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Data Science et IA générative au service dentreprises data-driven Nhésitez pas à nous contacter pour que nous puissions nous rencontrer. Pour soutenir notre développement en Data Science et Intelligence Artificielle vous prenez en charge la réalisation de projets danalyse quantitative de data

Data Scientist au sein du groupe. Master informatique ou équivalent universitaire avec une spécialisation Data Scientist. Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysi

Nous recherchons un data-scientist / data engineer stagiaire pour renforcer léquipe sur la consolidation de notre architecture data et lamélioration de notre modèle de catégorisation de transactions bancaires. Nous sommes entrés récemment dans une philosophie davantage data-centric. Nous penso

Nous recrutons : Data Scientist LLM / GCP Confirmé(e) Boulogne-Billancourt (92100) Secteur : Industrie CDI - Équipe Data Nous renforçons notre équipe Data et recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e) spécialisé(e) en LLM et GCP. Data Scientist avec notamment - de la mise en productio

Design and maintain efficient data pipelines for collecting cleaning and integrating large diverse data sources (financial statements market data ESG signals alternative datasets etc. As a data scientist you will contribute to a groundbreaking platform used by deal teams to accelerate and enhance du

Intégré(e) à léquipe AI & Marketing vous accompagnez avec des consultants expérimentés les équipes opérationnelles et directions marketing de nos clients dans la définition de leurs besoins data et lanalyse de leurs données à laide des techniques de data science. Les cas dusage sont v

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Define and uphold production-readiness standards: versioned training data reproducible pipelines evaluation gates model and data quality checks rollback plans and SLAs. Own projects end to end: problem framing data sourcing feature engineering experimentation offline and online evaluation deployment

Rattaché à léquipe centrale de Data & Analytics votre rôle est de mener de bout en bout des projets analytiques à forte valeur ajoutée. Gestion de projets data de bout en bout (du besoin à la livraison) coordination des interlocuteurs gestion de la vie du projet reporting sur lavancement.

Data Scientist NLP / IA Générative. Votre quotidien en tant que Data Scientist NLP / IA Générative :. Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysis Skills.

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Mentor senior and mid-level data scientists raising the technical bar on modeling data quality and experimentation best practices. We are seeking a highly skilled and experienced Staff Data Scientist to join our Operations And Customer Service department. Familiarity with database technologies (SQL

This position is open to both applied data scientists with a passion to apply state-of-the-art methods and technologies to solve data science problems at scale as well as ML engineers with a strong data science background and an inclination for the productionalization of data science solutions. Engi

Data Scientist NLP / IA Générative H/F. Votre quotidien en tant que Data Scientist NLP / IA Générative :. Vous participerez au développement de lapplication en traitant des problématiques liées au contexte IA et Data.

We are currently recruiting for our Paris office an InternJunior Data Scientist H/F and Junior Data Scientist R&D H/F. This offer groups multiple offers for the Remote Sensing Risk Products for Traders and Solutions Teams for the jobs of Junior Data Scientist and Junior Data Scientist R&D. T

As a data scientist at Veepee you will join our Data Science Team of 20 people fully cloud-native and distributed between Paris Barcelona and Brussels. Comfortable working with large-scale datasets. You can learn more about our use of your data and your rights by reading our.

À laccompagnement au quotidien de léquipe sur des sujets récurrents de data-management de data science et de machine learning. Vous êtes actuellement en formation en statistiques / data-science . Vous avez envie de découvrir lenvironnement de la data science a

Setting up and deploying data processing pipelines such as data reception (batch or real-time) data cleaning information extraction and calibration of fraud detection models. We have a lot of technical and professional experience in data science data engineering coding business understanding and cli

Foster collaboration between data scientists data engineers and business teams to ensure solutions are effectively integrated and adopted. Provide constructive feedback to help data scientists in your team progress in both technical and consulting dimensions. As a Manager Data Scientist you will pla

Offre demploi : Développeur Python / Data Scientist (H/F). Participer à la conception et au développement de produits data innovants pour la maintenance prédictive la mobilité électrique et la gestion des charges réseau. PostgreSQL Teradata) et du traitement de grandes volumétries (Spark/Had

