización de sistemas energéticos., • Idiomas: Nivel alto de inglés (mínimo B2). 4.Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Ingeniería Industrial: Energética, Mecánica o similar., • Valorable: Master en materias relacionadas. Otros estudios de postgrado., • Idiomas: Nivel alto de inglés (mínimo B2). 5.Habilidades requeridas: • Proactividad y capacidad para aportar soluciones tecnológicas en energía., • Capacidad de trabajo tanto en equipo como independiente., • Capacidad resolutiva orientada a resultados, flexibilidad., • Capacidad de aprendizaje y adaptación., • Experiencia en el trato con clientes y habilidades de comunicación. 6.Condiciones: • Posición a cubrir: Especialista en eficiencia energética., • Unidad I+D: Eficiencia energética y Sostenibilidad., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario conforme a experiencia y conocimientos. 7.Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Eficiencia energética y sostenibilidad, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

Desde Hays, estamos en búsqueda de un perfil comercial con experiencia en venta en sector industrial, en productos tales como: herramienta, suministro o similares, para una importante empresa distribuidora. REQUISITOS FUNDAMENTALES: • Persona con experiencia contrastada en venta de al menos 4 años en el sector de herramientas o suministro industrial, y/o similares., • Residencia en Burgos., • Perfil comercial, orientado a resultados. SE OFRECE • Contrato laboral indefinido, • Interesante paquete retributivo compuesto por fijo + variable + coche., • Plan de carrera dentro de una importante empresa referente en su sector.

¡Seguimos creciendo en SIMECAL! En SIMECAL buscamos incorporar consultores/as con ganas de aprender, aportar y desarrollarse en una empresa en plena expansión. Sobre nosotros Somos una empresa española con más de 20 años de experiencia garantizando la seguridad y el bienestar de las personas. Nos mueve el compromiso, la innovación y la formación continua. El puesto Formarás parte del área de Consultoría de Sistemas de Gestión , donde podrás crecer participando en proyectos de: ISO 9001, 14001 y 45001 , y otros sistemas (IFS, BRCgs , UNE 1090, ISO 27001, huella de carbono, FSC, etc.). Consultoría, formación y desarrollo de contenidos. Gestión comercial y de clientes. Requisitos Experiencia mínima de 6 meses en consultoría de sistemas de gestión. Habilidades comunicativas y orientación a cliente. Permiso de conducir B . Ofrecemos Proyecto estable y oportunidades reales de crecimiento . Formación continua y apoyo desde el primer día. Teletrabajo combinado con desplazamientos. Vehículo de empresa y medios tecnológicos. Residencia preferente en Castilla y León (también se valoran zonas limítrofes). Si te apasiona la consultoría y quieres crecer en un entorno dinámico y humano, ¡Nos encantará conocerte!

Delineante Proyectista – PTC Creo – BURGOS Ofrecemos Ofrecemos puesto de "Ingeniero Delineante Proyectista" para importante empresa líder en su sector, especializada en el "Diseño y Fabricación" de "Bienes de Equipo - Maquinaria" para el sector "Industrial" Seleccionamos Ingeniero Superior o Técnico, con experiencia demostrable de más de 3 años en labores propias del puesto ofertado Requisitos Imprescindible experiencia y conocimiento de PTC-Creo / PTC-ProEngineer como herramienta de Diseño 3D Disponibilidad inmediata Residencia: Burgos y/o alrededores Salario en función de valía y experiencia Se valorará positivamente Conocimientos en Diseño de Chapa (preferiblemente PTC Sheet Metal) Conocimientos en Diseño de Tuberías Piping (preferiblemente PTC Creo Piping) Inglés –- técnico y conversación Aparte de los conocimientos mecánicos, será necesario conocimientos de mecatrónica en el ámbito de definición y selección de componentes para las soluciones aportadas, así como conocimiento y experiencia en procesos de producción-fabricación

En MaxamCorp International seleccionamos para nuestra planta de Páramo de Masa (Burgos) Controller Financiero Serás responsable de supervisar toda la actividad económico-financiera de las plantas asignadas, velando por el cumplimiento del presupuesto y participando de manera activa en en el análisis de datos y la búsqueda de eficiencias en los procesos de fabricación y actividad diaria de las plantas. Funciones y responsabilidades: • Implementar los sistemas de información del Grupo., • Coordinar el informe mensual de las filiales bajo su responsabilidad., • Controlar y supervisar la situación financiera de las plantas bajo su responsabilidad., • Elaborar informes financieros., • Análisis y seguimiento de los balances., • Asistir en la implementación de sistemas informáticos., • Apoyar a las plantas en la elaboración de su presupuesto., • Análisis y seguimiento de todas las necesidades financieras de las plantas., • Revisión de los procesos contables y administrativos de las planas para mejorar su situación financiera., • Cumplir con la Política de Seguridad, Calidad, Medio Ambiente y Protección de MAXAM., • Cumplir con las Políticas, Procedimientos y Procesos de MAXAM. - Esta definición de puesto contiene las principales funciones y responsabilidades pero el empleado podrá cumplir otras tareas que le asigne su superior en el mismo nivel de competencia y/o responsabilidad. Se requiere: • Grado en ADE, Económicas o similar, • De tres a cinco años de experiencia como Controller Financiero en industria manufacturera en entorno internacional, • Conocimiento de principios financieros, contables, presupuestarios y de control de costes, incluyendo los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados, • Conocimiento de sistemas automatizados de informes financieros y contables. Conocimiento de la normativa financiera local, • Capacidad para analizar datos financieros y elaborar informes, estados financieros y proyecciones financieras, • Capacidad para analizar datos financieros y elaborar informes, estados financieros y proyecciones financieras, • Visión estratégica y de negocio, • Orientación al cliente interno y externo, • Manejo avanzado de Excel y experiencia en ERP, • Nivel de inglés B2, • Residencia en provincia de Burgos

