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Role: Workflows.io is seeking a Head of GTM to join our AI-first growth agency and help B2B tech companies refine their go-to-market (GTM) strategies by combining AI with expert insights. About us: Workflows is an AI-first growth agency specializing in helping B2B tech companies scale revenue through AI RevOps, Automated Outbound Systems, and Content Engines. We combine AI workflows with human expertise to implement comprehensive end-to-end growth systems. We go beyond software; we become our clients’ growth partners by leveraging technology, strategy, and hands-on execution. Our approach: • Advanced AI Workflows: We’re building an internal library of proven GTM plays that we continuously refine and deploy across clients., • Expert Insights: AI will always require human input and expertise to operate at its full potential., • End-to-End Solutions: Covering the entire growth funnel, from lead generation to conversion optimization. Our track record: We helped scale our previous agency to $5M ARR in 15 months, oversaw outbound strategies for 200+ companies, tested 250+ AI sales tools, engaged with 1000+ sales & GTM leaders, and generated over 10M organic impressions on LinkedIn. This led us to launch Workflows.io: we’re already working with the world’s fastest-growing companies like: Cluely, Landbase, Freckle, Cargo, Discolike, to name a few. Our Mission: Become the #1 "service-as-software" for GTM. Our Values: • Ownership: Take full responsibility for your work & outcomes, prioritize, and focus on what moves the needle, • Be Direct: Share your thoughts on how to do things better, without fluff., • Growth: You have the freedom to work when and where you're most productive, but never stop learning, • Hard Work: It’s cliche, but we’re looking for people who are comfortable with the intensity and pace that comes with high growth - and who see this as an opportunity to rapidly expand their skill set. The Role: What is a go-to-market strategy: In short, a go-to-market strategy is your company’s marketing plan for client acquisition. We believe that modern GTM teams win by finding GTM alpha—a unique competitive edge powered by data, experimentation, and automation. Clay is the main platform we use to uncover hidden signals, build custom plays, and launch faster than competitors. We’re looking for sharp, low-ego people to help teams find their G TM alpha. What led to our Clay partnership and what makes it our #1 pick for go-to-market work? • Access to +100 data providers and AI Agents in 1 platform, • Customers love the product (100K+ users and growing), • Growing 6x YoY last year, and 10x YoY the two years before that), • Unicorns status (raised a Series B expansion in January 2025 from investors like Sequoia and Meritech) What is a Head of GTM: As Head of GTM at Workflows, you'll lead a team of GTM Engineers working with the latest GTM tech stack including Clay, Instantly.ai, HubSpot, HeyReach.io, n8n, Lovable and more. You'll build and scale our GTM engineering services, ensuring consistent excellence in service delivery while developing your team's capabilities. Key Responsibilities: Mission for a Head of GTM: Lead and scale the GTM engineering team to deliver exceptional outbound and RevOps services, enable team success through training and rapid support, and ensure consistent client success across all a ccounts. Outcomes: • Team NPS average > 8, • Client Retention > 6 months, • Manages a team of 10 GTM Engineers (total 40 clients), • Case study / Testimonial for >80% clients managed, • New hire ramp time < 2 weeks Activity: • 100% of core processes documented in SOPs (updated monthly), • Own strategy guidance for client accounts & join calls bi-weekly, • Ensure GTME activity (1 weekly campaign or workflow & 4 weekly touch points), • Monthly performance reviews of GTMEs with actionable feedback (training & feedback) Core Competencies (You'll oversee a team of GTM engineers and personally excel in these areas) 1. Strategy • Outbound Plays: Consult clients on which outbound plays we should run next. Creativity is key., • Tool Selection: Consult clients on which sales tools they should get based on their challenges., • Lead Allocation: Build allocation systems to ensure optimal prospect distribution across sales teams 2. List Building / Data Orchestration • TAM Mapping: Creating ICP Models based on firmographics, technographics and signals, • Signal Tracking: Track 1st party, 2nd party, 3rd party signals based on a company's stage, • Contact Sourcing: Identify decision makers, champions, and users to reach out 3. Clay / Data Enrichment • AI Account Enrichment: Deep account research to automate any manual human research, • AI Workflow Automation: Create Clay / n8n workflows to automate time-consuming tasks, • Awareness Scoring: Prioritize accounts based on readiness and engagement levels 4. Copywriting • Email & LinkedIn Campaigns: Craft multi-channel personalized outbound sequences at scale, while maintaining authentic engagement 5. Communication • Client Communication: Lead weekly client calls, maintaining the highest level of professionalism and courtesy., • Project Management: Collaborate in Notion & Slack for project management