Data Labs developments also include data extractions from the companys databases and management of CI/CD pipelines to deploy applications and APIs on Docker/Kubernetes infrastructures Apache Airflow and in the cloud. Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,K

We’re looking for the right candidate to join our Business Data Analyst team and become part of a fast-growing company that is on always on the look for people that will demonstrate they’re able to grow with the company. As the role is our entry level, this is a great entry point for a career path at Lokad, either as a future technical expert or as manager. We help companies in different verticals (aerospace, automotive, ecommerce…) to forecast and make decisions about their inventory. The vast majority of our clients are based outside of France, mainly in North America and Europe. As a Business Data Analyst (or Supply Chain Scientist in Lokad's terminology), your role is to make sure our clients get the most from Lokad's technology. The role is a mix between technology, data crunching and supply chain expertise. You will address complex supply chain issues and craft quantitative strategies. Your goal is not only to advise your clients on strategies to adopt, but to craft and execute these strategies on a daily basis while leveraging the data available as much as possible. Your goal is also to keep refining these strategies over time to keep them aligned with the needs of our clients. At Lokad, you will benefit from the extensive training and coaching of our expert team. You will gain skills in supply chain, predictive analysis and overall quantitative optimization for business. You will learn how to achieve measurable business results grounded on scientific analysis of data. About one quarter of your time is spent interacting with clients in order to better understand their business (mainly over the phone or by mail, with occasional travels). Note that, in order to benefit from your colleagues expertise, you won't be required to work on the customers' premises. The rest of your time is spent on data analysis, including manipulating and cleaning data, setting up forecasts, economic optimization, reporting and data vizualisation. In order to do this, you'll learn to use our Differentiable Programming tools and a DSL (Envision) developped by Lokad. We are looking for candidates with the following skills and qualities: • A strong engineering background., • A keen interest in data and quantitative analysis in general., • Good Excel skills or programming skills (e.g. Python, VBA, SQL, etc.)., • Impeccable command of English ( French is optional)., • Excellent communication skills and telephone manners., • A well-made head, rather than a well-filled head. We are not looking for someone who is already an expert in supply chain or programming. We’re looking for a fast learner, with an ability to quickly grasp technology and concepts, since our technology is by no means a simple and plug-and-play product. Knowledge or understanding of supply chain would be a bonus, but the ability to quickly assess and grasp a new situation or get a clear picture of how an organization works and what are the pain points is what we are really after., • Candidates must be self-motivated, confident and highly driven to achieve results with a “hands on” attitude. The role is predominantly office based, although some travel will be occasionally required to customers, partners or events. We are located in the very center of Paris, France (station Chevaleret).

Vos futures missions Au sein de l’équipe Bartle Analytics, vous intervenez de façon opérationnelle sur des missions de conseil, dont l’objectif est d’améliorer les performances business de nos clients grâce à l’utilisation des données : analyse de données, modélisation de systèmes complexes, simulation, dataviz, prévision… Vous participez à des missions autour de la data au sein d’équipes pluridisciplinaires. Vous mettez à profit les savoir-faire du consultant et du data analyste / data scientist pour comprendre les attentes et enjeux des métiers, afin de développer des outils d’aide à la décision métier, et formaliser des recommandations robustes et quantifiées. Vous êtes encadré par des Managers et Associés qui vous forment au métier du conseil. Les missions sur lesquelles vous interviendrez pourront être sur des sujets tels que : • Marketing et commerce (optimisation de CA, calculs de potentiels client / produit), • Opérations (modélisation et prévision de flux, optimisation des coûts ou de l’impact CO2…), • Transformation data-centric des entreprises et animation du lien métiers-data Vous participez également aux projets de recherche internes afin de favoriser l’innovation et l’entrepreneuriat, des valeurs fortes de notre cabinet. Le profil recherché Diplômé d’une Ecole d’ingénieurs ou d’une Université, vous avez au moins deux ans d’expérience en cabinet de conseil ou en entreprise, au cours desquels vous avez travaillé dans l’univers de la donnée ; Vous avez des compétences de base en data science, et vous êtes curieux de les appliquer dans le cadre de missions de conseil. Vous avez une sensibilité business, d’excellentes capacités relationnelles et le goût du travail en équipe. Vous disposez d’une bonne maitrise des domaines suivants : • Outils quanti : PowerBI, Excel, VBA, • Algorithmique et programmation : Langages de programmation et scripting data science (Python, R a minima), • Bases de données, modélisation, statistiques Les compétences et certifications suivants sont des plus : • Machine Learning et IA, • Gouvernance des données, • Développement web, • Architecture technique des environnements Big data, • Certification Google Cloud Vous souhaitez développer vos capacités scientifiques dans un environnement business ? Alors, postulez et venez rejoindre notre équipe de Data Analystes et Data Scientists NB : Une prise en compte des besoins spécifiques des candidats en situation de handicap peut être réalisée dès l'entretien de recrutement.

