Ingeniero/a de IA, Visión y Robótica
hace 6 días
Madrid
¿Te apasiona trabajar con las tecnologías más trending y buscas un proyecto con proyección y flexibilidad? ¡En Yeeply queremos conocerte! ¿Quiénes somos en Yeeply? En Yeeply contamos con una red global de talento tecnológico remoto de primer nivel. Ayudamos a startups, pymes y grandes empresas a transformar digitalmente sus negocios con soluciones a medida.Ahora, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de IA, Visión y Robótica para integrarse en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real. Conócenos mejor: ¿Qué harás en tu día a día? ¿Quieres trabajar en la frontera de la IA, la Robótica y la Visión Artificial aplicada?Desde nuestra unidad de EDGE AI & ADVANCED ROBOTICS , en proyectos de I+D tecnológico avanzado con aplicación real en: Ciberseguridad avanzadaAutomatización industrial inteligenteAnalítica avanzada profundaOptimización de procesos críticosTransformación digital de alto impacto Trabajarás en entornos donde la investigación se convierte en producto y la innovación en soluciones reales. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de un equipo altamente especializado desarrollando soluciones de IA end-to-end, conectando percepción, decisión y acción en sistemas inteligentes avanzados.Participarás en todo el ciclo: diseño, experimentación, validación, despliegue en edge y transferencia a entornos reales. ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar e implementar pipelines completos de entrenamiento e inferencia con buenas prácticas de MLOps (estructuras reproducibles, validación cruzada, logging, experiment tracking).Seleccionar y optimizar arquitecturas avanzadas según dominio:CNN (ResNet, DenseNet, EfficientNet)RNN / seq2seq con atenciónTransformers (ViT, BERT, T5)Autoencoders / VAEGAN (DCGAN, WGAN)Aplicar técnicas de auto-supervisión (SimCLR, MoCo, BYOL, MAE) y comparar enfoques supervisados y semi-supervisados con análisis estadístico sólido.Optimizar procesos de entrenamiento (mixed precision, schedulers avanzados, gradient accumulation, ablations).Implementar algoritmos de Reinforcement Learning (DQN, PPO, SAC) en simulación y transferirlos a hardware real.Desplegar modelos en edge con aceleración (TensorRT, OpenVINO, TVM), cuantización ligera y profiling de latencia y consumo.️ Desarrollar nodos robustos en ROS2 , integrando sensores (cámaras, IMU) y actuadores.Implementar pipelines en tiempo real con GStreamer.Trabajar con series temporales, señales y audio (espectrogramas, filtros adaptativos, detección de eventos).Explorar tecnologías emergentes como:GNN (GCN, GraphSAGE, GAT)NeRF / Instant-NGP para reconstrucción 3DPoCs en computación cuántica (QAOA, VQE)Definir arquitecturas mediante diagramas C4 y participar en ADRs.️ Participar activamente en code reviews, refactors y hardening de librerías internas.Documentar resultados técnicos y funcionales con rigor y claridad. ¿Qué puedes aportarnos?Titulación superior en:Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar. ExperienciaMás de 3 años desarrollando proyectos software y hardware en entornos tecnológicos avanzados.️ Conocimientos claveNivel alto en PythonNivel alto en C++ y programación orientada a objetosConocimiento avanzado en Machine Learning y Deep LearningTratamiento avanzado de datos para modelos de IAConocimiento medio-alto / alto de ROS / ROS2️ Procesamiento de imagen aplicado a IAExperiencia en arquitecturas software distribuidas Muy valorableExperiencia con Isaac Sim y pipelines sim2real️ Conocimientos en SLAM y navegación autónomaExperiencia en entornos industriales realesSistemas industriales (MES, OPC-UA, Digital Twin)Ciberseguridad en sistemas embebidosExperiencia liderando decisiones técnicas complejas ¿Qué te ofrecemos?Contrato indefinido + plan de retribución competitivoParticipación en proyectos de I+D punteros con impacto realTrabajo en tecnologías emergentes y disruptivasCrecimiento profesional en un entorno de innovación aplicadaFormación continua y desarrollo técnico avanzadoCultura colaborativa, técnica y orientada a la excelenciaFlexibilidad y autonomía en el trabajo ¿Por qué unirte?Porque trabajarás donde la IA no es solo teoría, sino percepción, decisión y acción en sistemas reales.Porque participarás en proyectos donde la robótica, la visión artificial, el edge computing y la computación avanzada convergen.Porque estarás en el lugar donde la investigación se convierte en tecnología aplicada. Si te apasiona llevar la IA del laboratorio al mundo real...Queremos conocerte