and documentation., • Internal Library of Plays: Contribute to our internal SOPs and knowledge-sharing, • Reporting: Analyze results and iterate based on clients’ feedback and performance. Ideal Candidate Profile: Previous Experience: • Sales / RevOps / Growth management experience in SaaS or agency environment, • Ex-agency owner / Freelancer with Outbound & RevOps Expertise Personality Traits: • Leader and coach, • Attention to detail, • Excellent communication skills, • Genuine curiosity about AI & testing new tools, • Passion about B2B SaaS companies, • "Everything is figureoutable" mindset, • Enthusiasm for working in a young, ambitious team environment, • Track record of scaling growth operations, • Tools expertise: Clay, n8n, Apify, Instantly, HeyReach, HubSpot, Salesforce Mandatory: • Fluent written and spoken English Company Benefits: Fully Remote Work: • Work from anywhere with our remote-first culture, • Take the time you need to recharge - we encourage proper rest, • Access to 35+ AI tools in sales & marketing, • Unlimited opportunities to advance within the company, • We encourage and guide you in building your personal brand on LinkedIn, • In-house designer & proven frameworks to become a thought leader in AI-powered GTM Apply using this link strong>👇

Bluetab, an IBM Company 🚀 – ¡Certificados como Great Place to Work y Best Work to Place! 🏆 Como una de las mejores compañías para trabajar, somos una compañía techie que se ha posicionado como el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA 💻🌐. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores para acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube 🌥️, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. 🔥 Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes hyperscalers 💡✨. Dentro de nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, estamos en busca de apasionados/as de la Analítica Avanzada (IA & ML) para participar en proyectos nacionales e internacionales 🌍, donde podrás ponerte a prueba al máximo 🏅. Rodearte de la creciente Comunidad de Augmented Analytics al más estilo Bluetab será una experiencia única 📈🙌. 💡 ¿Te apasiona la inteligencia artificial, los modelos predictivos y transformar datos en valor real? Si buscas un reto en el que tus algoritmos tengan impacto en proyectos innovadores, ¡ésta es tu oportunidad! Queremos sumar a nuestro equipo un Senior Data Scientist con experiencia consolidada en Machine Learning, AI y MLOps, capaz de diseñar y desplegar modelos de alto rendimiento en entornos Cloud. 💻 ¿Cómo será tu día a día? 🔹 Diseñar y entrenar modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning, asegurando precisión y escalabilidad en producción. 🔹 Implementar técnicas de procesamiento de datos, NLP, Computer Vision y series temporales, según la naturaleza del proyecto. 🔹 Construir pipelines de datos eficientes para alimentar modelos con volúmenes masivos de información. 🔹 Aplicar MLOps para versionado, monitoreo y despliegue automatizado de modelos en entornos Cloud. 🔹 Colaborar con equipos de ingeniería y negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos. 🔹 Trabajar con herramientas de última generación como Databricks, MLflow y Spark para optimizar flujos de datos y modelos. 🔹 Innovar con técnicas de explainable AI (XAI), feature engineering y optimización de hiperparámetros para mejorar la interpretabilidad y rendimiento de los modelos. 🛠️ ¿Qué necesitas para brillar en este rol? ✅ +4 años de experiencia en Data Science, AI y modelos de Machine Learning aplicados a negocio. ✅ Dominio en Python y librerías como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. ✅ Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL para extracción y manipulación de datos. ✅ Conocimientos sólidos en Cloud Computing (Azure, AWS o GCP) y en plataformas como Databricks. ✅ Habilidad para desarrollar y optimizar pipelines de datos escalables en entornos distribuidos. ✅ Experiencia en MLOps, integración y despliegue de modelos con CI/CD, Docker y Kubernetes. ✅ Pasión por la resolución de problemas complejos, pensamiento analítico y enfoque en la mejora continua. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones., • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua.¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Regalo de cumpleaños. Tarjeta Amazon por importe de 50€ para que sea un día especial. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. Si te apasiona la tecnología y quieres disfrutar en un entorno innovador y 100% tecnológico, Bluetab, an IBM Company es tu sitio. ¡Te esperamos! #wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent

🌟 Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Place to Work! como una de las mejores compañías para trabajar 💼. ¡Sé parte de una empresa que se preocupa por ti y tu crecimiento profesional! Somos una compañía muy techie, que ha llevado a Bluetab a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, Machine Learning e Inteligencia Artificial. Trabajamos con empresas clave de diversos sectores, ayudando a acelerar y optimizar sus estrategias en plataformas de datos y en la nube ☁️, aprovechando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo 🚀. Nos posicionamos como agnósticos de la tecnología, apostando por la innovación de los grandes fabricantes "hyperscalers" 💡. En nuestra línea estratégica de Augmented Analytics, buscamos apasionados/as por la Analítica Avanzada (IA & ML) 🧠, para participar en proyectos a nivel nacional e internacional 🌍, donde podrás ponerte a prueba al máximo 🏆. Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning 🤖 para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos 📊 y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva ⚙️. 🚀 ¿Listo para un nuevo desafío? 🚀 En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte. 🚀 Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab 🔹 Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. 🔹 Optimizar la automatización del ciclo de vida de los modelos, desde la experimentación hasta el monitoreo en producción. 🔹 Trabajar con herramientas como AWS o Azure ML, MLflow, Kubernetes, Terraform y servicios DevOps para escalar infraestructuras de IA. 🔹 Desplegar y gestionar modelos en contenedores (Docker, Kubernetes) asegurando escalabilidad y rendimiento. 🔹 Colaborar con científicos de datos e ingenieros de datos, facilitando la transición de modelos desde desarrollo a producción. 🔹 Monitorizar y optimizar modelos en producción, implementando estrategias de reentrenamiento y detección de drift. 🔹 Garantizar la calidad del dato y la reproducibilidad de experimentos, utilizando MLflow y Azure Data Lake. 🎯 Lo que buscamos en ti ✔️ Experiencia sólida en MLOps y despliegue de modelos en producción en entornos AWS o Azure. ✔️ Conocimientos avanzados en CI/CD, infraestructura como código y automatización con Terraform, Ansible, paradigma DevOps. ✔️ Experiencia con Kubernetes y contenedores para la orquestación y escalabilidad de modelos. ✔️ Conocimientos en modelado y gestión de datos en AWS o Azure Databricks, Synapse, Data Factory. ✔️ Experiencia con MLflow, Azure ML y frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn. ✔️ Habilidad para optimizar pipelines de entrenamiento y reentrenamiento de modelos en producción. ✔️ Mentalidad analítica, autonomía y ganas de innovar en proyectos de alto impacto en AI & Cloud. Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… .🎁¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido y un salario acorde al rol y de mercado competitivo (el salario se relaciona en función de las competencias y conocimientos técnicos detectados en el proceso y rol asignado para el puesto con ese stack tecnológico (Reference Technician), procurando respetar el sentido de equidad con la plantilla y siendo susceptible de mejora tras las evaluaciones continuas de desempeño)., • La pregunta estrella. ¿Teletrabajo? Sí, Teletrabajo flexible. A tu entera disposición tendrás también la sede de Madrid y/o los Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga según ubicación (y con muy buenas conexiones), como centros de pertenencia., • Horarios flexibles de entrada/salida, adaptado a tus necesidades personales y jornada intensiva los viernes y los meses de verano, julio y agosto., • 23 días de vacaciones, • Tarjeta restaurant como beneficio social más allá del salario., • Seguro médico & póliza dental con una amplia cobertura también como beneficio social más allá del salario., • Disponibilidad además de plan de retribución flexible: Transporte + Guardería., • Formación continua gamificada a través del plan rewards, con más de 1000 cursos y certificaciones oficiales., • Además, tendrás a tu alcance el programa Career Coach para acompañarte en todo lo relativo a tu desarrollo y crecimiento dentro de Bluetab, con un sistema objetivo de evaluación continua. ¡Tú serás el dueño de tu crecimiento!, • Tarjeta Regalo Pass de 50€ en el mes de tu cumpleaños. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. 💡 ¿Listo/a para liderar la revolución MLOps en entornos Cloud? Si buscas un reto tecnológico con impacto, en un equipo que apuesta por la IA, Cloud y la automatización, ¡te estamos esperando! 📩 ¡Inscríbete ahora y forma parte de Bluetab! 🚀 🔗#wearehiring #bluetabanibmcompany #bluetaber #boostyourtalent #BigDataJobs #MachineLearningJobs #AzureJobs #DataEngineer #TechCareers #PythonDevelopers #AIJobs #CloudComputing #AzureDevOps #GreatPlaceToWork

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Formarás parte de una creciente Comunidad de Augmented Analytics al más puro estilo Bluetab. Estarás enfocado/a en diseñar, construir y producir soluciones de Machine Learning para resolver los desafíos comerciales actuales. No solo interpretarás datos y métricas, sino que también trabajarás en el desarrollo de aplicaciones, administración de infraestructura y Data Engineering para obtener una ventaja competitiva . ¿Listo para un nuevo desafío? En Bluetab, an IBM Company, buscamos un Senior MLOps Engineer con pasión por la automatización en entornos Cloud, IA y modelos de Machine Learning en producción. Si disfrutas creando pipelines de ML escalables en Azure, optimizando el ciclo de vida de modelos y asegurando su despliegue eficiente, queremos conocerte. Tu misión como MLOps Engineer en Bluetab Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para modelos de ML en Azure o AWS Machine Learning, Databricks y Kubernetes. 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