🚀 Role As a Data Science & AI Research Intern at HrFlow.ai, you’ll contribute to the next generation of AI models powering HR products used globally. You’ll work closely with senior researchers and engineers to design, prototype, and evaluate machine learning and deep learning models on real-world HR data (CVs, job offers, interactions, etc.). This internship is ideal for students who love applied research, ML engineering, and want to see their work quickly deployed in production. 🗓️ Internship Periods (France) We currently have three recruitment periods in progress: January, April, and June. When you apply, your application can be considered for any of these three periods. 👑 What you will be doing • Designing, implementing, and optimizing AI models and algorithms that solve complex HR challenges, • Analyzing and evaluating the performance of AI models and algorithms, • Collaborating with other researchers and engineers to improve the overall performance and accuracy of our AI solutions, • Staying up-to-date with the latest developments in AI research and technology, • Communicating and presenting research findings to internal and external stakeholders 🎯 Requirements • Enrolled in an advanced degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field., • Proficiency in developing and implementing AI models and algorithms., • Strong programming skills in Python., • Experience with deep learning frameworks like TensorFlow, PyTorch, or Keras., • Solid grasp of machine learning fundamentals and statistical analysis., • Exceptional problem-solving and analytical abilities., • Effective communication and collaboration skills. 🙌 Perks & Benefits • Go fast and learn a lot, • High-impact position and responsibilities without any day being the same., • Competitive salary and variable compensation, • Gym club & public transportation, • Fun & smart colleagues, • Latest hardware 🧬 About ___ After two years of intense AI research and development at Ecole Normale Supérieure and Ecole Centrale Paris, ___ was founded in June 2016 to solve the labor market and employment challenges at scale using the latest innovations in AI. Having developed a proprietary AI and workflow technology from the ground up that unifies HR data silos, identifies the right candidates for the right jobs without bias, and automates it all, ___ has already gained traction with over +1,000 clients, large and small. ___ raised an initial seed round of 2.3M$ in 2018 from some of the most successful technology entrepreneurs in Europe and the United States, including Xavier Niel (Free Telecom & Station F), Dominique Vidal (Index Ventures), Romain Niccoli (Criteo & Pigment), Jean-Baptiste Rudelle (Criteo), Franck Le Ouay (Criteo & LIFEN), Thibaud Elzière (Fotolia & e-Founders), and has since self-funded its growth. We love AI engineering, problem-solving, and business. Join our diverse team and help us build the next chapter of our exciting growth! Try out our technology here: ___. 💼 Application Process • Apply via LinkedIn., • Interview with a Lead AI Data Scientist to discuss your academic background and alignment with the research topic., • Final interview with the CTO to explore your long-term goals and fit within ___’s mission.

