Lyon
Offre d'emploi : Data Expert – H/F Localisation : Lyon (69) Type de contrat : CDI – Temps plein Secteur : Énergie (de préférence) Niveau requis : Bac+5 (école d’ingénieur ou master en data/informatique/statistiques) Expérience attendue : Minimum 4 ans Contexte & objectifs Dans le cadre de projets data ambitieux pour le compte d’un client majeur du secteur de l’énergie, nous recrutons un(e) Data Expert, avec un profil orienté Data Engineer ou Data Scientist. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire pour concevoir, développer et exploiter des solutions data à forte valeur ajoutée, sur un socle cloud GCP et des technologies modernes. Technologies & outils utilisés • Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, etc.), • Langages : Python ou Java, • Data & IA : SQL, Spark, pandas, scikit-learn, TensorFlow ou équivalent, • CI/CD – DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Terraform (selon profil), • Environnements collaboratifs avec les équipes DataOps, IA, métiers et IT Vos missions (selon profil Engineer / Scientist) En tant que Data Engineer : • Développer et maintenir des pipelines de données sur GCP, • Industrialiser les traitements de données (batch, temps réel), • Optimiser la performance et la fiabilité des flux, • Analyser et modéliser des données complexes, • Concevoir des algorithmes de machine learning / statistiques, • Valoriser les données via des cas d’usage métiers concrets, • Travailler sur l’industrialisation des modèles Profil recherché • Diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou mathématiques appliquées, • Vous justifiez de minimum 4 ans d’expérience sur des projets data, • Vous maîtrisez GCP et au moins un langage parmi Python ou Java, • Une expérience dans le secteur de l’énergie est un plus fortement apprécié, • Curiosité, rigueur, esprit d’équipe et culture produit sont des atouts essentiels Pourquoi nous rejoindre ? • Vous intervenez sur des projets stratégiques et concrets dans un secteur en mutation, • Stack technologique moderne, cloud native, environnement agile