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En MaxamCorp International seleccionamos para nuestra planta de Páramo de Masa (Burgos) Controller Financiero Serás responsable de supervisar toda la actividad económico-financiera de las plantas asignadas, velando por el cumplimiento del presupuesto y participando de manera activa en en el análisis de datos y la búsqueda de eficiencias en los procesos de fabricación y actividad diaria de las plantas. Funciones y responsabilidades: • Implementar los sistemas de información del Grupo., • Coordinar el informe mensual de las filiales bajo su responsabilidad., • Controlar y supervisar la situación financiera de las plantas bajo su responsabilidad., • Elaborar informes financieros., • Análisis y seguimiento de los balances., • Asistir en la implementación de sistemas informáticos., • Apoyar a las plantas en la elaboración de su presupuesto., • Análisis y seguimiento de todas las necesidades financieras de las plantas., • Revisión de los procesos contables y administrativos de las planas para mejorar su situación financiera., • Cumplir con la Política de Seguridad, Calidad, Medio Ambiente y Protección de MAXAM., • Cumplir con las Políticas, Procedimientos y Procesos de MAXAM. - Esta definición de puesto contiene las principales funciones y responsabilidades pero el empleado podrá cumplir otras tareas que le asigne su superior en el mismo nivel de competencia y/o responsabilidad. Se requiere: • Grado en ADE, Económicas o similar, • De tres a cinco años de experiencia como Controller Financiero en industria manufacturera en entorno internacional, • Conocimiento de principios financieros, contables, presupuestarios y de control de costes, incluyendo los Principios de Contabilidad Generalmente Aceptados, • Conocimiento de sistemas automatizados de informes financieros y contables. Conocimiento de la normativa financiera local, • Capacidad para analizar datos financieros y elaborar informes, estados financieros y proyecciones financieras, • Capacidad para analizar datos financieros y elaborar informes, estados financieros y proyecciones financieras, • Visión estratégica y de negocio, • Orientación al cliente interno y externo, • Manejo avanzado de Excel y experiencia en ERP, • Nivel de inglés B2, • Residencia en provincia de Burgos

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python. Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly. Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: Posición a cubrir: LLM Engineer Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python. Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly. Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: Posición a cubrir: LLM Engineer Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python. Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly. Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: Posición a cubrir: LLM Engineer Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning. Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto. Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs. Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos. Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución. Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones. Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo. Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática. Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: Lenguaje de programación: Python. Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly. Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning. Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph). Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar. Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA. Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 5. Habilidades requeridas: Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación. Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos. Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa. Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo. Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto. Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado. Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: Posición a cubrir: LLM Engineer Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada. Lugar de trabajo: Sede central de Burgos. Incorporación inmediata. Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: Contrato indefinido. Jornada Completa. Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00). Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado. Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral. Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado. Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización. Absoluta discreción en el proceso de selección. Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos). Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

1. Descripción del puesto: LLM Engineer ITCL Centro Tecnológico. Ubicación del empleo Burgos, Castilla y León, España (Presencial). ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización. 2. Funciones: • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning., • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto., • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs., • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos., • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución., • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones., • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo., • Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas. 3. Requisitos de formación • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática., • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica. 4. Requisitos técnicos básicos: • Lenguaje de programación: Python., • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly., • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning., • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph)., • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar., • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA., • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace. 5. Habilidades requeridas: • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación., • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos., • Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa., • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo., • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto., • Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado., • Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos. 6. Condiciones: • Posición a cubrir: LLM Engineer, • Grupo de investigación: Inteligencia Artificial y Electrónica Aplicada., • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos., • Incorporación inmediata., • Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo. 7. Se ofrece: • Contrato indefinido. Jornada Completa., • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00)., • Formar parte de la unidad de Agentes IA, unidad integrada en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales a nivel nacional principalmente para los sectores de Industria, Renovables, Defensa y Transporte, con una clara vocación a soluciones de investigación con aplicación directa a mercado., • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral., • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado., • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización., • Absoluta discreción en el proceso de selección., • Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (doctorado, máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene proyectos conjuntos)., • Ayuda económica a la reubicación por cambio de residencia.

Se busca persona para puesto de apoyo en residencia de mayores en Burgos.

Si tienes formación en la rama sociosanitaria y experiencia cuidando a personas que necesitan apoyo, puedes encajar en un equipo que valora el cuidado integral, escuchando y mejorando el día a día de las personas mayores.Se trata de un puesto para una residencia en Burgos.Las principales tareas i