Career Growth, Flexibility and Collaboration! Entrust is an innovative leader in identity-centric security solutions, providing an integrated platform of scalable, AI-enabled security offerings. Headquartered in Minnesota, we offer our colleagues the ability to work globally, in a flexible and collaborative environment. Our team makes an impact!! The Company: Entrust relies on curious, dedicated and innovative individuals whom anticipate the future and provide solutions for a more connected, mobile and secure world. Entrust’s technologies and expertise help government agencies, enterprises and financial institutions in more than 150 countries serve and safeguard citizens, employees and consumers. We Believe: Securing identities is most effective when we value all identities. We are committed to ensuring that, through diversity and inclusion, the many voices that make up our communities are heard. From unconscious bias training for managers to global affinity groups that create connections both within and across our enterprise, Entrust expects and encourages all individuals to accept and respect one another. And, of course, to be themselves. Position Overview: You will join the Entrust Applied Science team as a research intern. The team consists of 20+ Applied Scientists located in Paris. We develop machine learning and computer vision models for the Onfido product lines, in particular fraud detection and data extraction on government IDs and biometrics data. You will work together with a team of scientist who will coach and train you during your internship. We use state-of-the-art technology (deep learning, VLMs), own a large proprietary dataset of images and videos and use a multi-GPU cluster. We use standard frameworks (python, pytorch, tensorflow, dask, AWS). We impact production directly but also the machine learning community. Responsibilities: • You will contribute to research on Vision Language Models (VLMs) for fraud detection, face matching and document extraction, • You will work on unique, large-scale image and video datasets and train models on state-of-the-art GPUs, • Your work will impact products used by dozens of millions of users worldwide, • You will be mentored by a senior machine learning scientist to make sure you are successful in your mission, • You will have the opportunity to publish and open-source your work, • You will be part of a vibrant team of 15+ Applied Scientists based in Paris and London Basic Qualifications: • Currently enrolled in a Computer Science Master's or PhD degree or a related field, • Proficiency with a modern deep learning framework (PyTorch or TensorFlow), • Ability to write research code in Python, • Strong communication and collaboration skills, • Strong willingness to learn Preferred Qualifications: • Practical experience in deep learning, especially for computer vision tasks., • Prototyping ideas from research papers., • Working knowledge of cloud computing (preferably AWS) and tools such as git. About Entrust: Entrust keeps the world moving safely by enabling trusted identities, payments, and data protection around the globe. Today more than ever, people demand seamless, secure experiences, whether they’re crossing borders, making a purchase, or accessing corporate networks. With our unmatched breadth of digital security and credential issuance solutions, it’s no wonder the world’s most entrusted organizations trust us. For more information, visit ___ Follow us on, ______ ___ an___ Entrust Corporation is an EOE/AA/Veteran/People with Disabilities employer. NO AGENCIES, NO RELOCATION

Field Application Scientist – Innovative Biotech Start-up Contract type: Permanent (CDI) Location: Paris, France Start date: February 2025 Experience: PhD or MSc with 3–5 years in industry Join a rapidly growing biotech start-up developing advanced technologies to accelerate therapeutic discovery. With a strong scientific foundation and recent funding success, we are expanding our international collaborations and client network. We are seeking a Customer Success Scientist with a strong background in electrophysiology who thrives in dynamic, field-oriented roles. You will play a key role in helping our partners and clients adopt our platform successfully, providing scientific guidance, and representing the company internationally. Your Mission • Serve as the scientific and technical liaison, dedicating over 50% of your time to supporting clients and collaborators across Europe and the US., • Provide hands-on support and training for assays and experimental workflows, particularly those involving electrophysiological and cell-based screening techniques., • Ensure a smooth onboarding experience for users, offering expert guidance from setup through data interpretation., • Gather feedback from the field to improve performance and identify new scientific or technical applications., • Collaborate closely with internal R&D and product teams to integrate user insights into product development., • Represent the company at scientific and industry conferences, showcasing results and building partnerships. Your Profile • PhD in biology, biophysics, neuroscience, or related field, or MSc with equivalent professional experience., • Strong background in electrophysiology (manual or automated patch clamp, field recordings, or related techniques)., • Understanding of ion channels, transporters, or cellular signaling pathways is a plus., • Proven ability to work in client-facing or field-based scientific support roles., • Excellent communication and presentation skills, capable of engaging diverse audiences., • Collaborative, proactive, and scientifically curious mindset., • Fluent in English and comfortable with frequent international travel. What We Offer • The opportunity to join a deeptech biotech start-up at the cutting edge of life science innovation., • A stimulating and collaborative environment within a high-performing scientific and leadership team., • A competitive compensation package reflecting your experience, motivation, and potential for growth., • The chance to make an impact in advancing technologies that support next-generation drug discovery.

