AI & Data Platform Engineer (HPC)
1 day ago
Girona
Servicios y tecnología de la información ¿Es este el puesto que está buscando? Si es así, siga leyendo para obtener más detalles y no olvide enviar su solicitud hoy mismo. Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a AI & Data Platform Engineer (HPC) para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes, una importante Deep Tech. Responsabilidades • Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning., • Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis., • Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows., • Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos., • Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial., • Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento., • Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC., • Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU)., • Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo., • Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico., • Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica. Requisitos de formación • CFGS en Informática/Grado o titulaciones similares Experiencia requerida • Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial., • Conocimientos sólidos de Python., • Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy., • Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow., • Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos., • Conocimientos de Linux., • Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones., • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos. Valorable • Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU., • Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización., • Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps., • Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares., • Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería., • Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise. Competencias personales • Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas., • Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua., • Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares., • Habilidades de comunicación técnica., • Proactividad y autonomía. Condiciones de empleo • Contratación indefinida., • Modalidad híbrida (3 días presencial y 2 remoto)., • Salario acordado adaptándolo a experiencia y expectativas., • Horario flexible con jornada intensiva los viernes; opción de jornada de 8:00 a 15:00 en julio y agosto., • Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte)., • Clases gratuitas de inglés. xcskxlj, • 22 días laborables de vacaciones y día de cumpleaños. #J-18808-Ljbffr