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Première expérience en tant que Data Analyst ou expérience similaire. En tant que Data Analyst, vous serez responsable de l'analyse des données, de l'extraction des informations pertinentes et de la présentation de rapports basés sur les résultats obtenus.

Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe.

Gitlab / Postgresql / Django / Python. La stack Python ? Django ? GitLab ? PostgreSQL ?️ Bonus : Ouverture sur des sujets liés au Data Engineering et une expérience dans le domaine de la finance ou de la comptabilité sera un véritable atout. Autonomie et leadership : Soyez forc

Nous avons convaincu de nombreuses entreprises du domaine de la Banque, de la Finance, de l'Assurance, de la Distribution, de l'Industrie et des Services. Contexte de la mission :Au sein de l'équipe DATA de la direction technique du groupe, la mission s'inscrit dans une squad data contrat-finance...

Le Delivery & Practice Manager réalise les missions suivantes : Recrutement : Analyser les besoins clients et les compétences requises pour répondre aux demandes de projets, Identifier et recruter des profils ingénieurs en s’appuyant notamment sur l’équipe de recrutement dédi�

Présent dans 50 pays et dans près de150 aéroports, il emploie plus de 24 000 collaborateurs dans desmétiers aussi divers que ses activités : maintenance, data analyse,immobilier, informatique et cybersécurité, ingénierie, finances,exploitation, environnement RSE, etc. Contexte de la misson D

En tant qu’alternant(e) Analyste de Données (Data Analyst), vous serez un(e) acteur(rice) clé dans l’analyse des processus de développement et la mise en place de recommandations basées sur la donnée afin de l’optimiser. Vous serez en relation avec différentes personnes du CoE Agile (coa

Collecter des données médias, clients au travers d'outils spécialisés Analyser des données de tous les médias et suivre les objectifs du client Identifier les zones de risques et lever les alertes liées aux indicateurs quantitatifs et qualitatifs des médias développer des veilles media,

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Elle implique des contacts nombreux avec les spécialistes de l'analyse de données (data scientists, data engineers, responsables du data lake, informaticiens) ou de l'innovation à la Banque de France mais également chez les différents acteurs du secteur financier.

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