Partenaire conseil des métiers de l’Assurance et de la Banque Partenaire conseil en stratégie opérationnelle spécialiste des métiers de l’Assurance, de la Banque et de la Gestion d’actifs, SeaBird accompagne ses clients dans la définition, le pilotage et la mise en œuvre de leurs projets pour les aider durablement à relever les grands enjeux actuels et futurs du secteur financier. Notre intime connaissance opérationnelle de leurs métiers nourrit notre vision et apporte la garantie de solutions concrètes, pérennes et qui prennent en compte l’humain. SeaBird est société à mission et a reçu la certification internationale B-Corp. Missions Vous souhaitez mettre à profit votre savoir-faire en participant à des projets d’envergure chez de grands acteurs sur les marchés de l’Assurance, de la Banque ou de la Gestion d’actifs. Vous appréciez un management privilégiant l’engagement, la responsabilisation et la proximité. Vous souhaitez rejoindre une société en fort développement dont l’énergie collective nourrit l’ambition. En tant que Manager Offre (à partir de 5 ans d’expérience) au sein de la communauté d’offres « Data, Innovation & Transformation IT », votre rôle sera d’intervenir et d’accompagner les équipes (Data Analyst , Data Engineer ou même Data Scientist) sur des missions stratégiques en Data Science et Data Management, relatives à la manipulation, la transformation, l’analyse de données ou de modèles de données pour servir les besoins opérationnels de nos clients. Exploitation de données hétérogènes, interopérabilité des données, transformation Data et industrialisation sont tout autant de sujets portés par l’offre Data. Vous serez en position d’expert et garant de ces sujets/missions auprès des membres de l’équipe et de vos clients. Responsable du développement de votre offre, vous avancez en étroite collaboration avec les équipes business, marketing et recrutement. Vos principales missions : Accompagner nos clients sur leurs projets de transformation • Piloter des missions (planning, budget, risques) tout en garantissant la satisfaction clients., • S’assurer de la qualité du delivery (livrables, solutions développées, ateliers, etc.)., • Encadrer les collaborateurs en mission et favoriser leur montée en compétences. Participer au rayonnement de SeaBird en contribuant à la relation clients • Encadrer et produire les réponses à appel d’offres., • Participer au développement interne des expertises au sein de la communauté « Data, Innovation & Transformation IT » et plus particulièrement de l’offre Data., • Participer au développement business en portant nos offres à l’occasion d’échanges avec des acteurs du secteur., • Développer la notoriété du cabinet : co-définir, produire et piloter des livrables de brand-content (articles, livres blancs) et co-construire des conférences ou tables rondes sur des sujets d’expertise ou innovants. Accompagner la gestion des talents : • Animer et faire grandir une équipe en fédérant le collectif en participant à la fidélisation des équipes et veiller à la bonne exécution de leur trajectoire professionnelle (mise en place de formations, accompagnement technique, évolutions selon potentiel)., • Contribuer au recrutement des talents rejoignant la communauté d’offres et vos équipes, lors de la phase finale. Contribuer au Knowledge management : • Assurer une veille stratégique sur la communauté d’offres « Data, Innovation & Transformation IT » et avoir une visibilité sur les missions proposées et l’état du marché. Pilotage de performance : • Vous serez garant de la performance de l’offre en termes de valeur générée, de celle des équipes et de la satisfaction client. Vous aurez aussi la possibilité de prendre des initiatives, contribuer à des projets transverses … la souplesse étant l’une des valeurs cardinales du cabinet. Profil • Vous êtes diplomé.e d’un Bac +5, cursus grandes Ecoles d’ingénieur ou d’Universités de premier plan, • Vous avez une connaissance du secteur de l’assurance, de la banque ou de la gestion d’actifs, • Vous avez de l’expérience en management d’équipe, • Vous avez piloté des missions en gestion de projets, • Vous avez une vision business du pilotage de votre activité et savez faire croitre votre activité, • Vous êtes pédagogue, force de propositions, rigoureux et autonome, • Vous maitrisez des langages de programmation comme Python, SQL ou C++, • Vous avec une connaissance des outils de data visualisation (Power BI, Tableau, …), • Vous avez des compétences cloud (AWS, Azure, GCP) Partage de la valeur Rejoignez une entreprise dont + de 20 % du capital est détenu par une fondation actionnaire SeaBird Impact et 16 % par ses salariés. Le partage de la valeur est au cœur de notre modèle d’entreprise. Depuis 2019, SeaBird offre chaque année la possibilité à chacun d’entrer au capital via un Fonds Commun de Placement pour l’Entreprise (FCPE) investi à 100% en actions SeaBird agréé par l’AMF. Rémunération Entre 58 000 et 70 000 € brut / an. Avantage crèche | Indemnité télétravail | Intéressement | Mutuelle | Participation de 2 500 € (à titre indicatif) | Primes vacances de 500 € (à titre indicatif) | Rémunération variable sur objectifs (indicateurs à construire) | Tickets restaurants | Transport Poste ouvert aux personnes en situation de handicap. Télétravail possible en fonction du poste et des besoins de nos clients. À préciser au cours du processus de recrutement. Adresse du lieu de travail 15-17 rue de Bucarest 75008 Paris France

