Senior Software Engineer — Fullstack & Agentic AI — F/H
1 day ago
Grenoble
Le poste LiLa, notre agent IA financier, a trouvé son marché. Les partenaires sont là, les cas d’usage réels s’accumulent, et nous voulons maintenant renforcer son socle technique : fiabilité, qualité des réponses, orchestration, observabilité, évaluation. Nous cherchons un·e Software Engineer senior fullstack avec une vraie expérience de l’IA agentique. Pas seulement quelqu’un qui a testé des prompts ou branché une API LLM. Quelqu’un qui a déjà construit des briques concrètes : RAG, tools, mémoire, orchestration, traces, évaluations, garde-fous — et qui comprend comment ces systèmes se comportent en conditions réelles. Votre rôle • Faire évoluer LiLa et ses workflows agentiques : contexte, raisonnement, appels d’outils, mémoire, validation, • Améliorer nos pipelines RAG : ingestion, chunking, embeddings, retrieval, reranking, qualité des sources, • Exposer des tools à l’agent de manière fiable : schémas, permissions, validations, erreurs, retries, timeouts, • Mettre en place des mécanismes de mémoire utiles : historique, contexte utilisateur, synthèse, oubli sélectif, • Construire les garde-fous : contraintes métier, logs, tests, fallbacks, évaluations de non-régression, • Développer et maintenir nos applications front et back en production, • Contribuer à l’architecture, à la qualité du code, aux tests, à la CI/CD, à la sécurité et à l’observabilité Stack • Frontend : React ou équivalent, • Backend : TypeScript, APIs REST, • IA : LangChain / LangGraph ou équivalent, • Agentic AI : RAG, tools, mémoire, orchestration, évaluations, • Infra : Docker, Linux, multi-cloud Profil recherché • Vous avez déjà construit ou fortement contribué à un système utilisant de l’IA générative en conditions réelles, • Vous avez une compréhension pratique de la mémoire agentique : quoi stocker, quoi oublier, comment résumer, comment éviter de polluer le contexte, • Vous savez qu’un agent fiable ne se résume pas à un prompt : il faut des traces, des tests, des métriques, des garde-fous et des mécanismes de reprise, • Vous livrez du code propre, testé, lisible et maintenable Bonus : LangChain / LangGraph, base vectorielle, recherche hybride, LangSmith ou équivalent, AWS ou cloud similaire, sécurité et données sensibles. Ce qu’on vous propose • Un vrai sujet produit : rendre l’épargne et l’éducation financière plus compréhensibles, • Un vrai sujet technique : améliorer un agent IA déjà utilisé, utile, observable et fiable, • Une petite équipe, de l’autonomie, des décisions techniques accessibles Processus • Échange avec le CTO — ~20 min, • Entretien parcours et cadrage technique — ~45 min, • Entretien technique — ~1 h — et rencontre avec l’équipe, • Visio finale avec le Président PS : cabinets de recrutement / agences, nous sommes déjà organisés.