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Trabajarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para construir arquitecturas modernas que impulsen la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en datos. Integrar Databricks con diferentes fuentes (APIs, bases de datos, cloud storage, etc. Colaborar con arquitectos de datos y e

Manejo de bases de datos SQL: realizar consultas para la extracción y manipulación de datos. Te apasiona el análisis de datos, la optimización de procesos y te motiva impulsar la toma de decisiones estratégicas a través de soluciones basadas en datos en una empresa con un fuerte compromiso soc

El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del

Diseñar y desarrollar extractores de datos de acuerdo con las especificaciones definidas en los workshops de estrategia de migración. Experiencia con migración de datos y SQL. Llevar a cabo tareas de extracción de datos de forma coordinada y sincronizada con el Project Manager del proyecto duran

Liderará la definición de estándares de datos, y el diseño y despliegue de modelos de datos sobre Couchbase Server, trabajando estrechamente con equipos de desarrollo, negocio y gobierno de datos. Dominio de modelado de datos tanto físico como lógico con PowerDesigner (modelos relacionales/no

En Abalia, buscamos una persona profesional con experiencia en el tratamiento y análisis de datos geoespaciales para colaborar en proyectos de alto impacto. Desarrollo de funcionalidades relacionadas con datos espaciales.

Actualmente, buscamos incorporar a nuestro equipo un/a Ingeniero/a de datos para unirse a un proyecto de i+D. Buscamos a una persona con mentalidad analítica y perfil técnico que entienda los datos como una herramienta de impacto real. Trabajarás con datos de comportamiento digital, campañas, tr

Evaluar el estado actual (“AS IS”) de los sistemas y organización de datos (modelo, linaje, calidad, gobierno). Definir la hoja de ruta (“TO BE”) para la transformación de datos, alineada con los requisitos del cliente. Experiencia en Ingeniería de Datos (ETL), BI y aseguramiento de calid

HIS, PACS, bases de datos, datos no estructurados, etc. Coordinar la creación de un Espacio de Datos interoperable que permita compartir datos bajo control de políticas de soberanía, trazabilidad y privacidad. Experiencia en entornos de datos seguros y federación de datos.

Experiencia en tareas administrativas y carga de datos.

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Procesamiento de datos en tiempo real a través de colas (como por ejemplo KAFKA). Conocimiento profundo de SQL y experiencia con diferentes plataformas de bases de datos. Comprensión de los principios de modelado de datos dimensional y relacional.

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Bases de Datos (BBDD) - Relacionales: PostgreSQL, Oracle- Diseño de esquemas y normalización- Optimización de consultas SQL- Uso de herramientas como:- DBeaver 4. Análisis de Datos - SQL avanzado (joins, subqueries, CTEs, window functions)- Conocimientos básicos de estadística- Conocimiento de

Databricks, garantizando un flujo de datos eficiente, seguro y escalable. Modelar datos en capas bronze, silver y gold, asegurando su calidad, trazabilidad y rendimiento. Colaborar con arquitectos de datos y equipos cloud (Azure, AWS o GCP) en el diseño de arquitecturas escalables.

Analizar datos corporativos para extraer insights, tendencias y oportunidades de mejora. Grado en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Telecomunicaciones o áreas afines.