Pourquoi a-t-on besoin de vous ? Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) est à la recherche d’un Product Manager expérimenté pour renforcer son équipe Data Science dans un contexte de croissance rapide des projets IA au sein de l’organisation. Créée en 2019, l’équipe Data Science est composée de Product Managers, Data Scientists et Business Analysts, et est encadrée par un binôme Product x Data Scientist expérimenté. Avec plus d’une dizaine de projets en production, sur des problématiques variées (logistique, pricing, marketing, vente, ...), l’équipe joue un rôle clé dans la stratégie de transformation Data & IA de SGDBF. Nous poursuivons aujourd’hui notre structuration pour accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, accélérer le delivery des projets et assurer le passage à l’échelle dans les BU, et cherchons, dans ce contexte, à accueillir un Product Manager expérimenté. En qualité de Senior Product Manager AI, vous serez le référent d'un domaine “métier” (logistique, marketing/vente, offre/digital, ...), et vous aurez la responsabilité du cycle de vie complet des initiatives IA sur le domaine. Identifier & prioriser les opportunités IA • Accompagner le métier sur l’analyse de leurs processus et la définition d’indicateurs de performance, • Identifier, au travers de cet accompagnement, des opportunités de projets IA, • Discover business : définition du besoin, interviews utilisateurs, mapping des process existants, • Discovery data : identification des données clés, accessibilité, exploitabilité, avec les Data Scientists et Business Analysts, • Discovery IA : traduction du besoin en critères de performance, support aux Data Scientists durant leurs phases de recherche, • Coordonner les parties prenantes (assurer le lien métier, data, DSI, ...), • Préparer les phases de pilote et de déploiement, en partenariat avec des Data Scientists et Business Analysts, • Garantir le succès des projets par la mise en place d’indicateurs de performance et de mesure du ROI, • Construire des dashboards pour s’aligner sur la mesure de performance, prendre des décisions et faire un suivi dans le temps Ce poste est-il fait pour vous ? • Bac+5 avec une formation business/commerce et idéalement un complément de formation en statistiques/machine learning (master spécialisé, double diplôme), • 4+ années d’expérience en Product Management sur des produits orientés data ou conduite de projets IA dans des environnements complexes (multiples parties prenantes, systèmes IT & processus métier complexes, etc.), • Très bonne maitrise de SQL et PowerBI (ou équivalent) pour la manipulation de données et la construction de dashboards, • Capacité à comprendre et synthétiser des besoins métiers en opportunités IA, • Orienté résultat et création de valeur, • Autonome dans la prise de décision : sens “business”, • Très bonne communication orale/écrite, • Pédagogue, à l’aise pour vulgariser des approches complexes, • Langues parlées : français (courant), anglais (professionnel) Les étapes pour nous rejoindre • Rencontre avec la Talent Acquisition Specialist, • Rencontre avec le Lead Product Manager, • Rencontre avec le Lead Data Scientist, • Rencontre avec la Directrice de la Transformation IA, • Rencontre avec la Responsable RH On vous en dit plus sur nous Saint-Gobain Distribution Bâtiment France, filiale de Saint-Gobain, est le premier distributeur de matériaux de construction en France, au service des professionnels et de ceux qui s’investissent dans l’amélioration de leur habitat. Avec des enseignes telles que Point P, Cedeo ou La Plateforme du Bâtiment, nous couvrons l’ensemble des besoins de matériaux des artisans et professionnels du bâtiment. Au coeur des enjeux d’efficacité énergétique et de réduction carbone, rejoignez une communauté innovante et entreprenante pour améliorer le monde de demain.

