Offres data analyst à OrlyCréer des alertes d'emploi

Référence de la mission : ARI26011 Contexte TASTE est un cabinet de conseil en recrutement innovant, spécialisé dans l’executive search et les cadres expérimentés depuis 2004. Le cabinet est classé depuis 9 ans consécutifs par les Echos parmi les meilleurs cabinets exécutifs. Orange Advertising est la régie publicitaire du Groupe Orange. Grâce à la richesse de son écosystème digital et à la puissance de ses données, Orange Advertising accompagne les annonceurs dans la création de campagnes publicitaires innovantes, performantes et respectueuses de la vie privée. Dans un contexte de forte accélération des usages data et d'évolution du marché publicitaire, Orange Advertising poursuit sa transformation Data & IA afin de renforcer sa capacité à piloter la performance, développer de nouveaux produits data et optimiser l'exploitation de ses actifs numériques. Pour accompagner cette ambition, nous recherchons un Data Analytics Engineer (F/H) qui jouera un rôle clé dans la construction de plateforme analytique et dans la valorisation de la donnée au service des équipes Business, Marketing, Produit et Opérations. Missions : À la croisée du Data Engineering, de la Business Intelligence et de l'Analytics, vous serez responsable de la conception, de la modélisation et de la valorisation des données. Conception et gestion des flux de données ● Développer et maintenir des pipelines de données performants et optimisés, de bout en bout. ● Concevoir des processus ETL/ELT utilisant différentes technologies : Azure Data Factory, Python, PySpark, API REST, bases SQL et NoSQL, traitements batch ou temps réel. ● Orchestrer les traitements selon les principes de DAG (Directed Acyclic Graph). ● Garantir la fiabilité, la qualité, la documentation et la maintenabilité des flux de données. ● Concevoir des modèles de données optimisés (indexation, partitionnement, distribution). ● Mettre en œuvre des modèles reconnus tels que Star Schema, Data Vault ou Slowly Changing Dimensions (SCD). ● Assurer la traçabilité des transformations et la documentation des modèles. ● Collaborer avec les équipes BI afin de garantir la cohérence entre les modèles de données et les reportings. Accompagnement des équipes métiers ● Recueillir et comprendre les besoins des différentes directions métiers. ● Traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques concrètes. ● Réaliser des analyses exploratoires afin d’identifier les données pertinentes et leurs relations. ● Contrôler la qualité, la cohérence et l’intégrité des données. ● Vérifier les règles de gestion, les agrégations et les relations entre les tables. ● Participer à une démarche itérative d’amélioration continue en intégrant les retours des utilisateurs. ● Être un véritable partenaire des métiers dans la construction de solutions data à forte valeur ajoutée. Exploitation de la plateforme Data ● Comprendre l’architecture de la plateforme Data et les différents services cloud utilisés. ● Veiller au respect des règles de gouvernance et de protection des données (RGPD, données personnelles). ● Superviser les traitements d’ingestion et les performances des pipelines. ● Développer, tester et déployer les solutions dans un environnement DevOps. ● Participer à la gestion du code source, des branches, des pull requests et des environnements de test. ● Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et Architecture. ● Assurer la maintenance et l’évolution des solutions existantes. ● Mettre à jour les outils de suivi projet et contribuer à la bonne visibilité de l’avancement des travaux. Compétences Data Science (appréciées) ● Développement et déploiement de modèles prédictifs (régression, classification, prévisions). ● Connaissances en statistiques appliquées, tests d’hypothèses et A/B testing. ● Compréhension des indicateurs d’évaluation des modèles. ● Connaissances en Machine Learning et Deep Learning. Votre profil Formation ● Diplôme Bac+5 en informatique, data engineering, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience ● Minimum 3 ans d’expérience en tant que data analyst. ● Expérience significative dans des environnements Data Cloud/ média. Compétences techniques ● Excellente maîtrise du SQL. ● Solides connaissances en modélisation de données analytique et transactionnelle. ● Maîtrise d’au moins un langage parmi Python, PySpark ou C#. ● Bonne connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse. ● Expérience avec les technologies Cloud (Azure idéalement). ● Maîtrise des API REST (OAuth, Swagger, services backend). ● Connaissance des environnements DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code. ● Expérience des traitements distribués avec Spark. ● Connaissances en Machine Learning appréciées. ● Maîtrise des outils de reporting et de visualisation de données (Power BI est un plus). Qualités personnelles ● Forte orientation métier et sens du service. ● Capacité à comprendre les enjeux business et à co-construire des solutions adaptées. ● Excellentes compétences en communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques. ● Esprit d’analyse et de résolution de problèmes. ● Curiosité, autonomie et proactivité. ● Esprit d’équipe et sens de la collaboration. ● Capacité à évoluer dans un environnement international et agile. Localisation : Arcueil, Ile de France Processus de recrutement ● Prise de contact ● Temps d’échange avec notre consultant expert ● Mise en relation avec notre client et suivi Recrutement responsable Convaincu qu’un recrutement diversifié est source de performance pour nos clients, TASTE s’engage dans une démarche de recrutement responsable et éthique. Signataire des chartes de la Diversité, TASTE est également membre de l’association A Compétence Egale. TASTE et ses clients s’engagent à n’écarter aucune personne d’une procédure de recrutement selon les 25 critères de discriminations. Vous pouvez accéder aux données vous concernant, les rectifier, demander leur effacement ou exercer votre droit à la limitation du traitement de vos données en vous adressant à contact@tasterh.fr Note : Dans un souci d’accessibilité et de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin qu'au genre masculin.

De formation Bac+5 (école d'ingénieur, statistique, data science ou équivalent universitaire), vous justifiez d'une expérience de 4 à 5 ans minimum sur des postes similaires (Data Analyst, Analytics Engineer, Business Intelligence Analyst).

Diplômé d'un BAC+4/5, vous disposez d'une expérience d'au moins 5 ans en data analyse de données financières ou de Contrôleur de gestion orienté data impérativement au sein d'une banque. FED FINANCE cabinet de recrutement spécialisé recherche pour une banque de renom un