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Velar por el cumplimiento del RGPD y la normativa aplicable, bajo las directrices del Delegado de Protección de Datos corporativo. Apoyar a las áreas del centro en la correcta aplicación de las medidas de protección de datos. Actuar como nexo entre el centro y las áreas corporativas en materia

Familiaridad con servicios cloud relacionados con almacenamiento, procesamiento de datos y gestión de costes. Conocimientos o experiencia con bases de datos cloud como Azure DB, BigQuery, Aurora, Redshift, entre otras. Configurar warehouses, bases de datos y otros objetos de Snowflake para cubrir l

Experiencia en administración de base de datos experiencia mínima de 5 años administrando base de datos:. Administrador/a de bases de datos DB2 / Oracle. Administración de bases de datos, atención de incidencias peticiones, evolutivos, proyectos, mantenimientos preventivos, entre otras funcione

Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks , garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad. Optimizar queries y almacenamiento en Databricks , asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de

Diseñar modelos de datos objetivo, objetos de datos y requisitos de. Trabajar con expertos técnicos para evaluar y mapear datos heredados. Gestionar equipos de datos en entornos complejos (cliente, consultoras e integradores).

Buen manejo de datos: limpieza, transformación y preparación de datasets. Conocimiento de la arquitectura de datos en entornos bancarios. Experiencia previa en proyectos corporativos o de datos.

ETL, análisis y modelado de datos, capaz de integrarse en equipos multidisciplinares y aportar soluciones analíticas orientadas a resultados. Experiencia como Analista de Datos de al menos tres años. Dominio de Python aplicado a la manipulación y análisis de datos.

Elaborar y mantener actualizada la estrategia de datos, asegurando su alineación con los objetivos organizacionales y regulatorios. Definir las políticas, estándares y procesos de Gobierno del Dato, incorporando los principios de calidad, seguridad, gestión de metadatos, trazabilidad, control de

Arquitecto/a de Plataformas de Datos y BI. Diseño de metadatos, objetos de esquema, roles de seguridad. Mejores prácticas de optimización DAX y modelado de datos.

Ingeniero de Datos o posiciones relacionadas (analista, analytics, data scientist. Gestionar el procesamiento y almacenamiento de datos con Delta Lake. Colaboración estrecha con Data Scientist y Analistas de datos.

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Diseñar y desarrollar soluciones de datos.

Arquitecto/a de datos de Google Cloud.

En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo.Por eso, si tienes experiencia como.Quieres construir hoy el mundo de mañana? ¡Sigue leyendo!.Experiencia en el desarrollo de los procesos de ETL de principio a fin con Spark/Scala.Exper

En TSD Consulting brindamos servicios a nuestros clientes sabiendo que la tecnología funciona mejor cuando pone a las personas en el centro.No buscamos solo a alguien que ejecute ETLs.Buscamos a quien quiera crecer, aportar ideas y trabajar codo a codo con cliente y equipo.Tu reto: formar parte de

Análisis de datos y detección de mejoras.

Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobierno). Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calid

Analizar datos, requisitos y reglas actuales para su refactorización. Conocimientos sólidos de SQL y bases de datos relacionales.

ARQUITECTO/A DE DATOS SENIOR (AWS) CON IA/ML. Calidad datos (Great Expectations/Deequ).

Diseño, desarrollo, optimización y supervisar pipelines de datos (ingesta, transformación y almacenamiento). La persona seleccionada se integrará en un equipo multidisciplinar, participando en el diseño y construcción de pipelines de datos eficientes y escalables, así como en la gestión de B

Experiencia práctica en análisis exploratorio de datos, modelado estadístico y análisis de causa raíz. Experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala de nivel empresarial. Utilizar Palantir Foundry para integrar, gestionar y modelar datos empresariales estructurados y no estructura