Data Analytics,Microsoft Access,SQL,Power BI,R,Data Visualization,Tableau,Data Management,Data Mining,SAS,Data Analysis Skills,Analytics. Smart Data Orchestration voici les missions sur lesquelles tu auras lopportunité de te développer et de renforcer ton expertise : . Traitement de données

Data Scientist / Analytics Engineer. Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala. Construction dune Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30 pays).

Léquipe Data Science pour lencadrement et les supports nécessaires sur les problématiques de data science ;. Vous rejoindrez en tant que Data Scientist léquipe Plateforme en étroite collaboration avec :. La Tech Lead Data Scientist interne responsable en interne du bon fonctionnement de la Band

Big Data en appréhendant les concepts et technologies Big Data (Data Lake Hadoop MapReduce MongoDB) dans une logique innovante. Vous intégerez une équipe projet BI & Big Data en tant que consultant Data. Vous souhaitez approfondir vos compétences autour de la data .

Consultant Data Scientist Senior. Connaissance de Databricks ou Snowflake. Intégrer les modèles dans des applications data et garantir leur qualité performance et explicabilité.

Vous mobilisez des techniques danalyse de données de type big data au service de lévaluation et de la compréhension des mécanismes économique dans le domaine des salaires. Vous produisez les données annuelles des Portraits Statistiques des Branches professionnelles et pilotez loutil de visua

It brings together data scientists and analysts supported by cross-functional data engineering infrastructure and research teams. Data scientists have a central role in Kayrros. Harnessing satellite imagery geolocation data textual information and multiple sources of unconventional data with machine

Nous travaillons avec lensemble des solutions du marché (Python R SAS Dataiku DSS AWS SageMaker Azure ML) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients. Participation aux projets clients de léquipe DataScience sur des problématiques de détection d

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Experience in any of the following areas: algorithms and data structures parsing numerical optimization data mining parallel and distributed computing high- performance computing neural deep learning methods and/or machine learning. This is a team of strategists data scientists engineers and solutio

This is a team of strategists data scientists engineers and solution architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI. Were looking for Data Scientists capable of using GenAI and other techniques to design evangelize and implement stat

Et si c’était vous notre prochain(e) Business Developer confirmé(e) ? Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens. Pourquoi ce poste ? Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons un(e) Business Manager confirmé(e) pour renforcer notre entité DATA/IA. Vous intégrez un environnement entrepreneurial, avec de réelles perspectives d’évolution vers un poste de direction d’entité à moyen terme. Vos missions : Développement commercial : • Développer et gérer votre portefeuille clients grands comptes & ETI, • Identifier de nouveaux besoins et proposer des solutions à forte valeur ajoutée, • Piloter le cycle complet de vente, de la détection au closing Management : • Fidéliser vos ingénieurs IT (Data engineer, data scientist, profils IA…), • Assurer un accompagnement de proximité : suivi de mission, carrière, montée en compétences, • Fédérer votre équipe autour de projets ambitieux et structurants Stratégie & croissance : • Participer à la structuration de l’entité, • Contribuer activement à la stratégie de développement, • À moyen terme : constituer et encadrer votre propre équipe de Business Managers Profil recherché : • Vous avez une expérience réussie (5 à 10 ans min.) en tant que Business Manager en ESN, • Vous êtes reconnu(e) pour votre aisance commerciale, votre leadership et votre sens du résultat, • Vous aimez travailler en autonomie, prendre des initiatives et construire sur le long terme, • Vous avez une appétence pour les environnements techniques (infrastructure, cybersécurité, cloud…), • Vous souhaitez intégrer un projet ambitieux, structuré et entrepreneurial Ce que nous offrons : • Un poste à responsabilités, avec une autonomie réelle et une vision long terme, • Une rémunération attractive : fixe + variable non plafonné, • Un cadre de travail stimulant, bienveillant et exigeant à la fois, • 2 jours de télétravail par semaine, • Des perspectives d’évolution rapides vers des postes de management ou de direction Si vous avez envie de rejoindre une entreprise humaine, où la bienveillance et la bonne humeur font partie du quotidien, n’attendez plus : postulez dès maintenant !

Qualifications requises : - Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexe - Au moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeu - Expertise en machine learning, deep learning et IA généra